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人気順 5 users 10 users 100 users 500 users 1000 users社内用語集を気軽に質問できるSlackBotを作ってみた (RAGの応用アプリ) - ABEJA Tech Blog
こんにちは!株式会社 ABEJA で ABEJA Platform 開発を行っている坂井(GitHub : @Yagami360)です。 LangChain を使用すれば、RAG [Retrieval Augment Generation] を使用した LLM アプリケーションを簡単に作成できるので便利ですよね。 今回 LangChain での RAG を使用して、LLM が学習に使用していない特定ドメイン... 続きを読む
夫婦で納得の土地探しをするためにLINE Bot作ったりデータサイエンスした話 - ABEJA Tech Blog
皆さんこんにちは! ABEJAでデータサイエンティストをしている服部といいます。 本記事はABEJA Advent Calendar2022の10日目の記事になります。 背景 引っ越しから2年.... データサイエンティストとしてのリベンジ 前回の反省を踏まえて.... 1. お得そうに見える土地には絶対に理由がある 2. 土地の数はせいぜい限られて... 続きを読む
フロントエンドを100倍速くした( ^ω^) - Qiita
おはようございます、なのくろです。年の瀬ですね。 この記事は ABEJA Advent Calendar 2020 の最終日です。 私は2020年01月にABEJAへ入社しました。チームではフロントエンド開発全般を任されています。 参入してちょうど1年が経過しましたので、今年取り組んだことをまとめました。 「フロントエンドを100倍速く」と... 続きを読む
ABEJAの技術スタックを公開します(2019年11月版) - ABEJA Tech Blog
どうも、Tech Blog編集長(自称)の緒方(@conta_)です。 よくエンジニアの方にご質問いただく ABEJAってよく聞くけど、実際どんなことやってるのかよくわからない という点をクリアにするために、事業内容と技術視点でのABEJAの取り組みを紹介したいと思います。 ABEJAに興味のある方や、未来の一緒に働くメンバーに読んで... 続きを読む
ビジネス特集 “日本は3周遅れ” グーグル出資の日本ベンチャー | NHKニュース
そのベンチャー企業の名前は、「ABEJA」(アベジャ)。 スペイン語で「ミツバチ」のことを指す。自然界のミツバチが花と花を結んで受粉につなげるように、テクノロジーと社会を結びつける存在になるようにという意味がこめられている。 岡田陽介社長が、2012年、24歳の時に日本で初めてディープラーニングを専門的... 続きを読む
より良い機械学習のためのアノテーションの機械学習 - ABEJA Arts Blog
ABEJAでリサーチャーをしている白川です。 皆さん、アノテーションしていますか? 私はしています。アノテーション、自分でやるのは大変ですよね。 AIというとモデルの学習に注目されがちですが、もしかしたら、アノテーションはAI開発においてモデル開発以上に重要で注意の必要なプロセスかもしれません。今回はなぜア... 続きを読む
Kubernetes x AWS x GPUにハマった話 - ABEJA Arts Blog
2018 - 03 - 12 Kubernetes x AWS x GPUにハマった話 Tweet tl;dr 長文なので3行で kubernetesとAWSとGPUは超える壁が多かった。やるならkubeadmがオススメ。 kubeadmでcloud-provider=awsの手順を後半に記載 はじめに ABEJAのサービス系インフラを管理しているインフラエンジニアの村主です。 コンテナ周りは割と... 続きを読む
異空間への埋め込み!Poincaré Embeddingsが拓く表現学習の新展開 - ABEJA Tech Blog
2017 - 08 - 30 異空間への埋め込み!Poincaré Embeddingsが拓く表現学習の新展開 Deep Learning Machine Learning ML Tweet ABEJAでResearcherしている白川です。 今回ご紹介するのは、Poincaré Embeddings [1]という手法です。その内容に驚愕し、個人的に調べたり実装したり勉強会でお話したりしていたとこ... 続きを読む
機は熟した!グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 - ABEJA Tech Blog
2017 - 04 - 27 機は熟した!グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 Deep Learning Tweet はじめまして。ABEJAでResearcherをやらせていただいている白川です。 先日、化合物の物性推定をDeep Learningをつかって従来手法より300,000倍高速に処理するという論文がでました([1], [2])。こ... 続きを読む
160924 Deep Learning Tuningathon
160924 Deep Learning Tuningathon 1. Deep Learning 勉強会 パラメーターチューニングの極意 Takanori OGATA ABEJA Inc. 2. © ABEJA, Inc. Deep Learningのパラメータを理解し、チューニングを実践することで Deep Learningに関する理解を深める ■学べること ・どのパラメータを変えると実行速度... 続きを読む