「Python 3.13」で変更されたlocals関数の振る舞いやその他の変更点

2024/12/05 9 users リリーススケジュール その他 変更点 挙動 前回

Python 3.13ではlocals関数の挙動について標準化がなされた。これにより、同じコードを実行したときにその挙動が以前のバージョンとは異なる場合がある。このことを中心に幾つかの変更点（リリーススケジュールの変更など）を取り上げていこう。 連載目次 前回はPython 3.13で実験的にサポートされたJITコンパイラ機能に... 続きを読む

ジャッカード類似度（Jaccard Similarity）／ジャッカード係数（Jaccard Index）とは？

2024/08/28 5 users 尺度 数学 集合 統計学 機械学習

連載目次 用語解説 数学／統計学／機械学習におけるジャッカード類似度（Jaccard Similarity）とは、2つの集合が「どのくらい重なり合っているか」の計算値で類似性を表す尺度である。具体的には、「2つの集合の共通部分（＝積集合：∩）」に含まれる要素数を、「2つの集合全体（＝和集合：∪）」に含まれる要素数で割るこ... 続きを読む

「線形回帰」（数値予測）をPythonで学ぼう

2024/08/22 12 users 線形回帰 Python アルゴリズム 図解 モットー

「知識ゼロから学べる」をモットーにした機械学習入門連載の第3回。数値予測に使われる「線形回帰」は、最も基本的な機械学習のアルゴリズムです。その概要と仕組みを図解で学び、Pythonとscikit-learnライブラリを使った実装と実践も体験します。初心者でも安心して取り組める易しい内容です。 連載目次 販売数の予測や... 続きを読む

scikit-learn入門＆使い方 ― 機械学習の流れを学ぼう

2024/04/11 11 users Python Pythonライブラリ 機械学習 グラフ 前回

連載目次 前回は、機械学習の基礎と、主要なPythonライブラリの概要を説明しました。 今回は、Pythonを使った機械学習プログラミングの基本的な流れを、実際にコードを書きながら体験的に学んでいきましょう。具体的には、データの読み込みと加工から、グラフによる可視化、統計的な数値計算、そして簡単な機械学習モデ... 続きを読む

［pandas超入門］Pythonでデータ分析を始めよう！　データの読み書き方法

2024/04/05 13 users Python フレームワーク ライブラリ データ分析 ツール

連載目次 本シリーズと本連載について 本シリーズ「Pythonデータ処理入門」は、Pythonの基礎をマスターした人を対象に以下のような、Pythonを使ってデータを処理しようというときに便利に使えるツールやライブラリ、フレームワークの使い方の基礎を説明するものです。 Pythonだけを覚えれば何でもできるわけではない、と... 続きを読む

ベンダー社員過労死の遠因はユーザー企業にもあるのか

2023/11/14 137 users 遠因 遺体 エンジニア IT訴訟 スケジュール

ベンダー社員過労死の遠因はユーザー企業にもあるのか：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（111）（1/2 ページ） 仕様確定が遅れ、プログラム数が大幅に増え、スケジュールが2カ月以上遅れ、しかも納期順守を求められたプロジェクト。そこに従事するエンジニアがある日、遺体で見つかった――。 連載目次 IT業界... 続きを読む

準委任契約だけど、責任は取ってください

2023/07/02 387 users 準委任契約 ご存じ IT訴訟 請負契約 責任

準委任契約だけど、責任は取ってください：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（108）（1/3 ページ） 連載目次 準委任契約と請負契約 今回は、システム開発の要件定義工程の契約形態についてお話しする。 本連載の読者ならご存じの方も多いと思うが、情報システムの開発は、準委任契約に基づいて行われる場合か... 続きを読む

誰もが知っておくべき画像生成AI「Stable Diffusion」の仕組みと使い方

2022/09/16 8 users Stable Diffusion DreamStudio

誰もが知っておくべき画像生成AI「Stable Diffusion」の仕組みと使い方：Stable Diffusion入門 Stable Diffusionの概要と基本的な仕組み、それを簡単に使うための公式なWebサービスである「DreamStudio」を紹介し、Stable Diffusionで画像生成する際に行われていることについて駆け足で見ていきましょう。 連載目次 今、... 続きを読む

NumPyでニューラルネットワークをフルスクラッチ実装してみよう

2022/06/21 9 users NumPy フルスクラッチ ニューラルネットワーク 線形代数

「線形代数を使ったニューラルネットワークの基礎を押さえたい！」という方にピッタリ。ニューラルネットワークをPython＋NumPy（線形代数）でフルスクラッチ実装する。線形代数なしで実装した場合との差分から効率的に理解できる。 連載目次 本連載（応用編）の目的 本連載（基礎編）の第1回～第3回では、ディープラー... 続きを読む

業務をパッケージに合わせると言ったけど、めんどくさいからやっぱりやめた

2022/06/05 5 users めんどくさい パッケージ 中核 要件 業務

業務をパッケージに合わせると言ったけど、めんどくさいからやっぱりやめた：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（99）（1/3 ページ） 連載目次 システム開発契約に大切なのは、「要件」と「目的」と……？ システム開発契約において、その中核をなすものは言うまでもなく、システムにどのような機能や性能などを... 続きを読む

Pythonでニューラルネットワークを書いてみよう

2022/02/08 168 users ニューラルネットワーク DNN ニューラルネット スクラッチ

連載目次 本連載（基礎編）の目的 スクラッチ（＝他者が書いたソースコードを見たりライブラリーを使ったりせずに、何もないゼロの状態からコードを記述すること）でディープラーニングやニューラルネットワーク（DNN：Deep Neural Network、以下では「ニューラルネット」と表記）を実装して学ぶ系の書籍や動画講座、記... 続きを読む

Kaggle Grandmasterへの道 ～ データサイエンティスト“最高峰”を目指す

2021/11/08 17 users Kaggle Grandmaster 最高峰 Kaggle

2021年度リクルート入社の2人のKaggle Grandmasterにインタビュー。Kaggle Grandmasterを目指すために意識しておくべきポイントや戦略について解説する。これを読んで、データサイエンティストとして“最高峰”の称号を目指そう。 連載目次 この連載では、近年話題のコンペティションプラットフォーム「Kaggle」について、... 続きを読む

「無料のKaggle公式講座×コンペ初参戦」で機械学習を始めよう：僕たちのKaggle挑戦記 - ＠IT

2021/09/13 15 users 僕たち 機械学習 一色 無料 連載

Kaggle公式講座の内容がなかなか良かったです。これに沿って、Titanicコンペを卒業して、住宅価格コンペに参戦することで、自分自身の機械学習実践スキルの成長が実感できました。その体験を共有します。 連載目次 こんにちは、初心者Kagglerの一色です。また、この連載の記事を開いてくれてありがとうございます！ 前回... 続きを読む

脱・Kaggle初心者 ～ 一歩先に行くためのノウハウ：Kaggle入門 - ＠IT

2021/07/08 8 users Kaggle入門 Kaggle ノウハウ こん 一歩先

連載目次 導入 この連載では、近年話題のコンペティションプラットフォーム「Kaggle」について、リクルート所属のKaggle Master 4人がKaggleの仕組みや取り組み方、初心者から一歩先に行くためのノウハウについて解説を行います。 第1回では、これからKaggleを始めようと思っている方向けに、Kaggleの仕組みや実際にコン... 続きを読む

従業員が作ったセキュリティホールの責任を会社が取るなんてナンセンスです：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（89）（1/3 ページ） - ＠IT

2021/06/20 6 users セキュリティホール SQLインジェクション 要件 IT訴訟

従業員が作ったセキュリティホールの責任を会社が取るなんてナンセンスです：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（89）（1/3 ページ） 連載目次 納品したシステムにSQLインジェクションなどの既によく知られた脆弱（ぜいじゃく）性がある場合、たとえその対応策が要件として定義されていなくても、ITの専門家で... 続きを読む

無料で読める、東大／京大の「Python教科書」電子書籍：AI・機械学習の無料電子書籍 - ＠IT

2021/05/25 1294 users Pythonチートシート プログラミング言語Python

東京大学／京都大学の授業で使われている『Pythonプログラミング入門』／『プログラミング演習 Python』教材の電子書籍が無料で読める。他のお勧め教材として『Pythonチートシート』と『初心者向けTellus学習コース』も紹介する。 連載目次 プログラミング言語Pythonを習得したい場合、まずは教科書型のコンテンツなどで... 続きを読む

悪いのはベンダー！　「わび状」という証拠もあります！：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（87）（1/4 ページ） - ＠IT

2021/05/16 7 users わび状 ベンダー IT訴訟 証拠 プロジェクト

悪いのはベンダー！　「わび状」という証拠もあります！：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（87）（1/4 ページ） ユーザー企業が契約範囲外の作業を行わせたり、不合理な方針変更をしたりして頓挫したプロジェクト。だがユーザー企業は、責任はベンダーにあるとして、20億円の支払いを要求した。 連載目次 こ... 続きを読む

機械学習／ディープラーニングの「数学」が学べるオススメ本：AI・機械学習の独学リソース - ＠IT

2021/03/17 12 users 独学リソース ディープラーニング 数学 内部 中学

機械学習やディープラーニングに必要な数学項目をピックアップし、そういった項目を教科書的～実践的にカバーしているオススメの「数学」本を紹介する。また中学～大学までの数学全体を学び直したい人向けの本も紹介。 連載目次 機械学習やディープラーニングを学んでいると、その内部の仕組みは計算式なので、やはりど... 続きを読む

PyTorch vs. TensorFlow、ディープラーニングフレームワークはどっちを使うべきか問題【2021年】：AI・機械学習のツール＆ライブラリ - ＠IT

2020/12/16 12 users ディープラーニングフレームワーク フレームワーク 深層学習

連載目次 昨年10月、同タイトルの記事を公開して好評だった。今回は、2021年に向けた、そのアップデート記事となる。 ディープラーニング（深層学習）を実装する場合、専用のライブラリ／フレームワークを用いるのが一般的だ。ディープラーニングが流行してから直近5年ほどの間に、次々と新しいフレームワークが登場した... 続きを読む

機械学習／ディープラーニングが無料で学べる、米国有名大学の「オンライン講座／講義動画」：AI・機械学習の独学リソース - ＠IT

2020/08/25 16 users 独学リソース ディープラーニング コロナ禍 機械学習 講義動画

連載目次 機械学習やディープラーニング（深層学習）を大学講義（特に海外の有名大学）レベルで徹底的に学びたい。でも本当に留学したり大学に入学したりするのは大変なのでしたくない（ましてや今はコロナ禍なのでできない）。 ……そのように思っている本格志向の人には、有名大学が提供する良質なのに無料のオンライン... 続きを読む

みにくいアヒルの子の定理（Ugly Duckling theorem）とは？：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2020/07/30 8 users theorem 定理 みにくいアヒル 仮定 用語辞典

AI・機械学習の用語辞典：みにくいアヒルの子の定理（Ugly Duckling theorem）とは？ 用語「みにくいアヒルの子の定理（Ugly Duckling theorem）」について説明。何らかの仮定／前提知識がないと、分類やパターン認識は不可能であることを指す。 連載目次 用語解説 機械学習におけるみにくいアヒルの子の定理（醜いアヒ... 続きを読む

［AI・機械学習の数学］偏微分の基本（意味と計算方法）を理解する：AI・機械学習の数学入門 - ＠IT

2020/07/14 13 users 偏微分 微分 数学 数学入門 関数

「偏微分」って何？　いかにも難しそうな名前だが、微分を理解していれば意外に簡単。前回までの知識を踏まえて、今回は偏微分の意味と計算方法を理解しよう。 連載目次 微分は関数が最小値を取るときのxの値を求めるために使えます。前回はその具体的な利用例として、最小二乗法による回帰分析を行う方法を紹介しました... 続きを読む

次元の呪い（Curse of dimensionality）とは？：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2020/06/28 11 users 呪い 用語辞典 次元 ニューラルネットワーク AI・機械学習

用語「次元の呪い」について説明。特徴量などの次元が多くなるほど、必要な訓練データの量が「指数関数」的に増えてしまう現象を指す。 連載目次 用語解説 次元の呪い（Curse of dimensionality）とは、次元（＝ニューラルネットワークで言うと入力データとなる特徴量）の数が増えるほど、正確に一般化する（＝高い精度... 続きを読む

「機械学習の最先端」を効率的に情報収集！　おすすめのメルマガ3選：AI・機械学習の独学リソース - ＠IT

2020/06/11 9 users 独学リソース 本心 ディープラーニング 筆者 人工知能

機械学習／ディープラーニングの進化は速い。どうやってその最新技術情報に追いつけばよいのか。そんな状況の中、実際に筆者が実践活用して役立っており、本心でお勧めできる3つのメルマガを紹介する。 連載目次 現在の「人工知能／機械学習」分野は、新たな技術が次々と生まれるホットな領域の一つである。ただし、その... 続きを読む

第8回　分類問題をディープラーニング（基本のDNN）で解こう (1/3)：TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門 - ＠IT

2020/06/08 9 users ニューラルネットワーク DNN 回帰問題 実装コード 前回

連載目次 本連載では、第1回～第3回で、ニューラルネットワークの仕組みと、TensorFlow 2.x（2.0以降）による基本的な実装コードを説明した。また、第4回～第6回で、TensorFlow 2の書き方をまとめた。さらに前回（第7回）では「回帰問題」についてあらためて取り上げ、これまでの連載記事で学んできた知識だけでも「基本... 続きを読む