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タグ 予測値

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DynalystのML監視の取り組み事例 | CyberAgent Developers Blog

2023/10/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 8 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Dynalyst MLOps 監視 従来 優先順位

ML監視は従来のソフトウェア開発の監視要素に加え、モデルや予測値、データに関する監視が必要とされています。 監視の優先順位 上述のようにML監視項目は数多くあり、いきなり全ての監視項目を導入するのは難しいです。 クラウドベンダー各社のMLOpsの成熟度モデル [3]のように、ML監視も段階的に取り組んでいくことが... 続きを読む

大工がどんどん減っていく、住宅市場を崩壊させかねない供給力不足

2023/07/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 8 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 大工 左官 浮き彫り 住宅市場 総務省

2020年に約82万人いた大工や左官などの住宅の建設に関わる職人(住宅建設技能者)が、40年には約51万人にまで減る――。野村総合研究所が23年6月22日に発表した最新の予測値は、供給力不足が住宅市場をむしばむ様子を浮き彫りにしている。 住宅関連の建設技能者数の実績値と予測結果。野村総合研究所が発表した。総務省の... 続きを読む

戦後最大「超過死亡」の謎…ワクチン接種との関係はあるのか?|コロナワクチン接種後死亡を追う

2022/11/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 7 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ワクチン接種 超過死亡 コロナワクチン接種後死亡 戦後最大

新型コロナ感染症のパンデミックをめぐる謎の一つに「超過死亡」がある。超過死亡とは、死亡者の数が例年の水準にもとづく予測値に比べてどれだけ上回っているかを示す指標。対前年比の死亡者数が一つの目安になる。 2021年の国内全死亡者数は、20年よりも「6万7101人」も増え、増加数は東日本大震災の11年(約5万5000人... 続きを読む

戦後最大「超過死亡」の謎…ワクチン接種との関係はあるのか?【コロナワクチン接種後死亡を追う】(日刊ゲンダイDIGITAL) - Yahoo!ニュース

2022/11/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 日刊ゲンダイDIGITAL ワクチン接種 超過死亡 戦後最大

【コロナワクチン接種後死亡を追う】#14 新型コロナ感染症のパンデミックをめぐる謎の一つに「超過死亡」がある。超過死亡とは、死亡者の数が例年の水準にもとづく予測値に比べてどれだけ上回っているかを示す指標。対前年比の死亡者数が一つの目安になる。 新型コロナワクチン4回目接種キャンセル急増の背景…予約してい... 続きを読む

超過死亡、最大6500人 1~5月、コロナ影響分析 - 毎日新聞

2020/09/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 88 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 毎日新聞 死者 超過死亡 新型コロナウイルス感染症 厚労省

今年1~5月の国内死者数は、統計学的な予測値を最大約6500人超過していた可能性があるとの分析結果を国立感染症研究所などの厚生労働省研究班がまとめた。超過死亡にはさまざまな原因での死者が含まれており、新型コロナウイルス感染症の影響で死亡した人がどれくらい含まれていたか引き続き分析する。 厚労省の人... 続きを読む

死者数、予測を6500人超過か 1~5月、厚労省研究班まとめ:東京新聞 TOKYO Web

2020/09/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 8 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 予測 死者数 web 死者 超過死亡

今年1~5月の国内死者数は、統計学的な予測値を最大約6500人超過していた可能性があることが31日、国立感染症研究所などの厚生労働省研究班のまとめで分かった。超過死亡にはさまざまな原因での死者が含まれており、新型コロナ感染症の影響で死亡した人がどれくらい含まれていたか引き続き分析する。 続きを読む

死者数、予測を6500人超過か 1~5月、厚労省研究班まとめ | 共同通信

2020/08/31 このエントリーをはてなブックマークに追加 5 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 予測 死者数 共同通信 コンテンツホルダー自身 死者

黒枠のラベルは、コンテンツホルダー自身が付与したものです。グレー枠のラベルは本文解析で自動付与されたものです。 今年1~5月の国内死者数は、統計学的な予測値を最大約6500人超過していた可能性があることが31日、国立感染症研究所などの厚生労働省研究班のまとめで分かった。超過死亡にはさまざまな原因での死者が... 続きを読む

東京女子医大、一転ボーナス支給検討へ 退職希望400人は「予測値を立てている中で出た人数」 | 文春オンライン

2020/07/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 8 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 文春オンライン 人数 東京女子医大

文書によると、病院側が全教職員から募集していた「業務改善への提案」について、200件以上の提案が寄せられたと報告。「多くの教職員の皆様が本学の窮状を理解し、状況を少しでも好転させようと真剣に取り組んでいただいている」と、看護師らへの謝意を示した。 その上で、夏のボーナスの原資についても、「新型コロナ... 続きを読む

ふす on Twitter: "すべて合算したものです。 今年の値は予測値に標準偏差の3倍を加えた99.7%信頼区間も超過しています。 この値をそのまま日本全体に当てはめると8000人以上超過しています。

2020/05/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip on Twitter 標準偏差 https t.co 日本全体

すべて合算したものです。 今年の値は予測値に標準偏差の3倍を加えた99.7%信頼区間も超過しています。 この値をそのまま日本全体に当てはめると8000人以上超過しています。 https://t.co/sL8u7isSfl 続きを読む

機械学習モデルの予測値を解釈する「SHAP」と協力ゲーム理論の考え方 - ログミーTech

2020/04/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip SHAP 事柄 ログミーTech 機械学習 予測結果

機械学習モデルの予測値を解釈する「SHAP」と協力ゲーム理論の考え方 SHAP(SHapley Additive exPlanations)で機械学習モデルを解釈する 機械学習を活用すれば、膨大なデータをもとにして、さまざまな事柄について予測値を導き出すことができます。しかし、実際にその予測値を役立てるためには、なぜそうした予測結果にな... 続きを読む

教師あり学習の精度を超えた!?相互情報量の最大化による教師なし学習手法IICの登場! | AI-SCHOLAR

2020/02/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 68 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip AI-SCHOLAR ニューラルネット クラスタリング 精度

3つの要点 相互情報量を最大化する枠組みでニューラルネットを学習する教師なし学習手法IICの提案 予測値をそのまま出力するニューラルネットを学習可能であるため、クラスタリングが不要 従来の教師なし学習手法の「クラスタが一つにまとまってしまう問題」および「ノイズに弱いという問題」を解決 Invariant Informati... 続きを読む

なるほどそうか、「機械学習モデル」を高1数学で理解する | 日経 xTECH(クロステック)

2019/06/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 335 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 例題 xTech 偏微分 関数 損失関数

機械学習をマスターする上でカギとなる、「損失関数」。機械学習モデルにおいて、予測値と正解値(正解データ)がどの程度近いかを示す指標となる関数です。 そのイメージをより具体的に持つため、簡単な例題をここで扱ってみましょう。解を導き出すのに少し時間がかかりますが、「偏微分」などの高度な数学は全く使いま... 続きを読む

「暑さ指数」公開 “10連休も熱中症対策を” | NHKニュース

2019/04/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 14 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 指数 熱中症対策 NHKニュース 10連休 翌々日

熱中症を予防するための指標となる「暑さ指数」の公開が始まりました。近年、大型連休中に気温が高くなる日が多くなり、ことしは特に10連休となることから、環境省は情報を活用し、早めに対策を取るよう呼びかけています。 「暑さ指数」は、1時間ごとの値のほか、翌々日までの3時間ごとの予測値が示されているほか、危... 続きを読む

『Destiny 2』、Activisionの予測値を下回る業績結果に。大型拡張コンテンツ「孤独と影」の配信は起死回生ならず、さらなるマネタイズ手段を模索 | AUTOMATON

2018/11/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 13 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Activision AUTOMATON 起死回生 模索 配信

Activision Blizzardは11月8日、2018年度第3四半期決算(7~9月)を発表した(公式サイト)。総収入は7%減(15億1000万ドル/約1719億4000万円)となったものの、当期純利益は前年比38%増(2億6000万ドル/約296億円)。2018年度第1四半期の5億ドル、第2四半期の4億200万ドルから下がってはいるものの、業績予測値を上回... 続きを読む

あまりに暑いので,140年分の気温をProphetで分析した

2018/07/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 59 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Prophet 実測値 気象庁 気温 最高気温

はじめに 統計開始以来最も暑い夏を生きる皆様,お疲れ様です.あまりに暑くてムシャクシャしたので,気象庁から約140年分(1872年1月1日-2018年7月21日)の東京の気温データを入手し,Prophetで分析しました. 以下は,過去365日分の最高気温の実測値と,2018年7月22日から1ヶ月先までの予測値を表したものです. また... 続きを読む

機械学習で作成したモデルをREST APIとしてdeployする[python] - ナード戦隊データマン

2018/06/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 33 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Python Flask レスポンス API REST API

モデルを運用する方法の一つとして、REST APIがあります。これは、予測したいデータをWebベースのAPIに送信することで、予測値のレスポンスを取得する方法です。ここでは、pythonでflaskを用いて試します。 joblib.dumpでモデルを保存する 作成したモデルをjoblib.dumpを用いてファイルとして保存することができます。 f... 続きを読む

年収1000万円超狙い撃ち こんなに違う所得税負担:日本経済新聞

2018/03/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 93 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 所得税負担 日本経済新聞 年収1000万円超 国税庁 数値

(注)国税庁「民間給与実態統計調査」を基に作成。専業主婦の配偶者と16歳未満の子供が2人いる会社員をモデルケースとした。2020年の予測値は16年の数値を基準とし、給与所得控除の上限額引き下げなどの影響を考慮した。 高所得層を中心に所得税負担が増している。AGSコンサルティングの和田博行税理士の協力を得て、ビジネスパーソンを対象にした民間給与実態統計調査(国税庁)から試算した。 注目すべきは「年収... 続きを読む

ロジスティック回帰とシグモイド関数 - ポンダッドの日記

2017/11/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip シグモイド関数 ロジスティック回帰 線形回帰 目的関数 分類

さて、今回は分類(Classification)に関して学習したことをまとめてみます。 ロジスティック回帰 (Logistic Regression) 予測値 $y’$ を0.5以上を1とし、0.5未満を0とすることで分類を行います。線形回帰では目的関数の範囲が定まっておらず、分類することが出来ないため、ロジスティック回帰を使います。 ロジスティック関数 (Logistic Function)ある... 続きを読む

RPAツール総まくり - 働き方改革に効くRPAツール、20万円台から1000万円クラスまで:ITpro

2017/09/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 30 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 富士キメラ総研 RPA ITpro ロボット 将来展望

働き方改革の盛り上がりとともに導入が進む「RPA(Robotic Process Automation)」。人間の作業を肩代わりするロボットを開発・実行するためのRPAツールも続々と登場している。 調査会社の富士キメラ総研が2017年9月1日に発表した「2017 サービスロボット/RPA関連市場の将来展望」によると、RPAツールの国内市場は2016年度が15億円だったが、2030年度の予測値では1... 続きを読む

身長を伸ばすにはどうしたらいい?「牛乳をたくさん飲むと背が伸びる」は本当? : ひら速

2017/04/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 6 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 牛乳 ひら速 身長 たくさん ニールキック

1: ニールキック(徳島県) 2017/04/10(月) 13:00:03.05 身長は遺伝で決まると言われている。 「教えて!goo」には「身長についてアンケート」という投稿があり、投稿者はその中で遺伝による身長の予測値を割り出す計算式を紹介していた。 確かに遺伝は重要な要素なのだが、もちろんそれだけではなく、栄養をしっかり摂ることも大切だ。 背を伸ばすために必要な栄養素には何があるのか、管理栄... 続きを読む

地球温暖化の影響で東京含む、海抜の低い都市が水没の恐れ NASA - ライブドアニュース

2015/08/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 海抜 海面 膨張 水没 NASA

> > > > 2015年8月28日 17時9分 ざっくり言うとNASAが地球温暖化の影響により向こう200年間で海面が1mの上昇すると発表シンガポールや東京を含む海抜の低い主要都市は水没する恐れがある海洋の上層温暖化と膨張の速度もこれまでの予測値をはるかに上回っているNASA:向こう200年間で海面が少なくとも1メートル上昇、東京が水没か 2015年8月28日 17時9分 アメリカ航空宇宙局(N... 続きを読む

世界のモバイルブロードバンド人口、2014年末までに23億人~ITUが発表 -INTERNET Watch

2014/05/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 8 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ITU INTERNET Watch 発展途上国 ICT利用

ニュース 世界のモバイルブロードバンド人口、2014年末までに23億人~ITUが発表 (2014/5/7 19:58) ITUは5日、世界のICT利用に関する最新の予測値を発表した。世界のインターネットユーザーは2014年末までに約30億人に増加するとともに、モバイルブロードバンド契約者が23億人に達するとしている。 約30億人のインターネットユーザーのうち3分の2が発展途上国のユーザーで占められ... 続きを読む

SEOの効果予測は不可能です。 | SEO Japan

2013/02/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 23 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip SEO トラフィック SEO Japan 不確定要素 順位

SEOの最も難しい要素の一つが効果を事前に予測することの難易度の高さ。リスティング広告と比べても順位からトラフィックまで不確定要素が多く、事前想定することは何百というサイトにSEOを導入してきた私でさえも限りなく不可能な作業に思えます。とはいえ、SEOを本格的に導入しようとすると、企業規模が大きければ大きいほど、効果の予測値も求められるわけで。。。今回はそんなSEOの効果予測に関するお話を。 — ... 続きを読む

福島原発、強制退避措置による死者数>事故による死者数・・・スタンフォード大が試算発表 « SJN Blog 再生可能エネルギー最新情報

2012/07/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 43 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip スタンフォード大 試算 福島原発 試算発表 スタンフォード大学

スタンフォード大学の研究チームが、福島第一原発事故による死者数の予測値を発表。原発事故が原因の死者数は130人程度、長期的な癌の罹患者数は180人程度になると試算している。また、事故発生後にとられた原発の周囲20km圏内からの強制退避措置については、強制退避それ自体に起因する死者数が、同措置によって回避された放射線被ばく関連の死者数を上回ると試算。日本政府による強制退避措置はかえって人的被害を大き... 続きを読む

消費税率引き上げの影響試算に抜けている視点: ニュースの社会科学的な裏側

2012/07/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 30 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 消費税率引き上げ 視点 試算 斎藤 駆け込み需要

2012年7月15日日曜日 消費税率引き上げの影響試算に抜けている視点 Check Tweet 消費税アップで、2013年度に駆け込み需要が発生する一方で、2014年度以降は消費が減少して、経済成長率が低下すると言う試算がニッセイ基礎研究所から出ている(斎藤(2012))。1997年の消費税5%化前後のマクロ・データの傾向から分析した予測値だ。面白いが、厳密に計量分析を行わなくても*1、長期予測に... 続きを読む

 
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