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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersLLMプロダクト開発者がMac Studioを買ってローカルLLMを触るべき理由|erukiti
もしあなたがLLMを使ったプロダクトを何かしら開発している、もしくは興味があるのなら、メモリを大量に積んだMac Studioの購入を検討すべきです。 結論LLMプロダクト開発において、今年はもはやローカルLLMを無視できない、してはいけない状況です。 LLMプロダクト開発をする会社の視点でいえば、是非とも80GB以上の十... 続きを読む
メタデータラボ株式会社、日本最大のLLMコミュニティ『ローカルLLMに向き合う会』へGPU/HPCサーバーを無償提供
メタデータラボ株式会社、日本最大のLLMコミュニティ『ローカルLLMに向き合う会』へGPU/HPCサーバーを無償提供 【メタデータラボ株式会社とは】 2018年6月からGPU/HPCサーバーの開発、製造、販売を開始しており、「GAN」などの生成モデルの研究を進めており、2021年5月からGPU/HPCサーバーを稼働させられる高負荷データ... 続きを読む
Googleが公開したローカルLLMのgemma.cppをLinuxとAndroidのTermuxで動かしてみた。とりあえず2bだけど日本語で返事が帰ってくる程度に賢い。llama.cppでGGUF版があるけどこちらもチャット形式で良い。
Kapper@Linuxガジェヲタ&異世界小説家&生成AI&電子工作大好き @kapper1224 Googleが公開したローカルLLMのgemma.cppを参考サイトを見ながら動かしてみた。先駆者に感謝 とりあえず2bだけど日本語で返事が帰ってくる程度に賢い。llama.cppでGGUF版があるけどこちらもチャット形式で良い note.com/ngc_shj/n/n3f5… pic.... 続きを読む
ローカルLLMでRAGを実現する「Chat With RTX」を、RTX4060搭載ノートPCで動かす【イニシャルB】
ジャンクノートパソコンにPythonと日本語LLMのRinnaを入れてメモリ16GBとSwapフルでローカル質問してみた。メモリ足りなくてもSwap積めばなんとかなる。ローカルLLM最高
GPUがなくてもRinnaいけました。メモリさえ合計32GBあればなんとかなります。ZramやZwapつかって圧縮しても良いです。日本語ローカルLLMはやっぱりいいですね。高性能ハイエンドPCは動かすだけならいらないです。初心者向けの解説を入れました。 続きを読む
【ローカルAI】GUIでCodeLlama-34B-Instruct-GGUFを動かしてみる【text-generation-webui】
概要 ローカルLLMで最近話題の「CodeLlama-34B-Instruct-GGUF」をtext-generation-webuiから動かし、「ローカルLLMでもファインチューニングなしでプロンプト指示できる」感覚を体験してみる。 メイン読者ターゲット ご家庭にGPUがある人(CPUでも良いが遅い) 最適化だったり正しい理解ができてるかは別として、とりあ... 続きを読む
OpenAIのFunction callingで小説の解析をしてみる|松xRのnote
ローカルLLMのチューニングに奮闘されているsaldraさんが、ご自身が運営されているDiscordコミュニティに、Function callingのアイデアを募る投稿をされていました。サンプルコードも貼ってくださったので、早速試してみることにしました。 ローカルのAIから逃げずに立ち向かうDiscordサーバー、参加人数160人突破してま... 続きを読む
ローカルLLMの情報まとめ|npaka
4. RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)4-1. 実践 続きを読む