多腕バンディット問題とA/Bテスト (Part 1) | RCO Ad-Tech Lab Blog

2019/03/26 32 users 多腕バンディット問題 Bテスト 鹿野 ギャンブラー 文脈

みなさん、こんにちは。ギャンブラーの鹿野です。 今回は、機械学習の分野で注目を集めている多腕バンディット問題の中でも、 特にWebサイト最適化の文脈でしばしば出てくる確率的多腕バンディット問題 (stochastic multi-armed bandit problem) の基本的な枠組みとそれを解くアルゴリズムについて解説いたします (簡単... 続きを読む

kaggle初心者の私が3ヶ月でソロゴールドを獲得した方法 | RCO Ad-Tech Lab Blog

2018/06/06 154 users RCO 方法 ３ヶ月 Kaggle 松田

こんにちは。今年2018年4月より新卒でRCOに入社した松田です。 kaggle というデータ分析のコンペティション運営サイトが昨今世間に注目されていますが、 今回 TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge において2月にkaggleを始めた私が単独で金メダル(ソロゴールド)を獲得できたのでそれまでにやったことなどをシェアしたいと思います。 ... 続きを読む

A/Bテストに用いられる統計的検定手法（ロジック）のまとめ＆比較 | RCO Ad-Tech Lab Blog

2017/04/25 460 users ロジック 堅物 Bテスト 施策 ABテスト

汎用人型雑用AIの stakaya です。 たまたま数年前に社内のBLOGに書いたABテストのロジックのまとめ＆比較記事を発掘したので、 このまま眠らせているのはもったいないぞと、 圧倒的もったいない精神を発揮し、シェアさせていただきます。 あの頃は私も若かった。 社内では”堅物・真面目・一途”で有名なものでして、下記文章がお硬いのはご勘弁ください。 はじめに 本記事は、施策の評価手法としてしばし... 続きを読む