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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users【完全保存版】GPT を特定の目的に特化させて扱う (Fine-tuning, Prompt, Index, etc.) - Qiita
【完全保存版】GPT を特定の目的に特化させて扱う (Fine-tuning, Prompt, Index, etc.) ChatGPT に代表される今日の AI ブームを牽引しているのは 大規模言語モデル(Large-scale Language Model, LLM) と言っても過言ではないでしょう。LLM とは大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルで... 続きを読む
【ChatGPT】便利な神Chrome拡張機能 - Qiita
日々便利なプロンプトが生み出されたり、 ChatGPT pluginsの発表など話題が絶えないChatGPTですが、 今回はインストールだけでChatGPTがインターネットから得た最新の情報をもとに回答してくれたり、自分の質問履歴を検索できたり、世界中の人が作ったプロンプトを検索したり、自動同期をしてくれたりと、とても便利なCh... 続きを読む
GPT-4時代のエンジニアの生存戦略 - Qiita
GPT-4時代のエンジニアの生存戦略 ※ この記事の内容の一部はこちらのイベントでお話したことと重複します。 はじめに 2023年3月1日にOpenAI社よりChatGPTのAPIが公開されました。 さらに14日にはGPT-4が登場し、その翌々日にはMicrosoft 365 CopilotでGPT-4をOffice製品に搭載することが発表されるなど、AI領域で大きな... 続きを読む
ChatGPTプロンプトエンジニアリングのコツ8箇条~OpenAI公式のベストプラクティスから学ぶ~ - Qiita
はじめに OpenAI API (ChatGPT含む) のプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスが公式から出ているのを知り、和訳しながら読んでいきたいと思います! プロンプトエンジニアリング8箇条 (忙しい人向け) 最新のモデルを使用する 指示をプロンプトの最初に配置し、###または"""で指示と文脈を分ける 望む文脈、結... 続きを読む
NANDで自作CPUを作成する① - Qiita
目次 ・1. はじめに ・2. 作成した回路 ・3. LEDを光らせてみる ・4. Not,And,Or,Xor作成 ・5. And16,Not16,Or16作成 ・6. Or8Way作成 ・7. Mux,Mux16,Mux4Way16,Mux8Way16作成 ・8. DMux,DMux4Way,DMux8Way作成 ・9. 今後 1. はじめに 初心者がNANDで自作CPUを作成するまでの記録を書こうと思います。僕と同じような初... 続きを読む
python的な書き方を学ぶと良い話 - Qiita
はじめに Pythonは可読性が高く、ライブラリが豊富というメリットがあります。一方で、遅いから使いたくないと言われることもあります。たしかにコンパイル方式の言語に比べれば遅い部類ではあります。しかし、実際のところではpython的な書き方を分からず、他の言語の流儀でコーディングをしたことに起因して処理時間が... 続きを読む
ITエンジニア的なChatGPTの使い方メモ - Qiita
ITエンジニアとしてChatGPT(GPT-4前提)を用いる際の使い方のメモです。 革新的な使い方等は一切記述がないのでご注意ください。 問い合わせ方法について 1. 条件を箇条書きする ほしい結果の条件を箇条書きします。 ChatGPTは話し言葉や文章で問い合わせても結果を得ることができますが、複雑な条件を文章で伝えることは... 続きを読む
GitHubからfetch/pullできなくなった場合の対処(2023/03/24秘密鍵公開) - Qiita
日本時間で2023/03/24 14時ごろ、GitHubは、彼らのSSHホスト鍵ペアを更新しました1。SSHホスト鍵ペアの秘密鍵が一時的に公開されていたことが判明したためです。 SSHホスト鍵ペアの更新はユーザのGitHubからSSHを使ってクローンしたリポジトリにおけるgit操作に影響を与えます。具体的には git fetch や git pull, git p... 続きを読む
ChatGPTとLangChainで何でもできるAIを作る - Qiita
この記事は記事投稿キャンペーン_ChatGPTの記事です。 はじめに 今回はLangChainという「大規模言語モデルを使いこなすためのライブラリ」の紹介とその機能を発展させるために作った新しいライブラリlangchain-toolsの説明およびその可能性について共有したいと思います. LangChainの機能であるtoolを使うことで,プロ... 続きを読む
WSL2 Ubuntu上のプロンプトのHOST名の代わりにディストリビューション名を出すようにする - Qiita
WSLでは起動したシェル環境変数の中にディストリビューション名が設定されているのを知っていますか? WSL_DISTRO_NAME です。 今回は、この名前をシェルのプロンプトに変更する小ネタです。 尚、私の環境ではWindowsのPC名が出ております。 ディストリビューション名環境変数の確認 続きを読む
Hello Dolly: オープンなモデルでChatGPTの魔法を民主化する - Qiita
サマリー 我々は、誰でも歴史のあるオフザシェルフのオープンソース大規模言語モデル(LLM)を活用し、高品質トレーニングデータを用いて単体のマシンで30分トレーニングすることで、魔法のようなChatGPTのように指示に従う能力を提供できることを説明します。驚くべきことに、指示への追従には最新かつ最大のモデルは必要... 続きを読む
History of Laravel - Qiita
Laravel Advent Calendar 2020 - Qiita の 19日目 の記事です。 今回は個人的な興味本位も有り、Laravelの2011年のリリースからの歴史をネットから調べてまとめてみようと思います。 参考、引用した記事やページは最後にまとめてあります。 Laravelが生まれた背景 2011年当時、CodeigniterがPHPで使用される人気のフレー... 続きを読む
ChatGPT Pluginって何ができるの? - Qiita
こんにちは!逆瀬川 ( @gyakuse ) です! きょうは発表があったばかりのChatGPT Pluginについて紹介していきたいと思います。 ChatGPT Pluginとは かんたんに言ってしまうと、ChatGPTの能力を拡張するためのプラグインです。よくわかりませんね。 わかりやすくいうと、 「来週の土日に旅行いきたいんだけど2万円以下で適... 続きを読む
メソッドの命名は甘いものじゃない——二つの JavaScript プロポーザルが歩んだ道のり - Qiita
はじめて技術記事を書いてみました。ぐらふぃーむと申します。 ECMAScript(いわゆる JavaScript)の先端を操る TC39 に関する情報が(少なくとも日本語コミュニティでは)思うより少なかったため初回は「SmooshGate 事件」と「Array Grouping プロポーザル」を取り上げようと思います。 拙い文章なのでおかしいところが... 続きを読む
StableDiffusionでリアルな人物画像を生成するための呪文(プロンプト)ヒント集 - Qiita
いい感じの画像を生成するコツ 話題の画像生成AI StableDiffusionですが、よくSNSで見るような高画質高品質リアリスティックな人物画像を生成するにはそれなりのコツがあります。 この記事では、どのような単語を使えば高品質な画像を生成できるか、例を紹介します。 StableDiffusionを使ってみるにはWebUIが便利です。... 続きを読む
4年間毎週個人開発を継続したら月間利用ユーザー30万を超えるサービスになった話 - Qiita
2018年10月にこのようなサービスをリリースしました。 友達と旅行などに行った時に発生するお金の貸し借りで「誰が誰に何円返せばいいんだっけ?」という問題をシンプルに解決してくれるWebアプリです。「調整さん」みたいに即席でグループページを作成して、そこに立替え履歴を登録しておけば、最も簡単な清算方法を計... 続きを読む
ChatGPTはどこまで雑な仕様でコードを書けるのかLINE Botを作らせてみた(GPT-4) - Qiita
最近すっかりChatGPT(GPT-4)にハマっています。 GPT-4にバージョンアップして、日本語でのやり取りがとても自然になったのにも正直驚いていますが、それとプログラマー的にはもっと衝撃なのが「かなり雑な仕様でもちゃんと動くコードを書いてくれる」こと。 ということで、今回はChatGPTがどこまで雑な仕様でコードを書... 続きを読む
[翻訳] GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models (前編) - Qiita
[翻訳] GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models (前編) 訳者註 GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models の「GPTs are GPTs」は「事前学習済み文章生成型トランスフォーマー(GPT)は汎用技術(GPT)である」と... 続きを読む
驚くべき完成度!AWSでサーバレスAPIの作成をChatGPTに頼んだ結果〜AWSエンジニアの役割が変化する?!〜 - Qiita
驚くべき完成度!AWSでサーバレスAPIの作成をChatGPTに頼んだ結果〜AWSエンジニアの役割が変化する?!〜 はじめに chatGPTがリリースされて日々、会話しては衝撃を受けています。 現在AWSエンジニアとして働いていますが、自分たちの働き方も大きく変わるのでは?!と感じて色々chatGPTの使い方、自分達の働き方を模索し... 続きを読む
理想のリーダー像を言語化してみました。 - Qiita
チームで仕事をすると、リーダーが必ずいます。経験や実力のある人が担うことが多いように思います。今回は、いろんな書籍や記事などをもとにして、どんなリーダーが理想的か考えてみました。 リーダーについて思うこと ①【前提】チームはリーダーで決まる リーダーって、チーム内のミーティングで発言回数が一番多く、... 続きを読む
GPT-4は青色コーダーの夢を見るか - Qiita
はじめに 2023/3/14にOpenAIがGPT-4という新しいAIモデルを公開しました。 このモデルはさまざまなタスクにおいてChatGPT(GPT-3.5)を大幅に上回る結果を示しています。 この記事ではGPT-4を用いて競技プログラミングがどのくらい解けるのかについて調べてみました。 下馬評 OpenAIが公開した論文によると、GPT-4のCodefo... 続きを読む
Alpaca-loraを日本語タスクでファインチューニングする - Qiita
Alpaca-LoRAという家庭用GPUでも大規模言語モデルのFineTuningが可能なモデルが発表されました。 本記事では、livedoorニュースコーパスを使用してAlpaca-LoRAをFineTuningしてニュースのタイトルを考えさせるというタスクに挑戦してみます。 技術の概要 Alpacaとは Alpacaとは、先日Metaが発表したLLaMa 7Bをtext-davin... 続きを読む
AWS 東京regionに一体何個のAZがあるのか? - Qiita
東京リージョンでは、ap-northeast-1a から ap-northeast-1dまでの4つのAZがあるという記述はよく見かけると思いますが、 実際にAZ bが使えないような話もよく耳にしています。 一体どういうことなのかよくわからないため、いろいろ調べました。 実際に試してみる 新しいVPCを作る時に、該当のVPCが使えるAZが選択できま... 続きを読む
Kaggle GPU用Win11(HOME)+WSL2+nvidia-dockerの構築(2023.03.18版) - Qiita
対象範囲 🏃♂️ Win初期化された状態からスタート 💻 GPUは3060(Laptop) 🚩 ゴールは、ローカルでKaggle公式のDockerImageでGPUが使えるところまで [任意]Win初期化-WindowsUpdate 綺麗な状態からスタートしたい方はここからがよいかと思います。 Winの初期化は「設定」->「回復」->「PCをリセットする」で可能です 初期化... 続きを読む
AWSエンジニアロードマップ2023 - Qiita
・AWSの学習順序を「路線図風」にまとめました。 ・黄色の丸は重要な項目です。 ・「AWS完全未経験」の方であれば、目安は「3ヶ月」の学習期間で「SAA資格に合格」が標準です。 (経験者であれば、より短い期間で合格が可能です。) ・SAA合格後は他資格の学習と合わせて、ハンズオンを中心に手を動かす学習を推奨します... 続きを読む