情報系の人が株をやってみたくなった時にまず読むべき10冊 - ペリャウドのプログラミングとか（第２期）

2015/12/28 979 users ニューラルネットワーク プログラミング 占星術 為替 予測

2015 - 12 - 28 情報系の人が株をやってみたくなった時にまず読むべき10冊 情報系の学生さんなどが株をやってみたくなるというのはTLを見ていてもよくあることだと思います。 しかし、情報系の方が予備知識なく株や為替の取引に手を出そうとすると、ついつい時系列データを ニューラルネットワーク にぶちこんで予測をはじめたりなど、気がつけばコンピュータ 占星術 の世界に突入してしまうことが多いよ... 続きを読む

株価や仮想通貨で使える、5つのテクニカル分析を解説&Pythonで実装してみた - プロクラシスト

2017/12/14 732 users 株価 プロクラシスト テクニカル分析 仮想通貨 チャート

2017 - 12 - 14 株価や仮想通貨で使える、5つのテクニカル分析を解説&Pythonで実装してみた advent-calendar-2017 スポンサーリンク データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 14日目。 時系列データでまず思いつくのは、 株価 のチャートですよね。 また、最近はやっている 仮想通貨 。私も最近coincheckに入金しました。 ビットコイン取引所 "coinche... 続きを読む

時系列データベースに関する基礎知識と時系列データの符号化方式について - クックパッド開発者ブログ

2017/05/31 576 users 時系列データベース 符号化方式 rrreeeyyy 基礎知識

2017 - 05 - 31 時系列データベースに関する基礎知識と時系列データの符号化方式について こんにちは。インフラストラクチャー部 SRE グループの吉川 ( @rrreeeyyy ) です。今期オススメのアニメはツインエンジェル BREAK です。 普段の業務並びに趣味の一環として、サーバのモニタリング環境の調査や改善に取り組んでいます。 そこで本稿では、モニタリングのコンポーネントの一つ... 続きを読む

「Amazon Forecast」が正式リリース。過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス － Publickey

2019/09/04 528 users 気温 天候 交通量 影響 店舗

「Amazon Forecast」が正式リリース。過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス Amazon Forecastは、なんらかの時系列データおよびその時系列データに影響を与えたであろう周辺情報、例えばある店舗の売り上げの時系列データおよび、その店舗の場所の天候、気温、交通量... 続きを読む

ゼロから作る時系列データベースエンジン

2021/06/30 438 users スクラッチ 筆者 モチベーション Go言語 実装

軽量な時系列データベースエンジンをスクラッチで開発する機会があったので、どのように実装したのかを必要知識の解説を交えながらまとめていきます。 実装はGo言語によるものですが、本記事のほとんどは言語非依存な内容となっています。 モチベーション 筆者は時系列データを扱うツールをいくつか開発しています。その... 続きを読む

「時系列分析」にはグーグルやフェイスブックが考案した最新手法がお薦め

2022/10/06 283 users グーグル 翌月 時系列分析 フェイスブック データサイエンス

ビジネスでデータサイエンスを活用するシーンとして、過去データを使って将来を予測するタイプの問題がある。商品販売数や店舗売上高など、折れ線グラフを使って表現するようなデータ（時系列データ）に基づいた時系列分析だ。過去の販売データに基づいて翌月の発注量を決めたり、3年後など中長期の計画を策定したりする... 続きを読む

東芝、社会インフラなどで使われているNoSQL「GridDB」をオープンソースで公開。インメモリでビッグデータの高速処理が可能 － Publickey

2016/03/02 271 users メインメモリ インメモリ NoSQLデータベース ストレージ

東芝は、これまでGridStoreとしてエネルギー管理システムなどの社会インフラで利用されてきた商用のNoSQLデータベースを、「 GridDB 」としてオープンソース化したことを 発表しました 。 GridDBはキーバリュー型を拡張したキーコンテナ型のデータモデルで、時系列データや2次元、3次元の空間データもサポートするNoSQL型データベース。 データをストレージではなくサーバーのメインメモリ... 続きを読む

InfluxDB をちょっとさわってみた - (ひ)メモ

2014/04/04 198 users InfluxDB MySQL メモ http バックエンド

InfluxDBとはhttp://influxdb.orgメトリクスやイベントといった時系列データを格納するのに適したデータストアです。ちなみに go で書かれています。ちなみに 2013のOpen Source Rookiesに選ばれました。 InfluxDBの特徴RRDやMySQLに時系列データを格納する場合と比較して、InfluxDBの特徴を紹介します。 バックエンドは LevelDBLev... 続きを読む

時系列データに対する多様体学習について | ココン株式会社

2018/05/19 161 users ニューラルネットワーク アクセスログ エントリ 目次 背景

AI戦略室の坂本です。 今回のエントリはやや技術的な話をしようと思います。 『時系列データに対する多様体学習について』 少し専門的な内容になりますが、お付き合いください。 目次 背景 アクセスログを解析する ニューラルネットワークによる多様体学習 時系列データに対する多様体学習 背景 ココングループではセキュリティ関連の事業を展開しているのですが、セキュリティを考えるときには「いかにして攻撃を防ぐ... 続きを読む

はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」の時系列データベースを強化。1分間隔の時系列データ保持期間を460日に変更 - プレスリリース - 株式会社はてな

2018/01/24 107 users mackerel 栗栖義臣 マカレル 時系列データベース 強化

2018 - 01 - 24 はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」の時系列データベースを強化。1分間隔の時系列データ保持期間を460日に変更 株式会社はてな（代表取締役社長：栗栖義臣／本社所在地：京都市中京区）のサーバー監視サービス「Mackerel（マカレル）」は、時系列データシステムを強化し、本日2018年1月24日（水）より「Mackerel」に保存する1分間隔の時系列データの保... 続きを読む

ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（9）：時系列分析Ｉ ――ARMAモデルと時系列分析 (1/4) - ＠IT

2014/06/24 105 users 時系列分析 データサイエンティスト養成講座 ITエンジニア

システムログも金融取引データも時系列で分析できる。ビジネスシーンで求められるデータ分析の多くを占める「時系列データ」分析の基礎を解説。 はじめに 今回は時系列分析について紹介します。ビジネスで生成されるデータの多くが“時間“の項目を含む時系列データで、1週間の傾向や季節変動などを分析する際など、さまざまな場面で時系列の分析が必要となります。 時系列分析（Time Series Analysis）と... 続きを読む

Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 - Gunosyデータ分析ブログ

2018/02/16 97 users Facebook Gunosy KPI 知見 五十嵐

2018 - 02 - 16 Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 Gunosyデータ分析部アルバイトの五十嵐です。 Gunosyには大規模なKPIの時系列データがあります。 今回はKPIの時系列分析を行なった際に得た知見についてまとめたいと思います。 具体的にはFacebookが開発した時系列予測ツール Prophet を用いて、KPIのトレンド分析を行... 続きを読む

Pythonの機械学習ライブラリtslearnを使った時系列データのクラスタリング - Technology Topics by Brains

2018/06/19 76 users scikit-learn クラスタリング 柏木 Python

こんにちは、ブレインズテクノロジーの柏木です。 今回はPythonで扱える機械学習ライブラリのtslearnを使って、時系列データをクラスタリングしていきたいと思います。 github.com tslearnとは 時系列分析のための機械学習ツールを提供するPythonパッケージで、scikit-learnをベースとして作られているみたいです。 主な... 続きを読む

Webサーバのベンチマーク結果をレスポンスタイムの時系列データとして計測する簡単な方法 - 人間とウェブの未来

2017/05/28 76 users レスポンスタイム Webサーバ ウェブ ベンチマーク結果 未来

2017 - 05 - 28 Webサーバのベンチマーク結果をレスポンスタイムの時系列データとして計測する簡単な方法 単純に特定のURLに対してミドルウェアの性能を計測したい場合などには、いまでもabやwrk、h2loadのようなシナリオベースではないシンプルなベンチマークはとても有用です。 一方で、最近ではgatlingやtsungといった、豊富な機能やリッチな計測結果を取得できるベンチマークソ... 続きを読む

動的なDeepLearningによる時系列データの予測 | Amazon Web Services ブログ

2018/08/24 74 users deeplearning アプリケーション 予測 音声認識

Amazon Web Services ブログ 動的なDeepLearningによる時系列データの予測 時間の経過とともに展開していくイベントを予測することは、オプション価格決定や、病気の進行、音声認識、サプライチェーン管理などを扱う多くのアプリケーションにとって不可欠な機能です。と同時に、こうした予測は難しいことでも知られてい... 続きを読む

「Amazon Forecast」が正式リリース　過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス - ITmedia NEWS

2019/09/06 56 users 予測 正式リリース Amazon Forecast 機械学習

「Amazon Forecast」が正式リリース　過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス AWSが「Amazon Forecast」を正式リリースした。履歴データなどをもとに時系列予測を行ってくれるサービス。売上、利益、経費などのビジネス指標などさまざまな分野に対応可能だとしている... 続きを読む

初心者による「Python初心者がコピペで使える!時系列データの可視化!」

2018/07/26 56 users コピペ Python初心者 GitHub 可視化 初心者

時系列データ分析の可視化 僕が普段扱っているデータ（エネルギーデータ）の可視化をPythonを使って行うためのメモです。 Githubにまとめもあげています。 エネルギーデータの分析にPythonを使うときの参考になればと思っています。私も勉強中なのでこんなのがあればというものがあれば教えてください。m(_ _;)m 概要 エ... 続きを読む

Site Reliability Engineering – 10章 時系列データからの実践的なアラート - Fire Engine

2018/06/08 47 users アラート Fire Engine SRE本 輪読会 インフラ

2018 - 06 - 08 Site Reliability Engineering – 10章 時系列データからの実践的なアラート インフラ こんにちは、 つるべー です。 先日、福岡のインフラ界隈のエンジニアの方々がやっているSRE本の輪読会に参加し、発表をさせていただいたので、その時の内容をまとめます。 私は、10章の「時系列データからの実践的なアラート」を担当させてもらいました。 はじめ... 続きを読む

時系列のcsvデータを、pandasで簡単に移動平均を取る

2018/10/26 41 users pandas データロガー オシロスコープ 時系列 ノイズ

目的 以下のようなときに使える方法です オシロスコープやらデータロガーから吸い出したcsvデータのノイズを落として見やすくする web上から取得した時系列データのcsvデータについて、大きな傾向を見るために細かい動きをフィルタする 環境 python pandas Anacondaを入れておけはなんとかなる 方法 "hoge.csv"というデ... 続きを読む

IoT と時系列データと Elasticsearch | Data Pipeline Casual Talk Vol.4

2019/10/04 39 users IoT elasticsearch アドサーバー SIer

IoT と時系列データと Elasticsearch | Data Pipeline Casual Talk Vol.4 1. IoTと時系列データとElasticsearch at Data Pipeline Casual Talk Vol.4 Yuta Imai Solutions Architect, SORACOM, INC. 2. Who am I 今井 雄太 経歴: • Sierで7年くらい • SNSの会社でアドサーバーとレポートシステムの開発 2.5年 • クラウド... 続きを読む

Google Cloud、運用監視のメトリクスデータを自在に操作できる「Monitoring Query Language」（MQL）正式リリース － Publickey

2021/01/05 29 users Mql Publickey 正式リリース 運用監視 操作

Google Cloud、運用監視のメトリクスデータを自在に操作できる「Monitoring Query Language」（MQL）正式リリース Google Cloudは、運用監視のマネージドサービスであるGoogle Cloud Monitoringの時系列データに対して操作が可能な問い合わせ言語「Monitoring Query Language」（MQL）の正式リリースを発表しました。 こ... 続きを読む

1ヶ月めにやった学習のふりかえり – yrarchi

2018/07/31 26 users プログラミング 統計 休日 別分野 趣味

学習に入る前の状態 データ分析・プログラミングとも未経験で、全く別分野の仕事をしていた 休日に趣味として少し勉強していた データ分析は、本当に基本的な統計の本を何冊か読み、当時触っていたデータが時系列データだったので、それに必要な専門書を数冊斜め読みした プログラミングは最初Pythonを勉強していたけど... 続きを読む

状態空間モデルを活用した 時系列データのCausalImpact分析 // Speaker Deck

2015/01/20 25 users Speaker Deck 状態空間モデル

2014年12月18日に開催された「RCOアドテク部主催　エンジニアによるデータドリブンなサービス開発」 - https://atnd.org/events/59264 でのTalk資料です 続きを読む

Amazon Forecastは時系列データから予測を作りだす機械学習ツール | TechCrunch Japan

2018/11/29 23 users 予測 TechCrunch JAPAN 機械学習ツール 自社

AmazonのAWSが今日（米国時間11/28）、時系列データに基づいて予測を生成する機械学習ツールAmazon Forecastをローンチした。予測は機械学習のかなりふつうの使い方だが、そのスキルのないデベロッパーが一からそれを作るのは難しい。しかしAmazonは当然ながら、自社のニーズのためにすでに多くのモデルを作っているので... 続きを読む

地球温暖化で魚は北上している!? 207漁港の魚種別漁獲量の時系列データをpythonで可視化 | 宙畑

2021/01/19 22 users 漁師 大分 Python 傾向 疑問

地球温暖化によって、獲れるはずの場所で魚が獲れなくなっている……。そんなニュースを知った宙畑編集部はオープンデータからその傾向が分かるのか調査してみました。 「地球温暖化の影響でこれまで獲れていた魚が北上しているのかもしれませんね」 そんな疑問が生まれたのは大分でサワラ網漁を営む漁師、江本さん(※)から... 続きを読む