Big Sky :: SQLite3 でロジスティック回帰

2019/05/11 70 users DDL sqlite3 Big Sky example

なんとなく SQLite3 でロジスティック回帰できたら面白そうと思ったので作ってみた。 データセットは iris、sqlflow の DDL を使わせて頂いた。 sqlflow/example/datasets at develop · sql-machine-learning/sqlflow - GitHub It should print the number of rows as the following: count(*) 10 Troubleshooting It us... 続きを読む

傾向スコアと機械学習とprobability calibrationの話 - rmizutaの日記

2019/03/31 53 users LightGBM rmizuta RCT 因果推論 算出

はじめに RCTが使えない場合の因果推論の手法として傾向スコアを使う方法があります。 傾向スコアの算出はロジスティック回帰を用いるのが一般的ですが、この部分は別にlightgbmとか機械学習的な手法でやってもいいのでは？と思っていましたが既にやっている記事がありました。 統計的因果推論(3): 傾向スコア算出を機械... 続きを読む

機械学習の数理: 学部の講義で出した100問の演習課題 – Joe Suzuki (鈴木譲) 公式ブログ

2019/02/02 459 users 数理 ブートストラップ 学部 講義 ズバー

2018年度の講義も残りわずかになった。 私が着任した昨年度から、基礎工学部情報科学科数理科学コース3年「計算数理B」で、機械学習の数理に関する講義を行っている。その中で、計算数理B100問 を学生に解かせている。 線形回帰 ロジスティック回帰と判別分析 クロスバリデーションとブートストラップ 情報量基準 スパー... 続きを読む

「BigQuery ML」：SQLで機械学習ってどういうこと？試しにSQLでロジスティック回帰を書いてみた。 | Wantedly Engineer Blog

2018/08/07 163 users BigQuery SQL BigQuery ML 原理 一部

はじめに Google Cloud Next 2018でBigQuery MLが発表されました。 文字通り、「BigQuery + 機械学習(Machine Learning)」を実現するもののようです。さっそく試してみたので、どんなものなのかと、その原理（の一部）を紹介したいと思います。この記事ではBigQuery MLの紹介と、それを直接SQLでやったらどのくらい大変... 続きを読む

Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 道玄坂で働くデータサイエンティストのブログ

2013/06/10 1092 users 道玄坂 データサイエンティスト SVM クラスタリング 統計学

主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 回帰分析 独立性の検定 主成分分析・因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフ... 続きを読む

O'Reilly Japan - 例題で学ぶ微分方程式

2013/04/04 162 users 例題 微分方程式 ebook O'Reilly Japan

多項式回帰やロジスティック回帰など、最近ではデータマイニングや機械学習などでもごく普通の手法として使われる微分方程式について、生態系モデルのシミュレーションを通じて直観的に理解するための入門書。生物の発生モデル、クジラの回遊モデルなどの実例について、Mathematicaによるシミュレーションを通じて理解を促します。なお本書はEbookのみの販売となります。 本書のサンプル（PDF） ダウンロード... 続きを読む

第18回　ロジスティック回帰：機械学習 はじめよう｜gihyo.jp … 技術評論社

2013/02/13 79 users パーセプトロン 中谷秀洋 gihyo.jp 機械学習 線形分離

機械学習 はじめよう 第18回　ロジスティック回帰 2013年2月13日 中谷秀洋 機械学習, ロジスティック回帰, 分類, 関数 この記事を読むのに必要な時間：およそ 2 分 1 2 前回までに，分類問題のモデルの一つ「パーセプトロン」を紹介して，その実装を行いました。 パーセプトロンはとてもシンプルでわかりやすいモデルでしたが，「線形分離可能」なデータにしか適用できないという難点がありましたね... 続きを読む