◆ 言語ＡＩの原理と能力　.1: Open ブログ

2023/06/29 13 users 原理 言語AI 能力 Open ブログ 概念

言語ＡＩの原理はどうなっているのか？　言語ＡＩの能力とは何なのか？ ── 言語ＡＩの原理 言語ＡＩの原理はどうなっているのか？ それについては、前に「パーセプトロン」という概念で説明した。その図を再掲しよう。 パーセプトロン この図の意味は、該当項目で説明した。そちらを参照。 →　ＡＩが考えるには？　.1: O... 続きを読む

MIRU2018 tutorial

2018/08/05 41 users GaN エンコーダ ロボティクス CNN ＡＥ

MIRU2018 tutorial 1. CNN, RNN 2. オート エンコーダ(AE) 敵対的生成モ デル(GAN) 畳み込み ニューラルネッ トワーク(CNN) ニューラルネッ トワーク(NN) リカレント ニューラルネッ トワーク 人工知能モデル パーセプトロン 生成モデル 多層化 畳み込み層導入 時系列へ対応 ロボティクス コンピュータ ビジョン 自然言... 続きを読む

ハッカーの系譜（10）マービン・ミンスキー (8) 世界初 機械学習可能なネットワーク「パーセプトロン」誕生 | THE ZERO/ONE

2017/03/11 134 users ローゼンブラット ニューロン ハッカー 系譜 眼球

網膜の仕組みにヒントを得たパーセプトロン フランク・ローゼンブラットが着目したのは、眼球の仕組みだった。網膜が光を受けて、それが視神経（ニューロン）を経て、脳につながっている。つまり、私たちが「ものを見る」ときはなんらかの情報処理がおこなわれていることになる。目の前にあるサイコロを見たときに、脳はサイコロの形を直網膜の仕組みにヒントを得たパーセプトロン フランク・ローゼンブラットが着目したのは、眼... 続きを読む

人工知能やディープラーニングの理解に欠かせないパーセプトロンとは何か？ - Qiita

2016/12/10 57 users Qiita ローゼンブラット ディープラーニング 人工知能

この記事は Aizu Advent Calendar 2016 8日目の記事です。 前の人は @0xShone さん、次の人は @masaponto さんです。 パーセプトロンとは、1957年、ローゼンブラットというアメリカの研究者によって考案されたアルゴリズムのことですが、人工知能や機械学習、ディープラーニングなどのアルゴリズムの礎になっており、それらを理解する上では必須知識です。 そんなパーセ... 続きを読む

「目に見えるパーセプトロン」という資料を作ったので公開します - けんごのお屋敷

2015/08/20 33 users 多層パーセプトロン ニューラルネットワーク 進歩 一種 概念

先日、社内の勉強会でネタが募集されていたので機械学習、特にパーセプトロンについてしゃべりました。パーセプトロン自体は非常に単純なモデルで、理解も実装も比較的容易で、それゆえに様々なものの基礎になっています。近年、深層学習と呼ばれる学習を何層にも渡って行うような概念が話題になっていますが、そこに出てくるニューラルネットワークは一種の多層パーセプトロンでもあります。ここ数年での機械学習や深層学習の進歩... 続きを読む

パーセプトロンからSVMでの画像認識まで、機械学習エントリのまとめ - きしだのはてな

2014/12/08 95 users SVM はてな 画像認識

なんかJJUGナイトセミナーで機械学習をやるっぽくて、定員100人が40人キャンセル待ちとかになってますね。【東京】JJUG ナイト・セミナー「機械学習・自然言語処理特集！」12/17（水）開催 - 日本Javaユーザーグループ | Doorkeeperということで、予習用だか復習(になるかわかんないけど)用に、2008年になんか機械学習をやってたときのエントリをまとめてみます。 今でこそ機械学習... 続きを読む

まったく最小二乗法は最高だぜ！な「イラストで学ぶ機械学習」を読み終えた。 - EchizenBlog-Zwei

2013/10/13 168 users EchizenBlog-Zwei MATLAB 最小二乗法

書籍「イラストで学ぶ機械学習」という機械学習の本を読んだので感想を書いておく。なお本書にはMatlabのコードが書いてある場合があるけど、Matlabに詳しくないので読み飛ばした。 対象となる読者あくまで私の主観だけど、以下のような人が読むと良さそうな感じ。 ・機械学習の基礎は知っている(パーセプトロンくらいは実装できる) ・機械学習の論文に出てくる用語が理解できる ・確率の基礎は知っている(条件... 続きを読む

パーセプトロンを実装してみた - Topics Related to Computers and NLP

2013/05/19 17 users SVM master github.com チュートリアル

実装力と学習器への理解を深めるために、パーセプトロンを実装してみた。3時間ぐらいかかった。今のレベルはSVMの赤本に行く前ぐらいのレベル。 コードは以下にある。擬似コードをそのまま実装した。 https://github.com/akkikiki/nlp_tutorial/blob/master/train_perceptron.py 以下のチュートリアルを参考にした。詳しい事はこちらに書いてある... 続きを読む

第18回　ロジスティック回帰：機械学習 はじめよう｜gihyo.jp … 技術評論社

2013/02/13 79 users ロジスティック回帰 中谷秀洋 gihyo.jp 機械学習 難点

機械学習 はじめよう 第18回　ロジスティック回帰 2013年2月13日 中谷秀洋 機械学習, ロジスティック回帰, 分類, 関数 この記事を読むのに必要な時間：およそ 2 分 1 2 前回までに，分類問題のモデルの一つ「パーセプトロン」を紹介して，その実装を行いました。 パーセプトロンはとてもシンプルでわかりやすいモデルでしたが，「線形分離可能」なデータにしか適用できないという難点がありましたね... 続きを読む

機械学習超入門IV 〜SVM(サポートベクターマシン)だって30分で作れちゃう☆〜 - EchizenBlog-Zwei

2011/06/27 310 users SVM EchizenBlog-Zwei perl 実装 前回

計算機科学ニーズがあるのかさっぱりわからない機械学習超入門だけどひっそり続けていきたい。前回は識別関数の基礎であるパーセプトロンの簡単な説明とPerlによる実装を解説した。実はこの時点でかの有名なSVM(Support Vector Machine、サポートベクターマシン)もほぼ完成していたのだ！というわけで今回はSVMをPerlで作ってしまうお話。参考:これからはじめる人のための機械学習の教科書... 続きを読む