趣味でKaggleを始めたことをきっかけにデータサイエンティストになった話 - Qiita

2023/12/20 267 users Qiita Rush GAP MUJ データサイエンティスト

Kaggleアドベントカレンダー2023の19日目の記事です． TL;DR データ分析未経験からkaggleでどんなことを学んだか 想像していたデータ分析と実業務とのGap kaggleやっていて良かったこと、kaggleでは学ばなかったこと はじめに 趣味でkaggleを始めたことをきっかけに、現在はデータ分析の仕事をしています。 Muj!rush!と... 続きを読む

Kaggleで銅・銀・金メダルを取るプロセス｜カレーちゃん

2023/11/26 105 users Twitter ディスカッション 銅メダル プロセス 銀メダル

Kaggleで銅メダル、銀メダル、金メダルを取るプロセスの違いや、具体的に何をすべきかについて質問がありました。 Twitterで回答を募集したところ、次の回答をもらいました。 過去に似たコンペ2,3コンペ漁って1~10位までの解法に目を通しつつ、現コンペのディスカッションを全部追って効くものを試すと銀メダルは取れる... 続きを読む

Kaggleのハードルを下げたい！ - Qiita

2023/10/17 182 users Qiita ハードル ルール 原因 初見

Image generated by OpenAI's DALL·E-3. はじめに こんにちは！ 突然ですが、Kaggleのハードルって高くないですか？特に初見だと、複雑なルールや大量のデータなどに圧倒されてしまう人も多いかもしれませんね。また、全て英語なので非英語話者にとってはそこもハードルを上げる原因になっていると考えられます。実際は... 続きを読む

高速で持続可能な開発のためのソフトウェア工学と機械学習への適用

2023/05/25 96 users ソフトウェア工学 持続 機械学習 適用 開発

こんにちは、Wantedlyで推薦システムを開発している樋口です。Kaggleや実務での機械学習の開発にて、過去に下記のような失敗がありました。 精度改善のために実験を繰り返し追加したら、PRが巨大になり、レビューに時間がかかった 学習結果を確認したら、パラメータを一部だけ間違えていて、再度長い実験をやり直した こ... 続きを読む

Kaggleや競プロのトップランカーが持つ「本質的な強み」とは。リクルートが作り出す、競技と業務の好循環 - はてなニュース

2023/01/18 88 users コンペティション データサイエンティスト リクルート 精度

ソフトウェアエンジニアがプログラミングの腕を競い合う競技プログラミングや、データサイエンティストや機械学習エンジニアが機械学習モデルの精度を競い合うKaggle。こうしたコンペティションのトップランカーが持つテクニックやスキルを実際の業務にも活かそうとしている、あるいはすでに活かしている企業も少なくな... 続きを読む

kenken on Twitter: "完全初心者の状態で、Pythonの独学を始めて約2年🤔 約60冊の書籍を写経・消化してきたので、結構、実力がついたのかな🤔 2年間の棚卸として、僕が、写経・独学してきた書

2023/01/02 847 users 写経 棚卸 Python 独学 実力

完全初心者の状態で、Pythonの独学を始めて約2年🤔 約60冊の書籍を写経・消化してきたので、結構、実力がついたのかな🤔 2年間の棚卸として、僕が、写経・独学してきた書籍とKaggleの取り組みを紹介したいと思います☺️ 全… https://t.co/KL7fSg0cyl 続きを読む

Kaggleで勝ちっぱなしのデータサイエンティストに話を聞いてみた | AI専門ニュースメディア AINOW

2021/02/22 71 users AINOW エバンジェリスト medium 著者 同氏

著者のParul Pandey氏は世界各地に拠点のあるAIスタートアップH2O.aiでデータサイエンス・エバンジェリストを務めており、AINOW翻訳記事『あなたのビジネスにAI戦略を効果的に使用する方法』の著者でもあります。同氏が最近Mediumに投稿した記事では、H2O.aiに所属するKaggleグランドマスターにKaggleの取り組み方に関し... 続きを読む

IT未経験からMLエンジニアになるまでの2年半でやったこと - MLaaSS - Machine Learning as a Self-Satisfaction

2020/07/08 344 users TLDR 境遇 MLエンジニア 転職エントリ IT未経験

はじめに 自身の転職活動にあたり皆さんの転職エントリが非常に参考になったので、私も同じ境遇の方の参考になればと思い、書き残すことにしました。（ただ、本当に私と似た境遇の方にはなかなかリーチしづらい気がしていますが・・・） TLDR; 30歳でIT未経験からMLエンジニアに転職 約2年半独学で勉強（ほとんどkaggle... 続きを読む

データサイエンスはじめて1か月以内で参加したコンペで銀メダル(上位3%)とるまで！ - Qiita

2020/07/02 215 users Qiita input コンペ 参戦 銀メダル

はじめに データサイエンス・機械学習っておもしろそうだけど、どうやって勉強すすめたらいいんだろう？というところから2月に勉強をスタートし、勉強のinputだけではなく実践したいと思って3月にKaggleのコンペに参戦！ その結果がなんと、銀メダル (+上位3%)をとることができました！ この記事では、そんな自分の勉強... 続きを読む

機械学習の勉強を始めて1年以内にkaggleで2位になったので、やったこと全部書く - 趣味日記

2020/06/05 547 users Twitter kaggle歴 反響 機械学習 みなさん

初めまして、aryyyyyと申します。 先日kaggleのARCコンペで2位になったのですが、 2位で終了しました！みなさんお疲れさまでした。コード書くの楽しかった。 pic.twitter.com/dLxl6Mlgoe — Aryyyyy (@aryyyyy13) 2020年5月28日 僕のkaggle歴が浅めということもありtwitterでも結構反響があって、何人かの方にはわざわざD... 続きを読む

機械学習で使用する手法を全公開 - Qiita

2020/01/02 551 users Qiita Problem 反面 手法 機械学習

Help us understand the problem. What is going on with this article? はじめに kaggleや学習サイトなど誰でも機械学習を学べる機会が増えてきました。 その反面、情報量が多すぎて全体感を掴めていない人が多いと感じています。 そこで、様々な参考書や記事で紹介されている機械学習で使用する手法を全公開しようと思... 続きを読む

「初手LightGBM」をする7つの理由 - u++の備忘録

2019/10/29 57 users LightGBM 初手 備忘録 主観 欠損値

Kaggleなどのデータ分析コンペでテーブルデータを扱う場合、最近は取りあえずLightGBMを利用する場合が多いです。 本記事では、初手の機械学習アルゴリズムとして「LightGBM」*1を採用する理由を紹介します。あくまで2019年10月末時点での個人の主観なので、ご参考までにご覧いただければと思います。 1. 欠損値をそのま... 続きを読む

データサイエンティストの仕事は奪われない　「Kaggle Grandmaster」が語るデータ分析の本質 (1/2) - ITmedia NEWS

2019/10/21 71 users Kaggle Grandmaster 本質 AutoML

データサイエンティスト協会のシンポジウムに、日本に10人ほどしかいないというKaggle「Grandmaster」が登壇。Kaggleで培った経験や、ビジネスでの機械学習の応用などについて語った。 「AutoML（などの自動化ツール）はデータサイエンスのプロセスの一部を効率化できますが、データサイエンティストの業務全体を置き換... 続きを読む

Kaggleで勝つデータ分析の技術: 今までの機械学習本と全く違う最強の実務本 - nykergoto’s blog

2019/10/07 77 users 目次 nykergoto’s blog 献本 最強 著者

この度光栄なことに著者の @Maxwell さんから「Kaggleで勝つデータ分析の技術」 を献本いただきました。 私事ですがこのような形で献本頂いたのは初めての経験だったのでとてもうれしくまた恐縮している次第です。 光栄なことに @Maxwell_110 さんからKaggleで勝つデータ分析の技術を頂きました〜 目次の充実が話題にな... 続きを読む

機械学習モデリングの広辞苑的書籍「Kaggleで勝つデータ分析の技術」が良かったので筆者に媚を売る - Stimulator

2019/10/05 143 users Stimulator 筆者 過言 起業 恒例

- はじめに - 当ブログでは恒例になっている、献本されたので筆者に媚を売るシリーズです。 今回は10/9に発売予定の「Kaggleで勝つデータ分析の技術」という書籍なんですが、既に発売前にしてAmazonベストセラー1位。豪華著者陣とKaggleにおいては日本有数の起業と言っても過言ではない、DeNA株式会社の豪華レビュワー。... 続きを読む

【書評】『Kaggleで勝つデータ分析の技術』（技術評論社） - u++の備忘録

2019/10/02 75 users 備忘録 gihyo.jp 書評 見どころ 著者

限定の先行販売*1で紙版を入手した『Kaggleで勝つデータ分析の技術』（技術評論社）を読みました。なお電子版をご恵贈いただく予定です。 gihyo.jp 10月7日の発売を待たずして Amazon*2のベストセラー1位になるなど、注目を集めています。 既に著者の一人である threecourse さんは、執筆者視点で見どころを紹介していま... 続きを読む

ナイーブベイズを使って1日で100万件の投稿をジャンル分けした話 - AppBrew Tech Blog

2019/09/16 80 users ナイーブベイズ Leo Appbrew lips ジャンル

こんにちは、AppBrewでアルバイトをしている@Leoです。 自然言語処理の研究室に最近入った大学生で、趣味はKaggleと競技プログラミングです。 AppBrewでは、LIPSの投稿を使ったデータ分析をしています。 今日の記事では、弊社のアプリLIPSにて投稿ジャンルを機械学習を使って自動推定した方法を紹介します。 自然言語処... 続きを読む

【Pythonで決定木 & Random Forest】タイタニックの生存者データを分析してみた - Np-Urのデータ分析教室

2019/07/18 86 users Np-Ur タイタニック タイタニック号 Python 性別

前回まで、決定木・ランダムフォレストの理論について勉強しました。 www.randpy.tokyo www.randpy.tokyo 今回はPythonで実際に動かしていきたいと思います。扱うのは、タイタニック号の生存者データです。性別や年齢など、どんな要素が生存率に影響を与えていたのか、分析してみます。 これは、kaggleという世界的なデ... 続きを読む

特徴量重要度にバイアスが生じる状況ご存知ですか？ - 学習する天然ニューラルネット

2019/07/15 212 users バイアス 天然ニューラルネット EDA 洞察 アルゴリズム

なぜこの記事を書いたのか？ 決定木をベースにしたアルゴリズムのほとんどに特徴量重要度という指標が存在する。データに対する知識が少ない場合はこの指標を見て特徴量に対する洞察深めることができる。KaggleではEDAのときにとりあえず重要度を見てみるなんてこともするようだ。 しかし、この特徴量重要度にはバイアス... 続きを読む

「くずし字」の認識に世界のAI研究者・技術者が挑戦<BR> ―全世界的コンペティションをKaggleで7月から開催― - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics

2019/07/10 52 users 古文書 史料 古典籍 解明 コンペティション

日本は、古典籍、古文書、古記録などの過去の資料（史料）を千年以上も大切に受け継いでおり、数億点規模という世界でも稀なほど大量の資料が現存しています。日本の歴史・文化の研究や、過去の災害などの自然現象の解明を進めるには、これらの資料をデジタル化・オープン化するとともに、その内容を読み解く必要があり... 続きを読む

Kaggle創薬コンペにおけるDeep Learningの適用 - Technical Hedgehog

2019/04/23 55 users Technical Hedgehog 適用 deep 大差

創薬においてコンピュータの活用はますます盛んになってきており、2012年にはKaggleでコンペも開催されました。このコンペは標的に対する分子の活性を推定するというタスクでした。 用いられた手法としては1位はDeep Learning、2位は非Deepな機械学習手法でありスコアにこそ大差はありませんでしたが、創薬においてDeep ... 続きを読む

シナモンが金メダルを3つ取ってKaggle Masterになるまでにやったこと - mamastan’s blog

2019/04/18 57 users シナモン ALBERT 金メダル twitter.com 高校

どうも、Kaggle界のシナモンです。https://twitter.com/mamas16k シナモンはKaggleを一旦やめる予定です。これを機に、これまでやってきたことをまとめようと思います。 機械学習を始める前（高校～学部1年の夏まで） 機械学習を始める & 勉強期間（学部1年の夏～学部2年の2月） ALBERTでバイトをする（学部2年の2月 ~ 1... 続きを読む

Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～ - Qiita

2019/03/31 446 users TITANIC Qiita 競技プログラミング 入門 普段

Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～ 事業会社でデータアナリストをしているu++です。 普段ははてなブログでKaggleや競技プログラミングの記事を定期的に書いていて、「Kaggle Tokyo Meetup」というイベントで登壇した経験もあります。 本記事では「Kaggle... 続きを読む

やりたいことリスト - 人工知能に関する断創録

2019/03/30 56 users 人工知能 断創録 リスト ToDo 直近

最近はすることリスト（TODO）に追いまくられていて落ち着けなかったので、とりあえず直近でやってみたい・調査してみたいと思ってメモしていたことをまとめてみた。他にもあったかもしれないけどとりあえず！ Deep Learning fast.ai のレクチャービデオを全て見たい fast.aiライブラリ を使ってKaggleを試したい Google... 続きを読む

最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング

2019/03/28 169 users Machine Learning 見解 株式会社キーエンス

最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング 1. 最近のKaggleに学ぶ テーブルデータの特徴量エンジニアリング 能見大河 2019/03/27 MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #4 ※発表内容は個人の見解に基づくものであり、所属する組織の公式見解ではありません。 2. 自己紹介 株式会社キーエンス(2011~) Origina... 続きを読む