BitNetから始める量子化入門

2024/03/03 67 users BitNet 量子化 話題 ところ

はじめに BitNet、最近話題になっていますね。 そもそも量子化って何？という方もいると思うので、この記事は DeepLearning の量子化から入り、その上で BitNet の触りについて見ていこうと思います。色々とわかってないことがあり、誤読してそうなところはそう書いてるのでご了承ください。 図を作るのは面倒だったので... 続きを読む

DeepLearning.AIとOpenAI、AIのプロンプトエンジニアリング学習コースを無償提供

2023/05/01 142 users OpenAI chatgpt 人工知能 HTML ブーム

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 「ChatGPT」の公開をきっかけに、生成型の人工知能（AI）が大きなブームとなった結果、AI分野や雇用市場が急速に変化している。将来に向けた言語モデルの開発を推し進めたり、... 続きを読む

ネットワーク分析から直感的に理解するTransformerの仕組みと処理の流れ - あつまれ統計の森

2023/02/20 132 users Transformer 知見 昨今 グラフ理論 処理

昨今のDeepLearningの研究を席巻するTransformerの解説は複雑なものが多く、なかなか直感的に理解するのは難しいです。そこで当記事では「グラフ理論」や「ネットワーク分析」の知見を元に直感的にTransformerを理解できるように取りまとめを行いました。 概要 Transformerの解説などには難しいものが多いですが、基本的... 続きを読む

文系大学生が松尾豊氏が監修する無料のAI基礎講座を受けてみた！ たった5時間でDXも理解できる | Ledge.ai

2021/05/22 174 users Ledge.ai 文系大学生 松尾豊氏 Coursera 無料

第4回目となる今回は、世界最大級のオンライン講座プラットフォームであるCoursera（コーセラ）上でDeepLearning.AIが提供する人気のコース「All for Everyone」に、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）制作、松尾豊氏が講師を務める日本向けコンテンツを加えた特別版を受けてみました。無料版では確認テス... 続きを読む

物体検出のDeepLearning読むべき論文7選とポイントまとめ【EfficientDetまでの道筋】 - Qiita

2020/09/04 15 users Qiita Sota 道筋 脚光 圧勝

お久しぶりです。 2012年のHintonさんのAlexNetによるILSVRCでの圧勝を皮切りに、画像認識の世界でもDeepLearningが脚光を浴びることとなりました。 物体検出の世界でも現在DeepLearningを用いたモデルが主流になっています。 https://paperswithcode.com/sota/object-detection-on-coco を見ると、 COCO test-devにおい... 続きを読む

Raspberry Pi4 単体で TensorFlow Lite はどれくらいの速度で動く？ - Qiita

2020/06/04 31 users Qiita MediaPipe ラズパイ 単体 うち

1. はじめに 世の中にはDeepLearningの学習済みモデルを公開してくださっている方がたくさんいらっしゃいます。本記事は、そのうちのいくつかをラズパイ４で動かしてみて、いったいどれくらいの速度で動くのかを検証したものです。 計測対象モデルとして、Mediapipe および TensorFlow.js、TensorFlow Lite models で公... 続きを読む

DeepLearningの歴史と学習方法について - Qiita

2020/04/01 20 users Qiita 歴史 学習方法

まずディープラーニングがどのように発展していったのかお話しします。 第一次ニューラルネットワークブーム ある時、脳の神経細胞を仕組みを再現した人工ニューロンを作ります。 上図のようなものを指します。この複数の信号から1つの信号を出力するアルゴリズムをパーセプトロンと呼びます。 この人工ニューロンを2つ... 続きを読む

【保存版】環境構築不要！Google Colaboratoryで始める「ゼロから作るDeepLearning」 - Qiita

2020/03/01 20 users Qiita 良書 文法 Python ライブラリ

「ゼロから作るDeepLearning」とは？ DeepLearningの理論非常に丁寧に説明している良書です。ライブラリに頼らず理論を理解してゼロから実装するので、「DeepLearningの理論をしっかりと理解したい！」という人におすすめです。ですが、Pythonの文法の説明は少ないので、ある程度入門書などでPythonの基礎を習得していな... 続きを読む

FRONT-END.AI | AIでフロントエンド開発を自動化する

2019/02/28 38 users 結合 エンジニア フロントエンド 特許出願中 役割

特許出願中 フロントエンド開発に 特化したAIフロントエンド開発におけるエンジニアの役割はデザイン意図に対する理解から始まります。 「FRONT-END.AI」は複数の DeepLearningのモデルを独自に結合し、フロントエンド開発に特化した学習を行ったAIです。 フロントエンドの 初期開発工程を削減ページ全体のデザインカン... 続きを読む

ゼロから作るDeepLearning -Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装-を読んだメモ ～パーセプトロン編～

2018/09/18 59 users 備忘録 Python ディープラーニング 実装 理論

ゼロから作るDeepLearning -Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装-を読んだメモ ～パーセプトロン編～ 概要 最近のもっぱらの興味はディープラーニングです。 ディープラーニング自体の基礎から学習しようと、本記事のタイトルの本を手に取って学習を始めたのでそこで得た知識の備忘録です。 （書籍はこちら↓） ... 続きを読む

動的なDeepLearningによる時系列データの予測 | Amazon Web Services ブログ

2018/08/24 74 users アプリケーション サプライチェーン管理 予測 時系列データ

Amazon Web Services ブログ 動的なDeepLearningによる時系列データの予測 時間の経過とともに展開していくイベントを予測することは、オプション価格決定や、病気の進行、音声認識、サプライチェーン管理などを扱う多くのアプリケーションにとって不可欠な機能です。と同時に、こうした予測は難しいことでも知られてい... 続きを読む

DistillerでDeepLearningのモデルを軽量化: Gradual Pruning編 - tkato’s blog

2018/05/22 24 users Intel ライブラリ 仕方 導入 軽量化

2018 - 05 - 22 DistillerでDeepLearningのモデルを軽量化: Gradual Pruning編 DeepLearningのモデル軽量化の気になっていたライブラリを使ってみました。今回はざっくりと導入の仕方と簡単な使い方、ライブラリの仕組みなどを調べた内容を書きたいと思います。はじめて使う人のガイドになればと思います。 Intel のNeural Network Di... 続きを読む

DeepLearning/機械学習を始めると必ずいるカス - BizDeep

2018/03/17 555 users BizDeep カス 機械学習

ディープラーニング人材はやばい奴だらけ これから「AIを仕事に導入したい！」と思う人は沢山いるでしょう。 ただ「ディープラーニング」や「AI」という言葉に関しては世間で色々な誤解がされており、正しく現状を理解できている人はとても少ないように思います。 ディープラーニングという言葉はAlexNetがでた2012年頃... 続きを読む

［Python］プログラミング実務未経験でもできる！60,000点のファッションアイテムのデータを使ってDeepLearningを実装する方法 - Qiita

2018/02/25 96 users Qiita 文系 Python 独学 数学

［Python］プログラミング実務未経験でもできる！60,000点のファッションアイテムのデータを使ってDeepLearningを実装する方法 共有すること 60,000点のファッションアイテムのデータを使って、DeepLearningを実装する方法 この記事を書いた人の特徴 ・独学でプログラミングを勉強中 ・プログラミングの実務経験なし ・大学時代はゴリゴリの文系（教育学部）で、数学が苦手。プロ... 続きを読む

為替をDeepLearningで予測してみた話 - Qiita

2017/08/17 312 users Qiita 為替 予測 余裕 概要

学生（院）の時に、DeepLearningを使って為替の予測をやっていました。（2015/10～2016/2ぐらい) 社会人になってしばらくDeepLearningから遠ざかっていたので、思い出しがてら、その内容を書いていきたいと思います。 一旦雑につらつらと書いてますが、細かい設定等は要望（かつ余裕）があれば載せます。 概要 現在から未来30日間までにおける日次価格の単純移動平均をDeepLea... 続きを読む

トピックモデルで単語の分散表現 - 理論編 - scouty AI LAB

2017/08/07 31 users LAB 単語 分散表現 トピックモデル 島田

2017 - 08 - 07 トピックモデルで単語の分散表現 - 理論編 人工知能 技術者向け 知識表現(Knowledge Representation) 自然言語処理 こんにちは。代表の島田です。 最近はDeepLearningがホットなキーワードになっていますが、トピックモデルという 自然言語処理 における手法も、少し前に注目を集めました。聞いたことはあるけど何なのかわからない、という方のた... 続きを読む

DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 / 2017-08-04 builderscon tokyo // Speaker Deck

2017/08/04 47 users Speaker Deck アイドル顔識別 技術

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SonyのDNNフレームワーク"NNabla"を調べてみた - tkato’s blog

2017/06/29 27 users nnabla SONY フレームワーク ドキュメント 興味深い

2017 - 06 - 30 SonyのDNNフレームワーク"NNabla"を調べてみた Sony がNNablaというDeepLearning フレームワーク を公開しました *1 。 興味があったので、ドキュメントとソースを読みながら、全体を眺めてみました。 よく見ると標準でBinaryConnectのサポートやBinary Neural Network(BNN)のサンプルがあったり、興味深い... 続きを読む

CVAEで綾波レイの台詞を生成する - Qiita

2017/06/22 22 users Qiita エヴァンゲリオン 台詞 綾波レイ 自動生成

１． 概要 こんばんは。 今回はタイトルの通り、キャラクターの台詞をCVAE（Conditional Variational Auto-encoder）で生成してみました。 同手法で、キャラクターの口調変換も試みたりもしています。 ２． 関連記事（既存研究） 台詞をRNN系で生成する記事は多く見られます。 【エヴァンゲリオン】アスカっぽいセリフをDeepLearningで自動生成してみる こうした... 続きを読む

KerasではじめるDeepLearning ｜ Developers.IO

2017/05/19 99 users Keras 小澤 Python ライブラリ 重点

こんにちは、小澤です。 今回はKerasというDeepLearningのライブラリについて書かせていただきます。 Kerasとは 公式のドキュメントによると以下のようになっています。 Kerasは，Pythonで書かれた，TensorFlowまたはTheano上で実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリです． Kerasは，迅速な実験を可能にすることに重点を置いて開発されました． 可能な... 続きを読む

OpenPoseを動かしてみた。 - Qiita

2017/05/06 82 users Qiita Ubuntu openpose たそ 単眼カメラ

背景 CVPR2017で公開された、DeepLearningを使った、単眼カメラでのスケルトン検出アルゴリズムが、OpenPoseという名称でライブラリ化・公開された。 早速、Ubuntu(1404)で、OpenPoseを動かしてみた。 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 上記画像ソースは、［ ぱくたそ（www.paku... 続きを読む

深層学習用PCを個人で自作するための部品選定ガイド(Amazon・実店舗) - roombaの日記

2017/04/11 101 users Roomba ハードウェア ディープラーニング 自作 選定

2017 - 04 - 11 深層学習用PCを個人で自作するための部品選定ガイド(Amazon・実店舗) DeepLearning 概要 趣味で ディープラーニング を行うために 自作PC を組んでみました。 自作のメリットとしては、 組み合わせの自由度が高く、 ディープラーニング 向けの構成を実現できる 必要十分な構成が可能なため、無駄がなく安い 部品の選定を通してハードウェアに関する知識が深ま... 続きを読む

DeepLearning研究 2016年のまとめ - Qiita

2016/12/16 747 users まとめ - Qiita 進歩 成果 それぞれ 研究

DeepLearning Advent Calendar 2016 の17日目の記事です。 はじめに 今年もあと僅かとなりました。 ここらで、今年のDeepLearningの主要な成果を振り返ってみましょう。 この記事は、2016年に発表されたDeepLearning関係の研究を広く浅くまとめたものです。今年のDeepLearningの研究の進歩を俯瞰するのに役立てば幸いです。 それぞれの内容につ... 続きを読む

「はじめての深層学習」発売前なのに書評いただきました。そしてAIと剽窃について - shi3zの長文日記

2016/12/04 17 users 剽窃 ジュンク堂 shi3z 深層学習 ジュンク堂書店池袋本店

発売前なのに早速書評をいただきました。 長年本を書いていますが発売前に書評を頂いたのは初めてです。 ※ジュンク堂など一部の大型書店では発売日より前に本が売られるのが普通なので、こういうこともあり得ないことではありません 発売前だったのですが、ジュンク堂書店池袋本店にふらっといったところ平積み（しかもラスト２冊だった）ので確保しました。DeepLearningなどの本はいろいろ読んだけど、非常実践的... 続きを読む

Amazonがオープンソースで公開したディープラーニングのライブラリ「DSSTNE」を使ってみる - Qiita

2016/05/26 176 users Qiita sparse ライブラリ ディープラーニング 既存

DSSTNEとは？ DSSTNEは、Deep Scalable Sparse Tensor Network Engineの頭文字を並べたもので、読み方は“Destiny”と読むらしい。 なぜ今アマゾンがDeep Learning(DL)のオープンソースを発表したのか？ DSSTNEは、既存のDeepLearningのオープンソースよりも、データがSparse(疎)なときに高いパフォーマンスを示すた... 続きを読む