タグ deeplearning
新着順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersDeepLearning研究 2016年のまとめ - Qiita
DeepLearning Advent Calendar 2016 の17日目の記事です。 はじめに 今年もあと僅かとなりました。 ここらで、今年のDeepLearningの主要な成果を振り返ってみましょう。 この記事は、2016年に発表されたDeepLearning関係の研究を広く浅くまとめたものです。今年のDeepLearningの研究の進歩を俯瞰するのに役立てば幸いです。 それぞれの内容につ... 続きを読む
DeepLearning/機械学習を始めると必ずいるカス - BizDeep
ディープラーニング人材はやばい奴だらけ これから「AIを仕事に導入したい!」と思う人は沢山いるでしょう。 ただ「ディープラーニング」や「AI」という言葉に関しては世間で色々な誤解がされており、正しく現状を理解できている人はとても少ないように思います。 ディープラーニングという言葉はAlexNetがでた2012年頃... 続きを読む
為替をDeepLearningで予測してみた話 - Qiita
学生(院)の時に、DeepLearningを使って為替の予測をやっていました。(2015/10~2016/2ぐらい) 社会人になってしばらくDeepLearningから遠ざかっていたので、思い出しがてら、その内容を書いていきたいと思います。 一旦雑につらつらと書いてますが、細かい設定等は要望(かつ余裕)があれば載せます。 概要 現在から未来30日間までにおける日次価格の単純移動平均をDeepLea... 続きを読む
DeepLearning - ニコニコ動画の公開コメントデータをDeep Learningで解析する - Qiita
この記事は 第2のドワンゴ Advent Calendar 2015 の24日目の記事です。 ドワンゴエンジニアの @ixixi です。 niconicoのデータをDeep Learningなアプローチで解析してみた話です。 nico-opendata niconicoの学術目的用データ公開サイト https://nico-opendata.jp が最近オープンしました。 これまでも、国立情報学... 続きを読む
DeepLearningを使った実装を纏めてみた - のんびりしているエンジニアの日記
2015 - 12 - 17 DeepLearningを使った実装を纏めてみた Sponsored Links 皆さんこんにちは お元気ですか。私は全然です。 Deep Learning 一言で言うとただの深層学習ですが、 作り手や用途によって構造が全然違います。 今回は逆引き辞典よろしく、Deep Learningの実装のリンク集を作ってみました。 今回はライブラリは問わず、掲載します。 Caf... 続きを読む
ディープラーニングの最新動向
ディープラーニングの最新動向 1. ディープラーニング の最新動向 岡野原 ⼤大輔 hillbig@preferred.jp Preferred Networks, Inc. Preferred Infrastructure, Inc. 2016/1/15@NVIDIA Deep Learning Day 2016 2. ディープラーニング(DL:DeepLearning)とは l ... 続きを読む
Amazonがオープンソースで公開したディープラーニングのライブラリ「DSSTNE」を使ってみる - Qiita
DSSTNEとは? DSSTNEは、Deep Scalable Sparse Tensor Network Engineの頭文字を並べたもので、読み方は“Destiny”と読むらしい。 なぜ今アマゾンがDeep Learning(DL)のオープンソースを発表したのか? DSSTNEは、既存のDeepLearningのオープンソースよりも、データがSparse(疎)なときに高いパフォーマンスを示すた... 続きを読む
文系大学生が松尾豊氏が監修する無料のAI基礎講座を受けてみた! たった5時間でDXも理解できる | Ledge.ai
第4回目となる今回は、世界最大級のオンライン講座プラットフォームであるCoursera(コーセラ)上でDeepLearning.AIが提供する人気のコース「All for Everyone」に、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)制作、松尾豊氏が講師を務める日本向けコンテンツを加えた特別版を受けてみました。無料版では確認テス... 続きを読む
DeepLearning - RBMから考えるDeep Learning ~黒魔術を添えて~ - Qiita
未完ですが、ひとまず公開します。更新をお待ちください… 1週間あるから大丈夫だろうとたかを括っていたら、あっという間に投稿日になってしまいました。本当はPylearn2を使ってRBMを学習させようと考えていたのですが、役に立つ内容を書くには時間が足りなさすぎるので、お茶を濁します。 今回の目標 Restricted Boltzmann Machine及びDeep Belief Networkの基本... 続きを読む
【エヴァンゲリオン】アスカっぽいセリフをDeepLearningで自動生成してみる - Qiita
はじめに エヴァンゲリオン20周年おめでとうございます 加えて、アスカの誕生日もおめでとうございます。(4日遅れ) Twitter Bot等でも使われている、文章の自動生成を流行りのDeepLearningの1種であるリカレントニューラルネットワーク(以下:RNN)を使ってやってみました。 データ集め 何はなくともまずはデータが無いと始まりませんね。 書き起こしも覚悟してましたが、アニメ全セリフを... 続きを読む
DeepLearning.AIとOpenAI、AIのプロンプトエンジニアリング学習コースを無償提供
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 「ChatGPT」の公開をきっかけに、生成型の人工知能(AI)が大きなブームとなった結果、AI分野や雇用市場が急速に変化している。将来に向けた言語モデルの開発を推し進めたり、... 続きを読む
ネットワーク分析から直感的に理解するTransformerの仕組みと処理の流れ - あつまれ統計の森
昨今のDeepLearningの研究を席巻するTransformerの解説は複雑なものが多く、なかなか直感的に理解するのは難しいです。そこで当記事では「グラフ理論」や「ネットワーク分析」の知見を元に直感的にTransformerを理解できるように取りまとめを行いました。 概要 Transformerの解説などには難しいものが多いですが、基本的... 続きを読む
深層学習用PCを個人で自作するための部品選定ガイド(Amazon・実店舗) - roombaの日記
2017 - 04 - 11 深層学習用PCを個人で自作するための部品選定ガイド(Amazon・実店舗) DeepLearning 概要 趣味で ディープラーニング を行うために 自作PC を組んでみました。 自作のメリットとしては、 組み合わせの自由度が高く、 ディープラーニング 向けの構成を実現できる 必要十分な構成が可能なため、無駄がなく安い 部品の選定を通してハードウェアに関する知識が深ま... 続きを読む
KerasではじめるDeepLearning | Developers.IO
こんにちは、小澤です。 今回はKerasというDeepLearningのライブラリについて書かせていただきます。 Kerasとは 公式のドキュメントによると以下のようになっています。 Kerasは,Pythonで書かれた,TensorFlowまたはTheano上で実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリです. Kerasは,迅速な実験を可能にすることに重点を置いて開発されました. 可能な... 続きを読む
[Python]プログラミング実務未経験でもできる!60,000点のファッションアイテムのデータを使ってDeepLearningを実装する方法 - Qiita
[Python]プログラミング実務未経験でもできる!60,000点のファッションアイテムのデータを使ってDeepLearningを実装する方法 共有すること 60,000点のファッションアイテムのデータを使って、DeepLearningを実装する方法 この記事を書いた人の特徴 ・独学でプログラミングを勉強中 ・プログラミングの実務経験なし ・大学時代はゴリゴリの文系(教育学部)で、数学が苦手。プロ... 続きを読む
Rで一行でディープラーニング - BOD
Rディープラーニング、Rで deeplearning(y~., data) とかいう感じで一行で書けたらなあと思ったことありませんか、私は常々思っていました。だが実装するのはめんどい。というころで探したらありました。まあRで実装されているわけではなく、h2oというオープンソースの機械学習のソフトウェアを立ち上げてRからそこに計算を投げる感じです。H2Oをダウンロードして立ち上げた上で以下のような感... 続きを読む
OpenPoseを動かしてみた。 - Qiita
背景 CVPR2017で公開された、DeepLearningを使った、単眼カメラでのスケルトン検出アルゴリズムが、OpenPoseという名称でライブラリ化・公開された。 早速、Ubuntu(1404)で、OpenPoseを動かしてみた。 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 上記画像ソースは、[ ぱくたそ(www.paku... 続きを読む
動的なDeepLearningによる時系列データの予測 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ 動的なDeepLearningによる時系列データの予測 時間の経過とともに展開していくイベントを予測することは、オプション価格決定や、病気の進行、音声認識、サプライチェーン管理などを扱う多くのアプリケーションにとって不可欠な機能です。と同時に、こうした予測は難しいことでも知られてい... 続きを読む
BitNetから始める量子化入門
はじめに BitNet、最近話題になっていますね。 そもそも量子化って何?という方もいると思うので、この記事は DeepLearning の量子化から入り、その上で BitNet の触りについて見ていこうと思います。色々とわかってないことがあり、誤読してそうなところはそう書いてるのでご了承ください。 図を作るのは面倒だったので... 続きを読む
ゼロから作るDeepLearning -Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装-を読んだメモ ~パーセプトロン編~
ゼロから作るDeepLearning -Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装-を読んだメモ ~パーセプトロン編~ 概要 最近のもっぱらの興味はディープラーニングです。 ディープラーニング自体の基礎から学習しようと、本記事のタイトルの本を手に取って学習を始めたのでそこで得た知識の備忘録です。 (書籍はこちら↓) ... 続きを読む
DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 / 2017-08-04 builderscon tokyo // Speaker Deck
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TensorFlow - TesorFlow: Pythonで学習したデータをAndroidで実行 - Qiita
TensorFlowのチュートリアル(手書き画像データの画像認識)を元に、DeepLearningのネットワークデータを書き出し、Androidで手書き認識をするデモを作成してみました。 学習データの書き出し TensorFlowのチュートリアルの"MNIST For ML Beginners" のモデルを元にまずは、学習データをPythonにてPC上で書き出します。 "MNIST For ML ... 続きを読む
DeepLearningを使った実装を纏めてみた - のんびりしているエンジニアの日記
2015 - 12 - 17 DeepLearningを使った実装を纏めてみた Python Sponsored Links 皆さんこんにちは お元気ですか。私は全然です。 Deep Learning 一言で言うとただの深層学習ですが、 作り手や用途によって構造が全然違います。 今回は逆引き辞典よろしく、Deep Learningの実装のリンク集を作ってみました。 今回はライブラリは問わず、掲載し... 続きを読む
FRONT-END.AI | AIでフロントエンド開発を自動化する
特許出願中 フロントエンド開発に 特化したAIフロントエンド開発におけるエンジニアの役割はデザイン意図に対する理解から始まります。 「FRONT-END.AI」は複数の DeepLearningのモデルを独自に結合し、フロントエンド開発に特化した学習を行ったAIです。 フロントエンドの 初期開発工程を削減ページ全体のデザインカン... 続きを読む
JavaによるDeep Learningの実装(Dropout + ReLU 編) - Yusuke Sugomori's Blog
前回のpythonに引き続き、今回はjavaでDropout + ReLUを実装したコードを紹介します。package名は”DeepLearning”としました。下記の4つのファイルで構成されています。・Dropout.java ・HiddenLayer.java ・LogisticRegression.java ・utils.javaReLU以外の活性化関数にも対応できるよう、ラムダ式を用いて”... 続きを読む