悩んだときに思い出す、人生狂わす本「エヴェレスト　神々の山嶺」

2024/04/25 9 users エヴェレスト エベレスト 聞き手 唐沢 佐伯

デイリーポータルZのライター、関係者が愛読している本を語ります。 今回はライターの安藤さん。レコメンドは「エヴェレスト　神々の山嶺」(角川文庫) 聞き手は唐沢、佐伯、石川です。 では安藤さん、お願いします。 石川： 厚い！レンガみたいな本。 こんなです 安藤： 山の話なんですよ。エベレストの。 実際にあった... 続きを読む

考え事で疲れたときに読みたい路上観察本「無言板アート入門」

2024/04/18 7 users パリッコ 聞き手 デイリーポータルZ スズキナオ 表紙

デイリーポータルZのライター、関係者が愛読している本を語ります。 今回はライターのスズキナオさん。レコメンドは「無言板アート入門」(ちくま文庫) 聞き手はパリッコ、石川です。 ではスズキナオさん、お願いします。 ​ スズキナオ： 楠見清さんっていう、美術手帳の編集長をしてた方の本です。表紙を見てもわかるん... 続きを読む

タイミーにおける H3を活用したレコメンドの改善事例

2024/04/12 7 users タイミー 改善事例

Building Better People: How to give real-time feedback that sticks. 続きを読む

ない県のなにも起きない話がすごい好み～小説「神と黒蟹県」

2024/04/10 9 users 小説 好み パリッコ 聞き手 パリッコさん

デイリーポータルZのライター、関係者が愛読している本を語ります。 今回はライターのパリッコさん。レコメンドは「神と黒蟹県」(文藝春秋) 聞き手はスズキナオ、石川です。 ではパリッコさん、お願いします。 パリッコ： 僕はどちらかというとエッセイ派なので、小説あんまり読まないんです。でも本屋さんでタイトルに... 続きを読む

戦前戦後のチャレンジングな麺料理メニュー満載「幻の麺料理　再現100品」

2024/03/19 13 users チャレンジング パリッコ 戦前戦後 麺料理 聞き手

デイリーポータルZのライター、関係者が愛読している本を語ります。 今回はライターのスズキナオさん。レコメンドは「幻の麺料理: 再現100品」(青弓社) 聞き手はパリッコ、石川です。 ではスズキナオさん、お願いします。 スズキナオ： 魚柄仁之助さんっていう、食文化を研究してる方の本です。日本食の歴史みたいな、先... 続きを読む

一生読める本～「世界の音楽大図鑑」

2023/11/30 10 users 世界 聞き手 辺境 デイリーポータルZ 処刑器具

デイリーポータルZのライター、関係者が愛読している本を語ります。 今回は編集部 石川さん。レコメンドは「音楽大図鑑」 聞き手は林、べつやく、とりもちです。 では石川さん、お願いします。 （ここの文章は編集部） インターネットユーザー。電子工作でオリジナルの処刑器具を作ったり、辺境の国の変わった音楽を集め... 続きを読む

私の愛読書「大迫力！日本の地獄大百科 」

2023/11/27 8 users 愛読書 大迫力 聞き手 くれいさん デイリーポータルZ

デイリーポータルZのライター、関係者が愛読している本を語ります。 今回はべつやくれいさん。レコメンドは「大迫力！日本の地獄大百科」（西東社） 聞き手は林、石川、とりもちです。 ではべつやくさん、お願いします。 （ここの文章は編集部） 1971年東京生まれ。イラストレーター。ドクロ服、ドクロ雑貨集めに情熱を... 続きを読む

トヨタ、車載OS「アリーン」を既存車種から搭載　次世代EVに先駆けて｜自動車メーカー｜紙面記事

2023/09/07 84 users SDV トヨタ自動車 車載OS 人工知能 推薦

トヨタ自動車は、開発中の車載ＯＳ（基本ソフト）「アリーン」を次世代型電気自動車（ＥＶ）に先駆けて既存の車両に搭載する方針だ。人工知能（ＡＩ）技術を活用した高度な音声認識やレコメンド（推薦）機能、販売後の機能更新サービスなどを顧客にいち早く体験してもらうのが狙い。車両開発でＳＤＶ（ソフトウエア・デ... 続きを読む

Twitter「おすすめ」に載る方法　アルゴリズムから暴かれた“優遇されるツイート”

2023/04/04 6 users Twitter GitHub オープンソ アルゴリズム 予告

Twitterの「おすすめ」タイムラインや検索結果の「話題のツイート」などに掲載されるツイートを決めるアルゴリズムが、ソフトウェア開発プラットフォーム・GitHubで3月31日に公開されました。 Twitter社CEOのイーロン・マスクさんが予告（外部リンク）した通り、Twitterのレコメンドに使用されているコードがオープンソ... 続きを読む

レコメンドへの大規模アクセスを支えるGo製サーバーの裏側

2023/03/10 91 users 裏側

Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure 続きを読む

3ファイル追加してGitHub ActionsでHugoにレコメンド記事を表示する | Democratizing Data

2022/01/26 7 users GitHub Actions TF-IDF jekyll

Prelimsは、Hugo（やJekyll）のFront matterと呼ばれるメタデータの部分にキーワードやレコメンド記事を足してくれるものになります。 レコメンドの方式自体は、今実装されているのは古典的なTF-IDFを用いたコンテンツベースの類似文書を出してくる方式ですが、Front matterを後から処理してレコメンド記事を追加すると... 続きを読む

Amazon Personalizeでリアルタイムに変化をするレコメンドを試してみました！ - BASEプロダクトチームブログ

2021/12/17 18 users BASEアドベントカレンダー タブ リアルタイム 変化 商品

この記事はBASEアドベントカレンダー2021 17日目の記事です。 はじめに DataStrategyチームの杉です。 ショッピングアプリPay IDではさまざまなショップでの商品購入が可能です。 "探す"タブにはおすすめ機能がついており、利用者にあった商品やショップのレコメンドを行なっています。 おすすめ商品の掲載例 おすすめの... 続きを読む

機械学習やレコメンドでよく見る「特徴量」の本質とは――「行列分解」の基本を図版とPythonコードで理解する：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（14） - ＠IT

2021/08/27 8 users 図版 プログラミング言語Python 行列 行列分解 本質

機械学習やレコメンドでよく見る「特徴量」の本質とは――「行列分解」の基本を図版とPythonコードで理解する：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（14） AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は行列の計算分解について、図版とPythonコードを交え... 続きを読む

どハマりしても理性が守れる冷凍仕様　蒙古タンメン中本 汁なし麻辛麺 :: デイリーポータルZ

2021/07/30 10 users 蒙古タンメン中本 デイリーポータルZ 理性 江ノ島 古賀

トッピング入れるか入れないか問題 古賀： 続いて、セブンプレミアムの冷凍麺「蒙古タンメン中本 汁なし麻辛麺」ですね！ こちらはネッシーさんのレコメンドです。 セブンイレブンは蒙古タンメン中本とのコラボ品がいろいろとあるんですよね。 今回とりあげるのはこちらの冷凍のやつ 江ノ島： 僕もカップラーメンの方を... 続きを読む

トラフィックの正体から考えるアドテクの面白さ - VOYAGE GROUP techlog

2021/03/12 13 users ターゲティング techlog アルゴリズム 真っ先 トピック

「ウェブ広告の技術」と聞いて真っ先に思い浮かぶのはどんな技術でしょうか？ 日ごろ目にするウェブ広告の印象から、「ユーザの興味に合わせたターゲティング」や「レコメンドのアルゴリズム」といったトピックを思い浮かべるエンジニアの方も多いでしょう。 しかし、意外かもしれませんが、現代のアドテクを地味に支え... 続きを読む

ワインのレコメンドとマーケットプレイスアプリ「Vivino」が約164億円調達 | TechCrunch Japan

2021/02/15 22 users 調達 TechCrunch JAPAN ワイン 調達額 人々

ワインに興味がある人なら誰でも一度はVivino（ヴィヴィーノ）を頼って購入すべきワインを探したことがあるだろう。人々がより上質なワインを楽しめるよう、2010年よりサービスを提供している同社とそのアプリだが、今回のシリーズDラウンドでは1億5500万ドル（約164億円）の調達に成功した。この調達額はこれまでに同社... 続きを読む

[アップデート] AWS Compute Optimizer で Lambda 関数の最適なメモリサイズがレコメンド可能になりました！ | Developers.IO

2020/12/24 7 users メモリサイズ Lambda 関数 Developers.IO

[アップデート] AWS Compute Optimizer で Lambda 関数の最適なメモリサイズがレコメンド可能になりました！ 本日のアップデートで AWS Compute Optimizer の対象に Lambda 関数が追加され、最適なメモリサイズが推奨事項として提供されるようになりました。 = AWS Compute Optimizer Now Delivers Recommendations For ... 続きを読む

JR東、運行管理にAI・クラウド導入　過去の事故情報など学習、有事に対応策をレコメンド - ITmedia NEWS

2020/05/22 6 users 有事 クラウド ITmedia News 学習 運行管理

JR東日本が、AIとクラウドを組み合わせた業務支援システムを導入。事故対応などの運行管理業務の効率化を図る。同システムは、過去の事故情報などをAIが学習し、有事に対応策をレコメンドする機能を持つ。 JR東日本は5月22日、運行管理の効率化に向け、AIとクラウドを組み合わせた業務支援システムを導入すると発表した... 続きを読む

あなたの文章に合った「いらすとや」画像をレコメンド♪（応用編） - Qiita

2019/12/22 23 users 挿絵 Qiita ドキュメント 苦労 キーワード

どんなアプリ？ みんな大好き「いらすとや」さん 記事の挿絵に使ってみたいけれども、適切な画像を探すのに苦労していませんか？ 検索キーワードを何にしようか迷ったり、一つ一つ検索するのは面倒だなぁとか。 そんな苦労を解決してくれる、 ドキュメントの文章をまるっと全部与えると、自動で特徴的なキーワードを見つ... 続きを読む

「テキストと検索」の時代が終わり、「動画とレコメンド」の時代が始まる：ユーザー10億人のTikTokが示す未来 | TikTok | ダイヤモンド・オンライン

2019/11/06 330 users 父方 母方 TikTok 三井物産 西安市

黄 未来（こう・みく） 1989年中国・西安市生まれ。6歳で来日。南方商人である父方、教育家系である母方より、華僑的ビジネス及び華僑的教育の哲学を引き継ぐ。早稲田大学先進理工学部卒業後、2012年に三井物産に入社。国際貿易及び投資管理に6年半従事したのち、2018年秋より上海交通大学MBAに留学。現在は中国を本拠地... 続きを読む

【開催報告&資料公開】ML@Loft #6 × MLPP #4 – 自然言語・レコメンド・時系列解析 | AWS Startup ブログ

2019/10/27 19 users Twitter MLPP ML@Loft NLP AWS

AWS Startup ブログ 【開催報告&資料公開】ML@Loft #6 × MLPP #4 – 自然言語・レコメンド・時系列解析 ML@Loft #6 × MLPP #4 「自然言語・レコメンド・時系列解析 」 AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 ( Twitter: @shokout ) です。本ブログでは ML@Loft 第6回 x MLPP 第４回「NLP/レコメンド/時系列解析... 続きを読む

【開催報告&資料公開】ML@Loft #3 – Recommendation | AWS Startup ブログ

2019/07/15 19 users Recommendation Twitter AWS 宇都宮

AWS Startup ブログ 【開催報告&資料公開】ML@Loft #3 – Recommendation AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 (Twitter: @shokout) です。本ブログでは ML@Loft 第３回「レコメンド」の開催概要を報告します。 ML@Loft は、 機械学習を AWS 上でプロダクション運用しているデベロッパー・データサイエンティ... 続きを読む

Amazon Personalizeでレコメンドしてみる話 - Qiita

2019/06/22 32 users Qiita TensorFlow Amazon おすすめ 商品

Amazon Personalizeとは 先日東京リージョンでGAになったばかりのサービスです。 amazon開くと、あなたにオススメとかいいつつ、欲しかったあの商品やら気になるあの商品やらがずらりと表示されたりするけど、要はああいうシステムをamazonが使わせてくれると言う話。 普通、レコメンドといえば、TensorFlowやらもしくは... 続きを読む

【レコメンド】Amazon Personalize使い方まとめ / CloudFormationとPythonでレコメンドアプリケーションを学習・デプロイする - フリーランチ食べたい

2019/06/13 58 users IAM Role AWS Python 東京リージョン 概要

今週、Amazon PersonalizeがGAになりました。東京リージョンでも使うことができます。 この記事ではAmazon Personalizeの概要、使い方の解説を行います。PythonのAWS SDKを使ってレコメンドアプリケーションを作成していきます。 また事前準備のS3やIAM Roleの作成で、AWSの公式ドキュメントだと手作業が発生しているの... 続きを読む

【Python】?機械学習で「隠れた名店」を探してみた。（そして実際に行ってみた）? - Qiita

2019/03/28 371 users 行き場 Qiita 直近 ドクターストップ Python

１.簡単な概要 この記事では都内ラーメン屋の食べログ口コミを使って隠れた名店をレコメンドで発掘するやり方を解説していきます。 私自身が大好きで昔は年間100杯以上食べ歩いてきた自称ラーメンガチ勢です。しかしながら、直近の健康診断にひっかかり、医者からドクターストップをかけられてしまいました。。。 行き場... 続きを読む