東芝、AIで数日かかっていた精査時間をわずか1日に短縮 専門家は「『これは上手い！』と思った」 | Ledge.ai

2020/12/10 17 users Ledge.ai 東芝 上手い 人工知能 短縮

TOP > Article Theme > 人工知能（AI）ニュース > 東芝、AIで数日かかっていた精査時間をわずか1日に短縮 専門家は「『これは上手い！』と思った」 株式会社東芝および大学共同利用機関 法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所は12月10日、半導体工場など製造現場の不良原因解析AI（人工知能）において、現場技術者... 続きを読む

人間が深層学習のAIを理解できないのには、理由がある：朝日新聞GLOBE＋

2019/11/14 199 users 朝日新聞GLOBE 変数 ディープラーニング 深層学習 出力

統計数理研究所の今泉允聡助教＝西村宏治撮影 ■人間にはAIの考えが分からない？ ――ディープラーニングは、大量の「教師データ」を読み込み、入力する変数と、出力する変数との間の関係を見つけ出します。その関係が分かれば、新たなデータを入力したとき、出力が予測できるというわけですが、なぜ人間はそのプロセスを理... 続きを読む

古典統計学・ベイズ統計・統計モデリングの関係について - Tarotanのブログ

2019/01/02 320 users Twitter Tarotan ベイズ統計 文献 講義

本ブログ記事は，参考にした文献・資料・Twitter（黒木玄さんや清水裕士先生のもの）・講義（統計数理研究所「リーディングDAT」講座）の記載が不十分です．黒木玄さんや清水裕士先生がTwitterなどで述べられたことに関しては，最初に引用している清水裕士先生のブログから辿ってください． 一気に書き殴ったので，話が... 続きを読む

「統計数理」から見たＡＩブームをすべて話そう

2018/05/24 123 users 統計数理 AIブーム 打開策 人工知能 学術界

統計数理研究所は大学共同利用機関として統計やデータ科学の人材を養成し、研究基盤を支えてきた。近年のビッグデータ（大量データ）と人工知能（ＡＩ）ブームで日本の人材不足が鮮明になっている。樋口知之所長に打開策を聞いた。 －ＡＩブームをどう見ますか。 「ＡＩ技術が日々進化する状況だ。年や月ではなく、日単位でアイデアが共有され、技術が更新されている。従来の研究や学術界を揺るがしかねない流れだが止まらないだ... 続きを読む

変分ベイズ法からVAEへ 持橋大地 統計数理研究所 数理・推論研究系 daichi@ism.ac.jp 首都大小町研究室講義, 2018-2-6(火) 変分ベイズで何が不足？ l  共役分布族 (ディリクレ-多項分布など)でない

2018/02/07 38 users VAE 数理 EMアルゴリズム 変分ベイズ

変分ベイズ法からVAEへ 持橋大地 統計数理研究所 数理・推論研究系 daichi@ism.ac.jp 首都大小町研究室講義, 2018-2-6(火) 変分ベイズで何が不足？ l  共役分布族 (ディリクレ-多項分布など)でないと
 EMアルゴリズムが導けない l  強い因子分解の仮定 l  複雑なデータの正確なモデル化が難しい q(z, ✓) = q(z)q(✓) ⌦ log p(D, z|✓... 続きを読む

どんな言語でも分析できるソフト　統計数理研などが開発　　：日本経済新聞

2015/07/26 71 users 言語 開発 日本経済新聞 話し言葉 古文書

統計数理研究所などはさまざまな言語で書かれたどんな文章でも、そこに使われている単語を抽出し、名詞や動詞などの種類を判別できるソフトウエアを開発した。大量の文字さえあれば、文法が分からなくても解析できる。話し言葉を理解する人工知能の開発や古文書の解読などに役立つと期待している。　ソフトはデンソー子会社のデンソーアイティーラボラトリ（東京・渋谷）と共同で開発した。文法は一切使わず、数学的な手法を使っ… 続きを読む

若者は安定志向、シニアはチャレンジ精神　傾向くっきり：朝日新聞デジタル

2014/11/01 157 users シニア 朝日新聞デジタル 安定志向 若者 傾向

若者の安定志向が進み、高齢層では自身の可能性を試したい人が増えている傾向が、文部科学省所管の統計数理研究所の国民性調査で示された。　調査は１９５３年から５年に１回実施。今回は、無作為で抽出した全国の２０～８４歳の６４００人のうち、３１７０人に昨年面接して回答を得た。その結果が３０日発表された。　今回は「煩わしいことはなるべく避けて、平穏無事に暮らしたい」「可能性を試すため多くの経験をしたい」のどち... 続きを読む

日本人の「国民性」 震災後に変化？　NHKニュース

2014/11/01 179 users NHKニュース 変化 震災後 国民性 他人

日本人の国民性について、「他人の役に立とうとしている」と考える人が「自分のことだけに気を配っている」と考える人を初めて上回り、調査を行った研究所は「東日本大震災後、人との絆が多く語られた結果ではないか」と分析しています。 この調査は、統計数理研究所が昭和２８年から５年ごとに行っているもので、今回は全国の２０歳から８４歳までの男女３１７０人が回答しました。 それによりますと、日本人の国民性について、... 続きを読む

Yahoo!ニュース - 「生まれ変わるなら日本」８割超、２０代男性が急増　国民性調査 （産経新聞）

2014/10/30 67 users 急増 Yahoo 秩序 産経新聞 文部科学省所管

日本人の８３％が「生まれ変わるなら日本に」と考えていることが、文部科学省所管の「統計数理研究所」が３０日発表した国民性調査で分かった。５年前の前回調査より６ポイント増え、とくに２０代男性が２１ポイントも急増した。専門家は、平成２３年の東日本大震災で日本人の秩序ある行動が海外から称賛されたことなどが影響したのではと分析しており、若者たちが自信を持ち始めている姿がうかがえる。 調査は昭和２８年から５年... 続きを読む

国民性調査:「他人の役に」４５％「自分のことだけ」超え - 毎日新聞

2014/10/30 14 users 文部科学省所管 願望 半数近く 毎日新聞 ボランティア

「他人の役に立とうとする日本人が増えている」と感じる人が半数近くに達したことが３０日、文部科学省所管の「統計数理研究所」が発表した「２０１３年日本人の国民性調査」で分かった。同研究所は「東日本大震災などでボランティアが活躍する姿を見てそう感じる人が増えているのだろう」とみている。一方、「努力しても報われない」と悲観しながらも「将来は幸せになる」との願望を抱く若者像も浮かんだ。 調査は１９５３年から... 続きを読む

日本人長所は「礼儀」「親切」＝災害・原発３分の２が不安―国民性調査 ｜ ガジェット通信

2014/10/30 10 users 長所 礼儀 ボランティア 原発事故 行動

今回の国民性調査では、日本人の長所として「親切」「礼儀正しい」「勤勉」の三つを挙げる人がいずれも７割を超え、過去最高となった。調査を行った統計数理研究所は、東日本大震災直後の落ち着いた行動が国際的にも評価されたことや、ボランティアに取り組む人が増えたことなどが影響したのではないかと分析している。 一方、原発事故への意識調査では、「非常に」または「かなり」不安を感じるとした人が６５％。過去４回調査し... 続きを読む

データえっせい: 男と女のどちらに生まれ変わりたいか？

2014/04/20 32 users データ ドラスティック index.html 表題 ツイッター

2014年4月20日日曜日 男と女のどちらに生まれ変わりたいか？ 表題の問いに対する，成人男女の回答の長期変化をたどってみました。ソースは，統計数理研究所の『国民性調査』です。ツイッターで発信したところ，見てくださる方が多いようなのでブログにも載せておきます。 http://www.ism.ac.jp/kokuminsei/index.html 女性のほうは変化がドラスティックであり，男性に生まれ... 続きを読む

生きたことばをモデル化する統計科学の研究：研究室訪問：統計数理研究所

2014/02/27 103 users コトバ 宮廷 統計科学 冒頭 研究

「いづれの御時にか、女御更衣あまたさぶらひける中にいとやむごとなき際にはあらぬが、すぐれてときめきたまふありけり」で始まる『源氏物語』。平安時代中期（11世紀）に成立した宮廷の恋愛物語は、世界最古の長編小説として有名だが、江戸時代の人々にすら極めて難解なことばの集合で、多くの注釈書が発刊されていた。 ことばは時代と共に変化し、それを正しく理解することは失われた意味を復元する作業にも似る。冒頭にかか... 続きを読む

コラム：統計数理研究所

2013/05/30 23 users コラム

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はじめての「R」

2012/12/01 455 users Presentation Transcript

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統計的自然言語処理と機械学習・統計学の未来

2012/02/27 42 users 統計学 機械学習 自然言語処理 未来 招待論文

1 § ¦ ¤ ¥招待論文 Invited Paper 統計的自然言語処理と機械学習・統計学の未来 Statistical natural language processing and Statistics in the future 持橋 大地 Daichi Mochihashi 統計数理研究所 モデリング研究系 Department of Statistical Modeling, The... 続きを読む