趣味でKaggleを始めたことをきっかけにデータサイエンティストになった話 - Qiita

2023/12/20 267 users Qiita Rush GAP MUJ データサイエンティスト

Kaggleアドベントカレンダー2023の19日目の記事です． TL;DR データ分析未経験からkaggleでどんなことを学んだか 想像していたデータ分析と実業務とのGap kaggleやっていて良かったこと、kaggleでは学ばなかったこと はじめに 趣味でkaggleを始めたことをきっかけに、現在はデータ分析の仕事をしています。 Muj!rush!と... 続きを読む

Kaggleで銅・銀・金メダルを取るプロセス｜カレーちゃん

2023/11/26 105 users Twitter ディスカッション 銅メダル プロセス 銀メダル

Kaggleで銅メダル、銀メダル、金メダルを取るプロセスの違いや、具体的に何をすべきかについて質問がありました。 Twitterで回答を募集したところ、次の回答をもらいました。 過去に似たコンペ2,3コンペ漁って1~10位までの解法に目を通しつつ、現コンペのディスカッションを全部追って効くものを試すと銀メダルは取れる... 続きを読む

Kaggleのハードルを下げたい！ - Qiita

2023/10/17 182 users Qiita ハードル ルール 原因 初見

Image generated by OpenAI's DALL·E-3. はじめに こんにちは！ 突然ですが、Kaggleのハードルって高くないですか？特に初見だと、複雑なルールや大量のデータなどに圧倒されてしまう人も多いかもしれませんね。また、全て英語なので非英語話者にとってはそこもハードルを上げる原因になっていると考えられます。実際は... 続きを読む

kenken on Twitter: "完全初心者の状態で、Pythonの独学を始めて約2年🤔 約60冊の書籍を写経・消化してきたので、結構、実力がついたのかな🤔 2年間の棚卸として、僕が、写経・独学してきた書

2023/01/02 847 users 写経 棚卸 Python 独学 実力

完全初心者の状態で、Pythonの独学を始めて約2年🤔 約60冊の書籍を写経・消化してきたので、結構、実力がついたのかな🤔 2年間の棚卸として、僕が、写経・独学してきた書籍とKaggleの取り組みを紹介したいと思います☺️ 全… https://t.co/KL7fSg0cyl 続きを読む

IT未経験からMLエンジニアになるまでの2年半でやったこと - MLaaSS - Machine Learning as a Self-Satisfaction

2020/07/08 344 users TLDR 境遇 MLエンジニア 転職エントリ IT未経験

はじめに 自身の転職活動にあたり皆さんの転職エントリが非常に参考になったので、私も同じ境遇の方の参考になればと思い、書き残すことにしました。（ただ、本当に私と似た境遇の方にはなかなかリーチしづらい気がしていますが・・・） TLDR; 30歳でIT未経験からMLエンジニアに転職 約2年半独学で勉強（ほとんどkaggle... 続きを読む

データサイエンスはじめて1か月以内で参加したコンペで銀メダル(上位3%)とるまで！ - Qiita

2020/07/02 215 users Qiita input コンペ 参戦 銀メダル

はじめに データサイエンス・機械学習っておもしろそうだけど、どうやって勉強すすめたらいいんだろう？というところから2月に勉強をスタートし、勉強のinputだけではなく実践したいと思って3月にKaggleのコンペに参戦！ その結果がなんと、銀メダル (+上位3%)をとることができました！ この記事では、そんな自分の勉強... 続きを読む

機械学習の勉強を始めて1年以内にkaggleで2位になったので、やったこと全部書く - 趣味日記

2020/06/05 547 users Twitter kaggle歴 反響 機械学習 みなさん

初めまして、aryyyyyと申します。 先日kaggleのARCコンペで2位になったのですが、 2位で終了しました！みなさんお疲れさまでした。コード書くの楽しかった。 pic.twitter.com/dLxl6Mlgoe — Aryyyyy (@aryyyyy13) 2020年5月28日 僕のkaggle歴が浅めということもありtwitterでも結構反響があって、何人かの方にはわざわざD... 続きを読む

機械学習で使用する手法を全公開 - Qiita

2020/01/02 551 users Qiita Problem 反面 手法 機械学習

Help us understand the problem. What is going on with this article? はじめに kaggleや学習サイトなど誰でも機械学習を学べる機会が増えてきました。 その反面、情報量が多すぎて全体感を掴めていない人が多いと感じています。 そこで、様々な参考書や記事で紹介されている機械学習で使用する手法を全公開しようと思... 続きを読む

機械学習モデリングの広辞苑的書籍「Kaggleで勝つデータ分析の技術」が良かったので筆者に媚を売る - Stimulator

2019/10/05 143 users Stimulator 筆者 過言 起業 恒例

- はじめに - 当ブログでは恒例になっている、献本されたので筆者に媚を売るシリーズです。 今回は10/9に発売予定の「Kaggleで勝つデータ分析の技術」という書籍なんですが、既に発売前にしてAmazonベストセラー1位。豪華著者陣とKaggleにおいては日本有数の起業と言っても過言ではない、DeNA株式会社の豪華レビュワー。... 続きを読む

特徴量重要度にバイアスが生じる状況ご存知ですか？ - 学習する天然ニューラルネット

2019/07/15 212 users バイアス 天然ニューラルネット EDA 洞察 アルゴリズム

なぜこの記事を書いたのか？ 決定木をベースにしたアルゴリズムのほとんどに特徴量重要度という指標が存在する。データに対する知識が少ない場合はこの指標を見て特徴量に対する洞察深めることができる。KaggleではEDAのときにとりあえず重要度を見てみるなんてこともするようだ。 しかし、この特徴量重要度にはバイアス... 続きを読む

Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～ - Qiita

2019/03/31 446 users TITANIC Qiita 競技プログラミング 入門 普段

Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～ 事業会社でデータアナリストをしているu++です。 普段ははてなブログでKaggleや競技プログラミングの記事を定期的に書いていて、「Kaggle Tokyo Meetup」というイベントで登壇した経験もあります。 本記事では「Kaggle... 続きを読む

最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング

2019/03/28 169 users Machine Learning 見解 株式会社キーエンス

最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング 1. 最近のKaggleに学ぶ テーブルデータの特徴量エンジニアリング 能見大河 2019/03/27 MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #4 ※発表内容は個人の見解に基づくものであり、所属する組織の公式見解ではありません。 2. 自己紹介 株式会社キーエンス(2011~) Origina... 続きを読む

Kaggle参戦記 〜初参戦からExpert獲得までの半年間の記録 & お役立ち資料まとめ〜 - 麻か辣なら辣が好き

2019/03/17 387 users 参戦 半年間 記録 コンペ 入賞

これはなに？ デジタルマーケター 兼 プロダクトマネージャー 兼 データアナリスト (肩書長い…) の私が Kaggle に挑戦した約半年間の記録です。現時点で2つのコンペに真面目に取り組んで2つの銀メダル(入賞)を獲得出来ています。 Kaggle挑戦期間を通して、有識者の素晴らしい資料に助けられたのでとても感謝しています。... 続きを読む

Kaggleにおける「特徴量エンジニアリング」の位置づけ　〜『機械学習のための特徴量エンジニアリング』に寄せて〜 - u++の備忘録

2019/02/22 214 users ワークフロー アンサンブル 本書 備忘録 構築

はじめに 『機械学習のための特徴量エンジニアリング』の書誌情報 Kaggleのワークフロー 1. （探索的データ分析） 2. ベースラインモデルの構築 3. Validationの構築 4. 特徴量エンジニアリング 5. ハイパーパラメータ調整 6. アンサンブル 『機械学習のための特徴量エンジニアリング』の貢献箇所 Kaggle観点で本書をオ... 続きを読む

Kaggleで使える！Pandasテクニック集 - Qiita

2019/01/23 190 users Qiita pandas 備忘録 https 随時

はじめに Kaggleで使えるPandasの使い方を備忘録として残します。 随時更新していく予定です。 Pandas Basics Cheat Sheet(基本的な使い方) [引用]https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463 プログレスバーを表示する df.apply()やdf.map()... 続きを読む

【Kaggleのフォルダ構成や管理方法】タイタニック用のGitHubリポジトリを公開しました - u++の備忘録

2018/12/28 178 users GitHubリポジトリ タイタニック 備忘録 経緯 執筆

はじめに Kaggleのタイタニック GitHubリポジトリ 執筆の経緯 大まかな方針 参考にした情報 フォルダ構成 configs data input output features logs models notebook scripts utils 計算の実行 Git管理 おわりに はじめに 本記事では、Kaggle用フォルダ構成や管理方法について、現時点での自己流の方法をまとめます。「... 続きを読む

Kaggleで世界11位になったデータ解析手法〜Sansan高際睦起の模範コードに学ぶ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2018/08/24 864 users エンジニアHub 若手Webエンジニア キャリア 世界11位

「Porto Seguro’s Safe Driver Prediction」とは？ 【技法1】前処理 【技法2】特徴抽出 【技法3】予測モデルの作成 Kaggle初心者は何から始めるべき？ データサイエンティストを目指す若き人たちへ 関連記事 世界中のデータサイエンティストたちが集まり、企業や研究者が投稿したデータに対する高精度なモデルを競い合う... 続きを読む

機械学習に使えるオープンデータセットベスト50 - Gengo AI

2018/08/06 651 users Gengo AI 機械学習 Gengo クオリティ リスト

機械学習に使えるオープンソースのデータセットには、どのようなものがあるでしょうか。Gengoは、クオリティの高いデータセットのリストを作ってみました。巨大な（Kaggleのような）ものから、極度に対象を絞った（自動運転車のデータ）まで、様々なデータセットがあります。 データセットを探す際に、まず心に留めてお... 続きを読む

[Kaggle]0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと～一流のデータサイエンティストを例に～

2018/07/14 458 users データサイエンティスト 一流 手順 機械学習 全体像

「機械学習が出来るようになりたい」そう思いつつも、中々身についた感じがしない。 そんな方々に向けて、Kaggleで公開されているデータ分析の手順を追いかけながら、そこで必要とされている知識を解説したいと思います。全体像を把握することで、より理解が進むはずです。 1. データを分析するために必要な統計的知識 ... 続きを読む

KaggleのWinner solutionにもなった「K近傍を用いた特徴量抽出」のPython実装 - u++の備忘録

2018/06/23 143 users github.com 備忘録 自前 アルゴリズム Python

今回は、KaggleのWinner solutionにもなった「K近傍を用いた特徴量抽出」を紹介します。 Rでの実装は公開されていますが、Pythonでの実装は確認できなかったので、自前のPython実装も公開しています。 github.com アルゴリズムの概要 近傍数を、分類するクラス数をとした場合に、アルゴリズムは個の特徴量を生成します。... 続きを読む

iPad Proに少額の追加投資をしたら、最高の使い勝手になった - kaggleを全力でやります

2018/06/06 799 users iPadPro アクセサリ PDF 少額 iPad

2018 - 06 - 06 iPad Proに少額の追加投資をしたら、最高の使い勝手になった iPad Follow @currypurin iPadはpdfの書類を読むのに最高に便利ですよね。 会うたびに友人にオススメしていたら、友人がiPadを購入しました。 すると、アプリやアクセサリを購入して、すぐに私よりも使いこなしていたので、悔しくなって私もiPadProのアプリをかったりアクセサリを... 続きを読む

kaggle初心者の私が3ヶ月でソロゴールドを獲得した方法 | RCO Ad-Tech Lab Blog

2018/06/06 154 users RCO Ad-Tech Lab Blog RCO 方法 松田

こんにちは。今年2018年4月より新卒でRCOに入社した松田です。 kaggle というデータ分析のコンペティション運営サイトが昨今世間に注目されていますが、 今回 TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge において2月にkaggleを始めた私が単独で金メダル(ソロゴールド)を獲得できたのでそれまでにやったことなどをシェアしたいと思います。 ... 続きを読む

Kaggleで使えるpandasテクニック集 - 天色グラフィティ

2018/05/30 244 users TITANIC pandas 天色グラフィティ Python

2018 - 05 - 30 Kaggleで使えるpandasテクニック集 Python データ解析 Python でKaggleなどのデータ分析を行う際、pandasでゴリゴリ作業をすることが多いかと思います。 最近知って「めっちゃ便利やん！」ってなったものをまとめておきたいと思います。 全部の関数にドキュメントへのリンクを付けたので参考にしてください。 今回も検証にはTitanicのデー タセ... 続きを読む

Kaggleを取り掛かるまでにやったこととと、モチベーションの維持のために必要だったこと - にほんごのれんしゅう

2018/05/20 107 users れんしゅう モチベーション 最初 わたし 維持

2018 - 05 - 20 Kaggleを取り掛かるまでにやったこととと、モチベーションの維持のために必要だったこと Kaggleを取り掛かるまでにやったこととと、モチベーションの維持のために必要だったこと わたしの経験した、最初のKaggleの一歩と、実際にKaggleに対するモチベーションがそれなりに加熱するまでにやったことと、息切れしない心の持ち方です。 KaggleがDataScienc... 続きを読む

社内でKaggleの布教活動をやっている話 - yasuhisa's blog

2018/04/05 243 users パラメータチューニング インクリメンタル 布教活動 誤解 社内

2018 - 04 - 05 社内でKaggleの布教活動をやっている話 機械学習 Kaggle 最近、社内勉強会で機械学習についてエンジニアに説明する機会があり、その際にKaggleについても説明しました。一方で うーん、「Kaggler はパラメータチューニングやアンサンブル等の自明でインクリメンタルな改善『しか』できない」というような誤解はどうやって解いていけばいいんだろう。 — im132... 続きを読む