グラフニューラルネットワークの予測結果を解釈してみよう - NTT Communications Engineers' Blog

2023/12/11 10 users グラフニューラルネットワーク GNN LLM Blog みよう

この記事は、NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2023 11日目の記事です。 はじめに こんにちは。コミュニケーション&アプリケーションサービス部の石井です。 今年はAI分野においては LLM1 の話題で持ちきりの一年でしたが、そんな LLM とは全く関係のないグラフニューラルネットワーク（以下、GNN）の説明性に関... 続きを読む

大工がどんどん減っていく、住宅市場を崩壊させかねない供給力不足

2023/07/20 8 users 大工 左官 浮き彫り 住宅市場 総務省

2020年に約82万人いた大工や左官などの住宅の建設に関わる職人（住宅建設技能者）が、40年には約51万人にまで減る――。野村総合研究所が23年6月22日に発表した最新の予測値は、供給力不足が住宅市場をむしばむ様子を浮き彫りにしている。 住宅関連の建設技能者数の実績値と予測結果。野村総合研究所が発表した。総務省の... 続きを読む

機械学習で逆ストリートビューを作り、写真から港区らしさを判定する - エムスリーテックブログ

2021/12/11 152 users エムスリーテックブログ MLエンジニア 路地 歩道 港区

テストデータでの予測結果 先日新橋を散歩していたときの会話。 妻 "こういう路地って新橋らしさあるよねー" 私 "本当です？どういうところで当てられるの？" 妻 "歩道の雰囲気？" 私 "うーん" ということで、MLエンジニアたるもの、そんなことが本当にできるのか機械学習で検証してみましょう。 写真から撮影場所を当て... 続きを読む

最適なタイミングでボールを放してくれるデバイス　東大が開発 - ITmedia NEWS

2020/08/20 8 users デバイス 東大 ボール ITmedia News タイミング

このシステムは発射物を保持し解放するハンドヘルドデバイスと、デバイスから放つタイミングを制御するアーキテクチャで構成される。 ユーザーが投げている途中で発射物の軌道をリアルタイム予測し、その予測結果が希望する軌道と一致したタイミングで放出する。軌道が一致しない場合はそのまま保持し続ける。 このよう... 続きを読む

機械学習モデルの予測値を解釈する「SHAP」と協力ゲーム理論の考え方 - ログミーTech

2020/04/15 9 users SHAP 事柄 ログミーTech 予測値 機械学習

機械学習モデルの予測値を解釈する「SHAP」と協力ゲーム理論の考え方 SHAP(SHapley Additive exPlanations)で機械学習モデルを解釈する 機械学習を活用すれば、膨大なデータをもとにして、さまざまな事柄について予測値を導き出すことができます。しかし、実際にその予測値を役立てるためには、なぜそうした予測結果にな... 続きを読む

予測の不確実性と上手く付き合う意思決定の手法 - Speaker Deck

2019/04/06 687 users Speaker Deck 不確実性 予測 手法 意思決定

予測モデルの不確実性を減らすActive Learning, モデルの不確実性を予測結果に反映するThompson Sampling, オンライン最適化など 続きを読む

不確実性と上手く付き合う意思決定の手法 - Speaker Deck

2019/04/04 687 users Speaker Deck 不確実性 手法 意思決定 予測モデル

予測モデルの不確実性を減らすActive Learning 不確実性を予測結果に反映するThompson Sampling オンライン最適化など 続きを読む

国立国際医療研究センターによる糖尿病リスク診断、厚労省から「未承認の医療機器」との指摘で中止に | スラド

2018/11/09 14 users Anonymous Coward曰く 厚労 スラド 糖尿病

あるAnonymous Coward曰く、国立国際医療研究センター（東京都）が、糖尿病の発症リスク予測ソフトを開発してサイトに公開したところ、厚生労働省から「未承認の医療機器に当たるのでは」と指摘され、公開が一時停止される事態となっている（共同通信）。 ただ、予測結果の表現を修正すれば済む可能性もあるという。厚労... 続きを読む

ベイズ推定でエンゼルの出現確率を予測する - チョコボール統計

2017/12/10 29 users エンゼル ベイズ推定 MCMC 出現確率 最尤推定

2017 - 12 - 10 ベイズ推定でエンゼルの出現確率を予測する 分析 はじめに レアな現象の発生確率予測 最尤推定でのエンゼル出現確率予測 ベイズ推定でのエンゼル出現確率予測 ベイズ推定の基本 モデル設計 MCMCでの予測 予測結果 終わりに 参考文献 はじめに チョコボール といえばエンゼル。 エンゼルがどのくらいの確率で入っているのか？というのは 全国の チョコボール ファンが常に気に... 続きを読む

LIMEで機械学習の予測結果を解釈してみる - Qiita

2017/10/10 50 users 回帰 データサイエンティスト ユーザ Lime 年収

初投稿です 導入 セクシーなデータサイエンティストの皆様におかれましては、日々の業務で様々な機械学習のモデルを構築しておられるかと思います。それは例えば、あるサービスのユーザ情報を用いてコンバージョンするかしないかを予測していたり、またある時は年収を回帰で予測していたり、またあるときはユーザが投稿した画像情報についての二値分類やテキストデータについてのネガポジ分類をしていたりすることでしょう。 こ... 続きを読む

生命が存在できる惑星のほとんどに陸地がないという予測結果。地球の陸海バランスはかなりのレアケースと判明 - Engadget 日本版

2017/04/24 212 users レアケース 陸地 ハビタブルゾーン 惑星 判明

恒星からの位置的に水が液体で存在できる範囲のことをハビタブルゾーンと言い、そこに位置すると判明した惑星は、もしかしたら...と生命の存在が期待され、地球のような陸地と海がある世界が想像されます。ところが、英国の王立天文学会の研究が実施したシミュレーションでは、ほとんどのハビタブルゾーンの惑星は地球のような姿をしていないとの結果が出ました。 シミュレーションで導かれたハビタブル惑星は、その多くが非常... 続きを読む

放射線量データに異常なし 原子力規制庁　NHKニュース

2016/01/06 13 users 原子力規制庁 放射線量データ NHKニュース ＳＰＥＥＤＩ

北朝鮮が水爆の実験を実施したと発表したことを受けて、原子力規制庁は、全国の都道府県に設置しているモニタリングポストの午後３時までのデータを公表し、異常は見られないとしています。 また規制庁は、自衛隊機による大気中のちりの収集を効率的に行うため、放射性物質の拡散を予測するシステム「ＳＰＥＥＤＩ」を使って北朝鮮から一定の放射性物質が放出されたと仮定した予測結果を防衛省に提供するとともに、ホームページな... 続きを読む

地球温暖化で予測 極端な異常気象の頻度高まる　NHKニュース

2015/12/21 14 users 異常気象 頻度 予測 大雪 地球シミュレータ

地球温暖化が進行すると、日本をはじめ世界各地で異常な高温や大雨、それに大雪など極端な気象現象の頻度が高くなるという予測が、スーパーコンピューターを使った大がかりな分析でまとまりました。研究グループは今回の予測結果を国や自治体の温暖化対策に活用してもらいたいとしています。 予測は海洋研究開発機構のスーパーコンピューター「地球シミュレータ」を使い、地球温暖化が対策を取らないまま進行して、今世紀末に産業... 続きを読む

“避難判断 ＳＰＥＥＤＩ使わず”　NHKニュース

2014/10/08 32 users ＳＰＥＥＤＩ 被ばく 拡散 避難 議論

東京電力福島第一原子力発電所の事故で、情報公開の在り方を巡って大きな議論となった放射性物質の拡散を予測するシステム「ＳＰＥＥＤＩ」について、原子力規制委員会は「不確かな予測結果を使うと、逆に被ばくのリスクを高めかねない」として、今後、住民の避難の判断には使わないことを決めました。 「ＳＰＥＥＤＩ」は、原発事故の際に放射性物質がどう拡散するかを予測するシステムですが、福島第一原発の事故では予測データ... 続きを読む

やる速 : 東京に30年以内に大地震ｸﾙ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!

2011/04/13 9 users 大地震 東京 30年以内 損壊 避難

2011年04月14日00:12 カテゴリVIP 東京に30年以内に大地震ｸﾙ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!! 1：名無しさん＠涙目です。(愛知県)：2011/04/13(水) 21:46:12.75 ID:U60iLPJm0● ある予測結果によると、東京で将来マグニチュード（M）7.3クラスの大地震が発 生、1万人以上が死亡、数十万人が負傷し、100万棟近くの建物が損壊、数百万 人が避難を迫られ、... 続きを読む