Agents for Amazon Bedrock の作成がより簡単になった！ - Taste of Tech Topics

2024/04/26 9 users Taste of Tech Topics 作成 以下 未来

こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 先日Amazon Bedrock（以下、 Bedrock）の新機能が複数発表されましたが、今回は「Agents for Amazon Bedrock... 続きを読む

クラウドデータレイク

2024/04/23 6 users ePub 発行年月日 データ基盤 ビッグデータ分析 データ分析

TOPICS Database 発行年月日 2024年05月17日 発売予定 PRINT LENGTH 288 （予定） ISBN 978-4-8144-0067-6 原書 The Cloud Data Lake FORMAT Print PDF EPUB 大量のデータを効率的に管理し、ビッグデータ分析、機械学習、AIなどの高度なデータ分析を実現するためのデータ基盤として、クラウドデータレイクが注目されてい... 続きを読む

『因果推論』（金本拓：オーム社）は因果推論に留まらず現代的なマーケティング分析手法まで網羅したバイブル - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2024/04/22 250 users 因果推論 金本 バイブル オーム社 データサイエンティスト

因果推論: 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ 作者:金本 拓オーム社Amazon 著者の金本さんからご指名でご恵贈いただいたのが、こちらの『因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―』です。正直に白状しますと、因果推論とタイトルにつく技術書... 続きを読む

僕の考えた最強の Python 開発環境 (2024)

2024/04/19 336 users Python 最強 開発環境 バックエンドエンジニア 大学院生

はじめに こんにちは, 普段は情報科学専攻の大学院生をしながらバックエンドエンジニアをやっている @koki-algebra です. 普段は Go をよく書いているのですが, 大学でやっている機械学習の研究では Python を使うことがほとんどです. Go のエコシステムに慣れきった私は Python の混沌とした環境に耐えきれず, 最強の開... 続きを読む

インターンシップで挑戦した広告効果の推定方法の開発と実践 | CyberAgent Developers Blog

2024/04/12 16 users インターンシップ インターン 配属部署 大学院 実践

はじめに 2023年12月より協業リテールメディアdiv.にてインターンシップをしています。早稲田大学大学院1年の澤木陽人です。大学院ではパターン認識や機械学習を専攻しており、今回のインターンでもML/DS職として参加しました。 本記事では、配属部署の取り組みと、私が実際に取り組んだ効果検証手法について紹介します... 続きを読む

scikit-learn入門＆使い方 ― 機械学習の流れを学ぼう

2024/04/11 11 users Python Pythonライブラリ グラフ 機械学習モデ

連載目次 前回は、機械学習の基礎と、主要なPythonライブラリの概要を説明しました。 今回は、Pythonを使った機械学習プログラミングの基本的な流れを、実際にコードを書きながら体験的に学んでいきましょう。具体的には、データの読み込みと加工から、グラフによる可視化、統計的な数値計算、そして簡単な機械学習モデ... 続きを読む

スモールデータを用いたデータ解析・機械学習のアプローチのまとめ

2024/03/31 5 users アプローチ データ解析 まとめ

分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y = f(x) を構築し、構築したモデルに x の値を入力して y の値を予測した... 続きを読む

Amazon BedrockのKnowledge BaseでRAGを構築し、RDSのデータを分析するアプリケーションを開発する | NHN テコラス Tech Blog | AWS、機械学習、IoTなどの技術ブログ

2024/03/29 25 users Rag RDS IoT SQL MySQL

Amazon BedrockのKnowledge BaseでRAGを構築し、RDSのデータを分析するアプリケーションを開発する はじめに こんにちは！ 第一SAチームのshikaです。 普段、あるAmazon RDS上のデータベース（MySQL）に対し、SQLを実行してデータを参照しています。 毎回SQLクエリを実行するのが手間だったので、データ検索を容易にする... 続きを読む

NVIDIA、AI/ML開発者向けツールキット「NVIDIA AI Workbench」の一般提供を開始

2024/03/27 8 users NVIDIA ハードル 人工知能 以下 生産性向上

NVIDIAは2024年3月21日（米国時間）、AI（人工知能）およびML（機械学習）開発者向けツールキット「NVIDIA AI Workbench」（以下、AI Workbench）の一般提供を開始した。公式サイトから無料でダウンロードできる。AI Workbenchの自動化機能により、開発初心者にとってのハードルを取り除き、専門家の生産性向上を支援す... 続きを読む

機械学習による株価予測 - Qiita

2024/03/24 173 users Qiita Aidemy 目次 株価予測 反省

こんにちは。私がAidemyでデータ分析講座コースを受講いたしました。今回は学んだスキルを活用して、上場企業を株価予測をしてみました。 目次 1．目的 2. データセット 3. 機械学習モデル 4. 予測モデルの構築と検証 5. 結果 6. 反省 1.目的 上場会社の株価データセットを用いて、株価予測するLSTMの機械学習モデルを構... 続きを読む

ChatGPT入門 (社内勉強会の資料を公開) - LayerX エンジニアブログ

2024/03/14 190 users ChatGPT入門 chat コピペ 資料 マネジメント

こんにちは！たかぎわ @shun_tak と申します！バクラク事業で機械学習・データ領域のマネジメントを担当しています！ 先日社内でChatGPT入門の勉強会を実施して、参加者からは好評だったので、資料をこちらで共有させてください！わりと社内資料そのままコピペです。 背景 羅針盤15を体現した例 早速やってみよう！ Chat... 続きを読む

Dockerで構築する機械学習環境【2024年版】

2024/03/11 192 users Docker LLM 機械学習環境 karaage0703

Dockerを使った機械学習環境の構築方法 株式会社松尾研究所で働いているからあげ（@karaage0703）です。松尾研究所では、機械学習（ここでは、予測モデル、画像認識からLLMまで幅広く扱います）を使う多数のプロジェクトが走っています。プロジェクトの特性は多種多様なので、環境構築方法は様々なのですが、松尾研究所... 続きを読む

生成AIの「機械学習」　「クリエーターの利益侵害」懸念拭えず | 毎日新聞

2024/02/29 10 users 許諾 人工知能 一方 クリエーター クリエーターら

急速に広がる生成AI（人工知能）を巡り、文化審議会小委員会は、AIがウェブ上のデータを取り込む「機械学習」に著作権者の許諾は要らないとする考え方を維持しつつ、権利侵害の具体例をあえて示すことで野放図な利用をけん制した。AIによる技術革新に期待が高まる一方、クリエーターらは権利侵害への懸念が拭えず、バラ... 続きを読む

pathlibをもっと使おう - The jonki

2024/02/17 38 users Python Pythonユーザー The jonki 学習

皆さんはPythonのpathlib使ってますか？私は非常によく使っています．例えば機械学習では学習の前に前処理を多く行うケースが非常に多いですが，このようなに知っておくと便利です．pathlibは意外とPython 3.4からとそれなりに新しいため，古くからのPythonユーザーは os.pathの方をよく使っているかもしれません．ただp... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第5/5 章 候補化合物のin silico screening~ - LabCode

2024/02/14 10 users 標的 薬物候補化合物 学習モデル SCREENING 皆さん

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第5章で第4章で作った学習モデルを使ってin silico screeningを行います！ぜひ皆さんもトライしてみて... 続きを読む

AI王で準優勝を獲りました - Taste of Tech Topics

2024/02/13 17 users 準優勝 Taste of Tech Topics 未来 技術

皆さんこんにちは 機械学習チームYAMALEXの@tereka114です。 YAMALEXは Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 1月26日（金）に最終報告会が開催されたAI王の問題作成部門でYAMALEXチームが準優勝しました。 今... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第4/5 章 予測モデルの作成~ - LabCode

2024/02/12 17 users 標的 薬物候補化合物 SCREENING 皆さん 目的

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第4章で第3章で整形したデータ機械学習モデルを行います！AI創薬っぽくなってきました。ぜひ皆さんも... 続きを読む

ポケモンバトルに特化したAI、ポケモン社が将棋AIの会社と開発　「竜王戦」ライブ配信に活用

2024/02/09 14 users ポケモンバトル PBS HEROZ 竜王戦 将棋ＡＩ

ポケモン社は2月9日、ポケモンバトルに特化したAI「Pokemon Battle Scope」（PBS）を開発したと明らかにした。2月25日にライブ配信を行う「ポケモン竜王戦2024」の画面に初めて導入する。 将棋AIの開発を行うHEROZが協力。将棋AIの機械学習の技術を活用し、ポケモンバトルに特化したAIを開発した。 ライブ画面では、PBS... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第3/5 章 機械学習データの整形~ - LabCode

2024/02/07 11 users 標的 薬物候補化合物 SCREENING データ 目的

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第3章で、第1章と第2章で取得したデータの整形を行います！データサイエンティストっぽい泥臭い作業で... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第2/5章 スクレイピングによる公共データベース（PDB)からの機械学習データを収集~ - LabCode

2024/01/31 30 users SCREENING pdb LabCode スクレイピング

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第2章で、スクレイピングによる公共データベース（PDB)からの機械学習の学習データを収集となります。... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第1章 公共データベース（ChMBL)からの機械学習の学習データを収集~ - LabCode

2024/01/29 20 users SCREENING 標的 LabCode 薬物候補化合物 取得

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第1章で、公共データベース（ChEMBL)からのデータを収集となります。機械学習用のデータの取得ができ... 続きを読む

「人付き合いが苦手だから〇〇になりたい」という学生さんは、消去法で進路を選ばない方がいい→そもそも「コミュ力のない優秀な特殊スキル保有者」はレア中のレア

2024/01/29 27 users 感性工学 非公式アカウント 人付き合い 小林 体調

小林 彰人 Akihto Kobayashi @akobayashiTR 日本工学院八王子専門学校ITカレッジAIシステム科主任（非公式アカウント） /ミニ四駆AI/ 音響工学/計測工学/感性工学/機械学習/ 2022年ハセツネ完走しました。体調崩してるのでしばらく運動は控えてます。 小林 彰人 Akihto Kobayashi @akobayashiTR 技術者志望の学生さん、... 続きを読む

エシカルデータの潮流 | ドクセル

2024/01/27 6 users 潮流 ドクセル tokoroten chatgpt 中山心太

1 エシカルデータの潮流 2023/01/26 新潟大学 若手データサイエンスコロキウム2024 株式会社NextInt 中山心太 2 自己紹介 • 中山心太（ところてん） • @tokoroten • 株式会社NextInt 代表 • 著書 • • • • 仕事に役立つ必修科目情報I（10/27 発売） ChatGPT 攻略 仕事ではじめる機械学習 データサイエンティスト養成読本... 続きを読む

次期Python、ついにJITコンパイラ搭載の見通し。「copy-and-patch」と呼ばれる新たなJITコンパイラの仕組みとは？

2024/01/25 98 users JITコンパイラ Python プログラミング言語 AI処理

次期Python、ついにJITコンパイラ搭載の見通し。「copy-and-patch」と呼ばれる新たなJITコンパイラの仕組みとは？ 機械学習やAI処理の分野を中心に非常に高い人気のプログラミング言語である「Python」の次期バージョンに、処理速度の向上を目指したJITコンパイラが搭載される見通しです。 このJITコンパイラは、Python... 続きを読む

2023年上期のメディアAI PJ勉強会資料を公開 - NTT Communications Engineers' Blog

2024/01/11 7 users Blog 2023年上期 公開 イノベーションセンター 知見

こんにちは、イノベーションセンターのメディアAI プロジェクト（以下、PJ）の小林です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習（ML）システムの検証に取り組んでいます。 我々メディアAI PJでは技術力の向上および業務で得られた知見の共有のために毎週チーム内で勉強会を行っています。本記事では2023年... 続きを読む