ProphetとMIDIを生んだシンセサイザー開発者、デイブ・スミス氏が死去

2022/06/02 6 users 梯郁太郎氏 シンセサイザー MIDI 死去 スミス氏

電子楽器メーカーのSequential Circuitsを創業し、シンセサイザーの名機「Prophet」を開発したデビッド・J・スミス氏が72歳で死去した。 スミス氏は、ローランド創業者の梯郁太郎氏とともに、電子楽器の共通規格で今も広く使われているMIDI（Musical Instrument Digital Interface）の共同提案者としても広く知られてい... 続きを読む

Pythonの「Prophet」ライブラリで株価予測をしてみよう

2021/11/25 9 users オシレーター Python ライブラリ 一式 題材

Pythonの「Prophet」ライブラリで株価予測をしてみよう：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（終）（1/3 ページ） 日々変動する株価データを題材にPythonにおけるデータ分析のいろはを学んでいく本連載。最終回はローソク足とともにこれまでに計算したオシレーターなど一式を1つのグラフで表示する方法... 続きを読む

時系列モデル(ARIMA/Prophet/NNなど)を統一的なAPIで扱えるPythonライブラリ「Darts」がかなり便利 - フリーランチ食べたい

2020/08/25 15 users デファクトスタンダード scikit-learn 実装 仕様

時系列モデルを扱う上でデファクトスタンダードになりそうなPythonライブラリが出てきました。 時系列モデルを扱うPythonライブラリは、 scikit-learn のようなデファクトスタンダードなものがありません。そのため時系列モデルを用いて実装を行うためには、様々なライブラリのAPIなどの仕様を理解しつつ、それに合わせ... 続きを読む

教授も愛した名シンセ「Prophet」を自作しちゃった現役大学生、福岡に現る | fabcross

2020/07/16 290 users fabcross 教授 現役大学生 福岡

自作の名アナログシンセサイザーを演奏する動画がTwitterやYouTubeで公開され、話題になっています。シンセサイザーの名前は「Prophet-4」（プロフェットフォー）。 約40年前に発表され、YMOはじめ多くのミュージシャンが愛用した「Prophet-5」をほぼ再現しています。その再現度の高さにSNSユーザーのみならず、シンセマ... 続きを読む

Prophetを使って、30分でコウメ太夫の努力の結果をビジュアライズする。 - Qiita

2019/06/23 70 users コウメ太夫 Qiita 徒然なるまま コンタクト 小学生

私はコウメ太夫が比較的好きだ。 彼に遭った最初で最後の機会は、まだ私が小学生の頃。 ショッピングモールで"徒然なるままに書き散らしたコウメ日記"に興じる彼に出会った。 その時のネタは今でも覚えている。 「(チャンチャヵ チャン×2 チャチャンヵ チャン×2)×2 最近目が悪いので。 コンタクトにしてみたら。 自分の... 続きを読む

「Prophet」とは――Facebook製時系列予測OSSは何が便利なのか (2/2)：非統計家が高精度な時系列予測を行えるProphet（前編） - ＠IT

2019/04/18 5 users 全部 工数 過言 案件 曜日

しかし、この作業はもはや「職人芸」といえるでしょう。データを注意深く観察し、ドメイン知識も利用しながら慎重に特徴量を設計する必要があります。当然必要とする工数も大きく、時系列予測の案件では最も苦労するところといっても過言ではありません。 ちなみに、「年、月、日、曜日など考えられるものを全部入れて変... 続きを読む

「Prophet」とは――Facebook製時系列予測OSSは何が便利なのか (1/2)：非統計家が高精度な時系列予測を行えるProphet（前編） - ＠IT

2019/04/18 40 users Facebook OSSライブラリ 知見 時系列予測 精度

非統計家が高精度な時系列予測を行えるProphet（前編）：「Prophet」とは――Facebook製時系列予測OSSは何が便利なのか (1/2) Facebookが開発した時系列予測のOSSライブラリ「Prophet」が近年注目を集めている。本連載ではProphetの概要と理論的背景、案件で使ってみた経験から得られた知見を紹介する。前編は時系列予測そ... 続きを読む

あまりに暑いので、ごく簡単に Prophet の分析の質を向上させる方法を書いた

2018/08/07 34 users 時系列 周期 分解 コンセプト 要素

概要 Prophet は「高度な専門知識を持たなくとも簡単に」時系列予測モデルを作成できるようにする、というコンセプトで作成されました。実際、Prophet は伝統的な周期・トレンド・ノイズ成分の分解に構造変化の要素を加えただけのシンプルなモデルを扱いますが、様々な時系列に柔軟に対応でき、かつ非常に手軽に使用でき... 続きを読む

あまりに暑いので，140年分の気温をProphetで分析した

2018/07/24 59 users 実測値 気象庁 気温 予測値 最高気温

はじめに 統計開始以来最も暑い夏を生きる皆様，お疲れ様です．あまりに暑くてムシャクシャしたので，気象庁から約140年分（1872年1月1日-2018年7月21日）の東京の気温データを入手し，Prophetで分析しました． 以下は，過去365日分の最高気温の実測値と，2018年7月22日から1ヶ月先までの予測値を表したものです． また... 続きを読む

Prophetでシンプルなモデルから始めるWeb系データの時系列予測 | eureka tech blog

2017/12/15 3791 users 時系列予測 eureka tech blog モデル

はじめまして、eurekaのBIチームでデータアナリストをしているクールガイ田中です。このtech blogで記事を書くのは初めてです。緊張します。 好きなアニメは「さくら荘のペットな彼女」です。よろしくお願いします。 この記事は  eureka Engineering Advent Calendar 2017 – Qiita の15日目の記事です。 14日目は コジスティックサーチことeurek... 続きを読む

「情報はつねに広がりたがる」とは？　メディアの成熟とコンテンツづくりについて - メディアの輪郭

2015/01/19 18 users 輪郭 成熟 メディア コンテンツづくり サザエbot

2015-01-19 「情報はつねに広がりたがる」とは？　メディアの成熟とコンテンツづくりについて メディア コンテンツ 情報 イベント 先週末、渋谷のloftwork Labで開催された「Prophet（プロフェット）未来について」というイベントに参加してきました。これはサザエBotを運営するナカノヒトヨさんがさまざまなジャンルのゲストを招いて「未来」について語り合うイベントシリーズ。 初回は、... 続きを読む