GPTが単純に回答するだけでなく、動的に振る舞えるようになる　Groundingを使ったプロンプティング「ReAct」の流れ

2023/07/23 60 users chatgpt プロンプティング GPT 蒲生 React

ユーザーの立場ではAIネイティブな働き方が身近に迫っており、データサイエンティストやMLエンジニアにとってはGPTを活用した開発を意識する必要が出てくる中、マイクロソフトの取り組みやML開発のパラダイムシフトをご紹介する「ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷」。ここで日本マイクロソフト株式会社の蒲生... 続きを読む

社内向けLLM活用プロダクト LayerX Biz Boostの紹介！ - LayerX エンジニアブログ

2023/07/14 17 users LayerX エンジニアブログ LayerX 左記 白井 紹介

こんにちは、バクラク事業部 MLエンジニアの白井(@yakipudding)です。 7月はLayerX エンジニアブログを活発にする期間でして、ぜひ左記のリンクを辿って気になる記事を見ていただけるとありがたいです！ この記事は社内向けのLLM活用プロダクト LayerX Biz Boost について紹介します！ What’s LayerX Biz Boost? LayerX ... 続きを読む

『ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷』日本マイクロソフト株式会社　蒲生 弘郷氏（2023年4月21日）

2023/04/24 17 users chatgpt GPT 蒲生 OpenAI 変遷

2022年11月にOpenAIという企業がリリースしたChatGPTは、その高度な技術から瞬く間に注目を集め、日本でも話題になり、各企業が次々とGPTの活用を発表しています。 ユーザの立場ではAIネイティブな働き方が身近に迫っており、データサイエンティストやMLエンジニアにとってはGPTを活用した開発を意識する必要が出てくる... 続きを読む

機械学習で逆ストリートビューを作り、写真から港区らしさを判定する - エムスリーテックブログ

2021/12/11 152 users エムスリーテックブログ 路地 歩道 港区 機械学習

テストデータでの予測結果 先日新橋を散歩していたときの会話。 妻 "こういう路地って新橋らしさあるよねー" 私 "本当です？どういうところで当てられるの？" 妻 "歩道の雰囲気？" 私 "うーん" ということで、MLエンジニアたるもの、そんなことが本当にできるのか機械学習で検証してみましょう。 写真から撮影場所を当て... 続きを読む

属人化しがちなR&Dをチーム開発するためのJX通信社での工夫 - JX通信社エンジニアブログ

2021/10/27 5 users JX通信社 工夫 JX通信社エンジニアブログ R＆D チーム

こんにちは！JX通信社でMLエンジニアのファンヨンテです。私は自分だけでなくMLチームの成果を最大化するために日々全力を尽くしています！ JX通信社のMLチームでは人的リソースを最大限活用するため "力を使うべき所にのみ注力しよう！" をスローガンに徹底的に効率化しています。 今回はちゅらでーた様と弊社の共同勉... 続きを読む

エムスリー AI・機械学習チームのSIGIR'21推し論文を紹介するぜ！ - エムスリーテックブログ

2021/09/21 16 users エムスリー 隔週 po3rin エムスリーテックブログ 中村

エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(@po3rin) です。 好きな言語はGo。仕事では主に検索周りを担当しています。 エムスリー のAI・機械学習チームでは情報検索論文輪読会を隔週で行っています。MLエンジニアだけでなく、ソフトウェアエンジニアも参加してい... 続きを読む

膨大な行動データからベストな推薦を。データサイエンスとシステム開発の両輪を担うMLエンジニアの醍醐味｜株式会社MonotaRO（モノタロウ）｜note

2021/08/26 19 users 根幹 両輪 過言 顧客 Note

ECサイトにおける商品の推薦は、売上を大きく左右する生命線と言っても過言ではありません。顧客にどのタイミングでどんな商品を表示するか。その根幹をなす推薦システムの開発に携わるのが、データマーケティング部門データサイエンスBグループのMLエンジニア、竹野峻輔さん（2021年2月入社）です。 スタートアップでデ... 続きを読む

MLエンジニアがMLしやすくするために　ZOZO研究所 研究開発エンジニアが語るビッグデータ活用術 - ログミーTech

2020/12/10 9 users ログミーTech ZOZO研究所 ZOZOテクノロジーズ

ZOZO Technologies Meetup は、「ZOZOテクノロジーズの大規模データ活用に興味のある方」を対象としたイベントです。ZOZO研究所の渡辺氏からは大規模データを対象とした画像検索システムのワークフローについての事例を紹介しました。前半は「MLエンジニアがMLしやすくする」というのがテーマについて。 フリーランスを... 続きを読む

IT未経験からMLエンジニアになるまでの2年半でやったこと - MLaaSS - Machine Learning as a Self-Satisfaction

2020/07/08 344 users Kaggle TLDR 境遇 転職エントリ IT未経験

はじめに 自身の転職活動にあたり皆さんの転職エントリが非常に参考になったので、私も同じ境遇の方の参考になればと思い、書き残すことにしました。（ただ、本当に私と似た境遇の方にはなかなかリーチしづらい気がしていますが・・・） TLDR; 30歳でIT未経験からMLエンジニアに転職 約2年半独学で勉強（ほとんどkaggle... 続きを読む

エンジニアと立ち話。Vol.46 @ lain21と@ chica（ともにMLエンジニア）ちょっとお話いいですか？ | mercan (メルカン)

2020/05/15 7 users mercan 立ち話 聞き手 メルカン エンジニア

エンジニアと立ち話。Vol.46 @ lain21と@ chica（ともにMLエンジニア）ちょっとお話いいですか？ メルカリグループで働くソフトウェアエンジニアに、ちょこっとお話を聞いていく本シリーズ。第46回は、US@Tokyo ML/DataチームのMLエンジニア@lain21が登場。聞き手はメルカリEdge AIチームのMLエンジニア@chicaです。 と... 続きを読む

レコメンドエンジン導入までの取り組みとアーキテクチャについて - コネヒト開発者ブログ

2020/03/31 12 users アーキテクチャ EDA アルゴリズム レゴ レコメンドエンジン

こんにちは！MLエンジニアのたかぱい（@takapy）です。 今回は、ママリのアプリ内にレコメンドエンジンを導入したので、導入までの取り組みやアーキテクチャについてご紹介できればと思います。 目次 ママリ内での課題 アーキテクチャ概要 EDAとアルゴリズムについて オフライン検証の失敗と学び A/Bテストについて レコ... 続きを読む

海外就職： シンガポールでデータサイエンティストとして働くまでの話｜Yusuke Minami @Minyus86｜note

2020/03/07 21 users シンガポール データサイエンティスト resume 海外就職

シンガポールに来た経緯、Resume、OSS、Kaggle、（コーディング）面接対策、給与交渉体験、就労ビザについて、以下の方向けに書きます。 ・ 外資系企業との英語面接を控えている方 ・ 海外、特にシンガポールでの就職に興味がある方 ・ データサイエンティスト、MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアとしてのキャリアに... 続きを読む

本番環境で動く機械学習モデルの性能を追試することの重要性 | CyberAgent Developers Blog

2020/02/07 5 users CyberAgent Developers Blog

はじめに AI事業本部Dynalystのエンジニアの加藤です。 2019年4月にサイバーエージェントに入社し、MLエンジニア・データサイエンティスト(以降DS)として主にPythonとSQLを用いて分析業務に携わっています。今回のブログでは既存の機械学習モデルの検証からモデルの精度改善についてのアプローチを通じて、本番環境で動... 続きを読む

「データサイエンティストが『その会社の本業部門』にしかいない」問題 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2019/12/30 50 users データサイエンティスト 渋谷駅前 ベンダー アナリスト 東西

(Image by Pixabay) ちょっと前にこんなことを書きました。 洋の東西を問わずどこの事業会社でもあるあるなのが、プロダクト部門には山ほど優秀なデータサイエンティストや機械学習エンジニアがいるのに、広告・マーケ部門にはDSやMLエンジニアはおろか普通のエンジニアもアナリストもいないので外部コンサルやベンダー... 続きを読む

サービス内のトレンドを把握するために、テキストデータを可視化・通知してくれるslack botを作った話 - コネヒト開発者ブログ

2019/12/17 7 users Slack Bot トレンド 野澤 テキストデータ 可視化

本記事はコネヒト Advent Calendar 2019 17日目の記事です。 こんにちは！MLエンジニアの野澤（@takapy0210）です！ 今回は、ママリ内に日々蓄積されているテキストデータを良い感じに可視化して、定期的にslack通知する仕組みを実装したお話です。 ※下記で使用している画像やデータに関しては、あくまでママリ内での傾... 続きを読む

スタートアップを退職し米国でMLエンジニアとして独立します

2019/02/18 89 users 米国 Duolingo 前例 スタートアップ デュオリンゴ

先週をもって、これまで４年間勤めた Duolingo (デュオリンゴ) を退職した。 アメリカの非日系のスタートアップで働くこと、退職すること、そしてアメリカで機械学習エンジニアとして独立することなど、こういった話はあまり出てこない（そもそも日本人の前例があまりない）ので、誰かの役に立つかかもと思い、これまで... 続きを読む