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タグ シグモイド関数

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dlshogiを使って棋譜から棋力を推定する - TadaoYamaokaの開発日記

2022/03/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 14 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip dlshogi TadaoYamaoka 棋譜 勝率 閾値

たややんさんが実施していた棋譜から棋力を推定する方法をdlshogiを使って検証してみた。 棋譜から棋力を推定する手法を検証しており、水匠の評価値をシグモイド関数で疑似的な勝率に変換した上で平均損失を計測する+計測する局面の勝率の閾値を設定するという手法で、24レーティングとの高い相関(相関係数-0.9536)を得... 続きを読む

ロジスティック回帰を導出から実装までみっちり途中式解説 - Qiita

2020/06/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 7 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita ロジスティック回帰 Exp 数式 実装

問2:1から0までの値で出力するための変換関数(シグモイド関数)を書け ロジスティック回帰ではシグモイド関数によって1から0の間に値を変換する。 数式に苦手感を感じる人はexp(x)という記号が2.718のx乗だと考えてくれればいい。 関数として描画すると以下のような形になる。 問3:ロジスティック回帰の尤度関数から負... 続きを読む

ロジスティック回帰とシグモイド関数 - ポンダッドの日記

2017/11/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ロジスティック回帰 Classification 線形回帰

さて、今回は分類(Classification)に関して学習したことをまとめてみます。 ロジスティック回帰 (Logistic Regression) 予測値 $y’$ を0.5以上を1とし、0.5未満を0とすることで分類を行います。線形回帰では目的関数の範囲が定まっておらず、分類することが出来ないため、ロジスティック回帰を使います。 ロジスティック関数 (Logistic Function)ある... 続きを読む

 
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