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人気順 5 users 10 users 50 users 500 users 1000 users【Edward】MCMCの数学的基礎からStochastic Gradient Langevin Dynamicsの実装まで - Gunosyデータ分析ブログ
2017 - 03 - 12 【Edward】MCMCの数学的基礎からStochastic Gradient Langevin Dynamicsの実装まで 機械学習 ベイズ統計 確率モデリング Edward こんにちは。初めまして。 データ分析部新入りのmathetake( @mathetake )と申します。 Twitter就活芸人(?)として活動(?)してましたが、これからは真面目に頑張ってい... 続きを読む
岩波データサイエンス
シリーズ「岩波データサイエンス」では,統計科学や機械学習など,データを扱うさまざまな分野について,多様な視点からの情報を提供することをめざします.まったくの初歩からやや高度な話までのいろいろな手法の解説,実務に役立つソフトの使い方,さらには各領域のサイエンスや応用に踏み込んだ内容まで,多彩な記事を掲載する予定です 詳細目次 [特集] ベイズ推論とMCMCのフリーソフト ベイズ統計超速習 (伊庭幸人... 続きを読む
可視化で理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC) - ほくそ笑む
先日行われた第9回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会にて、「可視化で理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法」というタイトルで発表させて頂きました。発表スライドは以下です。 可視化で理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法 from hoxo_m この発表は、みどりぼんに登場する、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)のアルゴリズムである「メトロポリス法」と「ギブス・サンプラー」について、可視化し... 続きを読む
Pythonによるモンテカルロ法入門 - 人工知能に関する断創録
2014-06-20 Pythonによるモンテカルロ法入門 機械学習 PRML PRMLの11章で出てくるマルコフ連鎖モンテカルロ法(Markov chain Monte Carlo methods: MCMC)。ベイズでは必須と呼ばれる手法だけれどいまいち理屈もありがたみもよくわからなくて読み飛ばしていました。最近、ボルツマンマシンを勉強していて、ベイズと関係ないのにマルコフ連鎖やらギブスサンプ... 続きを読む