イギリス人の知人が着けていたマフラーを「いいじゃん」と褒めたら「どこが変？」と聞かれた事がある

2023/11/20 108 users マフラー 知人 イギリス人 ごめん

horiem @yellowshippo Researching machine learning + physical simulation. Ph.D. in Engineering. yellowshippo.github.io horiem @yellowshippo イギリス人の知り合いに「お！そのマフラーいいじゃん」みたいなこと言ったらちょっとの間の後に「ごめん、よくわかんなかったんだけど、どこが変？」って聞かれたことは... 続きを読む

AI戦略策定のための人工知能・機械学習・生成系AIに関するAWSの新たなガイドライン | Amazon Web Services

2023/08/16 11 users AWS 人工知能 ガイドライン 生成系AI 機械学習

Amazon Web Services ブログ AI戦略策定のための人工知能・機械学習・生成系AIに関するAWSの新たなガイドライン このブログ記事は AWS offers new artificial intelligence, machine learning, and generative AI guides to plan your AI strategy を翻訳したものです。 人工知能 (AI) および機械学習 (ML) に関するブレ... 続きを読む

Google社とハンズオンワークショップを開催しました！～ANDPADの魅力を機械学習で爆上げしたい～ - ANDPAD Tech Blog

2022/07/27 16 users ハンズオンワークショップ ANDPAD エンジニア 機械学習

ANDPADでエンジニアをしている森です。先日Google社と機械学習（Machine Learning：以下、ML）についてのプライベートなワークショップを開催しました。その参加報告ということでテックブログを執筆しまして、社外の方にもその様子をお伝えできればと思います。 はじめに 私が所属するデータグループでは、２年ほどかけ... 続きを読む

日本のスタートアップにおける AI/ML 事例 | AWS Startup ブログ

2021/04/02 18 users Artificial Intelligence AWS

AWS Startup ブログ 日本のスタートアップにおける AI/ML 事例 今や多くのスタートアップにおいて、人工知能 (Artificial Intelligence; AI) や機械学習 (Machine Learning; ML) は単なる話題作りではなく、データに基づく新たなビジネス価値の創出・自動化を行う上で欠かせないツールになっています。AWS をご利用中の... 続きを読む

関東全滅、琵琶湖は内海に？「海面が100m上昇した世界線」の日本地図から考察できること - Togetter

2020/11/08 144 users Togetter QGIS ShinagawaJP 海面 内海

にゃんこそば? @ShinagawaJP オープンデータを使って都市や人流を可視化したり、防災/減災などの関心分野を呟いてます。 「似てる街」「災害に強い街・弱い街」などが分かる簡易なWeb地図を開発中?QGIS/Mapbox GL JS/Vis.gl/Python(machine learning) 5656map.jp にゃんこそば? @ShinagawaJP 海面が100m上がった世界... 続きを読む

Stanford CS229: Machine Learning | Autumn 2018 - YouTube

2020/04/23 22 users YouTube 更新

Stanford CS229: Machine Learning | Autumn 2018 stanfordonline20 本の動画4,929 回視聴6 日前に更新 続きを読む

Google AI chief Jeff Dean interview: Machine learning trends in 2020 | VentureBeat

2019/12/14 16 users interview VentureBeat

Google AI chief Jeff Dean talks about the carbon footprint of machine learning, how ML can help design ASIC chips for ML, and 2020 trends.Read More 続きを読む

MLOps（機械学習基盤）とは？　AIOpsとの違い：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2019/11/20 19 users MLOps AIOps Operations 用語辞典 実装

用語「MLOps（“Machine Learning”と“Operations”の合成語）」について説明。機械学習モデルの実装～運用のライフサイクルを円滑に進めるために築かれる、機械学習チーム／開発チームと運用チームが協調し合う管理体制（機械学習基盤）を指す。 連載目次 用語解説 MLOpsとは、「機械学習チーム（Machine Learning）／開発... 続きを読む

AWS Innovate - Machine Learning & AI Edition

2019/11/08 10 users AWS Innovate

AWS Podcast Series - TechChat Keep informed of the latest AWS news, announcements, services and feature updates. Welcome to AWS Innovate Online Conference – Machine Learning and AI Edition, designed for data scientists, executives, IT professionals, data engineers and developers, who are looking ... 続きを読む

機械学習を用いたテキスト正規化手法の最新動向　高精度を実現する仕組み - ログミーTech

2019/10/29 55 users ログミーTech 精度 オムロン 機械学習 最新動向

2019年9月19日「MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #6」が開催されました。関西のIT企業が協力して開催している機械学習エンジニアのためのコミュニティイベント「MACHINE LEARNING Meetup KANSAI」。第6回となる今回は、LINE、オムロン、パナソニックシステムデザインの3社がプレゼンテーションを行いました。「機械学習... 続きを読む

Google Developers Japan: ML Study Jams vol.3 : Machine Learning トレーニング プログラムの詳細をお知らせします

2019/08/14 25 users トレーニング プログラム

.app 1 .dev 1 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #hack4jp 3 A/B Testing 1 A4A 4 Actions on Google 15 Activation Atlas 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 31 Ads 40 Ads API 33 AdWords API 10 Agency 1 AI 10 AIY 3 AIY Vision Kit 2 ALPN 1 AMP 76 AMP Cache 5 AMP for Email 2 AMP Story 2 amp-bind 1 AMPHTML ... 続きを読む

GitHub - ddbourgin/numpy-ml: Machine learning, in numpy

2019/07/09 12 users GitHub

Ever wish you had an inefficient but somewhat legible collection of machine learning algorithms implemented exclusively in numpy? No? Models This repo includes code for the following models: Gaussian mixture model EM training Hidden Markov model Viterbi decoding Likelihood computation MLE paramet... 続きを読む

メリーランド大学とGoogle、ネット上の画像群を使用して観光地の3Dシーンをより現実的に再構築する機械学習フレームワークを発表 | Seamless

2019/06/23 12 users seamless 研究チーム メリーランド大学 Google

メリーランド大学とGoogle、ネット上の画像群を使用して観光地の3Dシーンをより現実的に再構築する機械学習フレームワークを発表 2019.06.23 Machine Learning メリーランド大学とGoogleによる研究チームは、ネット上にアップロードされている大量の異なる視点画像を使用して、観光地の3Dシーンを生成するより現実的にレ... 続きを読む

米アマゾンCEOベゾス氏、キレッキレで熱弁した ｢本当の未来予想｣ 【re:MARS登壇】 | BUSINESS INSIDER JAPAN

2019/06/09 517 users キレッキレ Automation MARS Robotics

米アマゾンは、6月4日から7日まで、ラスベガスで｢re:MARS｣と題したカンファレンスを開催した。 “MARS”とは｢機械学習（Machine Learning）｣｢自動化（Automation）｣｢ロボティクス（Robotics）｣｢宇宙（Space）｣の略。現在の社会を変えつつあるコアテクノロジーについて、関係者を集めて語り合う場となっている。 初日の基調... 続きを読む

もう逃げられない！誰もが機械学習を使いこなす時代に、 Amazon re:MARS 基調講演 - NewsPicks Tech Guide

2019/06/07 25 users MARS Learning Werner Vogels 一言

Amazon re:MARS 3日目 Keynote Amazon CTO からのアツいメッセージ"Now go build" Amazon CTO Dr. Werner Vogels Keynote の一発目は Amazon CTO の Dr. Werner Vogels 氏から。 彼、というか Amazon が Machine Learning について言いたいことは次の一言に尽きるようでした。 We're democratizing machine learning. De... 続きを読む

MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #4で機械学習に関する2件の発表をしました – さくらインターネット研究所

2019/05/13 20 users Meetup KANSAI 坪内 機械学習 発表 スライド

さくらインターネット研究所の坪内(@yuuk1t)です。3月27日にさくらインターネット大阪本社にて開催されたMACHINE LEARNING Meetup KANSAI #4にて、さくらインターネット研究所から2件の発表を行いましたので、それぞれの発表者がスライドと共に内容を紹介します。 分野横断的思考を活かした機械学習の取り組み〜材料工学... 続きを読む

ML Study Jams : Machine Learning トレーニングプログラム - Home

2019/04/22 22 users ＨＯＭＥ トレーニングプログラム トレーニング コードラボ

プログラム概要 「ML Study Jams」は、Machine Learning (機械学習) のトレーニングを無料で提供するプログラムです。 本プログラムは、オンライン学習プラットフォーム、QWIKLABS 上にある Machine Learning 関連のコードラボを利用して行います。今回のプログラムは、初級者向け、中級者向けに分け、QWIKLABS で公開さ... 続きを読む

最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング

2019/03/28 169 users Kaggle Meetup KANSAI 見解 公式見解 組織

最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング 1. 最近のKaggleに学ぶ テーブルデータの特徴量エンジニアリング 能見大河 2019/03/27 MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #4 ※発表内容は個人の見解に基づくものであり、所属する組織の公式見解ではありません。 2. 自己紹介 株式会社キーエンス(2011~) Origina... 続きを読む

東京大学など、字幕付き動画を見る視線動向から英語レベルを推定し、各個人に適した英語学習を作成できるシステム「SubMe」発表 | Seamless

2019/03/18 28 users seamless 視線 ソニーコンピュータサイエンス研究所

東京大学など、字幕付き動画を見る視線動向から英語レベルを推定し、各個人に適した英語学習を作成できるシステム「SubMe」発表 2019.03.18 Machine Learning 東京大学とソニーコンピュータサイエンス研究所による研究チームは、字幕付き動画を見ている視線の動きを追跡することで英語レベルを推定し、各個人の英語レベ... 続きを読む

日本人、ようやく「あれは人工知能ではない」と気づき始めたらしい「遅えよ」「何でもかんでも人工知能言い過ぎ」 - Togetter

2018/12/27 431 users Togetter users センサ 人工知能 データベース

リンク Wikipedia 26 users 32 機械学習 機械学習（きかいがくしゅう、英: machine learning）とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことである。 センサやデータベースなどから、ある程度の数のサンプルデータ集合を入力し... 続きを読む

Machine Learningを用いた論文一覧2018 | Seamless

2018/12/21 38 users seamless ｆＭＲＩ 機械学習 本論文 脳活動

Machine Learningを用いた論文2018を精選し一覧（60本程）にしました。Seamless Supporter Programに参加されている方は、完全版（100本程）をこちらより閲覧することができます。 本論文は、fMRIで測定した人間の脳活動のみから、その人が見ている画像を機械学習を用いて再構成する技術を提案します。本提案手法は、人... 続きを読む

AWS Training and Certification - Machine Learning

2018/11/27 29 users

Dive deep into the same machine learning (ML) curriculum used to train Amazon’s developers and data scientists. We offer 30+ digital ML courses totaling 45+ hours, plus hands-on labs and documentation, originally developed for Amazon's internal use. Developers, data scientists, data platform engi... 続きを読む

構造化されたデータをGCPでMachine Learning - DMM inside

2018/11/21 34 users GCP 古川 ＤＭＭ CTO室 DMM inside

はじめに こんにちは！ CTO室、兼AI部の古川です。DMMでは、社内の業務効率や顧客向けサービスの品質改善のためにMachine Learning（ML）を活用しており、そこで、専門性の高いML技術の研究開発や、社内のML活用推進活動をしているのがAI部です。 今年8月24日には、Google Cloud Platform（GCP）を活用してML導入を検討... 続きを読む

『機械学習のエッセンス』はゼロからガチで機械学習を生業にしたい人が「いの一番に」読むべき一冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2018/11/01 884 users Python アルゴリズム 単行本 数学 著者

機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning) 作者: 加藤公一出版社/メーカー: SBクリエイティブ発売日: 2018/09/21メディア: 単行本この商品を含むブログを見る発売されてからだいぶ経ちますが、構想段階の頃より著者の「はむかず」さんこと加藤公一さんからお話を伺っていて... 続きを読む

Treasure Dataに入りました&Plazma tech talkで話しました – Aki Ariga – Medium

2018/10/19 30 users medium Talk Aki Ariga Hive ARM

Field Data Scientist at Cloudera. Love machine learning, data analysis, Ruby and Python. Treasure Dataに入りました&Plazma tech talkで話しました気づけば入社して2ヶ月ほど経ってしまいましたが、Treasure Dataに入ったと思ったらArmに入社していました。 Machine Learning teamの3人目のエンジニアとして、Hive... 続きを読む