タグ Deep Learning
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iOSアプリのUX改善! FacebookのAsyncDisplayKitで60FPSのハイパフォーマンスなiOSアプリを作る この記事は Eureka Advent Calendar 2016 14日目 の記事です。 13日目は 香取さん の「 今日から始めるDeep Learning 」でした。 こんにちは。Couples事業部でiOSアプリの開発を担当している丹です! 今回はFacebook... 続きを読む
Deep Learning
An MIT Press book Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville 本ページは,Goodfellow他著「Deep Learning」の日本語翻訳版をオンライン公開しているページです. 本書は,深層学習の研究で著名なGoodfellow氏やBengio氏らによって書かれた,深層学習の勉強のための決定版ともいえる教科書です.原... 続きを読む
数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 - Qiita
巷ではDeep Learningとか急に盛り上がりだして、機械学習でもいっちょやってみるかー、と分厚くての黄色い表紙の本に手をだしたもののまったく手が出ず(数式で脳みそが詰む)、そうか僕には機械学習向いてなかったんだ、と白い目で空を見上げ始めたら、ちょっとこの記事を最後まで見るといいことが書いてあるかもしれません。 対象 勉強に時間が取れない社会人プログラマ そろそろ上司やらお客様から「機械学習使... 続きを読む
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 - Qiita
これ書くだけで土日2日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない!という方向けに書きました。 1: Deep Learningってそもそも何してるの? 専門の人からはご指摘入りそうですが、要は回帰分析してくれるブラックボックスと言い切ってはどうでしょう。 "回帰"... 続きを読む
ディープラーニングの有名ライブラリ5種を最短距離で試す半日コース(TensorFlow, Chainer, Caffe, DeepDream, 画風変換) - Over&Out その後
Deep Learning , 機械学習 「いつか勉強しよう」と人工知能/機械学習/ディープラーニング(Deep Learning)といったトピックの記事の見つけてはアーカイブしてきたものの、結局2015年は何一つやらずに終わってしまったので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、 本質的な理解等はさておき、とにかく試してみる ということをやってみました。 試したのは、TensorFlow、Chain... 続きを読む
【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 - Qiita
はじめに 我々サイバーブレインは2016年6月からオンライン・オフラインにて AI Academy というサービスを通じて、これまで1500名以上の方々に、プログラミング(Python)、統計的機械学習、深層学習(Deep Learning)、機械学習のための数学、確率・統計などを教えてきました。 そんな中、 サービスを通じて一人一人に最適な勉強方法 を日々出会う初学者の方々に、私達なりの学習アド... 続きを読む
人工知能は Deep Learning によって成されるのか? - Sideswipe
最近は人工知能分野の話題に事欠かないので、IT系に詳しくない人でも、Deep Learning がどうとか、人工知能がどうとかという話題を耳にすることが多いと思います。猫も杓子も Deep Learning な世の中ですが、そもそも人工知能とか Deep Learning ってなんなんだっけ? という疑問に答えられる人は多くはないはずです。今回は、広く浅く、人工知能と Deep Learning ... 続きを読む
ディープラーニングについて学ぶならこの2冊を読むしかない|加藤貞顕|note
年末年始はこの2冊を読んでいた。 『 はじめての深層学習プログラミング 』清水亮 『 ゼロからつくるDeep Learning 』斎藤康毅 結論から言うと、いま、人工知能やディープラーニングに興味があるひとは、2冊とも必読ではないかと思った。 アプローチが完全に対称的なので、両方読んだら、理論と雰囲気について、見通しがつくようになったのがとてもよかった。 『ゼロからつくるDeep Learning... 続きを読む
機械学習を学ぶ上で個人的に最強と思う教科書 - Qiita
動機 いわずもがなですが、機械学習の勉強にはとても時間が掛かります。 でも、 同じ勉強時間 を費やしたとしても、 教材の良し悪し で捗り方が大きく変わってくることは、誰もが実感していることだと思います。 そこで、本記事ではテーマごとに 私が考える最強の教科書 をリストしていこうと思います。 ディープラーニング 「Deep Learning」An MIT Press book, 2016/12 発行... 続きを読む
東大松尾研から新たに無償公開されたDeep Learning講座「DL4US」が良い、という話 - Qiita
5/15より東大松尾研究室からDeepLearningエンジニア養成講座「DL4US」の演習コンテンツが無償公開されました。 ※講義パートは公開されていない DL4USコンテンツ公開ページ 私は業務でデータ分析に携わっており、sklern等での機械学習には触れたことがありますが Deep Learningは「いつか勉強しよう...」と思ってできてい... 続きを読む
Deep Learningで「いらすとや風人間画像生成モデル」を作った話(DCGAN、Wasserstein GAN) - ぬいぐるみライフ?
2017 - 07 - 05 Deep Learningで「いらすとや風人間画像生成モデル」を作った話(DCGAN、Wasserstein GAN) 機械学習 TensorFlow フリー素材サイト「いらすとや」に出てくる人間風の画像を自動生成するモデルをDeep Learningで作りました。実装にはGoogle製のライブラリ「 TensorFlow 」と機械学習アルゴリズムの「DCGAN」「W... 続きを読む
「ゼロから作るディープラーニング」を動画でまとめている人がいたので紹介します。|Dai|note
ゼロから作るディープラーニングという本が昔はやったが、それをYoutubeで解説している神動画を見つけたので紹介。スライドとコードで両方解説しているようだ。 Deep Learning 第1回:まずは環境構築だ!Pythonの実行環境と各種ライブラリの説明をしている。ただ、これは以前紹介したGoogle Colaboratoryで用意できそう。 続きを読む
Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research
こんにちは、得居です。最近は毎晩イカになって戦場を駆けまわっています。 本日、Deep Learning の新しいフレームワークである Chainer を公開しました。 Chainer 公式サイト GitHub – pfnet/chainer Chainer Documentation Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持ってい... 続きを読む
Deep Learningでラブライブ!キャラを識別する - christinaの備忘録
2015-01-23 Deep Learningでラブライブ!キャラを識別する このところDeep Learningが相当流行っているようで、ほとんど至るところで話題になっているのを見ます。 Deep Learningは深層学習とも呼ばれ、ニューラルネットワークの層をこれまでより深くして機械学習を行う技法です(だそうです)。 画像認識コンテストで他の方法と比べて非常に高い精度を示しており、以前は人... 続きを読む
無料でAIが学べる最高の教材まとめ|月みかん|note
皆さん、こんにちは月みかんです! 今日は無料でDeep LearningやData Scienceが学べる教材をご紹介します。 プログラミング完全初心者からでも始められるよう配慮していくつもりなので、何か分からないことや質問があれば遠慮せず、コメントしてください! 答えるかもしれないし、答えないかもしれません!笑 プログラミ... 続きを読む
O'Reilly Japan - ゼロから作るDeep Learning
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch Normali... 続きを読む
機は熟した!グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 - ABEJA Tech Blog
2017 - 04 - 27 機は熟した!グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 Deep Learning Tweet はじめまして。ABEJAでResearcherをやらせていただいている白川です。 先日、化合物の物性推定をDeep Learningをつかって従来手法より300,000倍高速に処理するという論文がでました([1], [2])。こ... 続きを読む
PythonコードからFPGAを生成、深層学習したDNNをハードウェアに:機械学習/Deep Learningの仕事が増える2017年、ソフトウェアエンジニアがFPGAを学ぶべき理由 - @IT
PythonコードからFPGAを生成、深層学習したDNNをハードウェアに: 機械学習/Deep Learningの仕事が増える2017年、ソフトウェアエンジニアがFPGAを学ぶべき理由 ソフトウェアエンジニアがFPGAを使うハードルがさらに下がってきている。ソフトウェア開発者の立場でFPGAに取り組むイベント「FPGAエクストリーム・コンピューティング」を主宰する佐藤一憲氏、FPGAの高位合成によ... 続きを読む
Deep Learning リンク集 - 人工知能に関する断創録
2015-04-29 Deep Learning リンク集 Deep Learning 機械学習 強化学習 乗るしかないこのビッグウェーブに Deep Learning(深層学習)に関連するまとめページとして使用する予定です。Deep Learningに関する記事・スライド・論文・動画・書籍へのリンクをまとめています。最新の研究動向は全然把握できていないので今後研究を進めるなかで記録していきたいと... 続きを読む
OSSベースの機械学習が強い理由 – Aki Ariga – Medium
TensorFlowの登場以降、OSSベースの機械学習の盛り上がりは加速しています。Kerasの作者の François Chollet さんの言葉が、この状況を非常に端的に表しています。これだけでも十分だとは思いますが、この記事では、なぜオープンソースの機械学習が強いのか、最近のどういった流れがあるのかを整理したいと思います。 tl;dr 機械学習やDeep Learningのフレームワークが充... 続きを読む
Deep Learningと画像認識 ~歴史・理論・実践~
Full Name Comment goes here. 12 hours ago Reply Edit Delete Spam Block Deep Learningと画像認識 ~歴史・理論・実践~ Presentation Transcript 1. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 東京大学 大学... 続きを読む
そろそろニューラルネットやディープラーニングを「人間の脳を模倣してる」というのをやめませんか? - 病みつきエンジニアブログ
2016 - 05 - 13 そろそろニューラルネットやディープラーニングを「人間の脳を模倣してる」というのをやめませんか? 最近(?) ニューラルネット (Neural Network)やらディープラーニング(Deep Learning; 深層学習)やらが流行ってきて、 人工知能 やらシンギュラリティやら言われるようになって、その中でよく言われるのが「ディープラーニングは人間の脳を模倣してる」と... 続きを読む
マルコフ連鎖を使ってブログの記事を自動生成してみた - karaage. [からあげ]
2016 - 01 - 27 マルコフ連鎖を使ってブログの記事を自動生成してみた 電波 ブログ マルコフ連鎖による文章自動生成 ちょっと文章の自動生成に興味が湧いたので、試してみることにしました。 事前調査 まずは調査。少し調べてみたら既にやっている人がたくさんいました。記事末の参考リンクにまとめましたので興味ある方は参照ください。Deep Learningやマルコフ連鎖を使うのがトレンド(?)の... 続きを読む
TensorFlowでのDeep Learningによるアイドルの顔識別 のためのデータ作成 - すぎゃーんメモ
続・TensorFlowでのDeep Learningによるアイドルの顔識別 - すぎゃーんメモ の続き、というかなんというか。 前回までは「ももいろクローバーZのメンバー5人の顔を識別する」というお題でやっていたけど、対象をより広範囲に拡大してみる。 様々なアイドル、応援アプリによる自撮り投稿 あまり知られていないかもしれないけど、世の中にはものすごい数のアイドルが存在しており、毎日どこかで誰か... 続きを読む
はじめてのGAN
今回はGAN(Generative Adversarial Network)を解説していきます。 GANは “Deep Learning” という本の著者でもあるIan Goodfellowが考案したモデルです。NIPS 2016でもGANのチュートリアルが行われるなど非常に注目を集めている分野で、次々に論文が出てきています。 また、 Quoraのセッション でYann LeCunが、この10年の... 続きを読む