SushiGAN2 〜この寿司は実在しません〜 - Qiita

2020/12/20 12 users Qiita GaN example DCGAN 感銘

はじめに 2年ほど前，私はGANというものに出会って感銘を受け，Qiitaで『SushiGAN 〜人工知能は寿司を握れるか？〜』というちょっと釣りっぽいタイトルの記事を書きました．中身はChainerのexampleにあったDCGANの実装を寿司の画像で学習させてみるというもので，下のようなモード崩壊気味の寿司画像を作って満足してい... 続きを読む

PFN、深層学習フレームワークを自社開発の「Chainer」から「PyTorch」に切り替え - PC Watch

2019/12/05 12 users pfn PyTorch 深層学習フレームワーク 自社開発

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PFN、ディープラーニングの研究開発基盤をPyTorchに移行。Chainerはメンテナンスフェーズへ | Ledge.ai

2019/12/05 6 users バグフィックス pfn 以下PFN PyTorch 順次

Preferred Networks（以下PFN）は、研究開発の基盤技術であるディープラーニングフレームワークを、自社開発のChainerから、PyTorchに順次移行すると発表した。今後Chainerの開発はバグフィックスおよびメンテナンスのみとなる。 Chainerファミリー（ChainerCV, Chainer Chemistry, ChainerUI, ChainerRL）についてもこ... 続きを読む

Chainer を振り返って

2019/12/05 350 users 一線級 TensorFlow PyTorch 最初 コード

2015 年 4 月 12 日に Chainer の最初のコードをコミットしてから，およそ 4 年半と少しが経ちました．はじめのはじめは軽い気持ちで書きはじめたコードでしたが，今では一線級の研究を立派に支えるまでになりました．深層学習フレームワークの世界も当時とは様変わりして（当時は TensorFlow も PyTorch もなかったわけ... 続きを読む

Chainer/CuPy v7のリリースと今後の開発体制について

2019/12/05 14 users リリース 開発体制 本日 変更点 変更

Chainer/CuPy v7のリリースと今後の開発体制について By Chainer Team Dec 5, 2019 In Announcement Chainer/CuPy v7のリリース、およびChainerの開発体制の変更についてお知らせします。 Chainer/CuPy v7 本日、ChainerおよびCuPyのv7.0.0をリリースしました。変更点については各リリースノートをご覧ください。主要な... 続きを読む

UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 18.04 LTS対応】 (1/3)：機械学習＆ディープラーニング環境構築入門 - ＠IT

2019/08/28 76 users Ubuntu TensorFlow PyTorch GPU

機械学習＆ディープラーニング環境構築入門：UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 18.04 LTS対応】 (1/3) GPUを活用したTensorFlow／PyTorch／Chainerなどによるディープラーニングを実践するための環境をUbuntu上に構築する際の選択ポイントと手順を説明する。 連載目次 0. ディープラーニングのOS環境... 続きを読む

意外と奥が深い、HDFの世界（Python・h5py入門） - Qiita

2019/08/04 16 users Qiita Keras 復習 拡張子 知識

ChainerやKeras、PandasやDask、Vaex関係などでちらほら見かけるHDF5（.h5とか.hdf5とかの拡張子のやつです）。 知識が無く以前は単なるバイナリフォーマットなのかと思っていましたが、しっかり勉強したら色々機能があって面白かったので、復習も兼ねてまとめておきます。 そもそもHDF5って？ Hierarchical Data Format... 続きを読む

ディープラーニング初心者向けの日本語学習サイト、PFNが無償公開（要約） - ITmedia NEWS

2019/04/12 254 users pfn チュートリアル 要約 商用 ITmedia News

PFNが「Chainer」のチュートリアルを無償公開ディープラーニングの基礎から学べる商用でも、誰でも無料で使用可能 続きを読む

【Chainer】ディープラーニング初学者向けのチュートリアルを無償公開。Pythonの使い方から実装までの流れを学べる | Ledge.ai

2019/04/11 77 users チュートリアル Ledge.ai Python 人工知能 実装

TOP > Article Theme > 人工知能（AI）ニュース > 【Chainer】ディープラーニング初学者向けのチュートリアルを無償公開。Pythonの使い方から実装までの流れを学べる 続きを読む

ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル

2019/04/10 29 users ディープラーニング入門 Chainer チュートリアル

Chainer チュートリアル 数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説 何から学ぶべきか迷わない ディープラーニングを学ぶには、大学で学ぶレベルの数学や Python によるプログラミングの知識に加えて、 Chainer のようなディープラー... 続きを読む

ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル

2019/04/10 1433 users ディープラーニング入門 Chainer チュートリアル

Chainer チュートリアル 数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説 何から学ぶべきか迷わない ディープラーニングを学ぶには、大学で学ぶレベルの数学や Python によるプログラミングの知識に加えて、 Chainer のようなディープラー... 続きを読む

Amazon SageMaker で Optuna を用いたハイパーパラメータ最適化を実装する | Amazon Web Services ブログ

2019/03/29 32 users Optuna ワークロード 深層学習フレームワーク 選択肢

Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker で Optuna を用いたハイパーパラメータ最適化を実装する Amazon SageMaker はお客様の機械学習のワークロードにおいて様々な選択肢を提供します。深層学習フレームワークの選択肢として2018年の AWS Summit Tokyo で発表された Chainer 対応はその一つです。Chainer は 株... 続きを読む

DeNAからZOZOテクノロジーズに転職しました – そのっつ (Naotoshi Seo) – Medium

2019/01/04 431 users ZOZOテクノロジーズ medium コミッタ DeNA 瀬尾

2018年12月に株式会社DeNAを退職し、2019年01月に株式会社ZOZOテクノロジーズに入社しました。 誰？瀬尾と言います。インターネット上では sonots (そのっつ) というIDで活動しています。 著名どころでは CRuby, Fluentd, Chainer といったOSSのコミッタをしています。 DeNAには2012年10月に入社し、6年弱勤めたことにな... 続きを読む

DeNAからZOZOテクノロジーズに転職しました – そのっつ (Naotoshi Seo) – Medium

2019/01/03 431 users ZOZOテクノロジーズ medium コミッタ DeNA 瀬尾

2018年12月に株式会社DeNAを退職し、2019年01月に株式会社ZOZOテクノロジーズに入社しました。 誰？瀬尾と言います。インターネット上では sonots (そのっつ) というIDで活動しています。 著名どころでは CRuby, Fluentd, Chainer といったOSSのコミッタをしています。 DeNAには2012年10月に入社し、6年弱勤めたことにな... 続きを読む

Released Chainer/CuPy v5.0.0

2018/10/25 13 users static CUP Today

Released Chainer/CuPy v5.0.0 By Seiya Tokui Oct 25, 2018 In Announcement We have released Chainer and CuPy v5.0.0 today! This is a major release that introduces several new features. The following is a list of selected updates. Full updates can be found in the release notes: Chainer, CuPy. Static... 続きを読む

ChainerでWaveNetによる音声合成のチュートリアルを書いてみた - 金融と工学のあいだ

2018/08/17 43 users WaveNet チュートリアル 工学 あいだ 音声合成

Introduction このチュートリアルではWaveNetを使ったボコーダーにより人の音声を合成します。 ボコーダーとは、音声をパラメータ化した入力を元に音声を合成することです。例えば、ロボットボイスは、人の音声からその発話の特徴量をパラメータとして取得し、それを元にロボットの音色の音声を合成しています。そのため... 続きを読む

Clovaにおける機械学習モジュールの配信＆運用基盤の紹介

2018/07/18 19 users Clova Theano TensorFlow Keras

自然言語理解の開発と機械学習まわりを担当 機械学習やってるひと？ 使ってるライブラリは？Keras？TensorFlow？Chainer？Caffe？PyTorch？Theano？ Clovaでもたくさんの機械学習モジュールを開発しています 開発環境も整い、レポートティング／コーディング／学習過程の可視化が同時にできるようになった アルゴリズム... 続きを読む

CuPyをOpenCLで動かすフレームワーク ClPy を先行リリースしました - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo

2018/06/07 27 users Proc OpenCL cpuinfo ニューラルネット 先行

本日、フィックスターズは、PythonからNVIDIA GPUを使うためのライブラリCuPyをOpenCLでも使えるようにした ClPy をGitHubにて公開しました！ ClPyを使えば、例えば Chainer のようなニューラルネットを用いた機械学習を、OpenCLが動くデバイス（例えばAMD Radeonなど）でも動作させることができるようになります。 詳細 CuPy とは、Python上で... 続きを読む

日本企業が生み出した深層学習Chainer、フェイスブックやグーグルが認める | 日経 xTECH（クロステック）

2018/05/22 46 users xTech pfn グーグル クロステック 日経

この記事は日経 xTECH有料会員限定ですが、2018年5月26日5時までは登録会員（無料）の方もご覧いただけます。 新しいソフトウエア技術は米国企業が考案して、日本企業は輸入するだけ――。そんな長年の構図を覆す動きが出てきた。Preferred Networks（PFN）のディープラーニング（深層学習）フレームワーク「Chainer」の仕組みを、米フェイスブック（Facebook）や米グーグル（... 続きを読む

Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics (SIGIR 2017) 読んだ & Chainer で実装した - 糞ネット弁慶

2018/03/18 10 users ニューラルネットワーク 交互作用 糞ネット弁慶 みんな

[1708.05027] Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics みんなが好きな Factorization Machines (FM) とニューラルネットワークを組み合わせて Neural Factorization Machines (NFM) を提案する． FM とその派生手法がいくら変数間の交互作用を表現す... 続きを読む

ディープラーニングを使ってドラゴンボールZのスカウターっぽいのを作ってみた（Python, Chainer, dlib, PyQt）

2018/03/17 40 users PyQt dlib スカウター Python ドラゴンボールZ

ディープラーニングを使用して、ドラゴンボールZの「スカウター（っぽいもの）」を作ってみたので紹介します。今回作成を試みたのは、ドラゴンボールZで相手の戦闘力を測定する装置「スカウター」です。ですが、かなり...ディープラーニングを使ってドラゴンボールZのスカウターっぽいのを作ってみた（Python, Chainer, dlib, PyQt） 2017/8/6 2017/8/11 科学技術 ディープ... 続きを読む

Chainerの可視化・実験管理を支援するChainerUIを公開 | Preferred Research

2017/12/20 34 users Preferred Research 実験管理 可視化 公開

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ChainerでLSTM + Attentionを計算する - Qiita

2017/11/21 12 users attention Qiita LSTM

import numpy as np from chainer import Variable import chainer.functions as F import chainer.links as L ## 入力データの準備 x_list = [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8]] # 可変長データ (4, 3, 2)の長さのデータとする x_list = [np... 続きを読む

TensorFlowにdefine by run（TensorFlow Eager）がやってきた - のんびりしているエンジニアの日記

2017/11/06 29 users TensorFlow ニューラルネットワーク 二郎 皆さん

2017 - 11 - 06 TensorFlowにdefine by run（TensorFlow Eager）がやってきた TensorFlow Sponsored Links 皆さんこんにちは お元気ですか。今回の三連休は二郎食べて満足しました。 Chainerにはじまり、PyTorchなどdefine by runで ニューラルネットワーク を計算する フレームワーク があります。 このd... 続きを読む

オライリーから「仕事ではじめる機械学習」が出版されます – Aki Ariga – Medium

2017/10/20 730 users TensorFlow まえがき オライリー アーキテクチャ

どういう本なの？ まえがきのスクリーンショットを貼りましたが、この本は多くの機械学習の本とは異なり、機械学習の実務で使えるようになるために知りたい、機械学習を含めたシステムのアーキテクチャや機械学習プロジェクトの進め方、効果検証をどうするのかということをまとめました。 めざすところのイメージ 既に多く刊行されているTensorFlowやChainerでディープラーニングをしてみようというものでもな... 続きを読む