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タグ ロジスティック回帰

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ロジスティック回帰とElo Ratingの関係 - ブログのとさか

2022/01/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 25 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip とさか レーティングシステム 関係 内部 対戦ゲーム

はじめに 対戦ゲームのレーティングシステムとして多く採用されているElo Ratingですが, その計算式を見ると内部で行っていることはロジスティック回帰とほとんど一致することがわかります. この記事ではロジスティック回帰とElo Ratingについて簡単に説明し,それらの関係について見ていきます. また,ついでにこの... 続きを読む

Big Sky :: SQLite3 でロジスティック回帰

2019/05/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 70 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip DDL sqlite3 Big Sky example

なんとなく SQLite3 でロジスティック回帰できたら面白そうと思ったので作ってみた。 データセットは iris、sqlflow の DDL を使わせて頂いた。 sqlflow/example/datasets at develop · sql-machine-learning/sqlflow - GitHub It should print the number of rows as the following: count(*) 10 Troubleshooting It us... 続きを読む

傾向スコアと機械学習とprobability calibrationの話 - rmizutaの日記

2019/03/31 このエントリーをはてなブックマークに追加 53 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LightGBM rmizuta RCT 因果推論 算出

はじめに RCTが使えない場合の因果推論の手法として傾向スコアを使う方法があります。 傾向スコアの算出はロジスティック回帰を用いるのが一般的ですが、この部分は別にlightgbmとか機械学習的な手法でやってもいいのでは?と思っていましたが既にやっている記事がありました。 統計的因果推論(3): 傾向スコア算出を機械... 続きを読む

機械学習の数理: 学部の講義で出した100問の演習課題 – Joe Suzuki (鈴木譲) 公式ブログ

2019/02/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 459 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 数理 ブートストラップ 学部 講義 ズバー

2018年度の講義も残りわずかになった。 私が着任した昨年度から、基礎工学部情報科学科数理科学コース3年「計算数理B」で、機械学習の数理に関する講義を行っている。その中で、計算数理B100問 を学生に解かせている。 線形回帰 ロジスティック回帰と判別分析 クロスバリデーションとブートストラップ 情報量基準 スパー... 続きを読む

「BigQuery ML」:SQLで機械学習ってどういうこと?試しにSQLでロジスティック回帰を書いてみた。 | Wantedly Engineer Blog

2018/08/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 163 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip BigQuery SQL BigQuery ML 原理 一部

はじめに Google Cloud Next 2018でBigQuery MLが発表されました。 文字通り、「BigQuery + 機械学習(Machine Learning)」を実現するもののようです。さっそく試してみたので、どんなものなのかと、その原理(の一部)を紹介したいと思います。この記事ではBigQuery MLの紹介と、それを直接SQLでやったらどのくらい大変... 続きを読む

BigQuery MLの線形回帰で電力需要予測やってみた – google-cloud-jp – Medium

2018/07/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 46 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip medium google-cloud-jp DWH 吉村

BigQuery MLの線形回帰で電力需要予測やってみたグルーヴノーツ コンサルタントの吉村です。 先週(日本時間7月26日午前1時過ぎ)に発表されたBigQuery MLを試してみました。 BigQuery MLとはGoogleのDWHであるBigQuery上で線形回帰とロジスティック回帰を実現するものです。 もちろんBigQueryで動くのでモデルを作ると... 続きを読む

BigQuery MLの線形回帰で電力需要予測やってみた | MAGELLAN BLOCKS

2018/07/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 21 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip MAGELLAN BLOCKS 線形回帰 DWH 並列 吉村

グルーヴノーツ コンサルタントの吉村です。 今朝(日本時間7月26日午前1時過ぎ)に発表されたBigQuery MLを試してみました。 BigQuery MLとはGoogleのDWHであるBigQuery上で線形回帰とロジスティック回帰を実現するものです。 もちろんBigQueryで動くのでモデルを作るところも並列で高速に処理されることが期待できます... 続きを読む

共役勾配法によるニューラルネットのパラメータ推定 - 人工知能に関する断創録

2014/05/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 29 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ニューラルネット 多層パーセプトロン 人工知能 断創録 前回

2014-05-22 共役勾配法によるニューラルネットのパラメータ推定 機械学習 PRML Courseraの機械学習ネタの続き。前回は、ロジスティック回帰のパラメータ推定(2014/4/15)に共役勾配法(Conjugate Gradient: CG法)を使いました。今回はより複雑なニューラルネット(多層パーセプトロン)のパラメータ推定に共役勾配法を適用してみました。以前、多層パーセプトロンで手... 続きを読む

共役勾配法によるロジスティック回帰のパラメータ推定 - 人工知能に関する断創録

2014/04/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 32 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 人工知能 PRML 断創録 共役勾配法 Coursera

2014-04-15 共役勾配法によるロジスティック回帰のパラメータ推定 PRML 機械学習 Courseraの機械学習ネタの続き。今回はロジスティック回帰をやってみます。回帰と付くのになぜか分類のアルゴリズム。以前、PRMLの数式をベースにロジスティック回帰(2010/4/30)を書いたけど今回はもっとシンプル。以下の3つの順にやってみたいと思います。 勾配降下法によるパラメータ最適化 共役勾配... 続きを読む

Webデータ分析&データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 道玄坂で働くデータサイエンティストのブログ

2013/06/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 1092 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 道玄坂 データサイエンティスト SVM クラスタリング 統計学

主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが(笑)、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析&データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 回帰分析 独立性の検定 主成分分析・因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフ... 続きを読む

O'Reilly Japan - 例題で学ぶ微分方程式

2013/04/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 162 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 例題 微分方程式 ebook O'Reilly Japan

多項式回帰やロジスティック回帰など、最近ではデータマイニングや機械学習などでもごく普通の手法として使われる微分方程式について、生態系モデルのシミュレーションを通じて直観的に理解するための入門書。生物の発生モデル、クジラの回遊モデルなどの実例について、Mathematicaによるシミュレーションを通じて理解を促します。なお本書はEbookのみの販売となります。 本書のサンプル(PDF) ダウンロード... 続きを読む

第18回 ロジスティック回帰:機械学習 はじめよう|gihyo.jp … 技術評論社

2013/02/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 79 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip パーセプトロン 中谷秀洋 gihyo.jp 機械学習 線形分離

機械学習 はじめよう 第18回 ロジスティック回帰 2013年2月13日 中谷秀洋 機械学習, ロジスティック回帰, 分類, 関数 この記事を読むのに必要な時間:およそ 2 分 1 2 前回までに,分類問題のモデルの一つ「パーセプトロン」を紹介して,その実装を行いました。 パーセプトロンはとてもシンプルでわかりやすいモデルでしたが,「線形分離可能」なデータにしか適用できないという難点がありましたね... 続きを読む

 
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