機は熟した！グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 - ABEJA Tech Blog

2017/04/27 485 users Graph Convolution グラフ構造 白川 論文

2017 - 04 - 27 機は熟した！グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 Deep Learning Tweet はじめまして。ABEJAでResearcherをやらせていただいている白川です。 先日、化合物の物性推定をDeep Learningをつかって従来手法より300,000倍高速に処理するという論文がでました（[1], [2]）。こ... 続きを読む

フロントエンドを100倍速くした（ ＾ω＾） - Qiita

2020/12/24 291 users Qiita 年の瀬 グロ フロントエンド チーム

おはようございます、なのくろです。年の瀬ですね。 この記事は ABEJA Advent Calendar 2020 の最終日です。 私は2020年01月にABEJAへ入社しました。チームではフロントエンド開発全般を任されています。 参入してちょうど１年が経過しましたので、今年取り組んだことをまとめました。 「フロントエンドを100倍速く」と... 続きを読む

ABEJAの技術スタックを公開します(2019年11月版) - ABEJA Tech Blog

2019/11/11 173 users 緒方 自称 技術スタック エンジニア 技術視点

どうも、Tech Blog編集長(自称)の緒方(@conta_)です。 よくエンジニアの方にご質問いただく ABEJAってよく聞くけど、実際どんなことやってるのかよくわからない という点をクリアにするために、事業内容と技術視点でのABEJAの取り組みを紹介したいと思います。 ABEJAに興味のある方や、未来の一緒に働くメンバーに読んで... 続きを読む

160924 Deep Learning Tuningathon

2016/09/24 162 users パラメータ チューニング Inc Deep learning

160924 Deep Learning Tuningathon 1. Deep Learning 勉強会 パラメーターチューニングの極意 Takanori OGATA ABEJA Inc. 2. © ABEJA, Inc. Deep Learningのパラメータを理解し、チューニングを実践することで Deep Learningに関する理解を深める ■学べること ・どのパラメータを変えると実行速度... 続きを読む

異空間への埋め込み！Poincaré Embeddingsが拓く表現学習の新展開 - ABEJA Tech Blog

2017/08/30 131 users Embeddings 白川 手法 とこ 異空間

2017 - 08 - 30 異空間への埋め込み！Poincaré Embeddingsが拓く表現学習の新展開 Deep Learning Machine Learning ML Tweet ABEJAでResearcherしている白川です。 今回ご紹介するのは、Poincaré Embeddings [1]という手法です。その内容に驚愕し、個人的に調べたり実装したり勉強会でお話したりしていたとこ... 続きを読む

夫婦で納得の土地探しをするためにLINE Bot作ったりデータサイエンスした話 - ABEJA Tech Blog

2022/12/10 127 users ABEJA Tech Blog 土地 夫婦 納得 服部

皆さんこんにちは！ ABEJAでデータサイエンティストをしている服部といいます。 本記事はABEJA Advent Calendar2022の10日目の記事になります。 背景 引っ越しから2年.... データサイエンティストとしてのリベンジ 前回の反省を踏まえて.... 1. お得そうに見える土地には絶対に理由がある 2. 土地の数はせいぜい限られて... 続きを読む

社内用語集を気軽に質問できるSlackBotを作ってみた (RAGの応用アプリ) - ABEJA Tech Blog

2024/02/08 116 users Rag Slackbot LLM GitHub 坂井

こんにちは！株式会社 ABEJA で ABEJA Platform 開発を行っている坂井（GitHub : @Yagami360）です。 LangChain を使用すれば、RAG [Retrieval Augment Generation] を使用した LLM アプリケーションを簡単に作成できるので便利ですよね。 今回 LangChain での RAG を使用して、LLM が学習に使用していない特定ドメイン... 続きを読む

より良い機械学習のためのアノテーションの機械学習 - ABEJA Arts Blog

2018/06/26 114 users アノテーション リサーチャー 白川 プロセス 機械学習

ABEJAでリサーチャーをしている白川です。 皆さん、アノテーションしていますか？ 私はしています。アノテーション、自分でやるのは大変ですよね。 AIというとモデルの学習に注目されがちですが、もしかしたら、アノテーションはAI開発においてモデル開発以上に重要で注意の必要なプロセスかもしれません。今回はなぜア... 続きを読む

Kubernetes x AWS x GPUにハマった話 - ABEJA Arts Blog

2018/03/12 99 users GPU 村主 ABEJA Arts Blog AWS 長文

2018 - 03 - 12 Kubernetes x AWS x GPUにハマった話 Tweet tl;dr 長文なので3行で kubernetesとAWSとGPUは超える壁が多かった。やるならkubeadmがオススメ。 kubeadmでcloud-provider=awsの手順を後半に記載 はじめに ABEJAのサービス系インフラを管理しているインフラエンジニアの村主です。 コンテナ周りは割と... 続きを読む

ビジネス特集 “日本は３周遅れ” グーグル出資の日本ベンチャー | NHKニュース

2019/05/24 75 users 日本ベンチャー NHKニュース 受粉 ビジネス特集 3周

そのベンチャー企業の名前は、「ＡＢＥＪＡ」（アベジャ）。 スペイン語で「ミツバチ」のことを指す。自然界のミツバチが花と花を結んで受粉につなげるように、テクノロジーと社会を結びつける存在になるようにという意味がこめられている。 岡田陽介社長が、2012年、24歳の時に日本で初めてディープラーニングを専門的... 続きを読む

CVPR2018 1000本ノック！（なお37本） - ABEJA Arts Blog

2018/04/18 48 users ABEJA Arts Blog トップカンファレンス 藤本

2018 - 04 - 18 CVPR2018 1000本ノック！（なお37本） Deep Learning Machine Learning computer vision Tweet はじめまして。ABEJAでリサーチャーをやっている 藤本 です。 今年もCVPRの季節がやってきました。CVPRとはコンピュータビジョンに関するトップカンファレンスです。毎年規模が大きくなってきており、今年は33... 続きを読む

「僕は楽しいからそうする」。大学の外で研究する「在野研究者」たち｜Torus (トーラス)by ABEJA

2019/10/23 43 users 在野 トーラス Torus 在野研究ビギナーズ アカデミア

”なにかおもしろいことが生まれる可能性はアカデミアのなかにもあるだろうけど、在野や世間にだって同じくらいある。その区別も今となってはどうでもいい。僕はどっちにも存在している。学びはどこでもできる。何度でも始めなおせばいい。僕は楽しいからそうする” （『在野研究ビギナーズ』逆卷しとね 「第一二章 彷徨う... 続きを読む

KDD 2018 に参加してきました - ABEJA Arts Blog

2018/09/04 43 users KDD Researcher 台頭 白川 ロンドン

ABEJAでResearcherをしている白川です。 8/19-23にロンドンで開催されたKDD 2018に参加してきたので、目についた内容をかいつまんで報告させていただこうと思います。 とくに目についたこと 中国系の台頭が目覚ましい。参加者、企業ともに中国系が支配的で、かなりアグレッシブに機械学習・データ分析をビジネスに取り込... 続きを読む

Vue.jsのバックエンドとしてのFirebase - ABEJA Tech Blog

2017/08/02 39 users Firebase Vue.js ガン フロントエンド メイン

2017 - 08 - 02 Vue.jsのバックエンドとしてのFirebase Tweet このポストは 英語版 を日本語に直したものです。 Vue.jsのバックエンドとしてのFirebase こんにちは、株式会社ABEJAのカンと申します。AIの会社として知られているABEJAですが、フロントエンドをメインとするチームもございます。私が所属しているSaaS Development チームです。... 続きを読む

なぜ永遠にPoCを続けるのか？　企業のAI導入が進まない根深い理由 (1/2) - ITmedia NEWS

2019/03/05 37 users PoC マスクド・アナライズ氏 根深い理由 自称 ベンチャー

AIイベント「SIX 2019」で、AIベンチャーで働くマスクド・アナライズ氏やABEJAの岡田社長らが、企業のAI導入を阻む要因とその対策について議論した。 「PoC（概念実証）止まりで終わる企業は多い」「PoCというタダ働きをさせられることも結構ある」――AI（人工知能）ベンチャーで働く自称“イキリデータサイエンティスト”... 続きを読む

AI×IoT、その最先端は実に「泥臭い」作業の連続であった――人工知能を活用した店舗解析サービス、その開発現場の実態【デブサミ2018 夏】 (1/2)：CodeZine（コードジン）

2018/10/16 37 users CodeZine IoT デブサミ2018 デバイス 人工知能

小売業、製造業、インフラ事業など、多様な分野でその適用範囲が拡大し続けているAI×IoTの活用。華々しい技術革新で急成長する業界の裏には、どのような課題が存在しているのか。創業6年目にして100社以上の企業に対し2000台を超えるデバイスの設置を行ってきたABEJAの大田黒紘之氏が語ったのは、AIとIoTの活用において... 続きを読む

SpotinstとECSを組み合わせたら気付けばContainer as a Service with Spot Instanceができてました - ABEJA Arts Blog

2018/08/31 36 users ECS 村主 Spotinst Kubernetes インフラ

こんにちは。ABEJAのインフラを担当している村主です。 昨今インフラ界隈で流行っておりますKubernetesに全振りしたい気持ちで仕事に励んでおりますが、サクッと使うにはKubernetesは重くて、ECSが軽いのでECSも使っています。 まずはじめにSpotinstについてや、ECSの組み合わせのメリットについてはこちらに書いてあり... 続きを読む

「製造業のコストはAIで劇的に削減できる」ABEJAが導入事例とAIモデル作成を披露「NVIDIA ディープラーニングセミナー 次世代の製造現場へ提案」で | ロボスタ

2019/10/21 34 users NVIDIA ディープラーニング ソリューション とおり 導入

シェア 2 ツイート 0 はてブ 1 NVIDIAは「次世代の製造現場へ提案 NVIDIA ディープラーニングセミナー」を都内で開催した。タイトルのとおり今回のテーマは「製造現場」と「ディープラーニング」。NVIDIA とパートナーが提供する製造業向けのディープラーニング・ソリューションを紹介し、活用し始めている製造業の導入... 続きを読む

AIプラットフォーム運営のABEJAが42.5億円を調達 | TechCrunch Japan

2018/06/29 30 users 第三者割当増資 ABEJA Platform 調達 引受先

AIプラットフォーム「ABEJA Platform」などを展開するABEJAは6月29日、9社の投資家を引受先とした第三者割当増資により総額で約42.5億円を調達したことを明らかにした。 今回ABEJAに出資したのは以下の企業だ。 PNB-INSPiRE Ethical Fund 1投資事業有限責任組合（既存投資家） NVIDIA Corporation（既存投資家） 産業革... 続きを読む

AWSのAZ障害でもサービスを継続させる技術 - ABEJA Tech Blog

2019/12/11 29 users AWS AZ障害 村主 ABEJA Tech Blog 技術

こんにちは。ABEJAのインフラ管理してる村主 @rwle1221 です。 本ブログは ABEJA Advent Calendar 2019 の11日目です。 今日は、みなさん記憶に新しい2019年8月末に発生した AWS の東京リージョンの AZ 障害について、どのようにしていればサービス影響を与えずにシステムを稼働させられたのか。という話をしたいと思い... 続きを読む

Go vs Rust : 特徴量DBに適するのはどっち！？ - ABEJA Tech Blog

2020/04/09 24 users Go vs Rust ABEJA Tech Blog 中川

ABEJA で Research Engineer をやっている中川です．普段は論文読んだり，機械学習モデルを実装したり，インフラを構築したりしています．今回のブログでは，Insight for Retail の一機能として提供しているリピータ分析に用いる特徴量DBの改善に向けた言語選定について紹介します． モチベーション リピート分析では，... 続きを読む

【X’mas間近】非エンジニア経営者がABEJA Platformを使ってオシャレ服を推薦するLINE Botを作ってみた - Qiita

2018/12/23 24 users Qiita ファイナンス ABEJA Platform 組織

【X’mas間近】非エンジニア経営者がABEJA Platformを使ってオシャレ服を推薦するLINE Botを作ってみた はじめまして、外木です。ABEJAでは、約5年間日本の事業・組織・ファイナンスなどの責任者を担当して、1年半前から日本以外の責任者をしております。今回の記事は主に、①技術に苦手意識を持つ非エンジニア経営者や、②... 続きを読む

ICCV2019 に参加してきました - ABEJA Tech Blog

2019/11/19 23 users ABEJA Tech Blog Researcher 白川

ABEJA で Research Engineer をやっている中川です．普段は論文読んだり，機械学習モデルを実装したり，インフラを構築したりしています． 10/27-11/2 に韓国で開催された ICCV2019 に Researcher の白川と参加してきたので簡単に報告します． Summary 過去最大の ICCV で中国・アメリカの完全なる二強状態． ハードウェ... 続きを読む

ChatGPT の仕組みを理解する（前編） - ABEJA Tech Blog

2023/07/27 22 users chatgpt LLM ABEJA Tech Blog 坂井

こんにちは！株式会社 ABEJA で ABEJA Platform 開発を行っている坂井（@Yagami360）です。世間では ChatGPT などの大規模言語モデル（LLM）による対話型 AI が盛り上がってますね。クオリティーも凄いし AI 業界以外でも盛り上がってると嬉しいですよね。この数年で一段と AI の社会実装が業界以外の人にも目に見える形... 続きを読む

実務で必須！２変数の関連性を正しく評価できるよう関連知識をまとめてみた - ABEJA Tech Blog

2022/04/14 21 users 実務 ABEJA Tech Blog 2変数 必須 関連知識

こんにちは、ABEJAの真壁孝嘉（@Takayoshi_ma）です。変数Aと変数Bにどれくらいの関連性があるの？このデータから何が言える？みたいなニーズって至る所にあるかと思います。その時に活用される様々な数学的指標たち、（自分含め）名前を知ってるだけだと危険だよなあって場面が近頃多い気がしたので、改めてメモ的な意... 続きを読む