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タグ 機械学習エンジニア

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問題を高速に解く組織をつくる|福島良典 | LayerX

2024/03/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 11 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 機械 経営 立場 唯一 強み

(社内報です) 前提自分のバックグラウンドは機械学習エンジニア。 20代で経営を始めた時は経営のど素人だった。とはいえ学生であっても起業した以上、言い訳できる立場でもないので自分なりに自分のできることから考え始めた。その時の自分の唯一の強みは「機械学習アルゴリズムの改善」だったので、あらゆる問題を機械... 続きを読む

より信頼できるクエリを書くために、SQLでもテストを書く - ハヤオキスルフクロウ

2024/01/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 15 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip クエリ SQL テスト 株式会社カンム 弊社

はじめに こんにちは、久しぶりに技術系の記事を書きます、株式会社カンムで機械学習エンジニアをしている fkubota です。 今日はSQLについてです。 弊社に入社してから毎日のようにSQLのクエリを書いてきました。 クエリを書き始めてからもう3年が経とうとしています。 日々クエリを書きながら少しずつ自分のスタイルが... 続きを読む

言語モデルはどのようにして知識を蓄えているのか? 関連文献の紹介

2023/12/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 関連文献 言語モデル 知識 紹介 LLM

この記事は Ubie Engineering Advent Calendar 2023 15日目の記事です。私は現在、 新しいプロダクトのプロダクトオーナー (PO) として働きつつ、機械学習エンジニアとして大規模言語モデル(LLM)を活用する業務にも携わっています。Ubie は LLM にかなり力を入れており、社員の生産性向上 やプロダクトへの機能追加 な... 続きを読む

機械学習モデルのA/BテストをしやすくするGo言語のAPI設計 - エムスリーテックブログ

2023/12/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 19 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip エムスリーテックブログ Go言語 API設計 Bテスト サムネ

こちらはエムスリー Advent Calendar 2023 11日目の記事です。 DALL-Eでサムネ作るの楽勝だぜとなりそうでならない Overview A/Bテストをしまくっている、機械学習エンジニアの農見(@rookzeno)です。皆さんA/Bテストをしてますでしょうか。エムスリーでは色々な施策の効果を見るために沢山のA/Bテストをしています。その... 続きを読む

iPhone上でAIが恋人になってくれるアプリ「Dolores」開発者がアプリの開発経緯と教訓を語る

2023/11/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 19 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip スタンプ 教訓 iPhone上 経緯 恋人

機械学習エンジニアのKe Fang氏が、AIをコミュニケーション相手にできるアプリ「Dolores」を開発した経緯とそこから得た学びを自身のブログでまとめています。 A Failed AI Girlfriend Product, and My Lessons | TL;DR https://mazzzystar.github.io/2023/11/16/ai-girlfriend-product/ Fang氏は、2023年4月にスタンフ... 続きを読む

バクラクの帳票画像を用いたDALL-E dVAEの学習 - LayerX エンジニアブログ

2023/11/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip バクラク アウトカム LayerX エンジニアブログ 学習

機械学習エンジニアの吉田です。 この記事はLayerXテックアドカレ14日目の記事です。前回は @shnjtk による ストーリーポイントではなくアウトカムで開発速度を測る でした。次回は osuke さんが担当します。 今回はバクラクの帳票画像を使ってDALL-EのdVAE (discrete Variational AutoEncoder) を学習させた話をご紹介... 続きを読む

推薦システムを独学で勉強していた非情報系の博士学生が長期インターンをしてよかったことと苦戦したこと - Uzabase for Engineers

2023/10/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 独学 長期インターン 博士学生 推薦システム 非情報系

皆さんこんにちは! 株式会社ユーザベース NewsPicksで機械学習エンジニアとして長期インターンをしている森田です:) 現在はData/Algorithm チームで、NewsPicksの推薦システム・データ基盤まわりの開発に取り組んでいます。 本記事は、私が2022年8月から同組織に入社して現在までの約1年間の長期インターン活動を経て、... 続きを読む

Vision-Language Modelsを使った商品のトップ画像選定 - DROBEプロダクト開発ブログ

2023/10/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 13 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip DROBEプロダクト開発ブログ prompt 商品 藤崎 結論

背景 結論 手法の検討 実験 実験概要 実験1 : 単純なPromptを投げる 実験2 : Promptを工夫してみる 実験3 : 間違った分類を回避するには? まとめ 参考文献 補足 DROBEで機械学習エンジニアをしております、藤崎です。 背景 商品のトップ画像はユーザーへの最初のタッチポイントとして機能し、購入を促進します。そのた... 続きを読む

デジタル世界の「自由」は徐々に失われており「DRM義務化」「VPN非合法化」「アプリ更新への政府介入」といった最悪の状況に突き進む可能性がある

2023/09/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 24 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 政府介入 警鐘 時系列 カエル エンジニア

カエルを水に入れてゆっくり加熱すると危険を察知できずにそのまま死んでしまうというのがゆでガエル理論です。デジタル世界の自由が徐々に失われつつあることを時系列にまとめて今後さらに規制が強まる恐れがあると警鐘をならすブログ記事が機械学習エンジニアのロビン・ランジュさんによって投稿され、エンジニアが集... 続きを読む

Document AIを巡る技術とLayerXにおける可能性 - LayerX エンジニアブログ

2023/07/27 このエントリーをはてなブックマークに追加 16 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 表題 バクラク AI-OCR機能 MLチーム 月間

初めまして。機械学習エンジニアの島越@nt_4o54です。現在はMLチームで日々、バクラクシリーズで用いられているAI-OCR機能の改善や新規機能の開発などを行なっています。 7月はLayerXエンジニアブログを活発にしよう月間ということで、自分からは表題にもある通り、「Document AI」と呼ばれる技術についての紹介と、また... 続きを読む

Vertex AIを活用したMLOps基盤の作成 | CyberAgent Developers Blog

2023/06/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 16 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Vertex AI インターンシップ 極予測TD プロダクト

みなさんどうもこんにちは、AI事業本部の「極予測TD」というプロダクトで2023年2月から2ヶ月間、機械学習エンジニアとしてインターンシップ「CA Tech JOB」に参加させていただいた、高橋駿一と申します。本記事では、インターンシップで行った、MLOps基盤の開発についてご紹介します。 極予測TDとは 極予測TDとは、レス... 続きを読む

自社開発メガベンチャーをわずか半年で鬱退職した雑魚エンジニアの話

2023/05/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 22 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 社風 表題 半年 待遇 通り

はじめに 当記事を開いてくださりありがとうございます。私は表題の通り、私は一般にメガベンチャーと呼ばれる自社開発企業で機械学習エンジニアとして勤務しはじめてからわずか半年で、鬱を発症し退職することになったものです。この会社は待遇も良く、社風としても労働者思いのとても素晴らしい会社であったと私自身振... 続きを読む

自社開発メガベンチャーをわずか半年で鬱退職した雑魚エンジニアの話|JoanOfArc

2023/05/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 706 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 社風 表題 待遇 通り 自社開発企業

はじめに 当記事を開いてくださりありがとうございます。私は表題の通り、私は一般にメガベンチャーと呼ばれる自社開発企業で機械学習エンジニアとして勤務しはじめてからわずか半年で、鬱を発症し退職することになったものです。この会社は待遇も良く、社風としても労働者思いのとても素晴らしい会社であったと私自身... 続きを読む

Zero-shot Learning網羅的サーベイ:CLIPが切り開いたVision & Languageの新しい世界 - エクサウィザーズ Engineer Blog

2023/05/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 20 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip エクサウィザーズ Vision language Clip

こんにちは! 画像システムグループで機械学習エンジニアをやっている小島です。 この記事では、今ホットな「Zero-shot Learning」と「Vision & Language」に関する最新情報を、CLIPという研究を起点として網羅的にサーベイをしていきます。このために論文1000本に目を通し、70本程度を記事にしました。 Zero-shotやVis... 続きを読む

機械学習エンジニアが目指すキャリアパスとその実話 / My Journey to Become a ML Engineer

2023/01/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 14 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 実話 キャリアパス

機械学習エンジニアが目指すキャリアパスとその実話 / My Journey to Become a ML Engineer 続きを読む

Kaggleや競プロのトップランカーが持つ「本質的な強み」とは。リクルートが作り出す、競技と業務の好循環 - はてなニュース

2023/01/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 88 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Kaggle コンペティション データサイエンティスト 精度

ソフトウェアエンジニアがプログラミングの腕を競い合う競技プログラミングや、データサイエンティストや機械学習エンジニアが機械学習モデルの精度を競い合うKaggle。こうしたコンペティションのトップランカーが持つテクニックやスキルを実際の業務にも活かそうとしている、あるいはすでに活かしている企業も少なくな... 続きを読む

推薦システムにおいて線形モデルがまだまだ有用な話 | CyberAgent Developers Blog

2022/12/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 146 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 線形モデル 推薦システム 橋爪 協調フィルタリング 目次

本記事は、CyberAgent Advent Calendar 2022 19日目の記事です。 目次 はじめに 問題設定 協調フィルタリングのための線形モデル iALS EASE 関連する非線形モデル 実務活用 おわりに はじめに メディア DSC所属の機械学習エンジニアで、タップルの推薦システムを担当している橋爪 (@runnlp)です。 最近、推薦システムを... 続きを読む

数学は難しい、だからこそ面白い。アカデミアを諦めてプログラマーに戻った私が今でも学び続ける理由 - Findy Engineer Lab - ファインディエンジニアラボ

2022/12/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 24 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip プログラマー アカデミア ファインディエンジニアラボ 数学

はじめまして、千葉竜介(@metalunk)です。 ソフトウェアエンジニアとしてのキャリアをサーバーサイド開発からはじめ、その後は数学の知識と組み合わせることで機械学習エンジニア、検索エンジニアとして働いてきました。現在は株式会社10X で検索と推薦のシステムを作っています。 機械学習と検索は、ソフトウェアエン... 続きを読む

新しいデータ基盤アーキテクチャである「データレイクハウス」について調べてみた - Taste of Tech Topics

2022/11/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 203 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Taste of Tech Topics アーキ 炭酸水

最近ソーダストリームを買い、炭酸水を飲むのにはまってます。機械学習エンジニアの@yktm31です。 以前に「AWS Lake Formationでデータレイク体験!」という記事を書いてみて、データ基盤アーキテクチャに興味が湧いてきました。 データレイクハウスは、「データウェアハウス」と「データレイク」を統合したようなアーキ... 続きを読む

BigQueryによる最大内積検索の実装

2022/11/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 38 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip BigQuery MIPS クエリ 実装 案件

はじめに 機械学習エンジニアの本田志温です。最近担当した類似アイテム推薦の案件で、BigQueryを使って最大内積検索(MIPS; maximum inner-product search)1 を実装したので、その方法と高速化のテクニックを紹介します。 類似アイテム推薦は「多数のアイテム候補から、クエリとなるアイテムに最も類似したK件を抽出す... 続きを読む

『宇宙兄弟』がきっかけで薬学部からMITに進学 漫画ドリブンで突き進む“圧倒的異能”のAIエンジニア

2022/10/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 13 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip MIT YouTubeチャンネル メルカリ 道のり 博士課程

DATUM STUDIO株式会社 取締役CAOの里洋平氏が運営するYouTubeチャンネル「里洋平チャンネル」。今回のゲストは、株式会社メルカリ・機械学習エンジニア(※動画収録当時)の松岡玲音氏。プログラミング経験ゼロからデータサイエンティストに辿り着いた道のりについて話しました。 MITの博士課程を辞めてメルカリにジョイ... 続きを読む

機械学習でハタラクをバクラクにするために LayerX に入社しました #LayerX|yu-ya4|note

2022/09/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip OCR 松村 LayerX 帳票 バクラク事業部

こんにちは、2022年9月1日に LayerX にフルタイムの機械学習エンジニアとして入社した松村 優也(@yu__ya4)と申します。バクラク事業部の AI-OCRチームに所属しています。チーム名の通り、請求書や領収書といった帳票の画像データを読み取り、人間が手入力せずとも必要な項目を自動で抽出してデータ化する OCR 機能の開発... 続きを読む

統計検定に合格できるかどうかを統計的に検定してみた 【統計検定準一級に合格しました】|grouse324|note

2022/07/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 15 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Note 中盤 点数 統計検定 大学院

2022年7月に統計検定準一級を受験し、約9割の点数を取って合格しました。ここではその合格体験記として、使った教材や勉強法、試験日の様子などについて書いてきます。(タイトルの話は記事の中盤に書いています。) 試験を受けたきっかけ私は情報系の大学院を出て今は機械学習エンジニアをしているのですが、学生時代は... 続きを読む

SageMakerとStep Functionsを用いた機械学習パイプラインで構築した検閲システム(後編) - コネヒト開発者ブログ

2022/03/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip SageMaker asteriam デプロイ リソース 柏木

皆さん,こんにちは!機械学習エンジニアの柏木(@asteriam)です. 今回は前回のエントリーに続いてその後編になります. tech.connehito.com はじめに 後編は前編でも紹介した通り以下の内容になります. 後編:SageMakerのリソースを用いてモデルのデプロイ(サービングシステムの構築)をStep Functionsのフローに組... 続きを読む

SageMakerとStep Functionsを用いた機械学習パイプラインで構築した検閲システム(前編) - コネヒト開発者ブログ

2022/03/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 6 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip SageMaker asteriam デプロイ 柏木 一気通

皆さん,こんにちは!機械学習エンジニアの柏木(@asteriam)です. 今回はタイトルにもあるようにモデルの学習からデプロイまで一気通貫した機械学習パイプラインをSageMakerとStep Functionsで構築し,新しく検閲システムを開発したお話になります. こちらのエントリーで紹介されている機械学習を用いた検閲システム... 続きを読む

 
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