Python ユーザでも『データ可視化入門』で練習できるようにパッケージを作った + Plotnine との互換性ガイド - ill-identified diary

2021/08/07 189 users percent Python ユーザ パッケージ 変数

概要 pysocviz が提供する機能 ggplot2 と同じようにできないところとその対策 aes() にクオートされてない変数を指定できない R のように改行できない ggplot2 で使えた色名が使えない ggplot2 で使えた linetype が使えない 文字化けの回避 ggrepel パッケージの利用 scales::percent などの単位・スケール指定 テーマ... 続きを読む

「全数調査なら何でもわかる」という誤解 - 間違えがちな母集団とサンプリングそしてベイズ統計 - - ill-identified diary

2020/10/21 252 users サンプリング ベイズ統計 誤解 母集団 全数調査

この文章は pandoc-hateblo で tex ファイルから変換しています. PDF 版はこちら 概要挑発的なタイトルに見えるかも知れないが, 私はしらふだしこれから始めるのは真面目な話だ — 正直に言えばSEOとか気にしてもっと挑発的なタイトルにしようかなどと迷ったりはしたが. 「全数調査できれば標本抽出の誤差はなくなるのだ... 続きを読む

おまえはもうRのグラフの日本語表示に悩まない (各OS対応) - ill-identified diary

2020/10/03 113 users おまえ グラフ 日本語表示

覚えるべきこと Japan1GothicBBB とか Japan1Ryumin とかのじゅもんは忘れろ. 自分のPCに入ってるフォントを使え フォント名とかがわからなかったら systemfonts を使え なるべくggplot2を使え. デフォルトの作図デバイスやPNGファイルに使えるフォントには制約が多い PDF 保存にはなるべく cairo_pdf を使え 今回おしえ... 続きを読む

[計量経済学] [機械学習] Generalized Random Forest (GRF) について - ill-identified diary

2018/08/01 40 users Forest 文脈 計量 計量経済学 両方

概要Athey, Tibshirani, & Wager (2016, Generalized Random Forests) で提案されている Generalized Random Forest (GRF) について解説してみる. [1610.01271] Generalized Random Forests 計量経済学と機械学習の両方の文脈を追う必要が出てくるので, 機械学習を学んできた人, (計量) 経済学を学んできた人, それぞれ... 続きを読む

『ベイズ統計の理論と方法』の行間を読む I - ill-identified diary

2018/03/29 68 users 行間 ベイス ベイズ統計 数式 統計力学

2018 - 03 - 30 『ベイズ統計の理論と方法』の行間を読む I 概要 渡辺澄夫の『 ベイズ 統計の理論と方法』 (以下, 渡辺本) は, 私のように 統計学 は多少知ってるものの, 統計力学 を知らない人間にとっては, 「自由エネルギー」だの「分配関数」だのが何を意図して定義された統計量 (物理量?) なのかよくわからず, はじめは数式を目で追うことしかできなかった. 加えて, 渡辺本は... 続きを読む

[事務連絡] 退職エントリ - ill-identified diary

2017/12/30 10 users ネイチャー 退職エントリ しかるべき時期 お礼 転職

2017 - 12 - 30 [事務連絡] 退職エントリ 事務連絡 報告 これまで勤務していたネイチャー インサイト 株式会社を2017年12月28日付けで退職いたしました. 3年以上の間, おせわになりました. 再就職先は既に決まっています. しかるべき時期がくれば公表します. また, 転職を考えるに際して, SNS でお声がけ頂いた多くの企業の皆様にこの場を借りてお礼申し上げます. 以上, エ... 続きを読む

[stan][R] RFM分析と階層ベイズ法 (解決編) - ill-identified diary

2017/02/26 23 users MCMC 解決編 RFM stan Python

2017 - 02 - 26 [stan][R] RFM分析と階層ベイズ法 (解決編) R stan モデリング MCMC 概要 前回の『 [python] [stan] 潜在変数と階層ベイズ法と RFM 分析 [未完成] - ill-identified diary 』の完成版. 忙しくて1年近く放置していた…… パラメータを推定し顧客ごとの生涯顧客価値 (CLV) の計算まで実行できた. st... 続きを読む