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タグ 統計数理研究所

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人間が深層学習のAIを理解できないのには、理由がある:朝日新聞GLOBE+

2019/11/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 199 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 朝日新聞GLOBE 変数 ディープラーニング 深層学習 出力

統計数理研究所の今泉允聡助教=西村宏治撮影 ■人間にはAIの考えが分からない? ――ディープラーニングは、大量の「教師データ」を読み込み、入力する変数と、出力する変数との間の関係を見つけ出します。その関係が分かれば、新たなデータを入力したとき、出力が予測できるというわけですが、なぜ人間はそのプロセスを理... 続きを読む

古典統計学・ベイズ統計・統計モデリングの関係について - Tarotanのブログ

2019/01/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 320 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Twitter Tarotan ベイズ統計 文献 講義

本ブログ記事は,参考にした文献・資料・Twitter(黒木玄さんや清水裕士先生のもの)・講義(統計数理研究所「リーディングDAT」講座)の記載が不十分です.黒木玄さんや清水裕士先生がTwitterなどで述べられたことに関しては,最初に引用している清水裕士先生のブログから辿ってください. 一気に書き殴ったので,話が... 続きを読む

「統計数理」から見たAIブームをすべて話そう

2018/05/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 123 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 統計数理 AIブーム 打開策 人工知能 学術界

統計数理研究所は大学共同利用機関として統計やデータ科学の人材を養成し、研究基盤を支えてきた。近年のビッグデータ(大量データ)と人工知能(AI)ブームで日本の人材不足が鮮明になっている。樋口知之所長に打開策を聞いた。 -AIブームをどう見ますか。 「AI技術が日々進化する状況だ。年や月ではなく、日単位でアイデアが共有され、技術が更新されている。従来の研究や学術界を揺るがしかねない流れだが止まらないだ... 続きを読む

若者は安定志向、シニアはチャレンジ精神 傾向くっきり:朝日新聞デジタル

2014/11/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 157 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip シニア 朝日新聞デジタル 安定志向 若者 傾向

若者の安定志向が進み、高齢層では自身の可能性を試したい人が増えている傾向が、文部科学省所管の統計数理研究所の国民性調査で示された。 調査は1953年から5年に1回実施。今回は、無作為で抽出した全国の20~84歳の6400人のうち、3170人に昨年面接して回答を得た。その結果が30日発表された。 今回は「煩わしいことはなるべく避けて、平穏無事に暮らしたい」「可能性を試すため多くの経験をしたい」のどち... 続きを読む

日本人の「国民性」 震災後に変化? NHKニュース

2014/11/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 179 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip NHKニュース 変化 震災後 国民性 他人

日本人の国民性について、「他人の役に立とうとしている」と考える人が「自分のことだけに気を配っている」と考える人を初めて上回り、調査を行った研究所は「東日本大震災後、人との絆が多く語られた結果ではないか」と分析しています。 この調査は、統計数理研究所が昭和28年から5年ごとに行っているもので、今回は全国の20歳から84歳までの男女3170人が回答しました。 それによりますと、日本人の国民性について、... 続きを読む

生きたことばをモデル化する統計科学の研究:研究室訪問:統計数理研究所

2014/02/27 このエントリーをはてなブックマークに追加 103 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip コトバ 宮廷 統計科学 冒頭 研究

「いづれの御時にか、女御更衣あまたさぶらひける中にいとやむごとなき際にはあらぬが、すぐれてときめきたまふありけり」で始まる『源氏物語』。平安時代中期(11世紀)に成立した宮廷の恋愛物語は、世界最古の長編小説として有名だが、江戸時代の人々にすら極めて難解なことばの集合で、多くの注釈書が発刊されていた。 ことばは時代と共に変化し、それを正しく理解することは失われた意味を復元する作業にも似る。冒頭にかか... 続きを読む

はじめての「R」

2012/12/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 455 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Presentation Transcript

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