scikit-learn入門＆使い方 ― 機械学習の流れを学ぼう

2024/04/11 11 users Python Pythonライブラリ 機械学習 グラフ 前回

連載目次 前回は、機械学習の基礎と、主要なPythonライブラリの概要を説明しました。 今回は、Pythonを使った機械学習プログラミングの基本的な流れを、実際にコードを書きながら体験的に学んでいきましょう。具体的には、データの読み込みと加工から、グラフによる可視化、統計的な数値計算、そして簡単な機械学習モデ... 続きを読む

【図解】Python基礎64選 - Qiita

2023/12/25 487 users int Qiita Python 図解 演算子

前回の記事が思いのほか好評だったので、今回はPythonの基礎を図解にまとめてみました。 これからPythonに入門する方、初学者の方への参考になれれば幸いです。 前回の記事↓ 押さえたい基礎 押さえたい基礎の分野は9つになります。 以下で詳しく見ていきます。 数値計算 数値計算は演算子を確認します。 数値の型（int・... 続きを読む

GPU・CUDAを活用して数値計算やAIのトレーニングを高速化するのに必要な基礎知識のコード例付きまとめ

2023/11/23 7 users トレーニング 基礎知識

GPUはCPUよりもはるかに多くのコアを備えており、多数の並列処理を行う事が可能です。そうしたGPUの性能を活用するために必要な知識を、ITエンジニアのリジュル・ラジェシュさんがブログにまとめています。 GPU Survival Toolkit for the AI age: The bare minimum every developer must know https://journal.hexmos.co... 続きを読む

Ryzen 9 7950XおよびApple M1 Maxの内積計算速度について - Qiita

2023/02/03 7 users Qiita Ryzen ベクトル 演算性能 筆者

背景 最近Ryzen 9 7950xを載せたPCを作ったのですが思ったより数値計算の速度が出なかったので、よく出てくる基本的な演算性能を調べてみました。今回は巨大なベクトルの内積の計算速度を対象とします。なお筆者はHigh-performance computingの専門家ではないので以下には間違いが含まれているかもしれません。 測定対象... 続きを読む

今どきのシェルスクリプトは数値計算にexprを使わない（POSIX準拠） - Qiita

2022/10/08 205 users expr POSIX DASH bash Qiita

はじめに 1992 年に POSIX でシェルが標準化されて以来、シェルスクリプトの数値計算に expr コマンドは使いません。expr コマンドを使って計算していたのは Bourne シェル（古い UNIX の sh）時代の話で、現在の POSIX sh （dash、bash 等）時代では数値計算に expr コマンドは不要です。今どきはシェルの機能だけで整... 続きを読む

RustもJuliaやGoみたいに廃れて消えていく気がしている。 - Qiita

2022/04/29 116 users Qiita rust 王座 Julia Ruby

Juliaは一時期すごい流行って数値計算の王座になると期待されライブラリも大量に作られたけど、結果Pythonの座を置き換えるにはいたらなかった。Goもコンテナ化との相性がよて一時期すごい流行ったけど、なんだかんだみんなJavaとかPHPとかRubyとか書いてる。 Rustもここ数年すごい流行ってるけど、JuliaとかGoみたいに... 続きを読む

数学者あるある『暗算苦手過ぎて割り勘できない』その理由に納得の声「学者が実生活に役立たない好例だな…」 - Togetter

2020/06/26 315 users Togetter 好例 暗算 DEATHcotori 学者

@DEATHcotori 多くの数学者にとって、普段仕事でする「計算」とは「計算式を立てること」で実際の数値計算は興味ないですものね。 続きを読む

数値計算の研究をしている学生が"数値計算に潜むとんでもないリスク"について話してみる - Qiita

2019/12/25 211 users Qiita quot 学生 研究

※筆者は驚くと猫になってしまいます． 2次方程式の解の計算でさえこのように誤差が生じ，結局どっちが真の解かも分かりません． 普段計算機でしている計算の結果が本当に正しいものなのか，ちょっと心配になってきますね． 実は2次方程式に関しては誤差混入の原理が明らかになっていて誤差を回避する方法も知られていま... 続きを読む

数値計算屋がFortranを捨てるべき３つの理由 - コンピュータ将棋 Qhapaq

2019/03/21 140 users Fortran 終幕 生業 Python 本稿

パンチカード時代の負の遺産として数値計算系を中心に今も生き続けている言語Fortran。本稿では仮に数値計算用途であってもFortranを使うべきでない理由を説明することで、悪しき文化の終幕を促進したいと思います。 因みに筆者は量子系を中心にした数値計算を生業としています。C++、Pythonがメインですが数値計算ライ... 続きを読む

NumPyで使われる多次元配列のデータ構造「ndarray」とは？：CodeZine（コードジン）

2018/11/26 23 users NumPy CodeZine Python ライブラリ 翔泳社

Pythonで数値計算を行なうためのライブラリであるNumPyでは、多次元配列を基本的なデータ構造として操作します。この独自のデータ構造を「ndarray」といい、知っておくことでデータ処理の際に高速化や省メモリ化したコードを書けるようになります。今回は『現場で使える！NumPyデータ処理入門』（翔泳社）からndarrayの... 続きを読む

30年前のBASICで「0.01を10000回足したら100.003」になると書いてあったので、今の環境で試してみたら同じ結果だった話 - Togetter

2018/11/19 299 users Togetter BASIC 名著 常識 結果

30年前の名著「数値計算の常識」を読んでたらBASICで0.01を10000回足したら100.003になるとか書いてあった。まあ昔のPCなんてそんなものかなと思いながら、Visual Studio 2017で試してみたら同じ結果だったｗ pic.twitter.com/HBwJhlhZjc 続きを読む

初心者でもPythonのWebフレームワーク「Django」の使い方が学べるコンテンツ8選 - paiza開発日誌

2018/02/05 85 users Django NumPy Webアプリケー Python 谷口

Photo by Malcolm Tredinnick こんにちは。谷口です。 最近は 機械学習 が流行っているからか、 Python やNumpyなどの 数値計算 系の Python ライブラリなどが人気ですよね。 では、 Python のWebフレームワークである「 Django 」については知っていますか？ Django は、とりあえずWeb開発に必要なものが全部入っている、Webアプリケー... 続きを読む

インテル、USB型のディープラーニンングデバイス発表--79ドル - CNET Japan

2017/07/21 30 users Intel インテル ドローン USBポート デバイス

Intelが発表した「 Movidius Neural Compute Stick 」をノートPCのUSBポートに挿入すると、人工知能（AI）並みの処理能力を追加できる。価格は79ドル。 このデバイスは製品開発者や研究者などを対象としており、1秒間に1000億件の数値計算を処理できる一方で、消費電力はわずか1ワットだ。こういったものこそ、ドローンにコンピュータビジョンを持たせたり、掃除ロボットに猫... 続きを読む

機械学習ゴリゴリ派のための数学とPython

2017/07/01 118 users Python 加藤公一 数学 シルバーエッグ・テクノロジー

機械学習ゴリゴリ派のための数学とPython 1. 機械学習ゴリゴリ派のための数学とPython data analytics showcase Sapporo 2017/7/1 シルバーエッグ・テクノロジー（株） 加藤公一 2. 1 今日の話 • 自己紹介・会社紹介 • 技術的な話（ゴリゴリ派向け） – 機械学習アルゴリズム実装のためのスキルについて – 数値計算の知識、Pythonの知識 • ... 続きを読む

機械学習ゴリゴリ派のための数学とPython

2017/07/01 118 users Python 加藤公一 数学 シルバーエッグ・テクノロジー

機械学習ゴリゴリ派のための数学とPython 1. 機械学習ゴリゴリ派のための数学とPython data analytics showcase Sapporo 2017/7/1 シルバーエッグ・テクノロジー（株） 加藤公一 2. 1 今日の話 • 自己紹介・会社紹介 • 技術的な話（ゴリゴリ派向け） – 機械学習アルゴリズム実装のためのスキルについて – 数値計算の知識、Pythonの知識 • ... 続きを読む

特集：タイニーレファレンス：Python 3の組み込み関数を速攻理解しよう： オブジェクト生成／数値計算／文字列／イテラブル編 (1/2) - ＠IT

2017/03/30 24 users 組み込み関数 オブジェクト 関数 速攻 連載目次

特集：タイニーレファレンス： Python 3の組み込み関数を速攻理解しよう： オブジェクト生成／数値計算／文字列／イテラブル編 (1/2) Python 3が提供する組み込み関数のうち、オブジェクトを生成するもの／簡単な計算を行うもの／文字列に関連するもの／イテラブルに関連するものを紹介する。 連載目次 Python 3には多くの 組み込み関数 が用意されている。今回と次回に分けて、これらの組み... 続きを読む

超簡単！Pythonを使って中学・高校レベルの数学問題を解いてみた - paiza開発日誌

2017/03/21 449 users Python paiza開発日誌 中学 NumPy Sympy

2017 - 03 - 21 超簡単！Pythonを使って中学・高校レベルの数学問題を解いてみた プログラミング初心者 プログラミング学習 ネタ 秋山です。 Python はNumpyとかSympyとか、 数値計算 が得意なライブラリが充実しています。もちろん中学・高校の数学で習うレベルの計算もすぐにできちゃいます。 というわけで今回 Python でプログラミングをして、中学・高校で習う数学の問... 続きを読む

機械学習でも定番のPythonライブラリ「NumPy」の初心者向け使い方チュートリアル - paiza開発日誌

2017/01/25 433 users NumPy フレームワーク チュートリアル Python 秋山

秋山です。 私は主に Python を使って開発をしているので、以前 Python の便利なライブラリや フレームワーク を紹介する記事を書いたのですが（後でリンク貼りますね）、今回はその記事でも紹介した NumPy （なむぱいと読みます）という 数値計算 用ライブラリの使い方 チュートリアル を書きたいと思います。 NumPy は 機械学習 や ディープラーニング などを学ぶ上でも前提知識とされ... 続きを読む

【Python】データサイエンティストのためのPython開発記事紹介 - 歩いたら休め

2016/11/15 210 users Python 予行練習 データサイエンティスト バッチ処理

2016 - 11 - 16 【Python】データサイエンティストのためのPython開発記事紹介 Python 後輩が 数値計算 を使う、簡単な バッチ処理 を Python で書き始めました。 一応私も Python の知識ならそれなりにあるのでいろいろ教えられることは（まだ）あります。 そのための予行練習としていろいろまとめておきます。 正直、自分よりもっと 数値計算 やプログラミングに関... 続きを読む

光の性質利用し瞬時に答え 画期的計算法として注目 | NHKニュース

2016/10/20 487 users 瞬時 コンピューター 性質 手法 計算手法

最先端のコンピューターでも計算が難しいとされる、１００億通りを超える膨大な組み合わせの中から、最も適した答えを求める問題を、光の性質を利用することで、瞬時に解くことに日本の研究グループが成功し、次世代コンピューターにつながる画期的な計算手法として注目されています。 この手法は現在のコンピューターのように、一つ一つすべてのケースについて数値計算を行うものではなく、光が持つ物理的な性質を利用して答えを... 続きを読む

NumPy でつくる俺々データ構造 - StatsFragments

2015/09/21 33 users NumPy Array StatsFragments 関数

2015-09-21 NumPy でつくる俺々データ構造 Python はじめに Python での数値計算の基盤をなす NumPy 、直感的なスライスやブロードキャスト、関数のベクトル適用など大変便利だ。 import numpy as np np.__version__ # '1.9.2' np.array([1, 2, 3]) # array([1, 2, 3]) np.array([1, ... 続きを読む

Python for Financeという本 - xiangze's sparse blog

2015/02/14 101 users xiangze's sparse blog NumPy

2015-02-14 Python for Financeという本 Python 時系列 ipython notebookを使って出版されたらしいPython for Financeという本を読みました。 numpy, scipy, pandas, PyMC3をはじめとしたPythonの数値計算、解析系のパッケージを使った金融工学の計算事例と自作ライブラリについての紹介になっています。 Pytho... 続きを読む

Python で機械学習しよう！（環境構築 on Mac編） - もろず blog

2014/11/30 377 users Python 手持ち Mac 手順 大学生

そろそろちゃんと機械学習を勉強しようと思い、ついでに Python をやり始めていますそういえば、大学生のときに Python を勉強しようと思って本を買ったことがあったんですが、当時はあんまりやる気もなくちょっとしか手をつけていませんでした あの時ちゃんと勉強しとけばよかったなぁとか思ったり・・・ とりあえず、手持ちの Mac 上に数値計算や機械学習を実行できる環境を構築したのでその際の手順をま... 続きを読む

【WordPress】見栄えのいいグラフを動的に描画できるjQueryプラグイン「jqPlot」をWPで使用する方法

2014/04/19 70 users 見栄え グラフ描画 PHP jQueryプラグイン グラフ

ウェブサイトに綺麗なグラフを表示させたい場合、jqPlotというjQueryプラグインが有名です。しかし、これをWordPressの記事内や固定ページ内に記述するとなると、実は少し工夫が必要です。当サイトでも実際に構築してある例を元に、やり当サイトの以下の記事では、数値計算を実行した後、計算結果をグラフ表示しています。 ＞＞ FX運用計画シミュレーションツール 数値計算はPHPで行い、グラフ描画は... 続きを読む

本の虫: なんでGCCはa*a*a*a*a*a を (a*a*a)*(a*a*a) に最適化できないの？っと

2014/03/28 76 users GCC Pow Stack Overflow 科学技術計算

2014-03-28 なんでGCCはa*a*a*a*a*a を (a*a*a)*(a*a*a) に最適化できないの？っと c - Why doesn't GCC optimize a*a*a*a*a*a to (a*a*a)*(a*a*a)? - Stack Overflow 俺は科学技術計算の数値計算の最適化をしてたんだけどさ。GCCはpow(a, 2)をa*aにしてくれるんだな。うん。で、po... 続きを読む