「線形回帰」（数値予測）をPythonで学ぼう

2024/08/22 12 users 線形回帰 Python アルゴリズム 図解 モットー

「知識ゼロから学べる」をモットーにした機械学習入門連載の第3回。数値予測に使われる「線形回帰」は、最も基本的な機械学習のアルゴリズムです。その概要と仕組みを図解で学び、Pythonとscikit-learnライブラリを使った実装と実践も体験します。初心者でも安心して取り組める易しい内容です。 連載目次 販売数の予測や... 続きを読む

scikit-learn入門＆使い方 ― 機械学習の流れを学ぼう

2024/04/11 11 users Python Pythonライブラリ 機械学習 グラフ 前回

連載目次 前回は、機械学習の基礎と、主要なPythonライブラリの概要を説明しました。 今回は、Pythonを使った機械学習プログラミングの基本的な流れを、実際にコードを書きながら体験的に学んでいきましょう。具体的には、データの読み込みと加工から、グラフによる可視化、統計的な数値計算、そして簡単な機械学習モデ... 続きを読む

［pandas超入門］Pythonでデータ分析を始めよう！　データの読み書き方法

2024/04/05 13 users Python フレームワーク ライブラリ データ分析 ツール

連載目次 本シリーズと本連載について 本シリーズ「Pythonデータ処理入門」は、Pythonの基礎をマスターした人を対象に以下のような、Pythonを使ってデータを処理しようというときに便利に使えるツールやライブラリ、フレームワークの使い方の基礎を説明するものです。 Pythonだけを覚えれば何でもできるわけではない、と... 続きを読む

ベンダー社員過労死の遠因はユーザー企業にもあるのか

2023/11/14 137 users 遠因 遺体 エンジニア IT訴訟 スケジュール

ベンダー社員過労死の遠因はユーザー企業にもあるのか：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（111）（1/2 ページ） 仕様確定が遅れ、プログラム数が大幅に増え、スケジュールが2カ月以上遅れ、しかも納期順守を求められたプロジェクト。そこに従事するエンジニアがある日、遺体で見つかった――。 連載目次 IT業界... 続きを読む

準委任契約だけど、責任は取ってください

2023/07/02 387 users 準委任契約 ご存じ IT訴訟 請負契約 責任

準委任契約だけど、責任は取ってください：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（108）（1/3 ページ） 連載目次 準委任契約と請負契約 今回は、システム開発の要件定義工程の契約形態についてお話しする。 本連載の読者ならご存じの方も多いと思うが、情報システムの開発は、準委任契約に基づいて行われる場合か... 続きを読む

Pythonでニューラルネットワークを書いてみよう

2022/02/08 168 users ニューラルネットワーク DNN ニューラルネット スクラッチ

連載目次 本連載（基礎編）の目的 スクラッチ（＝他者が書いたソースコードを見たりライブラリーを使ったりせずに、何もないゼロの状態からコードを記述すること）でディープラーニングやニューラルネットワーク（DNN：Deep Neural Network、以下では「ニューラルネット」と表記）を実装して学ぶ系の書籍や動画講座、記... 続きを読む

Kaggle Grandmasterへの道 ～ データサイエンティスト“最高峰”を目指す

2021/11/08 17 users Kaggle Grandmaster 最高峰 Kaggle

2021年度リクルート入社の2人のKaggle Grandmasterにインタビュー。Kaggle Grandmasterを目指すために意識しておくべきポイントや戦略について解説する。これを読んで、データサイエンティストとして“最高峰”の称号を目指そう。 連載目次 この連載では、近年話題のコンペティションプラットフォーム「Kaggle」について、... 続きを読む

「無料のKaggle公式講座×コンペ初参戦」で機械学習を始めよう：僕たちのKaggle挑戦記 - ＠IT

2021/09/13 15 users 僕たち 機械学習 一色 無料 連載

Kaggle公式講座の内容がなかなか良かったです。これに沿って、Titanicコンペを卒業して、住宅価格コンペに参戦することで、自分自身の機械学習実践スキルの成長が実感できました。その体験を共有します。 連載目次 こんにちは、初心者Kagglerの一色です。また、この連載の記事を開いてくれてありがとうございます！ 前回... 続きを読む

無料で読める、東大／京大の「Python教科書」電子書籍：AI・機械学習の無料電子書籍 - ＠IT

2021/05/25 1294 users Pythonチートシート プログラミング言語Python

東京大学／京都大学の授業で使われている『Pythonプログラミング入門』／『プログラミング演習 Python』教材の電子書籍が無料で読める。他のお勧め教材として『Pythonチートシート』と『初心者向けTellus学習コース』も紹介する。 連載目次 プログラミング言語Pythonを習得したい場合、まずは教科書型のコンテンツなどで... 続きを読む

機械学習／ディープラーニングの「数学」が学べるオススメ本：AI・機械学習の独学リソース - ＠IT

2021/03/17 12 users 独学リソース ディープラーニング 数学 内部 中学

機械学習やディープラーニングに必要な数学項目をピックアップし、そういった項目を教科書的～実践的にカバーしているオススメの「数学」本を紹介する。また中学～大学までの数学全体を学び直したい人向けの本も紹介。 連載目次 機械学習やディープラーニングを学んでいると、その内部の仕組みは計算式なので、やはりど... 続きを読む

PyTorch vs. TensorFlow、ディープラーニングフレームワークはどっちを使うべきか問題【2021年】：AI・機械学習のツール＆ライブラリ - ＠IT

2020/12/16 12 users ディープラーニングフレームワーク フレームワーク 深層学習

連載目次 昨年10月、同タイトルの記事を公開して好評だった。今回は、2021年に向けた、そのアップデート記事となる。 ディープラーニング（深層学習）を実装する場合、専用のライブラリ／フレームワークを用いるのが一般的だ。ディープラーニングが流行してから直近5年ほどの間に、次々と新しいフレームワークが登場した... 続きを読む

機械学習／ディープラーニングが無料で学べる、米国有名大学の「オンライン講座／講義動画」：AI・機械学習の独学リソース - ＠IT

2020/08/25 16 users 独学リソース ディープラーニング コロナ禍 機械学習 講義動画

連載目次 機械学習やディープラーニング（深層学習）を大学講義（特に海外の有名大学）レベルで徹底的に学びたい。でも本当に留学したり大学に入学したりするのは大変なのでしたくない（ましてや今はコロナ禍なのでできない）。 ……そのように思っている本格志向の人には、有名大学が提供する良質なのに無料のオンライン... 続きを読む

［AI・機械学習の数学］偏微分の基本（意味と計算方法）を理解する：AI・機械学習の数学入門 - ＠IT

2020/07/14 13 users 偏微分 微分 数学 数学入門 関数

「偏微分」って何？　いかにも難しそうな名前だが、微分を理解していれば意外に簡単。前回までの知識を踏まえて、今回は偏微分の意味と計算方法を理解しよう。 連載目次 微分は関数が最小値を取るときのxの値を求めるために使えます。前回はその具体的な利用例として、最小二乗法による回帰分析を行う方法を紹介しました... 続きを読む

次元の呪い（Curse of dimensionality）とは？：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2020/06/28 11 users 呪い 用語辞典 次元 ニューラルネットワーク AI・機械学習

用語「次元の呪い」について説明。特徴量などの次元が多くなるほど、必要な訓練データの量が「指数関数」的に増えてしまう現象を指す。 連載目次 用語解説 次元の呪い（Curse of dimensionality）とは、次元（＝ニューラルネットワークで言うと入力データとなる特徴量）の数が増えるほど、正確に一般化する（＝高い精度... 続きを読む

機械学習・ディープラーニングの数学／技術の概要を理解できる厳選「無料動画」：AI・機械学習の独学リソース - ＠IT

2020/05/22 26 users 独学リソース ディープラーニング 数学 観点 機械学習

今や無料の動画だけでも、AI・機械学習・ディープラーニングは手軽に楽しく学べる。「機械学習／ディープラーニングに必要な数学」「機械学習／ディープラーニングの概要」「ディープラーニングの技術理解」の観点で、初心者にお勧めの無料動画を紹介する。 連載目次 「そろそろAI・機械学習・ディープラーニングを学び... 続きを読む

派遣は工程表を作っちゃダメなんですか!? (1/4)：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（73） - ＠IT

2020/01/13 18 users IT訴訟 工程表 派遣 請負 徹底解説

「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（73）：派遣は工程表を作っちゃダメなんですか!? (1/4) 連載目次 請負か、派遣か、それが問題だ システム開発にも大きな影響を及ぼす改正民法の施行が、2020年4月に迫っている。 改正法によれば、請負契約での不具合に対する損害賠償請求の考え方や、システムが未完成のまま... 続きを読む

MLOps（機械学習基盤）とは？　AIOpsとの違い：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2019/11/20 19 users MLOps AIOps Operations 用語辞典 実装

用語「MLOps（“Machine Learning”と“Operations”の合成語）」について説明。機械学習モデルの実装～運用のライフサイクルを円滑に進めるために築かれる、機械学習チーム／開発チームと運用チームが協調し合う管理体制（機械学習基盤）を指す。 連載目次 用語解説 MLOpsとは、「機械学習チーム（Machine Learning）／開発... 続きを読む

リバースエンジニアリングしたけど、もうけてないから問題ないでしょう？ (1/3)：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（71） - ＠IT

2019/11/17 38 users IT訴訟 徹底解説 問題 リバースエンジニアリング ブログ

「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（71）：リバースエンジニアリングしたけど、もうけてないから問題ないでしょう？ (1/3) 連載目次 IT訴訟事例を例に取り、システム開発にまつわるトラブルの予防と対策法を解説する本連載。今回は、リバースエンジニアリングに関する判決を元に、今後エンジニア（特にプログ... 続きを読む

［Python入門］Beautiful Soup 4によるスクレイピングの基礎 (1/2)：Python入門 - ＠IT

2019/10/18 46 users スクレイピング Scraping Python入門 基礎 前回

連載目次 前回は、urllib.requestモジュールを利用して、Webからファイルを取得する方法の基本を見た。今回は、このモジュールを使って得たHTMLファイルからBeautiful Soup 4というライブラリを使って必要なデータを抜き出す方法を見てみよう。 スクレイピングとは スクレイピング（scraping）とは、Webサイトに表示され... 続きを読む

うまくいってもいかなくても、お金はください (1/3)：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（69） - ＠IT

2019/09/08 12 users IT訴訟 徹底解説 ベンダー 対価 昨今

「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（69）：うまくいってもいかなくても、お金はください (1/3) 連載目次 昨今、「レベニューシェア型」という言葉をよく耳にするようになった。 ベンダーは、ユーザー企業のために開発などのサービスを提供しても、その対価としての費用を請求しない。その代わり、発注者が出来... 続きを読む

Linuxがほぼそのまま動くようになった「WSL2」のネットワーク機能：Windows 10 The Latest - ＠IT

2019/09/08 101 users Linux WSL2 WSL ネットワーク機能 コマンド

連載目次 Windows 10上でLinux環境が実行できる「Windows Subsystem for Linux（WSL）」は、Linuxサーバを管理しているシステム管理者はもちろんのこと、Linuxの豊富なコマンドを使って文書処理を効率よく実行したいと思うユーザーにおいても、便利な機能として注目を集めている。 以下の記事で紹介したように、すでに現... 続きを読む

UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 18.04 LTS対応】 (1/3)：機械学習＆ディープラーニング環境構築入門 - ＠IT

2019/08/28 76 users Ubuntu Chainer TensorFlow GPU

機械学習＆ディープラーニング環境構築入門：UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 18.04 LTS対応】 (1/3) GPUを活用したTensorFlow／PyTorch／Chainerなどによるディープラーニングを実践するための環境をUbuntu上に構築する際の選択ポイントと手順を説明する。 連載目次 0. ディープラーニングのOS環境... 続きを読む

XAI（Explainable AI：説明可能なAI）／解釈可能性（Interpretability）とは？：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2019/08/19 18 users XAI 用語辞典 プロセス Explainable AI 用語

AI・機械学習の用語辞典：XAI（Explainable AI：説明可能なAI）／解釈可能性（Interpretability）とは？ 用語「説明可能なAI」および「解釈性」について説明。推定結果に至るプロセスを人間が説明できるようになっている機械学習モデル（＝AI本体）のこと、あるいはその技術・研究分野を指す。 連載目次 用語解説 説明可... 続きを読む

第2回　AIの強化学習の基礎を学ぼう：AWS DeepRacer入門 - ＠IT

2019/07/21 30 users AWS DeepRacer入門 強化学習 ミニカー 基礎 視点

AI・機械学習における「強化学習」の基礎知識と基本用語を、AWS DeepRacerの視点で解説。強化学習で特に重要な「報酬関数」については、重点的に説明する。 連載目次 AWS DeepRacerは、自律走行を行うミニカーである（前回詳しく説明した）。その走行エンジンにAI（人工知能）の機械学習モデル（より厳密には、ディープ... 続きを読む

第1回　強化学習が楽しく学べる自律走行レーシングカー「AWS DeepRacer」とは？：AWS DeepRacer入門 - ＠IT

2019/07/08 12 users AWS DeepRacer DeepRacer 強化学習

連載目次 AWS DeepRacerを知っているだろうか？　カンファレンス「AWS re:Invent 2018」（2018年11月25日開催）の基調講演で発表されてから注目を集め（動画1）、2019年5月23日開催の「AWS Summit Tokyo 2019」で日本でもお披露目された。 DeepRacerは、自律走行を行うレーシングカーで、その走行エンジンに機械学習モデ... 続きを読む