初心者が言語モデルを勉強するための本（2023年6月版） - ぱたへね

2023/06/22 107 users 言語モデル 初心者 LLM GPT Deep learning

流行のLLMを勉強したくて沢山本を読みました。 この後もしばらくLLM（GPT）関係の出版が続きそうなので、現状の本でまとめてみました。 参考： nowokay.hatenablog.com まとめ。 Tranformerの仕組みを知りたい人で、画像のDeep Learningなら分かるって人はVision Transformer入門 言語モデルをデータセットを作る所から... 続きを読む

LLMを理解する一歩として「ゼロから作るDeep Learning」をやった - $shibayu36->blog;

2023/05/23 304 users LLM GPT conceptualization 考察 限界

LLM、GPT界隈を追いかけていて、GPTの仕組みと限界についての考察（2.1） - conceptualizationという記事を見かけた。これを見たとき、「どういうことか全然理解できない」という気持ちになった。また、その他LLMの解説記事を理解できないことが多く、自分の機械学習知識不足が明確になった。 理解できなかったことは悔... 続きを読む

ディープラーニング(Deep Learning)の歴史を振り返る - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2020/08/16 180 users ディープラーニング データサイエンティスト 指摘 渋谷駅前

先日Quora日本語版でこんな回答を書いたのですが、ついでなので少し文脈情報を付け足してブログの方に再録することにしました。理由は単純で、このブログでディープラーニングの歴史についてまとめた記事を今まで書いてきたことがなく、そしてブログ記事にした方がより認識違いや調査不足などについての指摘をもらいやす... 続きを読む

『ゼロから作る Deep Learning ❸』公開レビューのお知らせ｜斎藤 康毅（さいとう こうき）｜note

2019/11/21 153 users 康毅 Note 斎藤 フレームワーク ディープラーニング

こんにちは、斎藤 康毅（さいとう こうき）といいます。ここ1年間はずっと本を書いていました。『ゼロから作る Deep Learning ❸ — フレームワーク編』という本です。最近ようやく、原稿も書き終わろうとしています。 この本は「ディープラーニングのフレームワークを作ろう」という本です（野心的にも、オリジナルの「フ... 続きを読む

Google はどうやって Deep Learning でメモリ使用量を 99% 削減したか。

2019/08/05 180 users Deep learning Google メモリ使用量

今回は、QCon NY 2019レポート（Day 1）で予告した ML for Data Systems セッションの参加レポートです。登壇者は Google Brain SIR から Alex Beutel さんです。 コンピュータの基礎アルゴリズムである 木構造 や ハッシュテーブル は、古典的で安定した理論である一方、昨今のコンピュータ計算資源の潤沢化に伴うよう... 続きを読む

ディープラーニングは儲けてなんぼ！ エンドユーザの付加価値を考えろ！松尾豊氏 | 人工知能ニュースメディア AINOW

2019/06/08 106 users エンドユーザ AINOW LAB ディープラーニング 基調講演

2019年6月8日、MicrosoftとPreferred Networksが協同で運営するディープラーニングのコミュニティ「DEEP LEARNING LAB（DLLAB）」が2周年記念のイベントを開催しました。 今回は東京大学大学院 教授で日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊氏による基調講演の内容をお伝えします。 松尾氏は、ディープラーニングのビ... 続きを読む

東大松尾研から新たに無償公開されたDeep Learning講座「DL4US」が良い、という話 - Qiita

2019/05/16 738 users Qiita 東大松尾研 無償 Deep learning 業務

5/15より東大松尾研究室からDeepLearningエンジニア養成講座「DL4US」の演習コンテンツが無償公開されました。 ※講義パートは公開されていない DL4USコンテンツ公開ページ 私は業務でデータ分析に携わっており、sklern等での機械学習には触れたことがありますが Deep Learningは「いつか勉強しよう...」と思ってできてい... 続きを読む

パターン認識と機械学習（PRML）の輪読資料を公開 | Deep Learning JP

2018/07/06 192 users PRML Deep learning 一覧 当サイト 機械学習

C.M.ビショップ他著「パターン認識と機械学習」の輪読資料の一覧を当サイトで公開しました。 詳細はこちらから 続きを読む

無料でAIが学べる最高の教材まとめ｜月みかん｜note

2018/07/02 499 users Note プログラミ 無料 Data Science 教材

皆さん、こんにちは月みかんです！ 今日は無料でDeep LearningやData Scienceが学べる教材をご紹介します。 プログラミング完全初心者からでも始められるよう配慮していくつもりなので、何か分からないことや質問があれば遠慮せず、コメントしてください！ 答えるかもしれないし、答えないかもしれません！笑 プログラミ... 続きを読む

「ゼロから作るディープラーニング」を動画でまとめている人がいたので紹介します。｜Dai｜note

2018/07/01 634 users YouTube DAI Python ディープラーニング 両方

ゼロから作るディープラーニングという本が昔はやったが、それをYoutubeで解説している神動画を見つけたので紹介。スライドとコードで両方解説しているようだ。 Deep Learning 第1回:まずは環境構築だ！Pythonの実行環境と各種ライブラリの説明をしている。ただ、これは以前紹介したGoogle Colaboratoryで用意できそう。 続きを読む

Deep Learning勉強のための書籍【2018年版】 - HELLO CYBERNETICS

2018/05/20 123 users HELLO CYBERNETICS 書籍 Pytho 雑談

2018 - 05 - 21 Deep Learning勉強のための書籍【2018年版】 雑談 雑談-書籍紹介 Follow @ML_deep SNSでこの記事をシェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket はじめに 初級編 ゼロから作るDeep Learning 中級編 scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習 Pytho... 続きを読む

【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 - Qiita

2018/05/07 927 users Python 一人一人 数学 プログラミング 深層学習

はじめに 我々サイバーブレインは2016年6月からオンライン・オフラインにて AI Academy というサービスを通じて、これまで1500名以上の方々に、プログラミング(Python)、統計的機械学習、深層学習(Deep Learning)、機械学習のための数学、確率・統計などを教えてきました。 そんな中、 サービスを通じて一人一人に最適な勉強方法 を日々出会う初学者の方々に、私達なりの学習アド... 続きを読む

NVIDIA、画像内の一部を削除しリアルに修復するDeep learningを用いた画像修復技術を発表 | Seamless

2018/04/23 191 users seamless 論文 人工知能 NVIDIA 機械学習

NVIDIA、画像内の一部を削除しリアルに修復するDeep learningを用いた画像修復技術を発表 2018.04.23 機械学習/人工知能 NVIDIAの研究チームは、画像内の一部を削除し修復するDeep learningを用いた画像修復法を 発表しました。 論文： Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions... 続きを読む

コピペから脱却して自由に Deep Learning するための TensorFlow 再入門 - Qiita

2018/04/07 110 users Qiita TensorFlow DNN コピペ MNIST

はじめに TensorFlow はなかなかとっつきにくい部分があるかと思います。書き方が独特なので、慣れるまでに時間がかかるかと思います。公式の MNIST は一通りやったけど、自分で考えたディープニューラルネットワーク (DNN) をどう書いたらいいかわからない……なんてこともあるのではないでしょうか。 この記事では、シンプルな問題を題材にして、 TensorFlow をコピペに頼らず、自分の書... 続きを読む

O'Reilly Village/オラの村 - 『ゼロから作るDeep Learning ❷』公開レビューのお知らせ

2018/02/28 299 users O'Reilly Village オラ Dropbox 続編

コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『 ゼロから作るDeep Learning 』の続編の公開レビューを行います。 レビュー期間は2月28日（水）から4月13日（金）までの1ヶ月半です。 レビューはDropboxのコメント機能を利用して行います。 Dropboxアカウントをお持ちの方はどなたでも参加可能です。 https://www.dropbox.com/sh/ev6a40fba... 続きを読む

NIPS2017チュートリアルによるDeep Learningの現状まとめ - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2018/01/04 156 users 六本木 データサイエンティスト Deep learning

2018 - 01 - 04 NIPS2017チュートリアルによるDeep Learningの現状まとめ Deep Learning_ Practice and Trends - final.pdf - Google ドライブ 明けましておめでとうございます、本年もよろしくお願いいたします。新年一発目の記事はただの備忘録です。 こちらは、旧知のバクフーCEO柏野さん(@ yutakashino )... 続きを読む

白黒漫画にDeep Learningで着色する ～参照画像を使って～ - dwango on GitHub

2017/12/26 143 users Deep learning 参照画像 古澤 プロジェクタ 投影

この記事はドワンゴアドベントカレンダー26日目(延長戦!)の記事です。 私は、Dwango Media Villageで研究を行なっている古澤です。Dwango Media Villageは、ドワンゴの機械学習系の研究とその応用を行なっているチームです。 今回紹介するのは白黒漫画にDeep Learningで着色する研究です。さらに、応用としてプロジェクタを用いて実世界のイラストにも着色結果を投影... 続きを読む

Deep Learning

2017/09/05 2311 users Deep learning Yoshua Bengio

An MIT Press book Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville 本ページは，Goodfellow他著「Deep Learning」の日本語翻訳版をオンライン公開しているページです．   本書は，深層学習の研究で著名なGoodfellow氏やBengio氏らによって書かれた，深層学習の勉強のための決定版ともいえる教科書です．原... 続きを読む

Deep Learning Acceleration勉強会(# DLAccel)に参加してきたのでまとめ - ぴよぴよ.py

2017/09/03 195 users connpass 論文 Deep learning メモ 資料

2017 - 09 - 03 Deep Learning Acceleration勉強会(# DLAccel)に参加してきたのでまとめ 今日参加してきた Deep Learning Acceleration勉強会 - connpass が非常に面白かった. 一度聞いただけでは全然理解できなかったので、後から読み返すように公開された資料や論文などをメモをまとめた。 私自身は仕事で一度tensorfl... 続きを読む

OSSベースの機械学習が強い理由 – Aki Ariga – Medium

2017/08/03 435 users medium TensorFlow Keras tl;dr

TensorFlowの登場以降、OSSベースの機械学習の盛り上がりは加速しています。Kerasの作者の François Chollet さんの言葉が、この状況を非常に端的に表しています。これだけでも十分だとは思いますが、この記事では、なぜオープンソースの機械学習が強いのか、最近のどういった流れがあるのかを整理したいと思います。 tl;dr 機械学習やDeep Learningのフレームワークが充... 続きを読む

Deep Learningで「いらすとや風人間画像生成モデル」を作った話（DCGAN、Wasserstein GAN） - ぬいぐるみライフ？

2017/07/05 691 users TensorFlow DCGAN 実装 機械学習アルゴリズム

2017 - 07 - 05 Deep Learningで「いらすとや風人間画像生成モデル」を作った話（DCGAN、Wasserstein GAN） 機械学習 TensorFlow フリー素材サイト「いらすとや」に出てくる人間風の画像を自動生成するモデルをDeep Learningで作りました。実装にはGoogle製のライブラリ「 TensorFlow 」と機械学習アルゴリズムの「DCGAN」「W... 続きを読む

機械学習を学ぶ上で個人的に最強と思う教科書 - Qiita

2017/06/14 773 users 教材 動機 Deep learning 捗り方 発行

動機 いわずもがなですが、機械学習の勉強にはとても時間が掛かります。 でも、 同じ勉強時間 を費やしたとしても、 教材の良し悪し で捗り方が大きく変わってくることは、誰もが実感していることだと思います。 そこで、本記事ではテーマごとに 私が考える最強の教科書 をリストしていこうと思います。 ディープラーニング 「Deep Learning」An MIT Press book, 2016/12 発行... 続きを読む

Applying deep learning to real-world problems – merantix – Medium

2017/05/24 129 users medium Deep learning

Applying deep learning to real-world problems 3 lessons from our work at Merantix The rise of artificial intelligence in recent years is grounded in the success of deep learning. Three major drivers c... 続きを読む

機は熟した！グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 - ABEJA Tech Blog

2017/04/27 485 users Graph Convolution グラフ構造 ABEJA

2017 - 04 - 27 機は熟した！グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 Deep Learning Tweet はじめまして。ABEJAでResearcherをやらせていただいている白川です。 先日、化合物の物性推定をDeep Learningをつかって従来手法より300,000倍高速に処理するという論文がでました（[1], [2]）。こ... 続きを読む

TFUG#3 RettyにおけるDeep Learningの自然言語処理への応用事例 // Speaker Deck

2017/02/23 115 users Speaker Deck Deep learning

Rettyにおいて文字単位で学習するCNNを用いて分かち書き不要な口コミ分類器を構築した事例について紹介します。 続きを読む