初学者に教えたい、MicrosoftのGithub教材が最高だった！ - Qiita

2021/11/13 1021 users GitHub Qiita IoT マイクロソフト 教材

はじめに ぜひこちらも合わせてお読みください。 エンジニアやデータサイエンティストの人材育成のためのオープンソースな教材を探しいたらMicrosoftがGitHubでかなり質の高い教材をweb開発、データサイエンティスト、機械学習、IoTの四項目を対象に提供してるのを発見したため共有したいと思う。 正直、マイクロソフト... 続きを読む

「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストになって一発逆転」はここで終わり - todes-mentor’s diary

2020/07/12 1212 users プログラミングスクール 生業 プログラミング 実態 手段

プログラミング、データサイエンティストを生業にする手段と実態について述べる。 具体例、境界値の例として私個人の話もするが、なるべく一般性のある話をする。 言いたいことは4つだ。 プログラミングスクールをディスるなら代わりの方法を提供しようよ。 もう「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストで一発逆... 続きを読む

データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2018/04/10 1276 users 主軸 エンジニアHub Tweet 人工知能 統計

2018 - 04 - 10 データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう！ ビッグデータ、データサイエンス、人工知能など、統計学を主軸においた分野が隆盛ですが、統計学には高いハードルを感じる方も少なくないでしょう。k平均法を実際に手を動かしながら理解することで、データ分析を身近に感じることができます。 データサイエンティスト 統計 Tweet はじめまして... 続きを読む

データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは（2017年夏版） - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2017/06/25 1150 users 六本木 スキル要件 機械学習エンジニア 人材 統計学

2017 - 06 - 25 データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは（2017年夏版） データサイエンティスト データ分析 人材 統計学 機械学習 この記事は2年前の以下の記事のアップデートです。 前回はとりあえずデータサイエンティストというかデータ分析職一般としてのスキル要件として、「みどりぼん程度の 統計学 の知識」「はじパタ程度の 機械学習 の知識」「Rか... 続きを読む

1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ - ぴよぴよ.py

2017/05/14 1556 users ゲームプログラマ 統計学 まとめ - 未経験 有給消化期間

2017 - 05 - 14 1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ Statistics 前回の「 ゲームプログラマからデータサイエンティストに転職しました 」 の記事でもお話したとおり、5月からデータ解析する人になりました。 とはいえ、データ解析に関しては未経験。 少しでも不安を減らすために、4月の有給消化期間は 統計学 のお勉強しました。 今回はおすすめしてもらった... 続きを読む

「人工知能」ブームに乗り遅れた！という方々に捧げる人工知能（機械学習）まとめ記事 - 東京で働くデータサイエンティストのブログ

2016/05/15 1099 users 人工知能 CC BY-SA photo credit ブーム

2016 - 05 - 15 「人工知能」ブームに乗り遅れた！という方々に捧げる人工知能（機械学習）まとめ記事 データ分析 ビジネス 機械学習 書籍 (Photo credit: A Health Blog via Visual Hunt / CC BY-SA ) 「 人工知能 」ブームが本格化してまだほんの数ヶ月だと思うんですが、気がついたらTV含む大手メディアが皆こぞって毎日のように「 人工知... 続きを読む

特にプログラマーでもデータサイエンティストでも ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 - Qiita

2016/03/06 1107 users Qiita TensorFlow 回帰 プログラマー コード

これ書くだけで土日２日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない！という方向けに書きました。 1: Deep Learningってそもそも何してるの? 専門の人からはご指摘入りそうですが、要は回帰分析してくれるブラックボックスと言い切ってはどうでしょう。 "回帰"... 続きを読む

データサイエンティストを目指すというかデータ分析を生業にするなら読んでおきたい初級者向け5冊＆中級者向け12冊（2015年冬版） - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2015/12/22 1012 users 生業 銀座 統計学 機械学習 書籍

2015 - 12 - 22 データサイエンティストを目指すというかデータ分析を生業にするなら読んでおきたい初級者向け5冊＆中級者向け12冊（2015年冬版） 書籍 データサイエンティスト 統計学 機械学習 (Photo via VisualHunt ) 最近になってまた色々とデータサイエンティストを目指す人向けのお薦め書籍リストとか資料リストとかが出てきてるんですが、個人的には何かと思うところが... 続きを読む

データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2015/03/13 1375 users スキル要件 銀座 最低限 データ分析職 TJO

2015-03-13 データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは データ分析 データサイエンティスト 人材 今からデータサイエンティストというかデータ分析者の職に就くには、緑本程度の統計学とはじパタ程度の機械学習の知識と、RかPythonでコードが組め、SQLが書ける、ぐらいが満たすべき最低ラインだと思われる— TJO (@TJO_datasci) 2015, 3... 続きを読む

Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 道玄坂で働くデータサイエンティストのブログ

2013/06/10 1092 users 道玄坂 SVM クラスタリング 統計学 サポートベクターマシン

主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 回帰分析 独立性の検定 主成分分析・因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフ... 続きを読む