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タグ MCMC

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MCMCをフルスクラッチで実装するトレーニング方法 - Qiita

2021/05/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 13 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip フルスクラッチ Qiita stan ベイズ統計 汎用

はじめに 東京大学・株式会社Nospareの菅澤です. 今回はベイズ統計を用いたデータ分析を実施する上で欠かせないマルコフ連鎖モンテカルロ法(いわゆるMCMC)をフルスクラッチで実装するためのトレーニング方法と,そのための参考書について紹介いたします. 最近ではstanのように,モデルと事前分布を記述するだけで汎用... 続きを読む

【TensorFlow Probability】edward2 モジュールの使い方 MCMCまで【更新】 - HELLO CYBERNETICS

2018/11/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 8 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ロジスティック回帰 HELLO CYBERNETICS

はじめに 概要 コードの前提 Edward2 肝は tfp.edward2.RandomVariableクラス ベイズロジスティック回帰 ロジスティック回帰を書く 事後分布を書く 事前分布のセッティング 対数尤度 MCMCの実行 事後分布を見る 最後に はじめに 概要 現在開発が急ピッチで進んできている(ように私には見える)、TensorFlow Probability... 続きを読む

ベイズ推定でエンゼルの出現確率を予測する - チョコボール統計

2017/12/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 29 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip エンゼル ベイズ推定 出現確率 最尤推定 予測

2017 - 12 - 10 ベイズ推定でエンゼルの出現確率を予測する 分析 はじめに レアな現象の発生確率予測 最尤推定でのエンゼル出現確率予測 ベイズ推定でのエンゼル出現確率予測 ベイズ推定の基本 モデル設計 MCMCでの予測 予測結果 終わりに 参考文献 はじめに チョコボール といえばエンゼル。 エンゼルがどのくらいの確率で入っているのか?というのは 全国の チョコボール ファンが常に気に... 続きを読む

ボージョレ・ヌヴォーのコピペをMCMCで分析してみた - Qiita

2017/11/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 41 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ボージョレ Qiita コピペ 順位 不足

はじめに Qiitaには初投稿となります。よろしくお願いします。 毎年この時期になると、ボージョレ・ヌヴォーがニュースに取り上げられ、その度に例のコピペが話題になります。あれを元に、何年産がおいしい年なのかというランキングを作ろうとした人は、多いのではないかと思います。しかし、難しいのですね。1位は分かるにしても、それ以下の順位を出そうとすると情報の不足に突き当たります。 一応、 グラフ化している... 続きを読む

【Edward】MCMCの数学的基礎からStochastic Gradient Langevin Dynamicsの実装まで - Gunosyデータ分析ブログ

2017/03/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 147 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip EDWARD mathetake ベイズ統計 確率モデリング

2017 - 03 - 12 【Edward】MCMCの数学的基礎からStochastic Gradient Langevin Dynamicsの実装まで 機械学習 ベイズ統計 確率モデリング Edward こんにちは。初めまして。 データ分析部新入りのmathetake( @mathetake )と申します。 Twitter就活芸人(?)として活動(?)してましたが、これからは真面目に頑張ってい... 続きを読む

[stan][R] RFM分析と階層ベイズ法 (解決編) - ill-identified diary

2017/02/26 このエントリーをはてなブックマークに追加 23 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ill-identified diary 解決編 RFM

2017 - 02 - 26 [stan][R] RFM分析と階層ベイズ法 (解決編) R stan モデリング MCMC 概要 前回の『 [python] [stan] 潜在変数と階層ベイズ法と RFM 分析 [未完成] - ill-identified diary 』の完成版. 忙しくて1年近く放置していた…… パラメータを推定し顧客ごとの生涯顧客価値 (CLV) の計算まで実行できた. st... 続きを読む

局所的な近似によるMCMCの高速化論文を読んだ - xiangze's sparse blog

2015/11/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 49 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip japan.zdnet.com article 近似 話題

2015-11-21 局所的な近似によるMCMCの高速化論文を読んだ MCMC 論文 局所的な近似によるMCMCの高速化論文が話題になりました。 http://japan.zdnet.com/article/35073667/論文Accelerating Asymptotically Exact MCMC for Computationally Intensive Models via Local... 続きを読む

Python - 超訳 PyMC3 Tutorial (マルコフ連鎖モンテカルロ法フレームワーク)その1 - Qiita

2015/10/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 54 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita Python イントロダクション 意訳 原文

Pythonでマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)を実行できるライブラリ、PyMC3のチュートリアルの訳を描いてみました。タイトルにあるように、原文をそのままではなく意訳を超えた「超訳」です。 原文のURL http://pymc-devs.github.io/pymc3/getting_started/ イントロダクション(だいぶ省略) 確率的プログラミング(Probabilistic pro... 続きを読む

岩波データサイエンス

2015/09/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 146 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ベイズ推論 初歩 サイエンス 実務 応用

シリーズ「岩波データサイエンス」では,統計科学や機械学習など,データを扱うさまざまな分野について,多様な視点からの情報を提供することをめざします.まったくの初歩からやや高度な話までのいろいろな手法の解説,実務に役立つソフトの使い方,さらには各領域のサイエンスや応用に踏み込んだ内容まで,多彩な記事を掲載する予定です 詳細目次 [特集] ベイズ推論とMCMCのフリーソフト ベイズ統計超速習 (伊庭幸人... 続きを読む

可視化で理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC) - ほくそ笑む

2014/09/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 120 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip マルコフ連鎖モンテカルロ法 アルゴリズム みどりぼん 可視化

先日行われた第9回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会にて、「可視化で理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法」というタイトルで発表させて頂きました。発表スライドは以下です。 可視化で理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法 from hoxo_m この発表は、みどりぼんに登場する、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)のアルゴリズムである「メトロポリス法」と「ギブス・サンプラー」について、可視化し... 続きを読む

Pythonによるモンテカルロ法入門 - 人工知能に関する断創録

2014/06/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 117 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Python 人工知能 断創録 ボルツマンマシン ベイス

2014-06-20 Pythonによるモンテカルロ法入門 機械学習 PRML PRMLの11章で出てくるマルコフ連鎖モンテカルロ法(Markov chain Monte Carlo methods: MCMC)。ベイズでは必須と呼ばれる手法だけれどいまいち理屈もありがたみもよくわからなくて読み飛ばしていました。最近、ボルツマンマシンを勉強していて、ベイズと関係ないのにマルコフ連鎖やらギブスサンプ... 続きを読む

pythonでGPUとMCMC(とR) - xiangze's sparse blog

2014/06/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 44 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Python GPU 変数 ライブラリ モンテカルロ法

2014-06-07 pythonでGPUとMCMC(とR) python GPUでモンテカルロ法の計算をしたくなったりした場合には普通CUDA,OpenCLを使うことになります。 C++でプログラミングする必要があるのですが、変数の確保、解放などで記述が長くなりがちです。pythonを用いると記述を簡潔にできるところが多いらしいので関連するライブラリを紹介します。 実務的にはPyMCからThea... 続きを読む

MCMCの計算にStanを使ってみた(超基礎・導入編) - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2013/11/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 28 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip stan ゴルァ データサイエンティスト アレ 銀座

2013-11-06 MCMCの計算にStanを使ってみた(超基礎・導入編) R 統計学 肝心のMCMCの勉強はどこ行ったゴルァとか怒られるとアレなんですが、先にツールの使い方覚えてしまおうと思ってStanで簡単な練習をやってみました。ちなみに参考にした資料はこちら。 Stanチュートリアルの資料を作成しました。 - Analyze IT. StanTutorial 割とよく一緒に飲んでるid:E... 続きを読む

PRML 11章 二変量正規分布からのギブスサンプリング #PRML #R - Qiita

2012/12/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 23 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip PRML ガクブル yag_ays Qiita 機械学習

はじめに Machine Learning Advent Calendar 2012の2日目を担当させていただく@yag_aysです.機械学習ガチ勢の皆様に囲まれて非常にガクブル((((;゜Д゜)))しておりますが,少しでも何か皆さんの印象に残るような記事を書ければと思います. 今回の内容 今回は「パターン認識と機械学習」11章で紹介されているサンプリング法・MCMCの中でも,ギブスサンプリングに... 続きを読む

MCMC(Markov Chain Monte Carlo、マルコフ連鎖モンテカルロ法)について - Issei’s Analysis 〜おとうさんの解析日記〜

2011/04/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 47 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 作者 解説論文 単行本購入 朝倉書店発売日 メモ程度

今日はMCMC法についての解説です。メモ程度のものですが、ご参考になれば幸いです。日本語の良本はこれ。マルコフ連鎖モンテカルロ法 (統計ライブラリー)作者: 豊田秀樹出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2008/05メディア: 単行本購入: 9人 クリック: 39回この商品を含むブログ (12件) を見る 有名な解説論文:Sampling-Based Approaches to Calculat... 続きを読む

 
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