次世代データ基盤：データレイクハウスを Google Cloud で実現する

2024/02/22 103 users Google Cloud 界隈 クラウドエース トレーニング

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部の松本です。 普段はデータ基盤や MLOps の構築をしたり、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニングを提供しております。また、昨年は Google Cloud Partner Top Engineer 2024 に選出されました。今年も Goodle Cloud 界隈を盛り上げていけるよう頑張... 続きを読む

サイバーエージェント、AI開発手法「MLOps」の研修資料を無償公開　全140ページ

2023/05/25 25 users Git mixi サイバーエージェント ミクシィ 無償

関連記事 ミクシィ、新卒向け研修資料を無償公開　「Git」と「テスト・設計」　今後も随時公開 MIXI（旧社名ミクシィ）は、同社の新入社員向け技術研修で使用した資料を無償公開した。 日経新聞、新卒エンジニア向けセキュリティ研修資料を無償公開 日本経済新聞社は、新卒エンジニア向けセキュリティ研修資料を無償公開... 続きを読む

機械学習を実用化するエンジニアリングスキル

2023/02/09 10 users エンジニアリングスキル 機械学習 実用化 文学部 セールス

Transcript Developers Summit 2023 Inspired 機械学習を実用化する エンジニアリングスキル 2023/02/09 Yusuke Shibui 自己紹介 shibui yusuke • もともと文学部の大学院卒。 • いろいろ → Launchable（いまここ） • MLOps & リサーチ & データ基盤 & バックエンド & インフラ & セールス & マーケティングエンジニア ◦... 続きを読む

10X のコスパ重視 MLOps - 10X Product Blog

2022/12/28 17 users 10X Product Blog 10x Stailer

どうも @metalunk です． コスパ，大事ですよね？コストをある値以下に抑えたとき，どれだけパフォーマンスを発揮できるか，という話です． 10X で最初の機械学習プロダクトを作るにあたり，コスパを意識して MLOps 基盤を作ったので，それの紹介をします． Stailer における ML の重要性 レジ前推薦 作りたかったもの ... 続きを読む

機械学習プロジェクトの開発について(MLOps) 〜推薦システムを題材に〜｜masa_kazama｜note

2022/09/16 12 users masa_kazama 演習 Note 題材 講義

東京都立大学大学院で非常勤講師として、「機械学習プロジェクトの開発について(MLOps) 〜推薦システムを題材に〜」というテーマで講義をしました。９０分×３コマの集中講義で、演習も含めたものです。 自分が学生だった頃に、社会人の方の資料や講義がとても参考になってありがたかったので、講義資料を公開します。少... 続きを読む

機械学習活用のAIシステム運用に欠かせない「MLOps」とは何か

2022/04/26 10 users 東芝 人工知能 留意点 機械学習 AI技術

東芝は2022年4月20日、同社のAI技術を紹介するセミナーの中で、企業が機械学習を用いたシステムを導入した後、同システムを継続的に改善していく「MLOps」について解説した。MLOpsの基礎知識から、実施する際の留意点などを解説した。 東芝は2022年4月20日、同社のAI（人工知能）技術を紹介するセミナーの中で、企業が機... 続きを読む

検索アルゴリズム改善における機械学習の活用　〜MLOpsについて〜 - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ

2022/04/26 19 users レコメンドエンジン 新卒 アルゴリズム自体 田中 機械学習

はじめに こんにちは。 CX部門 データ・AI戦略室 データ戦略Gの田中です。 ぐるなびには2018年に新卒として入社し、レコメンドエンジンの開発や在庫・予約関連のデータ分析等に携わってきました。 現在は主に検索結果の並び順アルゴリズムの改善を行っています。 私たちのチームではアルゴリズム自体の改善に伴い、MLOps... 続きを読む

ZOZOからUbie Discoveryに転職しました｜civitaspo｜note

2022/01/27 15 users ZOZO SRE Ubie Discovery エンジニア

2021年12月をもってZOZOを退職してUbie Discoveryに転職しました。この記事では転職に至る意思決定や入社後の感想を書きます。 自己紹介こんにちは。中山貴博といいます。インターネット上では@civitaspoというIDで活動しています。職種的にはエンジニアで、技術領域的にはDE（データエンジニアリング）やMLOps、SREを主... 続きを読む

JX通信社における実践的MLOps

2021/11/23 11 users JX通信社

Transcript +9௨৴ࣾʹ͓͚Δ� ࣮ફత.-0QT 'FOH�8BOH� +9�1SFTT�$PSQPSBUJPO�.BDIJOF�-FBSOJOH�&OHJOFFS � �ਝ଎ͳχϡʔε଎ใൃ৴Λࢧ͑Δ.-0QT Agenda 1, +9௨৴ࣾͷػցֶशλεΫ � �ࣄۀഎܠʹԊͬͨ�.-0QT�ϓϥΫςΟε ࠓ೔ൃදͷ಺༰ɿ ɾػցֶशϞσϧ࡞੒ͷϑϩʔʢखಈͷ࣌ظʣ� ɾ.-0QT�Ϋϥ΢υԽͷ޻෉ͱ՝୊ղܾ 2,ݱঢ়෼ੳͱ໰୊఺ �,ձࣾ঺հ ˞�IUUQT���TQFBLFSEFDL�DPN�KYQSFTT�JOUSPEVDUJPO 0,ձࣾ঺հ ςΫϊϩδʔͰɺtoB/toCͷʮ஌Γ͍ͨʯʹԠ͑ΔαʔϏ... 続きを読む

MLOps の利用を開始: ユースケースに適した機能の選択 | Google Cloud Blog

2021/07/12 21 users ユースケース Google Cloud Blog 開始 機能

GCP を試すStart building on Google Cloud with $300 in free credits and 20+ always free products. 無料トライアル ※この投稿は米国時間 2021 年 6 月 25 日に、Google Cloud blog に投稿さ&#1... 続きを読む

2020年05月時点で自分が実践しているMLOps, MLEng の情報収集方法 | Shunya Ueta

2021/05/29 16 users Shunya Ueta 情報収集方法 自分

先日、同僚に機械学習適用に興味があるんだけど、おすすめの資料があったら教えてほしいと言われ、情報をまとめてみた際に現時点でのおすすめの資料としてまとめておいたら、数年後見返したら面白そうだと思ったので記事として公開しておく。 おすすめの資料プロジェクトマネジメントや考え方、思想How Google does Mach... 続きを読む

MLOpsに必要な情報全部BigQueryに置いたら想像以上に捗った話 - Qiita

2020/12/12 11 users Qiita composer 機械学習 運用 本番環境

本記事はMLOps Advent Calendar 2020の13日目の記事です。 こんにちは。昨年本番環境のComposerでやらかしちゃった人です。今年は比較的平穏に機械学習を使用したサービス開発・運用に携われています。 携わっているサービスの1つで「MLOpsに必要な情報BigQueryに全部おいてみた」ところ想像以上に便利だったので、その... 続きを読む

Google、機械学習エンジニア認定制度を開始　「DevOps」ならぬ「MLOps」の知見問う - ITmedia NEWS

2020/11/17 18 users 米Google WEBテスト 機械学習 エンジニア 意図

Googleが始めた技術認定制度「Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification」の意図は？ 米Googleはこのほど、機械学習を応用したシステムを構築するエンジニアに向けて、技術認定制度「Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification」を開始した。Webテストに合格すると... 続きを読む

第1回勉強会：なぜ今MLOpsなのか、先駆者や実際の現場からMLOpsを学ぼう：MLOpsイベントレポート - ＠IT

2020/09/14 11 users 運用 先駆者 機械学習モデル 現場 開発

MLOpsイベントレポート：第1回勉強会：なぜ今MLOpsなのか、先駆者や実際の現場からMLOpsを学ぼう MLOpsコミュニティーのイベントレポート連載。今回は「MLOpsとは何で、今なぜそれが必要なのか」「実際にMLOpsでやることとは何か」「機械学習モデルの開発から運用におけるMLOpsがなぜうまくいかないのか、どうすればよい... 続きを読む

MLOps（機械学習基盤）とは？　AIOpsとの違い：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2019/11/20 19 users AIOps Operations 用語辞典 機械学習基盤 実装

用語「MLOps（“Machine Learning”と“Operations”の合成語）」について説明。機械学習モデルの実装～運用のライフサイクルを円滑に進めるために築かれる、機械学習チーム／開発チームと運用チームが協調し合う管理体制（機械学習基盤）を指す。 連載目次 用語解説 MLOpsとは、「機械学習チーム（Machine Learning）／開発... 続きを読む

2019年のDevOps/MLOpsエンジニアの標準的スキルセット - Qiita

2019/08/21 379 users スキルセット DevOps Qiita オンプレ環境 翻訳記事

以前「2018年の最先端DevOpsエンジニアになるためのロードマップ」という翻訳記事を投稿させて頂いたのですが、その記事は主に「オンプレ環境におけるDevOpsエンジニア」を想定した説明になっており、クラウドネイティブ時代の技術としては少々違和感があるかなということと、最近はDevOpsだけでなくMLOpsもかなり注目を... 続きを読む

学習データの蓄積を加速する ABEJA Platform Annotation - Y's note

2019/07/05 15 users ABEJA POST Annotation 単行本 作者

AIをビジネスに実装する方法 作者: 岡田陽介出版社/メーカー: 日本実業出版社発売日: 2018/10/04メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る ABEJA Platformについて yut.hatenablog.com 前回のPostでABEJAが開発しているMLOpsの課題を解決するABEJA Platformの概要について説明しました。このPostでは... 続きを読む

全社的に会社用GitHubアカウントを廃止した件 - ZOZO Technologies TECH BLOG

2019/04/11 961 users ZOZO Technologies TECH BLOG

はじめまして。1月に入社したSREスペシャリストのsonotsです。最近MLOpsチームのリーダーになりました。今回の記事はMLOpsの業務とは関係がないのですが、3月に弊社で実施した会社用GitHub個人アカウントの廃止について事例報告します。 TL;DR 会社用GitHubアカウントを作るべきか否か問題 会社用GitHubアカウントの利用... 続きを読む

新雑誌「n月刊ラムダノート」の『「コルーチン」とは何だったのか？』の草稿を公開します - まめめも

2019/03/27 59 users コルーチン 草稿 TCP Ruby ラムダノート

『Ruby でつくる Ruby』などでお世話になっているラムダノートが、新しい雑誌「n月刊ラムダノート」を創刊しました。 www.lambdanote.com コンピュータ関係の技術情報の記事だけが載るそうです。創刊号は、『TCPの再送制御機構』、『「コルーチン」とは何だったのか？』、『MLOpsの歩き方』、の 3 本です。 『TCP の再送... 続きを読む