機械学習を「社会実装」するということ 2023年版 / Social Implementation of Machine Learning 2023

2023/01/11 135 users 機械学習 社会実装 2023年版 ＧＣＩ Winter

機械学習を「社会実装」する際に待ち受けている罠と、その解決方法の考察 (2023年版) です。今回は、機械学習プロジェクトに取り組む私たちに何ができるか？といった内容を盛り込みました。 ※この資料は、東京大学メタバース工学部リスキリング工学教育プログラム GCI 2022 Winterの講義で使用したものです。 https://gc... 続きを読む

機械学習プロジェクトが失敗する9つの理由 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2018/08/02 319 users 六本木 データサイエンティスト FAIL 理由 ブログ

勉強が進まないので、今回は与太記事でも書いてお茶を濁すことにします（笑）。ネタはこちらです。 Why your machine learning project will fail – THE DATA SCIENCE NINJA 9 Reasons why your machine learning project will fail 読んで字の如し、「あなたの機械学習プロジェクトが失敗する9つの理由」というグサグサ... 続きを読む

オライリーから「仕事ではじめる機械学習」が出版されます – Aki Ariga – Medium

2017/10/20 730 users TensorFlow Chainer まえがき オライリー

どういう本なの？ まえがきのスクリーンショットを貼りましたが、この本は多くの機械学習の本とは異なり、機械学習の実務で使えるようになるために知りたい、機械学習を含めたシステムのアーキテクチャや機械学習プロジェクトの進め方、効果検証をどうするのかということをまとめました。 めざすところのイメージ 既に多く刊行されているTensorFlowやChainerでディープラーニングをしてみようというものでもな... 続きを読む

あなたの会社は本当に機械学習を導入すべきなのか？ - bohemia日記

2017/04/03 570 users bohemia日記 機械学習 ZDNet.com 負債 あなた

2017 - 04 - 03 あなたの会社は本当に機械学習を導入すべきなのか？ 機械学習 こんにちは。ぼへみあです。 こんな記事を読みました。 japan.zdnet.com よくあることだと思いますが、上から降ってきた機械学習プロジェクトは99%失敗し、導入したとしても技術的負債という形でエンジニアを苦しめることになるので、やらないほうがいいと思います。 僕は普段から、ディープラーニング面白しれ... 続きを読む

人工知能や機械学習プロジェクトを進める際に気をつけること - bohemia日記

2017/02/28 238 users bohemia日記 人工知能 ドヤ セッション ブーム

2017 - 02 - 28 人工知能や機械学習プロジェクトを進める際に気をつけること こんにちは。ぼへみあです。 先日、Developers Summit 2017に行ってきました。 去年は登壇していましたが、今年は訳あってHololense体験コーナーで「Hololenseスゴイやろ」ってドヤ顔してましたが、セッションも少しだけ見てきました。 機械学習や人工知能系のセッションは、ブームのせいか... 続きを読む