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イギリス人の知人が着けていたマフラーを「いいじゃん」と褒めたら「どこが変？」と聞かれた事がある

2023/11/20 108 users マフラー知人イギリス人ごめん

horiem @yellowshippo Researching machine learning + physical simulation. Ph.D. in Engineering. yellowshippo.github.io horiem @yellowshippo イギリス人の知り合いに「お！そのマフラーいいじゃん」みたいなこと言ったらちょっとの間の後に「ごめん、よくわかんなかったんだけど、どこが変？」って聞かれたことは... 続きを読む

AI戦略策定のための人工知能・機械学習・生成系AIに関するAWSの新たなガイドライン | Amazon Web Services

2023/08/16 11 users AWS 人工知能ガイドライン生成系AI 機械学習

Amazon Web Services ブログ AI戦略策定のための人工知能・機械学習・生成系AIに関するAWSの新たなガイドラインこのブログ記事は AWS offers new artificial intelligence, machine learning, and generative AI guides to plan your AI strategy を翻訳したものです。人工知能 (AI) および機械学習 (ML) に関するブレ... 続きを読む

背景: 生成モデルとは | Machine Learning | Google for Developers

2023/06/11 9 users 生成モデル背景ジェネレーティブシェフィードバック

フィードバックを送信背景: 生成モデルとはコレクションでコンテンツを整理必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。「敵対的ネットワーク生成」という名前で「ジェネレーティブ」とはどういう意味ですか？ "ジェネレーティブ" は、判別モデルと対照的な統計モデルのクラスを表しています。非公式に: ジェ... 続きを読む

Google社とハンズオンワークショップを開催しました！～ANDPADの魅力を機械学習で爆上げしたい～ - ANDPAD Tech Blog

2022/07/27 16 users ハンズオンワークショップ ANDPAD エンジニア機械学習

ANDPADでエンジニアをしている森です。先日Google社と機械学習（Machine Learning：以下、ML）についてのプライベートなワークショップを開催しました。その参加報告ということでテックブログを執筆しまして、社外の方にもその様子をお伝えできればと思います。はじめに私が所属するデータグループでは、２年ほどかけ... 続きを読む

日本のスタートアップにおける AI/ML 事例 | AWS Startup ブログ

2021/04/02 18 users Artificial Intelligence AWS

AWS Startup ブログ日本のスタートアップにおける AI/ML 事例今や多くのスタートアップにおいて、人工知能 (Artificial Intelligence; AI) や機械学習 (Machine Learning; ML) は単なる話題作りではなく、データに基づく新たなビジネス価値の創出・自動化を行う上で欠かせないツールになっています。AWS をご利用中の... 続きを読む

Are Neural Rankers still Outperformed by Gradient Boosted Decision Trees? – Google Research

2021/03/15 6 users Google Research ltr

Are Neural Rankers still Outperformed by Gradient Boosted Decision Trees? Despite the success of neural models in many major machine learning problems and recently published neural learning to rank (LTR) papers in top venues, the effectiveness of neural models on traditional LTR problems is still... 続きを読む

関東全滅、琵琶湖は内海に？「海面が100m上昇した世界線」の日本地図から考察できること - Togetter

2020/11/08 144 users Togetter QGIS ShinagawaJP 海面内海

にゃんこそば? @ShinagawaJP オープンデータを使って都市や人流を可視化したり、防災/減災などの関心分野を呟いてます。「似てる街」「災害に強い街・弱い街」などが分かる簡易なWeb地図を開発中?QGIS/Mapbox GL JS/Vis.gl/Python(machine learning) 5656map.jp にゃんこそば? @ShinagawaJP 海面が100m上がった世界... 続きを読む

Tokyo – Google Research

2020/08/17 7 users Tokyo Google Research speech

We are interested in advancing the state of the art and applications in areas like machine learning, speech, and natural language processing. Google Research, Tokyo works on fundamental advances of machine learning methods and their application to tackle big challenges. To that end, we are focuse... 続きを読む

Stanford CS229: Machine Learning | Autumn 2018 - YouTube

2020/04/23 22 users YouTube 更新

Stanford CS229: Machine Learning | Autumn 2018 stanfordonline20 本の動画4,929 回視聴6 日前に更新続きを読む

騙されない機械学習を米軍とインテルが共同開発へ | TechCrunch Japan

2020/04/10 6 users インテル Intel 米軍一種改良

機械学習のモデルに対する騙し攻撃を防ぐ、サイバー防衛技術の改良を目指している米軍の研究開発機関DARPAは、チップメーカーのIntel（インテル）をその研究のリーダーとして選んだ。人工知能技術の一種である機械学習(Machine Learning)は、新しいデータや経験を「学習」するたびに賢くなっていく。現在のところ最も一... 続きを読む

機械学習における解釈性について - Mercari Engineering Blog

2019/12/23 7 users Mercari Engineering Blog 解釈性

こんにちは。Merpay Advent Calendar 2019 の24日目は、メルペイ Machine Learning チームの @yuhi が機械学習における解釈性についてお送りします。機械学習における解釈性とはなぜ解釈性が必要なのか 1. サービスを提供する事業者としての説明責任 2. 推論結果に対する社内外の関係者の理解 3. モデルのデバッグ、精... 続きを読む

Google AI chief Jeff Dean interview: Machine learning trends in 2020 | VentureBeat

2019/12/14 16 users interview VentureBeat

Google AI chief Jeff Dean talks about the carbon footprint of machine learning, how ML can help design ASIC chips for ML, and 2020 trends.Read More 続きを読む

MLOps（機械学習基盤）とは？　AIOpsとの違い：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2019/11/20 19 users MLOps AIOps Operations 用語辞典実装

用語「MLOps（“Machine Learning”と“Operations”の合成語）」について説明。機械学習モデルの実装～運用のライフサイクルを円滑に進めるために築かれる、機械学習チーム／開発チームと運用チームが協調し合う管理体制（機械学習基盤）を指す。連載目次用語解説 MLOpsとは、「機械学習チーム（Machine Learning）／開発... 続きを読む

AWS Innovate - Machine Learning & AI Edition

2019/11/08 10 users AWS Innovate

AWS Podcast Series - TechChat Keep informed of the latest AWS news, announcements, services and feature updates. Welcome to AWS Innovate Online Conference – Machine Learning and AI Edition, designed for data scientists, executives, IT professionals, data engineers and developers, who are looking ... 続きを読む

機械学習を用いたテキスト正規化手法の最新動向　高精度を実現する仕組み - ログミーTech

2019/10/29 55 users ログミーTech 精度オムロン機械学習最新動向

2019年9月19日「MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #6」が開催されました。関西のIT企業が協力して開催している機械学習エンジニアのためのコミュニティイベント「MACHINE LEARNING Meetup KANSAI」。第6回となる今回は、LINE、オムロン、パナソニックシステムデザインの3社がプレゼンテーションを行いました。「機械学習... 続きを読む

Google Developers Japan: ML Study Jams vol.3 : Machine Learning トレーニングプログラムの詳細をお知らせします

2019/08/14 25 users トレーニングプログラム

.app 1 .dev 1 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #hack4jp 3 A/B Testing 1 A4A 4 Actions on Google 15 Activation Atlas 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 31 Ads 40 Ads API 33 AdWords API 10 Agency 1 AI 10 AIY 3 AIY Vision Kit 2 ALPN 1 AMP 76 AMP Cache 5 AMP for Email 2 AMP Story 2 amp-bind 1 AMPHTML ... 続きを読む

GitHub - ddbourgin/numpy-ml: Machine learning, in numpy

2019/07/09 12 users GitHub

Ever wish you had an inefficient but somewhat legible collection of machine learning algorithms implemented exclusively in numpy? No? Models This repo includes code for the following models: Gaussian mixture model EM training Hidden Markov model Viterbi decoding Likelihood computation MLE paramet... 続きを読む

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