TensorFlow Probabilityのtfp.stsモジュールを使って構造時系列モデリングを回してみる - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2019/04/28 28 users TFP モジュール 推定 六本木 データサイエンティスト

TensorFlow Probability (TFP)がリリースされてからしばらく経ちますが、最近になってこんなモジュールが公開されたと知りました。 Framework for Bayesian structural time series modelsと題されている通りで、ズバリTFPでベイズ構造時系列モデルを推定するためのモジュールです。 ベイズ構造時系列モデルの推定は以前... 続きを読む

Google Developers Japan: TensorFlow Probability で作る変分オートエンコーダ（VAE）

2019/04/10 10 users VAE 変分オートエンコーダ

.app 1 .dev 1 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #hack4jp 3 A/B Testing 1 A4A 4 Actions on Google 14 Activation Atlas 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 31 Ads 25 Ads API 18 AdWords API 9 Agency 1 AI 2 AIY 3 AIY Vision Kit 2 ALPN 1 AMP 71 AMP Cache 5 AMP for Email 1 AMP Story 2 amp-bind 1 AMPHTML Ad... 続きを読む

【TensorFlow Probability】edward2 モジュールの使い方 MCMCまで【更新】 - HELLO CYBERNETICS

2018/11/10 8 users MCMC ロジスティック回帰 セッティング 事前分布 実行

はじめに 概要 コードの前提 Edward2 肝は tfp.edward2.RandomVariableクラス ベイズロジスティック回帰 ロジスティック回帰を書く 事後分布を書く 事前分布のセッティング 対数尤度 MCMCの実行 事後分布を見る 最後に はじめに 概要 現在開発が急ピッチで進んできている（ように私には見える）、TensorFlow Probability... 続きを読む

確率的プログラミング言語 TensorFlow Probability【高レベルAPI、`tfp.glm`の紹介】 - HELLO CYBERNETICS

2018/10/30 158 users TFP Inference gLm API プログラミング言語

はじめに APIの全体像 Layer 0 : TensorFlow Layer 1 : Statistical Building Blocks Layer 2 : Model Building Layer 3 : Inference techniques Layer 4 : Pre-built models + inference 高レベルAPItfp.glmの紹介 提供されている一般化線形モデル（GLM） ●class Bernoulli ●class BernoulliNormalCDF ●class Poisson ●... 続きを読む