「時系列分析」にはグーグルやフェイスブックが考案した最新手法がお薦め

2022/10/06 283 users グーグル 翌月 時系列分析 フェイスブック データサイエンス

ビジネスでデータサイエンスを活用するシーンとして、過去データを使って将来を予測するタイプの問題がある。商品販売数や店舗売上高など、折れ線グラフを使って表現するようなデータ（時系列データ）に基づいた時系列分析だ。過去の販売データに基づいて翌月の発注量を決めたり、3年後など中長期の計画を策定したりする... 続きを読む

ゼロから作る時系列データベースエンジン

2021/06/30 438 users スクラッチ 筆者 モチベーション Go言語 実装

軽量な時系列データベースエンジンをスクラッチで開発する機会があったので、どのように実装したのかを必要知識の解説を交えながらまとめていきます。 実装はGo言語によるものですが、本記事のほとんどは言語非依存な内容となっています。 モチベーション 筆者は時系列データを扱うツールをいくつか開発しています。その... 続きを読む

「Amazon Forecast」が正式リリース。過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス － Publickey

2019/09/04 528 users 気温 天候 交通量 影響 店舗

「Amazon Forecast」が正式リリース。過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス Amazon Forecastは、なんらかの時系列データおよびその時系列データに影響を与えたであろう周辺情報、例えばある店舗の売り上げの時系列データおよび、その店舗の場所の天候、気温、交通量... 続きを読む

時系列データに対する多様体学習について | ココン株式会社

2018/05/19 161 users ニューラルネットワーク アクセスログ エントリ 目次 背景

AI戦略室の坂本です。 今回のエントリはやや技術的な話をしようと思います。 『時系列データに対する多様体学習について』 少し専門的な内容になりますが、お付き合いください。 目次 背景 アクセスログを解析する ニューラルネットワークによる多様体学習 時系列データに対する多様体学習 背景 ココングループではセキュリティ関連の事業を展開しているのですが、セキュリティを考えるときには「いかにして攻撃を防ぐ... 続きを読む

はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」の時系列データベースを強化。1分間隔の時系列データ保持期間を460日に変更 - プレスリリース - 株式会社はてな

2018/01/24 107 users mackerel 栗栖義臣 マカレル 時系列データベース 強化

2018 - 01 - 24 はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」の時系列データベースを強化。1分間隔の時系列データ保持期間を460日に変更 株式会社はてな（代表取締役社長：栗栖義臣／本社所在地：京都市中京区）のサーバー監視サービス「Mackerel（マカレル）」は、時系列データシステムを強化し、本日2018年1月24日（水）より「Mackerel」に保存する1分間隔の時系列データの保... 続きを読む

株価や仮想通貨で使える、5つのテクニカル分析を解説&Pythonで実装してみた - プロクラシスト

2017/12/14 732 users 株価 プロクラシスト テクニカル分析 仮想通貨 チャート

2017 - 12 - 14 株価や仮想通貨で使える、5つのテクニカル分析を解説&Pythonで実装してみた advent-calendar-2017 スポンサーリンク データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 14日目。 時系列データでまず思いつくのは、 株価 のチャートですよね。 また、最近はやっている 仮想通貨 。私も最近coincheckに入金しました。 ビットコイン取引所 "coinche... 続きを読む

時系列データベースに関する基礎知識と時系列データの符号化方式について - クックパッド開発者ブログ

2017/05/31 576 users 時系列データベース 符号化方式 rrreeeyyy 基礎知識

2017 - 05 - 31 時系列データベースに関する基礎知識と時系列データの符号化方式について こんにちは。インフラストラクチャー部 SRE グループの吉川 ( @rrreeeyyy ) です。今期オススメのアニメはツインエンジェル BREAK です。 普段の業務並びに趣味の一環として、サーバのモニタリング環境の調査や改善に取り組んでいます。 そこで本稿では、モニタリングのコンポーネントの一つ... 続きを読む

東芝、社会インフラなどで使われているNoSQL「GridDB」をオープンソースで公開。インメモリでビッグデータの高速処理が可能 － Publickey

2016/03/02 271 users メインメモリ インメモリ NoSQLデータベース ストレージ

東芝は、これまでGridStoreとしてエネルギー管理システムなどの社会インフラで利用されてきた商用のNoSQLデータベースを、「 GridDB 」としてオープンソース化したことを 発表しました 。 GridDBはキーバリュー型を拡張したキーコンテナ型のデータモデルで、時系列データや2次元、3次元の空間データもサポートするNoSQL型データベース。 データをストレージではなくサーバーのメインメモリ... 続きを読む

情報系の人が株をやってみたくなった時にまず読むべき10冊 - ペリャウドのプログラミングとか（第２期）

2015/12/28 979 users ニューラルネットワーク プログラミング 占星術 為替 予測

2015 - 12 - 28 情報系の人が株をやってみたくなった時にまず読むべき10冊 情報系の学生さんなどが株をやってみたくなるというのはTLを見ていてもよくあることだと思います。 しかし、情報系の方が予備知識なく株や為替の取引に手を出そうとすると、ついつい時系列データを ニューラルネットワーク にぶちこんで予測をはじめたりなど、気がつけばコンピュータ 占星術 の世界に突入してしまうことが多いよ... 続きを読む

ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（9）：時系列分析Ｉ ――ARMAモデルと時系列分析 (1/4) - ＠IT

2014/06/24 105 users 時系列分析 データサイエンティスト養成講座 ITエンジニア

システムログも金融取引データも時系列で分析できる。ビジネスシーンで求められるデータ分析の多くを占める「時系列データ」分析の基礎を解説。 はじめに 今回は時系列分析について紹介します。ビジネスで生成されるデータの多くが“時間“の項目を含む時系列データで、1週間の傾向や季節変動などを分析する際など、さまざまな場面で時系列の分析が必要となります。 時系列分析（Time Series Analysis）と... 続きを読む

InfluxDB をちょっとさわってみた - (ひ)メモ

2014/04/04 198 users InfluxDB MySQL メモ http バックエンド

InfluxDBとはhttp://influxdb.orgメトリクスやイベントといった時系列データを格納するのに適したデータストアです。ちなみに go で書かれています。ちなみに 2013のOpen Source Rookiesに選ばれました。 InfluxDBの特徴RRDやMySQLに時系列データを格納する場合と比較して、InfluxDBの特徴を紹介します。 バックエンドは LevelDBLev... 続きを読む