1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ - ぴよぴよ.py

2017/05/14 1556 users ゲームプログラマ 統計学 まとめ - 未経験 有給消化期間

2017 - 05 - 14 1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ Statistics 前回の「 ゲームプログラマからデータサイエンティストに転職しました 」 の記事でもお話したとおり、5月からデータ解析する人になりました。 とはいえ、データ解析に関しては未経験。 少しでも不安を減らすために、4月の有給消化期間は 統計学 のお勉強しました。 今回はおすすめしてもらった... 続きを読む

データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2015/03/13 1375 users スキル要件 銀座 最低限 データ分析職 TJO

2015-03-13 データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは データ分析 データサイエンティスト 人材 今からデータサイエンティストというかデータ分析者の職に就くには、緑本程度の統計学とはじパタ程度の機械学習の知識と、RかPythonでコードが組め、SQLが書ける、ぐらいが満たすべき最低ラインだと思われる— TJO (@TJO_datasci) 2015, 3... 続きを読む

データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2018/04/10 1276 users 主軸 エンジニアHub Tweet 人工知能 統計

2018 - 04 - 10 データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう！ ビッグデータ、データサイエンス、人工知能など、統計学を主軸においた分野が隆盛ですが、統計学には高いハードルを感じる方も少なくないでしょう。k平均法を実際に手を動かしながら理解することで、データ分析を身近に感じることができます。 データサイエンティスト 統計 Tweet はじめまして... 続きを読む

「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストになって一発逆転」はここで終わり - todes-mentor’s diary

2020/07/12 1212 users プログラミングスクール 生業 プログラミング 実態 手段

プログラミング、データサイエンティストを生業にする手段と実態について述べる。 具体例、境界値の例として私個人の話もするが、なるべく一般性のある話をする。 言いたいことは4つだ。 プログラミングスクールをディスるなら代わりの方法を提供しようよ。 もう「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストで一発逆... 続きを読む

データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは（2017年夏版） - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2017/06/25 1150 users 六本木 スキル要件 機械学習エンジニア 人材 統計学

2017 - 06 - 25 データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは（2017年夏版） データサイエンティスト データ分析 人材 統計学 機械学習 この記事は2年前の以下の記事のアップデートです。 前回はとりあえずデータサイエンティストというかデータ分析職一般としてのスキル要件として、「みどりぼん程度の 統計学 の知識」「はじパタ程度の 機械学習 の知識」「Rか... 続きを読む

特にプログラマーでもデータサイエンティストでも ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 - Qiita

2016/03/06 1107 users Qiita TensorFlow 回帰 プログラマー コード

これ書くだけで土日２日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない！という方向けに書きました。 1: Deep Learningってそもそも何してるの? 専門の人からはご指摘入りそうですが、要は回帰分析してくれるブラックボックスと言い切ってはどうでしょう。 "回帰"... 続きを読む

「人工知能」ブームに乗り遅れた！という方々に捧げる人工知能（機械学習）まとめ記事 - 東京で働くデータサイエンティストのブログ

2016/05/15 1099 users 人工知能 CC BY-SA photo credit ブーム

2016 - 05 - 15 「人工知能」ブームに乗り遅れた！という方々に捧げる人工知能（機械学習）まとめ記事 データ分析 ビジネス 機械学習 書籍 (Photo credit: A Health Blog via Visual Hunt / CC BY-SA ) 「 人工知能 」ブームが本格化してまだほんの数ヶ月だと思うんですが、気がついたらTV含む大手メディアが皆こぞって毎日のように「 人工知... 続きを読む

Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 道玄坂で働くデータサイエンティストのブログ

2013/06/10 1092 users 道玄坂 SVM クラスタリング 統計学 サポートベクターマシン

主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 回帰分析 独立性の検定 主成分分析・因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフ... 続きを読む

初学者に教えたい、MicrosoftのGithub教材が最高だった！ - Qiita

2021/11/13 1021 users GitHub Qiita IoT マイクロソフト 教材

はじめに ぜひこちらも合わせてお読みください。 エンジニアやデータサイエンティストの人材育成のためのオープンソースな教材を探しいたらMicrosoftがGitHubでかなり質の高い教材をweb開発、データサイエンティスト、機械学習、IoTの四項目を対象に提供してるのを発見したため共有したいと思う。 正直、マイクロソフト... 続きを読む

データサイエンティストを目指すというかデータ分析を生業にするなら読んでおきたい初級者向け5冊＆中級者向け12冊（2015年冬版） - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2015/12/22 1012 users 生業 銀座 統計学 機械学習 書籍

2015 - 12 - 22 データサイエンティストを目指すというかデータ分析を生業にするなら読んでおきたい初級者向け5冊＆中級者向け12冊（2015年冬版） 書籍 データサイエンティスト 統計学 機械学習 (Photo via VisualHunt ) 最近になってまた色々とデータサイエンティストを目指す人向けのお薦め書籍リストとか資料リストとかが出てきてるんですが、個人的には何かと思うところが... 続きを読む

データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita

2016/03/17 942 users Qiita Anaconda Python ライブラリ 2.x

pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 >　3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpi... 続きを読む

『機械学習のエッセンス』はゼロからガチで機械学習を生業にしたい人が「いの一番に」読むべき一冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2018/11/01 884 users Python アルゴリズム 単行本 数学 著者

機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning) 作者: 加藤公一出版社/メーカー: SBクリエイティブ発売日: 2018/09/21メディア: 単行本この商品を含むブログを見る発売されてからだいぶ経ちますが、構想段階の頃より著者の「はむかず」さんこと加藤公一さんからお話を伺っていて... 続きを読む

データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアを目指すならお薦めの初級者向け6冊＆中級者向け15冊（2017年春版） - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2017/03/22 846 users 六本木 機械学習エンジニア お薦め 因果推論 書評

2017 - 03 - 22 データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアを目指すならお薦めの初級者向け6冊＆中級者向け15冊（2017年春版） 書評 書籍 統計学 機械学習 データ分析 データサイエンティスト 統計的因果推論 (Photo credit: https://pixabay.com/en/books-door-entrance-italy-colors-1655783/ ) この... 続きを読む

GPT-1→GPT-2→GPT-3→GPT-3.5→ChatGPT→GPT-4までの進化の軌跡と違いをまとめてみた｜スタビジ

2023/04/05 821 users chatgpt GPT-2 gpt-3 GPT-4 ウマ

ウマたん 当サイト【スタビジ】の本記事では、昨今のAIの進化のきっかけになっているGPTシリーズについてまとめていきたいと思います。GPT-1から始まりGPT-2、GPT-3、そしてChatGPTであるGPT-3.5、GPT-4と進化してきました。この進化の軌跡と違いについて解説していきます。 こんにちは！ データサイエンティストのウマ... 続きを読む

そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2014/01/21 714 users 昨今 データサイエンティストブーム 一方 銀座 統計学

2014-01-21 そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか データ分析 ビジネス 統計学 データサイエンティストブームが去りつつある一方で、データ分析ブームそのものはじわじわと広がり続けている感じのする昨今ですが。最近また、色々なところで「本当にビジネスやるのに統計学って必要なの？」みたいな話題を聞くことが増えてきたので、何となくざっくりまとめて書いてみました。 ち... 続きを読む

機械学習システム開発や統計分析を仕事にしたい人にオススメの書籍初級5冊＆中級10冊＋テーマ別9冊（2019年1月版） - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2019/01/10 683 users 六本木 機械学習エンジニア 統計分析 書籍 職名

(Image by Pixabay) この記事は以前の書籍リスト記事のアップデートです。 機械学習エンジニアやデータサイエンティストとして（もしくはそうではない職名であったとしても）機械学習システム開発や統計分析を仕事にしたい人なら、最低限これだけは読んでおいて損はないだろうという書籍を初級向け5冊、中級向け10冊選定... 続きを読む

データサイエンティストなら年収1000万円!?無料＆日本語でプログラミングの勉強をする方法

2015/04/30 674 users プログラミング 勉強 年収1000万円 方法 インフラ

21世紀初頭に「IT革命」という言葉が世の中を席巻してから、インターネットはもはや車やガスなどと同じ社会的なインフラになったと言っても過言ではないのではないでしょうか。 そんな中、データサイエンティストという仕事に注目が集まっています。年収1000万円を越えることも夢ではない職業です。そんなデータサイエンティストにとって不可欠なデータ解析に関する知識を無料で学べる「UDACITYonEdmaps」... 続きを読む

データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ - Qiita

2017/09/27 653 users 半年 まとめ - Qiita 数式 順序 プログラミング

はじめに 本記事では、データサイエンティストを目指して勉強した半年間で学んだこと、気付いたことをまとめます。これからデータサイエンティストを目指して勉強する人の参考になればと思います。 最初の一手 個人的にではありますが、最初はアプローチの理解から始めると思いますが、 数式 と プログラミング の両方を勉強する方が良いと思います。 数式→プログラミング or プログラミング→数式 の順序はどちらで... 続きを読む

「開発の丸投げやめて」　疲弊するAIベンダーの静かな怒りと、依頼主に“最低限”望むこと (1/5) - ITmedia NEWS

2018/10/08 652 users AIベンダー マスクド・アナライズさん 人工知能 実態 丸投げ

これからのAIの話をしよう（覆面AIベンダー編）：「開発の丸投げやめて」　疲弊するAIベンダーの静かな怒りと、依頼主に“最低限”望むこと (1/5) AI（人工知能）開発を丸投げするクライアントの「いきなり！AI」に苦悩するAIベンダー。データサイエンティストのマスクド・アナライズさんに、AI開発現場の実態と、依頼主に... 続きを読む

データサイエンティストを目指して勉強した1年間まとめ - Qiita

2018/04/05 645 users 前半 後半 データサイエンス 半年 ビジョン

はじめに 本記事では、データサイエンスについて学んだこと、データ分析業務に携わって、経験したこと、気付いたことをまとめています。特に、後半を中心にまとめています。前半についてはこちらの「 データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ 」に書いています。ご興味があれば、読んでいただければと思います。 全ては ビジョン（あるべき/ありたい姿） を明確にしてから始まる データ分析で最も重要にな... 続きを読む

「データ分析の民主化」の在り方を、「社員全員Excel経営」が「社員全員データサイエンス経営」へと進化していった事例に見る - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2022/12/11 643 users 渋谷駅前 民主化 事例 在り方 データ分析

以前こんな記事を書いたことがあります。 「社員全員Excel経営」で名高い、ワークマン社のサクセスストーリーを論評したものです。2012年にCIOに就任した土屋哲雄常務のリーダーシップのもと、取引データの完全電子化を皮切りに「全社員がExcelを使いこなして数字とデータで経営する」戦略へと移行し、社内のExcelデータ... 続きを読む

新卒向け「統計学の基礎」100ページ超　SaaS企業が無料で資料公開

2023/09/20 636 users SaaS企業 統計学 新卒向け Git 基礎

今回の無料公開は、ブレインパッドで働く有志のデータサイエンティストが技術資料などを外部に発信するプロジェクト「OpenBrainPad」の一環。「統計学をこれから学ぶ人も復習する人もぜひ利用してほしい」（ブレインパッド）という。同プロジェクトでは、過去にはプログラムのバージョンを管理するシステム「Git」のハン... 続きを読む

「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2015/09/17 623 users 銀座 統計学 機械学習 インタビュ ブログ

2015-09-17 「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか 統計学 機械学習 データ分析 雑感 何かこんなメディア記事が出ていたようです。 これを読んで色々な人がツッコミを入れまくっている模様ですが、この記事の不思議なところは「完全に間違った説明というわけでもないのに何故か（両分野に詳しい）誰が読んでも猛烈な違和感を覚える」ところなんじゃないかなぁと。 正直、これはライター・インタビュ... 続きを読む

「p値や有意性に拘り過ぎるな、p < 0.05かどうかが全てを決める時代はもう終わらせよう」というアメリカ統計学会の声明 - 東京で働くデータサイエンティストのブログ

2016/03/08 621 users 声明 有意性 指摘 P値 統計学

2016 - 03 - 08 「p値や有意性に拘り過ぎるな、p < 0.05かどうかが全てを決める時代はもう終わらせよう」というアメリカ統計学会の声明 統計学 データ分析 以前から同様の指摘は様々な分野から様々な人々が様々な形で出してきていましたが、アメリカ 統計学 会が以下のような明示的な声明をこの3月7日（現地時間）に発表したということで注目を集めているようです。 AMERICAN STATI... 続きを読む

ただの微分幾何学徒だった僕がデータサイエンスを何故/どのように勉強したのか - From Pure Math to Applied Math

2017/02/26 589 users Twitter データサイエンス 内定 六本木 エンジニア

2017 - 02 - 26 ただの微分幾何学徒だった僕がデータサイエンスを何故/どのように勉強したのか その他 こんにちは。久々の投稿です。 僕の Twitter をフォローしてくれている方はご存知かと思いますが、4月から 機械学習 エンジニア/データサイエンティスト(見習い)として働く事が決まりました。 今日六本木の某社から正式に内定を頂きましたが、間違いなく Twitter のおかげであり ... 続きを読む