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人気順 5 users 10 users 100 users 500 users 1000 users機械学習を「社会実装」するということ 2023年版 / Social Implementation of Machine Learning 2023
機械学習を「社会実装」する際に待ち受けている罠と、その解決方法の考察 (2023年版) です。今回は、機械学習プロジェクトに取り組む私たちに何ができるか?といった内容を盛り込みました。 ※この資料は、東京大学メタバース工学部リスキリング工学教育プログラム GCI 2022 Winterの講義で使用したものです。 https://gc... 続きを読む
データサイエンスはつまらない(パート1)【前編】 | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のIan Xiao氏は、顧客企業に機械学習ソリューションを提供するカナダの企業DESSAにおいて「契約リード(Engagement Lead)」という肩書で機械学習プロジェクトを指揮管理しています。同氏がMediumに投稿した記事「データサイエンスはつまらない(パート1)」では、データサイエンス職におけるつまらない側面が解説さ... 続きを読む
はてなのMackerelが明かす、機械学習プロジェクトに潜む2つの「不確実性の山」を乗り越えるコツ (1/2):手掛かりは「スクラム」「ゲームソフト開発」 - @IT
手掛かりは「スクラム」「ゲームソフト開発」:はてなのMackerelが明かす、機械学習プロジェクトに潜む2つの「不確実性の山」を乗り越えるコツ (1/2) 2019年8月29~31日に開催された「builderscon tokyo 2019」のセッション「われわれはいかにして機械学習プロジェクトのマネージメントをすべきか」で、はてなの「Macker... 続きを読む
【書評】「仕事ではじめる機械学習」を読んで、機械学習プロジェクトの大変さを知った夏 | DevelopersIO
どうも。DI部@大阪オフィスの玉井です。 仕事ではじめる機械学習という本を読んだので、久しぶりに書籍エントリを投下します。この本はとってもとってもとってもとってもとってもとっても大スキよ ダーリン I like you. ダーリン素晴らしいので、ぜひこの気持ちをみなさんに伝えたいと思いました。 この本を読もうと思っ... 続きを読む
無理をしない機械学習プロジェクト2/step_or_not2 - Speaker Deck
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機械学習プロジェクトをいい感じにプロダクトに載せていく今風のやり方について考える
機械学習プロジェクトをいい感じにプロダクトに載せていく今風のやり方について考える この記事は裏freee developers Advent Calendar 2018の18日目の記事です。 どうも、@aflcです。freeeで機械学習とかやってます。freeeだとRoyで通ってます。 今日は、なんとかしてモデルは作ったもののその後どうしよう、という話を... 続きを読む
機械学習チームにおけるエンジニアの道は2つある――クックパッドの伊藤敬彦氏が語る生存戦略【デブサミ2018 夏】 (1/2):CodeZine(コードジン)
機械学習を利用したプロジェクトの運営や推進については、機械学習への理解の進んだ現時点でもさまざまな困難が伴います。「Developers Summit 2018 Summer」で行われたクックパッド株式会社 伊藤敬彦氏のセッションでは、機械学習プロジェクトにソフトウェアエンジニアリングを活用することで、その困難を低減・解消し... 続きを読む
機械学習プロジェクトが失敗する9つの理由 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
勉強が進まないので、今回は与太記事でも書いてお茶を濁すことにします(笑)。ネタはこちらです。 Why your machine learning project will fail – THE DATA SCIENCE NINJA 9 Reasons why your machine learning project will fail 読んで字の如し、「あなたの機械学習プロジェクトが失敗する9つの理由」というグサグサ... 続きを読む
機械学習プロジェクトを頑健にする施策 ML Ops Study #2 // Speaker Deck
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機械学習プロジェクトのマネジメントの入り口 -『仕事ではじめる機械学習』を読んだ - - だいくしー(@daiksy)のはてなブログ
2018 - 01 - 03 機械学習プロジェクトのマネジメントの入り口 -『仕事ではじめる機械学習』を読んだ - 仕事ではじめる機械学習 作者: 有賀康顕,中山心太,西林孝 出版社/メーカー: オライリージャパン 発売日: 2018/01/16 メディア: 単行本(ソフトカバー) この商品を含むブログ (1件) を見る ちょうど仕事で 機械学習 を用いた機能開発のプロジェクトの進行管理をしていて... 続きを読む
オライリーから「仕事ではじめる機械学習」が出版されます – Aki Ariga – Medium
どういう本なの? まえがきのスクリーンショットを貼りましたが、この本は多くの機械学習の本とは異なり、機械学習の実務で使えるようになるために知りたい、機械学習を含めたシステムのアーキテクチャや機械学習プロジェクトの進め方、効果検証をどうするのかということをまとめました。 めざすところのイメージ 既に多く刊行されているTensorFlowやChainerでディープラーニングをしてみようというものでもな... 続きを読む
あなたの会社は本当に機械学習を導入すべきなのか? - bohemia日記
2017 - 04 - 03 あなたの会社は本当に機械学習を導入すべきなのか? 機械学習 こんにちは。ぼへみあです。 こんな記事を読みました。 japan.zdnet.com よくあることだと思いますが、上から降ってきた機械学習プロジェクトは99%失敗し、導入したとしても技術的負債という形でエンジニアを苦しめることになるので、やらないほうがいいと思います。 僕は普段から、ディープラーニング面白しれ... 続きを読む
テンプレートを使って爆速で機械学習プロジェクトを作成する - Qiita
あなたは機械学習のプロジェクトを毎回違う構成で作っていませんか? 何をどこに配置するかで悩んで時間がかかっていませんか? そんな方に朗報です。 機械学習のプロジェクトは コマンド一発 で作れます。 以下のようなプロジェクトを数秒で作れます。 ディレクトリ構造 ├── LICENSE ├── Makefile <- Makefile with commands like `make data` or... 続きを読む
人工知能や機械学習プロジェクトを進める際に気をつけること - bohemia日記
2017 - 02 - 28 人工知能や機械学習プロジェクトを進める際に気をつけること こんにちは。ぼへみあです。 先日、Developers Summit 2017に行ってきました。 去年は登壇していましたが、今年は訳あってHololense体験コーナーで「Hololenseスゴイやろ」ってドヤ顔してましたが、セッションも少しだけ見てきました。 機械学習や人工知能系のセッションは、ブームのせいか... 続きを読む
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4 1. プロトタイプで終わらせない 死の谷を超える 機械学習プロジェクトの進め方 @shakezo_ 2. 自己紹介 名前:@shakezo_ 所属 株式会社リブセンス Analyticsグループ 2014/7入社 職種 データアナリスト 仕事内容 社内データの分析 機械学習・情報検索技術を活用したサービス... 続きを読む