社内用語集を気軽に質問できるSlackBotを作ってみた (RAGの応用アプリ) - ABEJA Tech Blog

2024/02/08 116 users Rag Slackbot LLM GitHub 坂井

こんにちは！株式会社 ABEJA で ABEJA Platform 開発を行っている坂井（GitHub : @Yagami360）です。 LangChain を使用すれば、RAG [Retrieval Augment Generation] を使用した LLM アプリケーションを簡単に作成できるので便利ですよね。 今回 LangChain での RAG を使用して、LLM が学習に使用していない特定ドメイン... 続きを読む

【独自】“国産・生成AI”開発　政府が７者採択　Googleが支援（テレ東BIZ） - Yahoo!ニュース

2024/02/01 17 users 生成AI テレ東BIZ 国産 政府 Yahoo

政府は、国産の生成AIの開発力を強化するため、基盤モデルを開発する国内7者を採択し支援する方針を固めたことが、テレビ東京の取材でわかった。採択されるのは、ABEJA、Preferred Elements、ストックマーク、Sakana AI、Turingの国内スタートアップ企業と、情報・システム研究機構、東京大学の7者。経済産業省が所管す... 続きを読む

ChatGPT の仕組みを理解する（前編） - ABEJA Tech Blog

2023/07/27 22 users chatgpt LLM ABEJA Tech Blog 坂井

こんにちは！株式会社 ABEJA で ABEJA Platform 開発を行っている坂井（@Yagami360）です。世間では ChatGPT などの大規模言語モデル（LLM）による対話型 AI が盛り上がってますね。クオリティーも凄いし AI 業界以外でも盛り上がってると嬉しいですよね。この数年で一段と AI の社会実装が業界以外の人にも目に見える形... 続きを読む

外部データをRetrievalしてLLM活用する上での課題と対策案 - ABEJA Tech Blog

2023/07/03 17 users ABEJA Tech Blog 課題 対策案 外部データ 服部

はじめに ABEJAでデータサイエンティストをしている服部です。 今回はLLMで外部データを使うケースについてのお話をしたいと思います。 はじめに LLMと外部データの利用 RetrievalとLLM 0. (事前準備)参照したいテキストデータをDBに格納 1. ユーザの入力文とのテキスト類似度を計算して、関連テキストを抽出する(Retrie... 続きを読む

GPTでKey作品の名言から文章を生成してみた - ABEJA Tech Blog

2022/12/13 12 users GPT インターン 目次 名言 生成コード

目次 目次 はじめに そもそもGPTとは 日本語データセットで学習されたGPT 入力文章 GPTによる生成コード 出力結果 ChatGPTで生成 まとめ ABEJAについて はじめに 本記事はABEJAアドベントカレンダー2022の13日目の記事です。 こんにちは！カスタマーサクセス統括部 データサイエンスグループでインターンをやらせていた... 続きを読む

夫婦で納得の土地探しをするためにLINE Bot作ったりデータサイエンスした話 - ABEJA Tech Blog

2022/12/10 127 users ABEJA Tech Blog 土地 夫婦 納得 服部

皆さんこんにちは！ ABEJAでデータサイエンティストをしている服部といいます。 本記事はABEJA Advent Calendar2022の10日目の記事になります。 背景 引っ越しから2年.... データサイエンティストとしてのリベンジ 前回の反省を踏まえて.... 1. お得そうに見える土地には絶対に理由がある 2. 土地の数はせいぜい限られて... 続きを読む

ABEJAで作った大規模GPTモデルとその道のり - ABEJA Tech Blog

2022/07/27 14 users GPTモデル 道のり ABEJA Tech Blog 学習

1. はじめに 2. そもそもGPTとは?? 3. ABEJAで作ったGPTモデルについて 3.1 モデルサイズ 3.2 データセット Wikipedia CC100 OSCAR mC4 3.3 参考にしたコード 3.4 モデルの学習 せっかくここまで育てたモデルが・・・ 4. 技術的な工夫点 4.1 データセットの前処理 4.2 GPT-neoxの活用 4.3 並列VMでの学習 4.4 モデルアー... 続きを読む

実務で必須！２変数の関連性を正しく評価できるよう関連知識をまとめてみた - ABEJA Tech Blog

2022/04/14 21 users 実務 ABEJA Tech Blog 2変数 必須 関連知識

こんにちは、ABEJAの真壁孝嘉（@Takayoshi_ma）です。変数Aと変数Bにどれくらいの関連性があるの？このデータから何が言える？みたいなニーズって至る所にあるかと思います。その時に活用される様々な数学的指標たち、（自分含め）名前を知ってるだけだと危険だよなあって場面が近頃多い気がしたので、改めてメモ的な意... 続きを読む

ABEJA Insight for Retailの技術スタックを公開します (2021年10月版） - ABEJA Tech Blog

2021/10/22 14 users 技術スタック ABEJA Tech Blog 大田黒 初め

初めに こんにちわ。大田黒（おおたぐろ）です。暑い日が落ち着いてきて、秋(冬？）が来たなぁと感じるこの頃です。皆様いかがおすごしでしょうか。前回の「ABEJAの技術スタックについて紹介する記事」が公開されてからしばらく経ちました。 引き続きエンジニアの方とお話させていただく中で、 「ABEJAってよく聞くけど.... 続きを読む

AI新興、ブームが一服　　アベジャ、SOMPO関連会社に: 日本経済新聞

2021/05/11 11 users 一服 アベジャ AI新興 ブーム 出資

日経の記事利用サービスについて 企業での記事共有や会議資料への転載・複製、注文印刷などをご希望の方は、リンク先をご覧ください。 詳しくはこちら 人工知能（AI）に関わるスタートアップのブームに一服感が出てきた。象徴は米グーグル本体から出資を受けたことで知られるABEJA（アベジャ、東京・港）だ。画像分析な... 続きを読む

フロントエンドを100倍速くした（ ＾ω＾） - Qiita

2020/12/24 291 users Qiita 年の瀬 グロ フロントエンド チーム

おはようございます、なのくろです。年の瀬ですね。 この記事は ABEJA Advent Calendar 2020 の最終日です。 私は2020年01月にABEJAへ入社しました。チームではフロントエンド開発全般を任されています。 参入してちょうど１年が経過しましたので、今年取り組んだことをまとめました。 「フロントエンドを100倍速く」と... 続きを読む

Go vs Rust : 特徴量DBに適するのはどっち！？ - ABEJA Tech Blog

2020/04/09 24 users Go vs Rust ABEJA Tech Blog 中川

ABEJA で Research Engineer をやっている中川です．普段は論文読んだり，機械学習モデルを実装したり，インフラを構築したりしています．今回のブログでは，Insight for Retail の一機能として提供しているリピータ分析に用いる特徴量DBの改善に向けた言語選定について紹介します． モチベーション リピート分析では，... 続きを読む

AWSのAZ障害でもサービスを継続させる技術 - ABEJA Tech Blog

2019/12/11 29 users AWS AZ障害 村主 ABEJA Tech Blog 技術

こんにちは。ABEJAのインフラ管理してる村主 @rwle1221 です。 本ブログは ABEJA Advent Calendar 2019 の11日目です。 今日は、みなさん記憶に新しい2019年8月末に発生した AWS の東京リージョンの AZ 障害について、どのようにしていればサービス影響を与えずにシステムを稼働させられたのか。という話をしたいと思い... 続きを読む

なぜPrometheusを辞めてDatadogを採用したのか - ABEJA Tech Blog

2019/12/08 17 users Prometheus 村主 Datadog インフラ 採用基準

こんにちは。ABEJAのインフラ管理してる村主 @rwle1221 です。 本ブログは Datadog Advent Calendar 2019 の8日目です。 今日は ABEJA Platform というプロダクトで、なぜ Prometheus から Datadog に変えたのか。というお話したいと思います。 一人の方でも採用基準の参考になればと思います。 第一フェーズ：実は元々D... 続きを読む

ICCV2019 に参加してきました - ABEJA Tech Blog

2019/11/19 23 users ABEJA Tech Blog Researcher 白川

ABEJA で Research Engineer をやっている中川です．普段は論文読んだり，機械学習モデルを実装したり，インフラを構築したりしています． 10/27-11/2 に韓国で開催された ICCV2019 に Researcher の白川と参加してきたので簡単に報告します． Summary 過去最大の ICCV で中国・アメリカの完全なる二強状態． ハードウェ... 続きを読む

ABEJAの技術スタックを公開します(2019年11月版) - ABEJA Tech Blog

2019/11/11 173 users 緒方 自称 技術スタック エンジニア 技術視点

どうも、Tech Blog編集長(自称)の緒方(@conta_)です。 よくエンジニアの方にご質問いただく ABEJAってよく聞くけど、実際どんなことやってるのかよくわからない という点をクリアにするために、事業内容と技術視点でのABEJAの取り組みを紹介したいと思います。 ABEJAに興味のある方や、未来の一緒に働くメンバーに読んで... 続きを読む

「僕は楽しいからそうする」。大学の外で研究する「在野研究者」たち｜Torus (トーラス)by ABEJA

2019/10/23 43 users 在野 トーラス Torus 在野研究ビギナーズ アカデミア

”なにかおもしろいことが生まれる可能性はアカデミアのなかにもあるだろうけど、在野や世間にだって同じくらいある。その区別も今となってはどうでもいい。僕はどっちにも存在している。学びはどこでもできる。何度でも始めなおせばいい。僕は楽しいからそうする” （『在野研究ビギナーズ』逆卷しとね 「第一二章 彷徨う... 続きを読む

「製造業のコストはAIで劇的に削減できる」ABEJAが導入事例とAIモデル作成を披露「NVIDIA ディープラーニングセミナー 次世代の製造現場へ提案」で | ロボスタ

2019/10/21 34 users NVIDIA ディープラーニング ソリューション とおり 導入

シェア 2 ツイート 0 はてブ 1 NVIDIAは「次世代の製造現場へ提案 NVIDIA ディープラーニングセミナー」を都内で開催した。タイトルのとおり今回のテーマは「製造現場」と「ディープラーニング」。NVIDIA とパートナーが提供する製造業向けのディープラーニング・ソリューションを紹介し、活用し始めている製造業の導入... 続きを読む

タイで「日本ブランド」の地盤沈下？ 若手大使館員がベンチャーと切り拓く未来 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

2019/09/30 14 users フォーブス 地盤沈下 ベンチャー ディープラーニング タイ

これまで、社員数十人のベンチャーでも海外で成功できるのかというテーマで、ディープラーニングを手がけるベンチャー企業「ABEJA」で海外事業を担当する私自身や仲間の奮闘を伝えてきました。 そんな私たちがシンガポールに進出したのとほぼ同じ時期に、タイに赴任した大使館員がいます。在タイ日本国大使館一等書記官... 続きを読む

欲しいAI人材と要らないAI人材、メルカリやDeNAが明かした分かれ目 | 日経 xTECH（クロステック）

2019/07/22 11 users xTech 実像 分かれ目 エー DeNA

最先端テックカンパニーが欲しいAI（人工知能）人材と要らないAI人材の実像が見えてきた。メルカリとディー・エヌ・エー（DeNA）、ABEJAの3社は2019年7月18日、AI（人工知能）分野の人材に関する育成や採用の取り組みを披露した。 「AI人材の育成はこの数年が勝負。短期間で実践的な教育をどうするかが非常に重要だ」。... 続きを読む

学習データの蓄積を加速する ABEJA Platform Annotation - Y's note

2019/07/05 15 users MLOps POST Annotation 単行本 作者

AIをビジネスに実装する方法 作者: 岡田陽介出版社/メーカー: 日本実業出版社発売日: 2018/10/04メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る ABEJA Platformについて yut.hatenablog.com 前回のPostでABEJAが開発しているMLOpsの課題を解決するABEJA Platformの概要について説明しました。このPostでは... 続きを読む

ビジネス特集 “日本は３周遅れ” グーグル出資の日本ベンチャー | NHKニュース

2019/05/24 75 users 日本ベンチャー NHKニュース 受粉 ビジネス特集 3周

そのベンチャー企業の名前は、「ＡＢＥＪＡ」（アベジャ）。 スペイン語で「ミツバチ」のことを指す。自然界のミツバチが花と花を結んで受粉につなげるように、テクノロジーと社会を結びつける存在になるようにという意味がこめられている。 岡田陽介社長が、2012年、24歳の時に日本で初めてディープラーニングを専門的... 続きを読む

なぜ永遠にPoCを続けるのか？　企業のAI導入が進まない根深い理由 (1/2) - ITmedia NEWS

2019/03/05 37 users PoC マスクド・アナライズ氏 根深い理由 自称 ベンチャー

AIイベント「SIX 2019」で、AIベンチャーで働くマスクド・アナライズ氏やABEJAの岡田社長らが、企業のAI導入を阻む要因とその対策について議論した。 「PoC（概念実証）止まりで終わる企業は多い」「PoCというタダ働きをさせられることも結構ある」――AI（人工知能）ベンチャーで働く自称“イキリデータサイエンティスト”... 続きを読む

【X’mas間近】非エンジニア経営者がABEJA Platformを使ってオシャレ服を推薦するLINE Botを作ってみた - Qiita

2018/12/23 24 users Qiita ファイナンス ABEJA Platform 組織

【X’mas間近】非エンジニア経営者がABEJA Platformを使ってオシャレ服を推薦するLINE Botを作ってみた はじめまして、外木です。ABEJAでは、約5年間日本の事業・組織・ファイナンスなどの責任者を担当して、1年半前から日本以外の責任者をしております。今回の記事は主に、①技術に苦手意識を持つ非エンジニア経営者や、②... 続きを読む

AI開発ノウハウをオープン化するABEJA、米Googleから数億円規模と見られる資金調達 | TechCrunch Japan

2018/12/04 15 users 第三者割当増資 出資 ABEJA Platform 引受先

AIプラットフォーム「ABEJA Platform」などを展開するABEJAは12月4日、2018年6月に実施して42億5000万円を集めたシリーズCのエクステンションラウンドとして、Googleなどを引受先とした第三者割当増資を発表した。Googleからの出資は、同社の投資部門（GV）からの出資ではなく、Google本体からの出資となる。 調達金額は... 続きを読む