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KDDI、生成AIのELYZA子会社化　最高性能の日本語LLMを展開

2024/03/18 7 users KDDI 生成AI 日本語LLM 展開

ELYZA LLM for JP (デモ版)

2024/03/12 20 users デモ版 LLM ELYZA 総称デモ

「ELYZA LLM for JP」はELYZAが開発する日本語の大規模言語モデル（LLM）シリーズの総称です。今回のデモは2024年3月時点で最高性能のモデル「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を基盤としたもので、日本語による対話・タスクの実行においてグローバルプレイヤーが提供する海外製LLMに匹敵する性能を実現しています。ELYZAで... 続きを読む

推定1000万円以下のコストで開発され、国内最大・最高性能を達成した日本語LLM, Karakuri-LMの秘密

2024/02/18 24 users 激震パイオニア日本語LLM チャットボット開発コスト

推定1000万円以下のコストで開発され、国内最大・最高性能を達成した日本語LLM, Karakuri-LMの秘密 2024.02.18 Updated by Ryo Shimizu on February 18, 2024, 10:08 am JST 2024年1月。国内の生成AIコミュニティに激震が走った。コンタクトセンター向けのチャットボット開発のパイオニアとして知られるカラクリ社が商... 続きを読む

日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM Beta」シリーズをリリースしました — Stability AI Japan

2023/11/02 17 users Stability AI Japan 用途学習ベース能力

Stability AI Japan は、オープンな日本語大規模言語モデルの中で最高性能*のものを含む「Japanese Stable LM Beta (JSLM Beta)」シリーズをリリースしました。各モデルは Llama-2 をベースとしており、追加の学習を行うことで日本語の能力や日本に関する知識等を追加し、日本における用途に特化させています。特に、最... 続きを読む

最高性能の新スーパーコンピューター　AI開発企業に経産省が開放 - 日本経済新聞

2023/07/24 7 users 経産省開放 AI開発企業日本経済新聞

NIKKEI Primeについて朝夕刊や電子版ではお伝えしきれない情報をお届けします。今後も様々な切り口でサービスを開始予定です。続きを読む

世界を変えた画像生成AI、さらに進化「Stable Diffusion XL（SDXL）」いよいよ正式公開 (1/4)

2023/07/17 332 users SDXL Stability AI パラメーター数実行進化

Stability AIは6月26日、画像生成AIの最新モデル「Stable Diffusion XL」を発表しました（「画像生成AI『Stable Diffusion』最高性能の新モデル『SDXL 0.9』一般的なPCで実行可能」）。パラメーター数がオリジナルのStable Diffusionの9億から23億へと大幅に拡大され、描写力が飛躍的に上昇したモデルです。正式版のSDXL... 続きを読む

借金玉 on Twitter: "「知能が高いってのは車のトップギアが高いみたいなもので、もちろん最高性能は出やすいけど制御も難しくなる気がする。トップギアで無限にエンスト起こしてるフェラ

2022/09/05 13 users エンストママチャリフェラーリ知能制御

「知能が高いってのは車のトップギアが高いみたいなもので、もちろん最高性能は出やすいけど制御も難しくなる気がする。トップギアで無限にエンスト起こしてるフェラーリより、ママチャリの方が速い」納得感があって嫌だった話シリーズです。続きを読む

Predator Triton 700 　日本エイサー株式会社は、NVIDIAのMax-Qにより、厚さ18.9mmの筐体でハイエンドGPUであるGeForce GTX 1080の搭載を実現したゲーミングノートPC「Predator Triton 700」を17日に発売する。価格はすべてオープンプライス。　最高性能ではなく、最大の効率を求めたMax-Qデザインによって、ハイエンドGPUであるG... 続きを読む

速報：アップル、完全新設計の次世代Mac Proとプロ仕様ディスプレイを予告。アップグレード性重視、発売は来年以降 - Engadget 日本版

2017/04/04 312 users アップルモジュラー式現行円筒形見込み

常に最先端の最高性能を求めるプロ向けだったはずが、年単位で放置されてきた Mac Pro について。アップルが現行の円筒形 Mac Pro は高性能PCのトレンドに追従できないことを認め、完全に新設計の新型 Mac Pro を準備中であることを明らかにしました。次世代 Mac Pro はアップグレード性を重視したモジュラー式となり、アップル純正のプロ向けディスプレイもその一部に加わる見込み。 ... 続きを読む

『「超高画素時代」に最適化した最高性能を実現。』シグマ 24-70mm F2.8 DG OS HSM ｜Artレンズを発表 | YOUのデジタルマニアックス

2017/02/21 6 users デジタルマニアックス you OS HSM SIGMA 実現

『「超高画素時代」に最適化した最高性能を実現。』シグマ 24-70mm F2.8 DG OS HSM ｜Artレンズを発表 SIGMAが待望の新型24-70mm F2.8を発表しました。発売日と価格は未定ということです。プレスリリース「超高画素時代」に最適化した最高性能を実現し、あらゆるシーンに対応したフルサイズ対応の大口径標準ズームレンズの決定版、SIGMA 24-70mm F2.8 D... 続きを読む

【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】ARMの2016年フラッグシップCPU「Cortex-A72」 - PC Watch

2015/04/24 25 users ARM 後藤弘茂後継 Cortex-A57 CPUコア

後藤弘茂のWeekly海外ニュース ARMの2016年フラッグシップCPU「Cortex-A72」（2015/4/24 14:48） Cortex-A57を発展させたCortex-A72 ARMは2016年のハイエンドCPU IPとして「Cortex-A72」を推進している。Cortex-A72は、Cortex-A57の後継となる、ARMの自社コアでは最高性能のCPUコアだ。高いシングルスレッド... 続きを読む

［速報］Amazonクラウド、“野獣のような”ランダムI/O性能を備えた「I2インスタンス」と、最高性能となる「C3インスタンス」発表。AWS re:Invent 2013 － Publickey

2013/11/14 35 users Werner Vogels氏基調講演 Publickey

Amazon Web Servicesが主催するイベント「AWS re:Invent 2013」2日目。Amazon.com CTOのWerner Vogels氏の基調講演では、新しいインスタンスタイプについても複数の発表がありました。1つはランダムI/O処理に最適化された「I2インスタンス」。そしてもう1つは高いプロセッサ性能を提供する「C3インスタンス」です。 I2インスタンスはI/Oの野獣だ... 続きを読む

サムスンGalaxy S4、特定ベンチマークだけ最高性能を出す「最適化」が発覚 - Engadget Japanese

2013/07/31 452 users 負荷 Engadget Japanese 特定発覚ハード

サムスンGalaxy S4、特定ベンチマークだけ最高性能を出す「最適化」が発覚 By Ittousai posted 2013年07月31日 10時17分 0 サムスン Galaxy S4 に、特定のベンチマークアプリだけを認識して最高クロックを解禁する「最適化」が施されていることが分かりました。あらかじめハードコードされた数種類のベンチマークアプリ以外では、どれほど負荷が高くても最高クロックに... 続きを読む

王「本気で魔王倒す」勇者「えっ？」 - ゴールデンタイムズ

2011/07/18 98 users ゴールデンタイムズ勇者魔王ルイーダ酒場

1 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2010/01/20(水) 21:04:19.66 ID:tpiSSoPm0 王「まずは軍資金の１０億Ｇじゃ」ﾄﾞﾝ勇者「えっ？」王「すでに仲間も手配しておる。ルイーダの酒場に向かうがよい」勇者「えっ？」王「船も十隻用意した。武具道具も最高性能のものを可能な限り調達した」勇者「えっ？」王「支援全般は一切任せるがよい。さぁ旅立つのだ... 続きを読む

王「本気で魔王倒す」勇者「えっ？」 - ねら速

2010/01/21 669 users 勇者魔王ルイーダ酒場 VIP

1 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[]：2010/01/20(水) 21:04:19.66 ID:tpiSSoPm0 王「まずは軍資金の１０億Ｇじゃ」ﾄﾞﾝ勇者「えっ？」王「すでに仲間も手配しておる。ルイーダの酒場に向かうがよい」勇者「えっ？」王「船も十隻用意した。武具道具も最高性能のものを可能な限り調達した」勇者「えっ？」王「支援全般は一切任せるがよい。さぁ旅立... 続きを読む

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