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日本語LLMまとめ [ English | Français | 日本語 ] 日本語LLM・海外LLMのパラメータ数の推移。日本語モデルの情報は本記事、海外モデルの情報は LifeArchitect.ai の Models table を参照しています(ただし、図のスペース上一部のモデルは省略。また、海外モデルのパラメータ数は推測値を含む)。修正・追加等ありまし... 続きを読む
日本語のAIで使う大規模言語モデル性能を評価する「オープン日本語LLMリーダーボード」公開
16種類以上のNLP(自然言語処理)タスクを用いて日本語の大規模言語モデル(LLM)の性能評価と分析を行う「オープン日本語LLMリーダーボード」が公開されました。構築には国立情報学研究所をはじめとする日本語LLMの研究開発を行う組織横断プロジェクト「LLM-jp」が携わっています。 Open Japanese LLM Leaderboard - a Hugg... 続きを読む
海外産LLMはどれだけ日本文化に詳しいのか? 最新研究から見える日本語LLMが大切な理由
この連載について AIやデータ分析の分野では、毎日のように新しい技術やサービスが登場している。その中にはビジネスに役立つものも、根底をひっくり返すほどのものも存在する。本連載では、ITサービス企業・日本TCSの「AIラボ」で所長を務める三澤瑠花氏が、データ分析や生成AIの分野で注目されている最新論文や企業発... 続きを読む
独自の日本語LLM(大規模言語モデル)のバージョン3を一般公開 ―225億パラメータの商用利用可能なモデルを提供―
株式会社サイバーエージェント(本社:東京都渋谷区、代表取締役:藤田晋、東証プライム市場:証券コード4751)は、225億パラメータの日本語LLM(Large Language Model、大規模言語モデル)「CyberAgentLM3」を公開したことをお知らせいたします。 当社はかねてより日本語LLMの開発に取り組んでおり、2023年5月に独自の... 続きを読む
ELYZA、GPT-4を上回る性能の日本語LLMを開発
日本語LLM 9種を量子化して回答内容を比較調査してみた - Qiita
TL;DR 量子化しても成績が下がりにくいモデルと、大きく下がるモデルがある 一部のモデルは量子化すると回答が極端に短くなる 量子化によって回答が短くなる度合いは、量子化前モデルの回答の長さと相関がある可能性がある はじめに 皆さんは量子化したLLMを使っていますか? 深層学習における量子化(quantization) と... 続きを読む
「数千万円かかるコスト」と「山のような技術的課題」 開発者たちが語る、日本語LLMの現在地
基盤モデルの開発をしている中で苦労することは? 南野充則氏(以下、南野):では、ここからパネルディスカッションに移っていきたいと思います。最初は、こちら側でお題を用意しています。大きなトピックとしては、基盤モデルの開発とコスト、基盤モデルにおけるアカデミアとビジネスの観点でどのような考え方をされて... 続きを読む
KDDI、生成AIのELYZA子会社化 最高性能の日本語LLMを展開
推定1000万円以下のコストで開発され、国内最大・最高性能を達成した日本語LLM, Karakuri-LMの秘密
推定1000万円以下のコストで開発され、国内最大・最高性能を達成した日本語LLM, Karakuri-LMの秘密 2024.02.18 Updated by Ryo Shimizu on February 18, 2024, 10:08 am JST 2024年1月。国内の生成AIコミュニティに激震が走った。 コンタクトセンター向けのチャットボット開発のパイオニアとして知られるカラクリ社が商... 続きを読む
日本語LLMにおけるトークナイザーの重要性 | データアナリティクスラボ
ELYZA-Japanese-Llama-2-7b ELYZA-Japanese-Llama-2-7bは、ELYZAが公開した日本語に特化したLLMです。 公開されたのは以下のモデルです。 ELYZA-japanese-Llama-2-7bELYZA-japanese-Llama-2-7b-fastELYZA-japanese-Llama-2-7b-instructELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct instruct:instruction tuningによって追... 続きを読む
日本語LLMの学習に向けたデータ前処理
はじめに 大規模言語モデルの学習にあたり、大規模なデータセットで学習することが重要ですが、高品質なデータを用いることも重要です。 Webなどから大規模に収集したデータを用いることが一般的ですが、そのままだとかなりノイズが多く、モデルの学習が困難です。 本記事では、言語検出、テキスト正規化、テキストのチ... 続きを読む
GPT-4、Microsoft 365 Copilot、日本語LLM… 2024年も追い続けたい「生成系AI」のおすすめ記事5選
GPT-4の発表から、より一層注目を浴びるようになった生成系AI。2023年には数々のイベントで生成系AIについて語られていました。そこで今回は、2023年に掲載したログミーTechの記事から、今あらためて読み返したい生成AI系の記事を5つピックアップしました。 「今の生成系AIは“人間人間したもの”を生み出している」 スク... 続きを読む
商用利用可能で130億パラメーターの日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」が公開/デモも公開されており、実際に能力を試すことが可能
130億パラメータの「Llama 2」をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」を公開しました(商用利用可)|ELYZA, Inc.
130億パラメータの「Llama 2」をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」を公開しました(商用利用可) 本記事のサマリーELYZA は「Llama 2 13B」をベースとした商用利用可能な日本語LLMである「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」シリーズを一般公開しました。前回公開の 7B シリーズからベースモデルおよび学... 続きを読む
LLM開発のためのデータエンジニアリング - Qiita
LLM開発のためのデータエンジニアリング MLOps Advent Calendar 2023の24日目です。 Stability AIでデータ系のソフトウェアエンジニアをやっているcvuskです。主な仕事は日本語LLMのためのデータ開発です。Stability AIでは日本語LLMも各種開発しています。LLMの学習というと大量のGPUを用意して巨大なデータでモデルを... 続きを読む
ELYZA、コード生成と補完に特化した70億パラメータの日本語LLMを公開
ジャンクノートパソコンにPythonと日本語LLMのRinnaを入れてメモリ16GBとSwapフルでローカル質問してみた。メモリ足りなくてもSwap積めばなんとかなる。ローカルLLM最高
GPUがなくてもRinnaいけました。メモリさえ合計32GBあればなんとかなります。ZramやZwapつかって圧縮しても良いです。日本語ローカルLLMはやっぱりいいですね。高性能ハイエンドPCは動かすだけならいらないです。初心者向けの解説を入れました。 続きを読む
【Youri 7B】日本最高峰レベルの精度を叩き出す!総学習量2兆トークン超えの日本語LLM | WEEL
【Youri 7B】日本最高峰レベルの精度を叩き出す!総学習量2兆トークン超えの日本語LLM 2023 11/02 Youri 7Bは、2023年10月31日に日本のrinna社が公開した最新の日本語LLMです。 このモデルは、Llama2 7Bをベースに開発され、目的や環境に合わせて複数のモデルが用意されており、より多くのAI研究に活用されることを目的... 続きを読む
独自の日本語LLM(大規模言語モデル)のバージョン2を一般公開 ―32,000トークン対応の商用利用可能なチャットモデルを提供―
株式会社サイバーエージェント(本社:東京都渋谷区、代表取締役:藤田晋、東証プライム市場:証券コード4751)は、70億パラメータ・32,000トークン対応の日本語LLM(Large Language Model、大規模言語モデル)を公開したことをお知らせいたします。 当社はかねてより日本語LLMの開発に取り組んでおり、2023年5月には国... 続きを読む
ビジネスのドメインや最新情報に対応した130億パラメータの日本語LLMの公開
Research部門の近江崇宏です。 ストックマークではビジネスのドメインや最新情報(2023年9月まで)に対応した130億パラメータの大規模言語モデル(LLM)を商用利用も可能なライセンスで公開しました。 モデルはHuggingface Hubからダウンロードいただけます。 https://huggingface.co/stockmark/stockmark-13b このモデ... 続きを読む
「世界トップレベルの大規模言語モデルの開発に着手」──産総研らが表明 目指すのは“GPT-3級の日本語LLM”
「世界トップレベルの大規模言語モデル(LLM)の開発を始める」──産業技術総合研究所は、そんな声明を発表した。 産業技術総合研究所は10月17日、世界トップレベルの大規模言語モデル(LLM)の開発を始めると発表した。産総研の他にも東京工業大学や、国立情報学研究所が主宰するLLM研究開発チーム「LLM-jp」(東北大学... 続きを読む
賢いと噂の日本語LLM「ELYZA」をウェブAPIで使う! Power Automateなどからも呼び出せる完全ローカル環境の構築【イニシャルB】
ELYZAが公開した日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」についての解説 : (1) 事前学習編
はじめに こんにちは。ELYZAの研究開発チームの佐々木 (@hikomimo)、中村 (@tyo_yo_)、堀江 (@eemon18)、平川 (@h__must__) です。 先日弊社株式会社ELYZAでは以下のようなリリースをさせていただきました。 Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました 上記の... 続きを読む
Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました|ELYZA, Inc.
Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました 本記事のサマリーELYZAが「Llama 2」ベースの商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を一般公開 性能は「GPT-3.5 (text-davinci-003)」に匹敵、日本語の公開モデルのなかでは最高水準 Chat形式のデ... 続きを読む
Google Colab で Japanese StableLM Alpha を試す|npaka
「Google Colab」で「Japanese StableLM Alpha」を試したので、まとめました。 【注意】Google Colab Pro/Pro+ のA100で動作確認しています。 1. Japanese StableLM Alpha「Japanese StableLM Alpha」は、「Stability AI Japan」は70億パラメータの日本語LLMです。ベンチマーク「lm-evaluation-harness」による複数の日... 続きを読む