タグ TensorFlow
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ivyとはなにか 機械学習の統一を目指すフレームワークです。現在、JAX, TensorFlow, PyTorch, Numpy をサポートしています。JAXはNumpy互換なので、実質的に Tensorflow&Pytorch の共通APIのフレームワーク(かなり乱暴なまとめ方)です。 研究のペーパーでよく見るのはPytorchですが、産業ではTensorflowがよく使われるよ... 続きを読む
M1搭載MacBook Airが届いたのでJavaやDockerなどいろいろベンチマークした - きしだのHatena
M1 MacBook Airが届いていろいろやってたら年も明けてだいぶたったけども、ビルド速度とかJavaとかDockerとかTensorFlowとか、技術者が気になるベンチマークを試してたので、まとめました。 MacBook Airを買ってしまった なんかM1 Mac解説動画をとるためにいろいろ調べていたら、悪質サイトのリンクを踏んだみたいで、Ma... 続きを読む
Raspberry Pi4 単体で TensorFlow Lite はどれくらいの速度で動く?【2020年12月版】 - Qiita
1. はじめに 今から半年前の2020年6月、ラズパイ4上でTensorFlow Liteを使った様々なAI認識アプリを動かしてみて、その動作速度をまとめました。 当時のTensorFlowはバージョン2.2でしたが、現在は 2.4(rc4) へと進んでいます。進化が極めて速いDeepLearningの世界において、この半年間でTensorFlow Liteはどう変化した... 続きを読む
pythonを使った株価の自動収集 - Qiita
はじめに 最近、株価を予想するAIを作って欲しいということで、全くいい精度がでる期待もなかったが作ることにした。 過去にkerasやtensorflowを使ってAIを作ったことがあったが、株価を集めることはしたことがなかったのでやり方をまとめておく。 ビックデータを使いこなすにはスクレイピングやAPIの扱いになれなくては... 続きを読む
Chainer を振り返って
2015 年 4 月 12 日に Chainer の最初のコードをコミットしてから,およそ 4 年半と少しが経ちました.はじめのはじめは軽い気持ちで書きはじめたコードでしたが,今では一線級の研究を立派に支えるまでになりました.深層学習フレームワークの世界も当時とは様変わりして(当時は TensorFlow も PyTorch もなかったわけ... 続きを読む
UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 18.04 LTS対応】 (1/3):機械学習&ディープラーニング環境構築入門 - @IT
機械学習&ディープラーニング環境構築入門:UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 18.04 LTS対応】 (1/3) GPUを活用したTensorFlow/PyTorch/Chainerなどによるディープラーニングを実践するための環境をUbuntu上に構築する際の選択ポイントと手順を説明する。 連載目次 0. ディープラーニングのOS環境... 続きを読む
GoogleでJetson Nano x TensorFlowの可能性に関してプレゼンしてきました - karaage. [からあげ]
Googleさんでのプレゼン発表無事終わりました Google 東京オフィスのTFUG(TensorFlow User Group)イベントでJetson Nanoに関して発表してきました。イベントの詳細やプレゼンすることになった経緯などは以下参照下さい(既にイベントは終了しています)。 どうなることかと思いましたが、無事プレゼン終えることができて... 続きを読む
はじめての機械学習と TensorFlow - Google スライド
はじめての機械学習と TensorFlow http://bit.ly/2JHM8ZY 続きを読む
TensorFlow を使ってブラックホールとポンデリングを見分ける - Qiita
はじめに ハワイ、南米、南極など色々な箇所に設置された電波望遠鏡が協力し合う国際プロジェクト「イベント・ホライズン・テレスコープ」が、5500万光年彼方も向こうにある銀河の中心に位置する超大質量ブラックホールの撮影に成功したとの事。ブラックホールが直接撮影されたのは史上初の快挙との事で巷でも賑わってお... 続きを読む
TensorFlowとは?不動産の価格をTensorFlowを使って予測してみよう(入門編)
機械学習をやってみたいけど何から初めて良いか解らないと思ったことはありますか?もしそうでしたら、この記事はそんな方に向けて書かれています! 本記事では「TensorFlow 入門」として、Googleが提供する機械学習フレームワークである「TensorFlow」を使って、不動産価格を予測する流れをまとめました。概要は下記の... 続きを読む
Kuberenetesのスキルは、いま飛び抜けて米国の転職で有利。米Dice&米Indeed - Publickey
米国の求人情報サイトDiceは、記事「The Top Tech Skills of 2018」で企業の採用担当者のあいだで、Kubernetesのスキルが飛び抜けて求められていることを紹介しています。 グラフの左から赤いマーカーがKubernetes、オレンジのマーカーがTerraform、水色のマーカーがTensorFlow、青いマーカーがブロックチェーン、緑のマ... 続きを読む
TensorFlowで統計モデリング - StatModeling Memorandum
とある勉強会で「TensorFlowで統計モデリング」というタイトルで講義をしました。聴衆はPythonユーザが多く、データ量が大きい問題が多そうだったので、StanよりもTensorFlowで点推定するスキルを伸ばすとメリットが大きいだろうと思ってこのようなタイトルになりました。 発表資料は以下になります。 TensorFlowで統計... 続きを読む
2018年の人気オープンソースプロジェクトは?--GitHub調査 - ZDNet Japan
GitHubで2018年に人気のあったオープンソースプロジェクトの統計が公開された。それによると機械学習(ML)や3Dプリント、データ分析といった分野が急成長を遂げており、具体的なプロジェクトとしては「TensorFlow」や、IT部門向けの自動化ツールである「Ansible」や「Kubernetes」が含まれている。 このランキングは、G... 続きを読む
Big Sky :: golang で tensorflow のススメ
tensorflow といえば Python と思っておられる方も多いのではないでしょうか。間違いではないのですが、これは初期に作られた Python 向けのバインディングに研究者達が多く食いついた結果に過ぎないと思っています。実際 tensorflow は現在 C言語、C++、Python、Java、Go から利用する事ができ、最近では JavaScript に... 続きを読む
Raspberry PiでTensorFlowを走らせた!やはり正式サポートは嬉しい - THE長文日記
ようやっと本家がTensorFlowをRaspberry Piに正式対応したとのことで、嬉しさのあまり喜びの舞を舞う、そんな台風曜日。 昨日は創立記念日だし台風来てるしとりあえず会社を休みにしました。でも暇なので朝からRaspberry Piを買いに行って自宅でTensorFlowをインストールしようと思ったら、いろいろ足りないし雨降ってる... 続きを読む
グーグルの機械学習フレームワーク「TensorFlow」が「Raspberry Pi」を正式にサポート - ZDNet Japan
シングルボードのコンピュータ「Raspberry Pi」で、Googleの機械学習フレームワーク「TensorFlow」を利用するのがますます簡単になりそうだ。 開発者はすでに、Raspberry PiでTensorFlowをさまざまに活用し、深層学習モデルを追加して、画像分類などを行うことが可能だった。 TensorFlowは「Linux」「Windows」「Android... 続きを読む
【いつの間にか進化してた!】TensorFlowのKerasの様々な使い方 - HELLO CYBERNETICS
2018 - 05 - 28 【いつの間にか進化してた!】TensorFlowのKerasの様々な使い方 人工知能 人工知能-TensorFlow Follow @ML_deep SNSでこの記事をシェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket はじめに これまで通りの使い方 Kerasと言えばコレ:Sequential 少し発展版:Modelによる... 続きを読む
Deep Learning勉強のための書籍【2018年版】 - HELLO CYBERNETICS
2018 - 05 - 21 Deep Learning勉強のための書籍【2018年版】 雑談 雑談-書籍紹介 Follow @ML_deep SNSでこの記事をシェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket はじめに 初級編 ゼロから作るDeep Learning 中級編 scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習 Pytho... 続きを読む
コピペから脱却して自由に Deep Learning するための TensorFlow 再入門 - Qiita
はじめに TensorFlow はなかなかとっつきにくい部分があるかと思います。書き方が独特なので、慣れるまでに時間がかかるかと思います。公式の MNIST は一通りやったけど、自分で考えたディープニューラルネットワーク (DNN) をどう書いたらいいかわからない……なんてこともあるのではないでしょうか。 この記事では、シンプルな問題を題材にして、 TensorFlow をコピペに頼らず、自分の書... 続きを読む
「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用 - Publickey
「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用 TensorFlow.jsの基となったオリジナルの「 TensorFlow 」は、Googleが開発しオープンソースとして公開されている機械学習ライブラリです。Windows、Mac、Linuxなどに対応し、Python、C++、Java、Goなどに対応したAPIを備えています。... 続きを読む
オンプレDB、PerlのAIフレームワーク――ウェザーニューズが追求する「開発者とユーザー双方が幸せになれる技術」 | HRナビ by リクルート
「TensorFlow」をはじめとするAIフレームワークや、Pythonで提供されている多くのライブラリにより、AIサービス制作・参入ハードルが下がっている。一方で、こうしたサービスを使わずに、あえて「必要なツールはほぼ自作」という選択をしているのがウェザーニューズだ。 同社のAIイノベーションセンターに所属するエンジニアの萩行正嗣(はんぎょう・まさつぐ)さんに、気象サービスでのAI活用事例と、「... 続きを読む
GitHub - ymgaq/Pyaq: PyaqはPythonのみで実装された囲碁プログラムです
PyaqはPythonのみで実装された囲碁プログラムです。 Pyaqは深層学習のチュートリアルとして、囲碁のニューラルネットワークモデルを学習させ、実際に対局することを目的としています。 具体的には次の内容を行います。 TensorFlow で9路盤の棋譜を学習する 学習したモデルを使って対局する 囲碁の対局や深層学習のための必要最低限の実装となっており、学習・実行のすべてのコードを合わせて100... 続きを読む
TensorFlowを使った機械学習を論文抽出に適用、ヒントは大学入試問題対策の裏ワザ:ディープラーニングでテキストマイニング - @IT
ディープラーニングでテキストマイニング: TensorFlowを使った機械学習を論文抽出に適用、ヒントは大学入試問題対策の裏ワザ (1/2) 医師が、ディープラーニングフレームワークのTensorFlowを自ら用い、診療ガイドラインの作成における「心の折れる作業」である論文スクリーニング作業を自動化。効果を実証した。ヒントは共通一次試験の対策本にあった。 これを行ったのは、東京共済病院腎臓高血圧内... 続きを読む
オライリーから「仕事ではじめる機械学習」が出版されます – Aki Ariga – Medium
どういう本なの? まえがきのスクリーンショットを貼りましたが、この本は多くの機械学習の本とは異なり、機械学習の実務で使えるようになるために知りたい、機械学習を含めたシステムのアーキテクチャや機械学習プロジェクトの進め方、効果検証をどうするのかということをまとめました。 めざすところのイメージ 既に多く刊行されているTensorFlowやChainerでディープラーニングをしてみようというものでもな... 続きを読む