生成AI導入事例集｜産官学の生成AI導入背景、実装方法、効果まで完全網羅 | AI専門ニュースメディア AINOW

2024/01/30 8 users 産官学 完全網羅 実装方法 AI専門ニュースメディア 効果

最終更新日： 2024年1月30日 2022年末に「ChatGPT」のリリースから始まった生成AIブームは、2023年にさらなる飛躍を見せた。しかし、生成AIの実際の導入率は24.2％程度とするデータもあり、まだまだ導入が進んでいるとは言い難い。企業では現在も生成AIをいかに導入し、社内で普及させ生産性向上につなげるべきか、試行... 続きを読む

性能劣化は本当なのか？ChatGPTの性能を検証した3本の論文を解説 | AI専門ニュースメディア AINOW

2023/09/19 8 users chatgpt トピック ユーザ 論文 一方

はじめに ChatGPTが公開されて半年以上が経過し、そのユーザは急激に増えて世界的に普及しましたが、その一方でユーザの一部からは「ChatGPTは性能劣化したのではないか」という疑問が出てきました。同AIの性能に関しては、生成された回答と人間が作成したそれとの違い、さらには政治的トピックに対する回答の党派性など... 続きを読む

明らかになったGPT-4の秘密 | AI専門ニュースメディア AINOW

2023/08/08 19 users OpenAI medium アーキテクチャ GPT-4 著者

著者のアルベルト・ロメロ（Alberto Romero）氏はスペイン在住のAI技術批評家で、AINOWでは同氏の記事を多数紹介して来ました。同氏がMediumに投稿した記事『明らかになったGPT-4の秘密』では、OpenAIがGPT-4のアーキテクチャおよび詳細を非公開にしたビジネス上のメリットが解説されています。 「競争と安全上の理由か... 続きを読む

AIが感情を持つには｜論理的で明確なアプローチで挑むバズグラフ | AI専門ニュースメディア AINOW

2022/11/25 12 users 鉄腕アトム 近年AI 汎用型AI 役割 ドラえもん

最終更新日： 2022年11月25日 近年AIの技術が発達し、様々なところにAIが使われるようになりましたが、「感情を持ったAI」は未だ出来ていません。 感情を持ったAIとは「汎用型AI」のことを指し、状況を自ら判断し、様々な役割をこなせるいわばドラえもんや鉄腕アトムなどの多くの人が想像するAIとなりますが、現在実用化... 続きを読む

AIシステム設計思想の新トレンド「データ中心のAI」入門 | AI専門ニュースメディア AINOW

2022/08/19 5 users 動向 従来 ノウハウ うえ 概要

はじめに 2021年頃から「データ中心のAI」という新しいAI開発思想が提唱されるようになりました。この記事では、従来の「モデル中心のAI」の問題点を確認したうえでデータ中心のAIの概要と動向をまとめて、データ整備に関する具体的なノウハウを紹介します。 92%のAI実務家が遭遇した「データカスケード」問題 従来のAI... 続きを読む

Google I/O 2022で発表された最新自然言語処理技術まとめ | AI専門ニュースメディア AINOW

2022/07/11 10 users 基調講演 サンダー・ピチャイCEO 毎年恒例 画像出典 多数

画像出典：Google I/O 2022におけるサンダー・ピチャイCEOの基調講演をまとめたGoogle公式ブログ記事より引用 前書き 2022年5月11日から12日、毎年恒例のGoogle主催の開発者会議「Google I/O 2022」がハイブリッド開催されました。同社のサンダー・ピチャイCEOが行った基調講演をまとめた記事を読むと、多数のAI技術が発... 続きを読む

（DALL-E 2が登場した）昨今、産業としてのアートの死が記録された | AI専門ニュースメディア AINOW

2022/06/27 7 users medium DALL-E 著者 カナダ在住 昨今

著者のNick Saraev氏はカナダ在住のアーティストでAI生成系アート作品を制作すると同時に、AI生成画像の制作と取引に関するサービス1SecondPaintingを運営しています（同氏の詳細は同氏公式サイトを参照）。同氏がMediumに投稿した記事『（DALL-E 2が登場した）昨今、産業としてのアートの死が記録された』では、DALL-E ... 続きを読む

2021年のコンピュータビジョンにおける5つのトレンド | AI専門ニュースメディア AINOW

2021/09/01 5 users medium LinkedIn 学業 アイオワ州立大学 傍ら

著者のBenedict Neo氏はアメリカ・アイオワ州立大学の統計学科に在籍しており、学業の傍らでMediumに記事を投稿しています（同氏の経歴はLinkedInを参照）。同氏が最近Mediumに投稿した記事『2021年のコンピュータビジョンにおける5つのトレンド』では、コンピュータビジョンにおける5つのトレンドを解説しています。 機... 続きを読む

機械学習のための数学について解説｜おすすめの書籍や講座も紹介！ | AI専門ニュースメディア AINOW

2021/08/10 15 users つきもの 理系科目 初学者 うえ イメージ

この記事では、機械学習をこれから勉強するうえで数学に対してどのように向き合っていけばいいのかについて解説します。 初学者や特に人文学系など理系科目を専門にしていない人たちにとって、どうしても数学には難しい、取っつきにくいというイメージがつきものだと思います。 この記事では、機械学習に必要な数学のロ... 続きを読む

機械学習業界で働き始めて3年目の初心者への（技術的）アドバイス | AI専門ニュースメディア AINOW

2021/07/23 20 users medium データサイエンティスト AINOW翻訳記事

著者のChris氏はデータサイエンティストで、AINOW翻訳記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』の著者でもあります。同氏が最近Mediumに投稿した記事『機械学習業界で働き始めて3年目の初心者への（技術的）アドバイス』では、自身の実務経験にもとづいた新米機械学習エンジニア... 続きを読む

世界の最大手企業は機械学習を活用したアプリケーションをどのように設計しているか | AI専門ニュースメディア AINOW

2021/06/28 12 users medium アプリケーション 著者 オーストラリア在住 同氏

著者のDaniel Bourke氏はオーストラリア在住の機械学習エンジニアで、同氏が公開したさまざまな機械学習に関する記事はMediumでも人気があり、その一部はAINOWでも紹介してきました（同氏の詳細は公式サイトを参照）。同氏が最近Mediumに投稿した記事『世界の最大手企業は機械学習を活用したアプリケーションをどのよう... 続きを読む

なぜ多くのデータサイエンティストが優良企業の良い仕事を辞めるのか | AI専門ニュースメディア AINOW

2021/06/23 16 users Origami medium LinkedIn 優良企業 経歴

著者のAdam Sroka氏は、イギリス・スコットランドに拠点をおく企業の消費電力を最適化するソリューションを提供するOrigamiで機械学習エンジニアチームのリーダーを務めています（同氏の経歴はLinkedInを参照）。同氏がMediumに投稿した記事『なぜ多くのデータサイエンティストが優良企業の良い仕事を辞めるのか』では、... 続きを読む

Kaggleで勝ちっぱなしのデータサイエンティストに話を聞いてみた | AI専門ニュースメディア AINOW

2021/02/22 71 users Kaggle エバンジェリスト medium 著者 同氏

著者のParul Pandey氏は世界各地に拠点のあるAIスタートアップH2O.aiでデータサイエンス・エバンジェリストを務めており、AINOW翻訳記事『あなたのビジネスにAI戦略を効果的に使用する方法』の著者でもあります。同氏が最近Mediumに投稿した記事では、H2O.aiに所属するKaggleグランドマスターにKaggleの取り組み方に関し... 続きを読む

AI思想から学ぶAI社会問題解決の糸口【前編】～AI思想家とAI思想マップ～ | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/12/14 7 users 糸口 前編 AI専門ニュースメディア

2010年代から始まった第3次AIブームは、その勢いにかげりが生じているのではないかという批判を受けながらも、大局的には現時点でも進行していると言えます。その一方でAIによる差別や監視、さらにはAIによる労働代替が引き起こす失業への懸念といった新しいAI社会問題も注目されるようになりました。 AI社会問題を根本... 続きを読む

【US版Google公式ブログ記事】テック専門家に聞く：機械学習モデルはどのように自らを説明するのか？ | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/10/19 5 users ＨＯＭＥ Google スタッフ ひとり 自ら

HOME/ AINOW編集部 /【US版Google公式ブログ記事】テック専門家に聞く：機械学習モデルはどのように自らを説明するのか？ US版Googleブログ記事のひとつ『テック専門家に聞く：機械学習モデルはどのように自らを説明するのか？』では、同ブログ編集部のスタッフのひとりであるAndrea Lewis Åkerman氏が、Googleに在籍し... 続きを読む

トップセールスが語るAIを売るために必要な3つのスキル ーAIの発展に必要なのはエンジニアだけではない！ | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/09/23 8 users エンジニア 発展 スキル トップセールス 3つ

AI分野におけるセールスの重要性について、考察するために国内のAIベンチャーとして著名な株式会社シナモンのセールス4名と人事1名にインタビューを行いました。 株式会社シナモンはAIソリューションを提供するAIベンチャーです。AI-OCR、音声認識、自然言語処理(NLP)と言った、さまざまなAIソリューションを提供して、... 続きを読む

機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/09/07 264 users medium トロント 北米 データサイエンティスト カナダ

著者のChris I.氏は、カナダ・トロントでデータサイエンティストとして活躍しています。同氏がMediumに投稿した記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』では、北米のAI業界に関する雑感とAI業界で働き続けるための心得が書かれています。 Chris I.氏が北米のAI市場を見る限りで... 続きを読む

ほぼすべての機械学習プロジェクトのためのタスクチートシート | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/08/26 8 users medium タスク インストラクター 著者 訓練

著者のHarshit Tyagi氏は、インドでデータサイエンスに関するインストラクターをしています。同氏がMediumに投稿した記事『ほぼすべての機械学習プロジェクトのためのタスクチートシート』では、機械学習モデルを構築するにあたって必要なタスクがリストアップされています。 学習データの取得やAIモデルの訓練といった... 続きを読む

データサイエンティストの嘘と欺瞞を見破る7つの方法 | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/07/22 13 users medium 欺瞞 データサイエンティスト シンガポール在住

著者のAishwarya Prabhat氏は、オンラインショッピング企業のShopeeに勤務するシンガポール在住のデータサイエンティストです（同氏の詳細についてはこちらを参照）。同氏がMediumに投稿した記事『データサイエンティストの嘘と欺瞞を見破る7つの方法』では、AIソリューションの価値を正しく評価するのに役立つ7つの質問... 続きを読む

機械学習の手法13選 ー 初級者、中級者別に解説！ | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/06/04 11 users 手法 中級者 機械学習 実際 初級者

こんにちは、AINOWインターンのゆかわです。 早速ですが、機械学習を勉強し始めたばかりの初級者の方は、機械学習に用いられている手法が多過ぎて、どれを知っておいた方がいいのかわからなくなっていませんか？ また、ある程度勉強を進めてきた中級者の方の場合は、実際に機械学習を使うにあたって、どのようにして手法... 続きを読む

無闇にデータサイエンティストを雇うのをやめよう。 | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/03/21 20 users medium ミスマッチ 傍ら データサイエンティスト 著者

著者のLuke Posey氏は、現在、P＆Gアメリカ法人で機械学習エンジニアとして働く傍ら、AIスタートアップMalgoの共同設立者に名を連ねています（同氏に関する詳細はこちら）。同氏がMediumに投稿した記事では、データサイエンティストを雇用する際に生じる業務上のミスマッチが風刺されています。 近年データサイエンティ... 続きを読む

ディープラーニングはもう難しくない | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/03/11 6 users AngelList medium 敷居 ディープラーニング

著者のCaleb Kaiser氏は、エンジェル投資家とスタートアップを志望する求職者のためのWebサイトを運営するAngelListに勤務した後、機械学習向け開発環境Cortexの開発に携わっています。同氏がMediumに投稿した記事『ディープラーニングはもう難しくない』では、近年、機械学習アプリの開発の敷居が低くなっていることと... 続きを読む

近年話題のエッジAIとは？　クラウドAIとの違い・メリットから有名企業の導入事例・開発事例までとことん紹介 | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/02/21 12 users 近年 従来 予測 人工知能 市場規模

AINOW編集部作成 エッジAIが近年注目されています。富士経済グループの予測によると、エッジAIは2018年度に見込み110億円だった市場規模が2030年度には664億円にまで拡大するそうです。 （※参考：本格的な導入が進む国内のAI（人工知能）ビジネス市場を調査 – 富士経済グループ） 従来のAIのようにクラウド環境で情報の... 続きを読む

東工大、全大学院生を対象にAI・データサイエンス教育を実施 ーYahoo! JAPANなどと協力 | AI専門ニュースメディア AINOW

2019/12/24 15 users HTML 人工知能 www.titech.ac.jp テー

引用：https://www.titech.ac.jp/news/2019/045901.html 東京工業大学（以下、東工大）が2020年度より、全ての大学院生を対象にAI・人工知能やデータサイエンスの教育を開始すると発表しました。 教育実施にあたってはYahoo! JAPANや国内外のグローバル企業と協力し、大学院生が持つ高度な専門知識とAI・人工知能、デー... 続きを読む

アンドリュー・エン教授のアドバイスによる機械学習キャリアの築き方と研究論文の読み方 | AI専門ニュースメディア AINOW

2019/11/28 13 users 序論 パイオニア 何者 スタンフォード大 読者諸氏

序論： このブログ記事を読んでいるということは、読者諸氏はアンドリュー・エン氏が何者であるかすでに知っていると思われる。同氏は人工知能分野のパイオニアのひとりなので、読者諸氏は機械学習に関するキャリアを構築する方法についての彼のアドバイスに興味があることだろう。 このブログ記事は、スタンフォード大... 続きを読む