「Average」と「Mean」の違いとは？　「平均」を意味する2つの英単語

2023/11/30 8 users average mean 文脈 数学 用語辞典

「Average」と「Mean」の違いとは？　「平均」を意味する2つの英単語：AI・機械学習の用語辞典 用語「Average」と「Mean」の違いについて説明。両方とも「平均」と訳されるが、「Average」が日常的な会話や文脈の中でよく使われる一般的な用語であるのに対し、「Mean」は数学／統計学／機械学習といった専門的な文脈の中... 続きを読む

言語モデルのスケーリング則（Scaling Laws for Neural Language Models）とは？

2023/05/24 10 users スケーリング則 用語辞典 法則 用語 パラメーター数

言語モデルのスケーリング則（Scaling Laws for Neural Language Models）とは？：AI・機械学習の用語辞典 用語「スケーリング則」について説明。自然言語処理モデルのサイズ（＝パラメーター数）や、データセットのサイズ、トレーニングに使用される計算量が増えるほど、より高い性能を発揮できる、という法則を指す。 ... 続きを読む

Papers With CodeのDatasets： 人気度まで分かるデータセット一覧サイト：AI・機械学習のデータセット辞典 - ＠IT

2021/06/30 13 users datasets タスク 論文 各ライブラリ 性能

Papers With CodeのDatasets： 人気度まで分かるデータセット一覧サイト：AI・機械学習のデータセット辞典 データセットが効率よく見つけられるPapers With CodeのDatasetsを紹介。各データセットのページでは、データセット利用に向くタスクや、ベストな性能を発揮するモデル、コードありの論文、各ライブラリのデータ... 続きを読む

[B! python] 無料で読める、東大／京大の「Python教科書」電子書籍：AI・機械学習の無料電子書籍 - ＠IT

2021/05/26 17 users Python 京大 東大 電子書籍 無料電子書籍

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無料で読める、東大／京大の「Python教科書」電子書籍：AI・機械学習の無料電子書籍 - ＠IT

2021/05/25 1294 users Pythonチートシート プログラミング言語Python

東京大学／京都大学の授業で使われている『Pythonプログラミング入門』／『プログラミング演習 Python』教材の電子書籍が無料で読める。他のお勧め教材として『Pythonチートシート』と『初心者向けTellus学習コース』も紹介する。 連載目次 プログラミング言語Pythonを習得したい場合、まずは教科書型のコンテンツなどで... 続きを読む

機械学習／ディープラーニングの「数学」が学べるオススメ本：AI・機械学習の独学リソース - ＠IT

2021/03/17 12 users 独学リソース ディープラーニング 数学 連載目次 内部

機械学習やディープラーニングに必要な数学項目をピックアップし、そういった項目を教科書的～実践的にカバーしているオススメの「数学」本を紹介する。また中学～大学までの数学全体を学び直したい人向けの本も紹介。 連載目次 機械学習やディープラーニングを学んでいると、その内部の仕組みは計算式なので、やはりど... 続きを読む

［AI・機械学習の数学］確率分布の基本、ベルヌーイ分布、二項分布を理解する：AI・機械学習の数学入門 - ＠IT

2021/02/17 9 users 推定 数学 確率分布 数学入門 予測

［AI・機械学習の数学］確率分布の基本、ベルヌーイ分布、二項分布を理解する：AI・機械学習の数学入門 分類や推定・予測など、機械学習のさまざまな手法の基礎をなす「確率と統計」における「確率分布」とはどのようなものか。離散分布や連続分布といった種類に分けられるが、その一つである離散分布の例としてベルヌー... 続きを読む

PyTorch vs. TensorFlow、ディープラーニングフレームワークはどっちを使うべきか問題【2021年】：AI・機械学習のツール＆ライブラリ - ＠IT

2020/12/16 12 users ディープラーニングフレームワーク フレームワーク 深層学習

連載目次 昨年10月、同タイトルの記事を公開して好評だった。今回は、2021年に向けた、そのアップデート記事となる。 ディープラーニング（深層学習）を実装する場合、専用のライブラリ／フレームワークを用いるのが一般的だ。ディープラーニングが流行してから直近5年ほどの間に、次々と新しいフレームワークが登場した... 続きを読む

機械学習／ディープラーニングが無料で学べる、米国有名大学の「オンライン講座／講義動画」：AI・機械学習の独学リソース - ＠IT

2020/08/25 16 users 独学リソース ディープラーニング コロナ禍 機械学習 講義動画

連載目次 機械学習やディープラーニング（深層学習）を大学講義（特に海外の有名大学）レベルで徹底的に学びたい。でも本当に留学したり大学に入学したりするのは大変なのでしたくない（ましてや今はコロナ禍なのでできない）。 ……そのように思っている本格志向の人には、有名大学が提供する良質なのに無料のオンライン... 続きを読む

機械学習／データサイエンスに活用できる「政府系」オープンデータセット3選：AI・機械学習のデータセット辞典 - ＠IT

2020/08/18 9 users データサイエンス 機械学習 データセット辞典 政府系 各省庁

日本の政府系のオープンデータで一番有名なのが「e-Stat」である。統計学やデータサイエンスに携わるもの／学ぶものであれば、名前は聞いたことがあるだろう。かつては各省庁がバラバラに管理＆公開していた公的データを、一カ所に集めて誰でも簡単に利用できるようにしたサイトである（2008年から運用が開始され、2018... 続きを読む

みにくいアヒルの子の定理（Ugly Duckling theorem）とは？：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2020/07/30 8 users theorem 定理 みにくいアヒル 仮定 用語辞典

AI・機械学習の用語辞典：みにくいアヒルの子の定理（Ugly Duckling theorem）とは？ 用語「みにくいアヒルの子の定理（Ugly Duckling theorem）」について説明。何らかの仮定／前提知識がないと、分類やパターン認識は不可能であることを指す。 連載目次 用語解説 機械学習におけるみにくいアヒルの子の定理（醜いアヒ... 続きを読む

無料で読める「機械学習／ディープラーニング」の有名書籍　厳選4冊：AI・機械学習の無料電子書籍 - ＠IT

2020/07/26 321 users ディープラーニング 機械学習 有名書籍 無料電子書籍 厳選4冊

「PyTorch公式のディープラーニング本」に加え、「Goodfellow本」「PRML本」「カステラ本」といった通称で愛される、超有名な書籍が無料で読める。厳選したこの4冊のリンク先と概要を紹介する。 続きを読む

［AI・機械学習の数学］偏微分の基本（意味と計算方法）を理解する：AI・機械学習の数学入門 - ＠IT

2020/07/14 13 users 偏微分 微分 数学 数学入門 関数

「偏微分」って何？　いかにも難しそうな名前だが、微分を理解していれば意外に簡単。前回までの知識を踏まえて、今回は偏微分の意味と計算方法を理解しよう。 連載目次 微分は関数が最小値を取るときのxの値を求めるために使えます。前回はその具体的な利用例として、最小二乗法による回帰分析を行う方法を紹介しました... 続きを読む

Neural Network Console概説： GUIで直感的にディープラーニングしよう！：AI・機械学習のツール＆ライブラリ - ＠IT

2020/07/06 161 users GUI ティーブ SONY 指針 筆者

AI・機械学習のツール＆ライブラリ：Neural Network Console概説： GUIで直感的にディープラーニングしよう！ Sonyが自社製品でも活用する信頼性の高いディープラーニングツール「NNC：Neural Network Console」の概要と特徴を筆者なりに分析して紹介。どんな人がどんな用途で使うべきかの指針も提案する。 続きを読む

次元の呪い（Curse of dimensionality）とは？：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2020/06/28 11 users 呪い 用語辞典 次元 ニューラルネットワーク 指数関数

用語「次元の呪い」について説明。特徴量などの次元が多くなるほど、必要な訓練データの量が「指数関数」的に増えてしまう現象を指す。 連載目次 用語解説 次元の呪い（Curse of dimensionality）とは、次元（＝ニューラルネットワークで言うと入力データとなる特徴量）の数が増えるほど、正確に一般化する（＝高い精度... 続きを読む

クラウドの「AI」サービス／APIを比較表＆1行でまとめる（AWS／Azure／GCP／IBM対応）【2020年版】：AI・機械学習のクラウドサービス - ＠IT

2020/06/21 14 users GCP AWS クラウドサービス API クラウド

AI・機械学習のクラウドサービス：クラウドの「AI」サービス／APIを比較表＆1行でまとめる（AWS／Azure／GCP／IBM対応）【2020年版】 「AWS AIサービス」「Azure Cognitive Services」「Google Cloud AIビルディングブロック」「IBM Watson API」という主要AIサービスの一覧表を示し、各サービスを1行程度で説明する。自... 続きを読む

「機械学習の最先端」を効率的に情報収集！　おすすめのメルマガ3選：AI・機械学習の独学リソース - ＠IT

2020/06/11 9 users 独学リソース 本心 ディープラーニング 筆者 人工知能

機械学習／ディープラーニングの進化は速い。どうやってその最新技術情報に追いつけばよいのか。そんな状況の中、実際に筆者が実践活用して役立っており、本心でお勧めできる3つのメルマガを紹介する。 連載目次 現在の「人工知能／機械学習」分野は、新たな技術が次々と生まれるホットな領域の一つである。ただし、その... 続きを読む

Fashion-MNIST：ファッション商品（写真）の画像データセット：AI・機械学習のデータセット辞典 - ＠IT

2020/05/28 5 users TensorFlow Keras PyTorch 画像認識

データセット「Fashion-MNIST」について説明。7万枚の写真（ファッション商品）の「画像＋ラベル」データが無料でダウンロードでき、画像認識などのディープラーニングに利用できる。scikit-learn、Keras／tf.keras、TensorFlow、PyTorchにおける利用コードも紹介。 続きを読む

機械学習・ディープラーニングの数学／技術の概要を理解できる厳選「無料動画」：AI・機械学習の独学リソース - ＠IT

2020/05/22 26 users 独学リソース ディープラーニング 数学 観点 連載目次

今や無料の動画だけでも、AI・機械学習・ディープラーニングは手軽に楽しく学べる。「機械学習／ディープラーニングに必要な数学」「機械学習／ディープラーニングの概要」「ディープラーニングの技術理解」の観点で、初心者にお勧めの無料動画を紹介する。 連載目次 「そろそろAI・機械学習・ディープラーニングを学び... 続きを読む

fastMRI Dataset：膝MRI／脳MRIの画像データセット：AI・機械学習のデータセット辞典 - ＠IT

2020/01/07 6 users 趣旨 機械学習 本連載 各回 種類

本連載の趣旨 本連載は、機械学習に使えるデータセットを紹介する新シリーズで、各回に1つのデータセットを紹介する。全データセットの一覧は、『AI・機械学習のデータセット辞典』に掲載する。掲載してほしいデータセットがあれば、お気軽にこちらのお問い合わせ（※［お問い合わせの種類］で「記事ネタ提供」を選択する... 続きを読む

MLOps（機械学習基盤）とは？　AIOpsとの違い：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2019/11/20 19 users MLOps AIOps Operations 用語辞典 実装

用語「MLOps（“Machine Learning”と“Operations”の合成語）」について説明。機械学習モデルの実装～運用のライフサイクルを円滑に進めるために築かれる、機械学習チーム／開発チームと運用チームが協調し合う管理体制（機械学習基盤）を指す。 連載目次 用語解説 MLOpsとは、「機械学習チーム（Machine Learning）／開発... 続きを読む

XAI（Explainable AI：説明可能なAI）／解釈可能性（Interpretability）とは？：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2019/08/19 18 users XAI 用語辞典 プロセス 連載目次 用語

AI・機械学習の用語辞典：XAI（Explainable AI：説明可能なAI）／解釈可能性（Interpretability）とは？ 用語「説明可能なAI」および「解釈性」について説明。推定結果に至るプロセスを人間が説明できるようになっている機械学習モデル（＝AI本体）のこと、あるいはその技術・研究分野を指す。 連載目次 用語解説 説明可... 続きを読む