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人気順 5 users 10 users 50 users 100 users 1000 users中学英語レベルの純日本人理系大学生が、1ヶ月ちょいでAI駆使して卒論7割終わらせながらTOEIC 900超えた話 - Qiita
中学英語レベルの純日本人理系大学生が、1ヶ月ちょいでAI駆使して卒論7割終わらせながらTOEIC 900超えた話PythonAITOEICChatGPTclaude はじめに データサイエンティストを目指して日々勉強している、慶應大学理工学部4年生(2023.11.14時点) 取得資格、コンペ優勝経験など、リアルタイムの情報は👇👇👇をみてね X: @A7_... 続きを読む
新卒向け「統計学の基礎」100ページ超 SaaS企業が無料で資料公開
今回の無料公開は、ブレインパッドで働く有志のデータサイエンティストが技術資料などを外部に発信するプロジェクト「OpenBrainPad」の一環。「統計学をこれから学ぶ人も復習する人もぜひ利用してほしい」(ブレインパッド)という。同プロジェクトでは、過去にはプログラムのバージョンを管理するシステム「Git」のハン... 続きを読む
エンジニア・データ分析職の方々にお薦めしたい、LLM時代に不可欠な教養が身に付くテキスト3選 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(『IT Text 自然語処理の基礎』より) 3ヶ月ほど前に空前のLLMブームについて概観する記事を書きましたが、それ以降も世間のLLMに対する狂騒ぶりは収まるどころかますます拍車がかかるという有様で、あまつさえ僕自身の仕事における日常業務にもじわじわと影響が及びつつあり、今後も良きにつけ悪しきにつけLLMと共生し... 続きを読む
GPT-1→GPT-2→GPT-3→GPT-3.5→ChatGPT→GPT-4までの進化の軌跡と違いをまとめてみた|スタビジ
ウマたん 当サイト【スタビジ】の本記事では、昨今のAIの進化のきっかけになっているGPTシリーズについてまとめていきたいと思います。GPT-1から始まりGPT-2、GPT-3、そしてChatGPTであるGPT-3.5、GPT-4と進化してきました。この進化の軌跡と違いについて解説していきます。 こんにちは! データサイエンティストのウマ... 続きを読む
「データ分析の民主化」の在り方を、「社員全員Excel経営」が「社員全員データサイエンス経営」へと進化していった事例に見る - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
以前こんな記事を書いたことがあります。 「社員全員Excel経営」で名高い、ワークマン社のサクセスストーリーを論評したものです。2012年にCIOに就任した土屋哲雄常務のリーダーシップのもと、取引データの完全電子化を皮切りに「全社員がExcelを使いこなして数字とデータで経営する」戦略へと移行し、社内のExcelデータ... 続きを読む
初学者に教えたい、MicrosoftのGithub教材が最高だった! - Qiita
はじめに ぜひこちらも合わせてお読みください。 エンジニアやデータサイエンティストの人材育成のためのオープンソースな教材を探しいたらMicrosoftがGitHubでかなり質の高い教材をweb開発、データサイエンティスト、機械学習、IoTの四項目を対象に提供してるのを発見したため共有したいと思う。 正直、マイクロソフト... 続きを読む
「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストになって一発逆転」はここで終わり - todes-mentor’s diary
プログラミング、データサイエンティストを生業にする手段と実態について述べる。 具体例、境界値の例として私個人の話もするが、なるべく一般性のある話をする。 言いたいことは4つだ。 プログラミングスクールをディスるなら代わりの方法を提供しようよ。 もう「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストで一発逆... 続きを読む
機械学習システム開発や統計分析を仕事にしたい人にオススメの書籍初級5冊&中級10冊+テーマ別9冊(2019年1月版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Pixabay) この記事は以前の書籍リスト記事のアップデートです。 機械学習エンジニアやデータサイエンティストとして(もしくはそうではない職名であったとしても)機械学習システム開発や統計分析を仕事にしたい人なら、最低限これだけは読んでおいて損はないだろうという書籍を初級向け5冊、中級向け10冊選定... 続きを読む
『機械学習のエッセンス』はゼロからガチで機械学習を生業にしたい人が「いの一番に」読むべき一冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning) 作者: 加藤公一出版社/メーカー: SBクリエイティブ発売日: 2018/09/21メディア: 単行本この商品を含むブログを見る発売されてからだいぶ経ちますが、構想段階の頃より著者の「はむかず」さんこと加藤公一さんからお話を伺っていて... 続きを読む
「開発の丸投げやめて」 疲弊するAIベンダーの静かな怒りと、依頼主に“最低限”望むこと (1/5) - ITmedia NEWS
これからのAIの話をしよう(覆面AIベンダー編):「開発の丸投げやめて」 疲弊するAIベンダーの静かな怒りと、依頼主に“最低限”望むこと (1/5) AI(人工知能)開発を丸投げするクライアントの「いきなり!AI」に苦悩するAIベンダー。データサイエンティストのマスクド・アナライズさんに、AI開発現場の実態と、依頼主に... 続きを読む
機械学習をやる上で必要な数学とは、どの分野のどのレベルの話なのか(数学が大の苦手な人間バージョン) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
2018 - 04 - 24 機械学習をやる上で必要な数学とは、どの分野のどのレベルの話なのか(数学が大の苦手な人間バージョン) 機械学習 生TensowFlow七転八倒記 TensorFlow Python しばらく前にこんな記事が出ていたのをお見かけしました。 明らかにこれは僕が某所(笑)で適当に放言したことがきっかけで巻き起こった議論の一旦なのではないかと思うのですが、個人的にはこちらの@ ... 続きを読む
データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう! - エンジニアHub|若手Webエンジニアのキャリアを考える!
2018 - 04 - 10 データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう! ビッグデータ、データサイエンス、人工知能など、統計学を主軸においた分野が隆盛ですが、統計学には高いハードルを感じる方も少なくないでしょう。k平均法を実際に手を動かしながら理解することで、データ分析を身近に感じることができます。 データサイエンティスト 統計 Tweet はじめまして... 続きを読む
データサイエンティストを目指して勉強した1年間まとめ - Qiita
はじめに 本記事では、データサイエンスについて学んだこと、データ分析業務に携わって、経験したこと、気付いたことをまとめています。特に、後半を中心にまとめています。前半についてはこちらの「 データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ 」に書いています。ご興味があれば、読んでいただければと思います。 全ては ビジョン(あるべき/ありたい姿) を明確にしてから始まる データ分析で最も重要にな... 続きを読む
事業会社のデータサイエンティスト 会社を退職しました
元々コンサル会社から事業会社のほうでデータサイエンティストをやるようになって1年経つが辞める。そのきつかったことを匿名という場所で卑怯ながらも話したいと思う。 元々私は大学院でそこそこ統計をやってきてから、コンサル会社に行きデータサイエンティストとして事業会社へ移った口だ。 根本的にデータサイエンティストとしての資質としてざっくりいうと以下の3つが必要だと思われる。 1. 統計能力関係及びそのプロ... 続きを読む
データサイエンティスト&機械学習(人工知能)エンジニアのスキル要件と、過熱する人工知能ブームが生み出す狂騒曲と(2018年2月版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
2018 - 02 - 07 データサイエンティスト&機械学習(人工知能)エンジニアのスキル要件と、過熱する人工知能ブームが生み出す狂騒曲と(2018年2月版) 人材 データ分析 データサイエンティスト 統計学 機械学習 (Image by Pixaby ) この記事は去年 はてブ 1100以上ついてしまった与太記事の続編です。その時はタイトルを読んで字の如く「データサイエンティスト」と「 機械学... 続きを読む
データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ - Qiita
はじめに 本記事では、データサイエンティストを目指して勉強した半年間で学んだこと、気付いたことをまとめます。これからデータサイエンティストを目指して勉強する人の参考になればと思います。 最初の一手 個人的にではありますが、最初はアプローチの理解から始めると思いますが、 数式 と プログラミング の両方を勉強する方が良いと思います。 数式→プログラミング or プログラミング→数式 の順序はどちらで... 続きを読む
データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは(2017年夏版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
2017 - 06 - 25 データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは(2017年夏版) データサイエンティスト データ分析 人材 統計学 機械学習 この記事は2年前の以下の記事のアップデートです。 前回はとりあえずデータサイエンティストというかデータ分析職一般としてのスキル要件として、「みどりぼん程度の 統計学 の知識」「はじパタ程度の 機械学習 の知識」「Rか... 続きを読む
1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ - ぴよぴよ.py
2017 - 05 - 14 1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ Statistics 前回の「 ゲームプログラマからデータサイエンティストに転職しました 」 の記事でもお話したとおり、5月からデータ解析する人になりました。 とはいえ、データ解析に関しては未経験。 少しでも不安を減らすために、4月の有給消化期間は 統計学 のお勉強しました。 今回はおすすめしてもらった... 続きを読む
データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアを目指すならお薦めの初級者向け6冊&中級者向け15冊(2017年春版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
2017 - 03 - 22 データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアを目指すならお薦めの初級者向け6冊&中級者向け15冊(2017年春版) 書評 書籍 統計学 機械学習 データ分析 データサイエンティスト 統計的因果推論 (Photo credit: https://pixabay.com/en/books-door-entrance-italy-colors-1655783/ ) この... 続きを読む
ただの微分幾何学徒だった僕がデータサイエンスを何故/どのように勉強したのか - From Pure Math to Applied Math
2017 - 02 - 26 ただの微分幾何学徒だった僕がデータサイエンスを何故/どのように勉強したのか その他 こんにちは。久々の投稿です。 僕の Twitter をフォローしてくれている方はご存知かと思いますが、4月から 機械学習 エンジニア/データサイエンティスト(見習い)として働く事が決まりました。 今日六本木の某社から正式に内定を頂きましたが、間違いなく Twitter のおかげであり ... 続きを読む
ディープラーニングによるファッションアイテム検出と検索 - VASILY DEVELOPERS BLOG
2016 - 10 - 25 ディープラーニングによるファッションアイテム検出と検索 機械学習 画像処理 ディープラーニング データ データサイエンティストの中村です。VASILYではファッションに特化した画像解析エンジンを開発しています。本記事では、スナップ写真からファッションアイテムを検出するシステムを紹介したいと思います。 概要 このシステムの入力はスナップ写真です。スナップ写真が入力された... 続きを読む
「人工知能」ブームに乗り遅れた!という方々に捧げる人工知能(機械学習)まとめ記事 - 東京で働くデータサイエンティストのブログ
2016 - 05 - 15 「人工知能」ブームに乗り遅れた!という方々に捧げる人工知能(機械学習)まとめ記事 データ分析 ビジネス 機械学習 書籍 (Photo credit: A Health Blog via Visual Hunt / CC BY-SA ) 「 人工知能 」ブームが本格化してまだほんの数ヶ月だと思うんですが、気がついたらTV含む大手メディアが皆こぞって毎日のように「 人工知... 続きを読む
データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita
pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpi... 続きを読む
「p値や有意性に拘り過ぎるな、p < 0.05かどうかが全てを決める時代はもう終わらせよう」というアメリカ統計学会の声明 - 東京で働くデータサイエンティストのブログ
2016 - 03 - 08 「p値や有意性に拘り過ぎるな、p < 0.05かどうかが全てを決める時代はもう終わらせよう」というアメリカ統計学会の声明 統計学 データ分析 以前から同様の指摘は様々な分野から様々な人々が様々な形で出してきていましたが、アメリカ 統計学 会が以下のような明示的な声明をこの3月7日(現地時間)に発表したということで注目を集めているようです。 AMERICAN STATI... 続きを読む
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 - Qiita
これ書くだけで土日2日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない!という方向けに書きました。 1: Deep Learningってそもそも何してるの? 専門の人からはご指摘入りそうですが、要は回帰分析してくれるブラックボックスと言い切ってはどうでしょう。 "回帰"... 続きを読む