機械学習やレコメンドでよく見る「特徴量」の本質とは――「行列分解」の基本を図版とPythonコードで理解する：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（14） - ＠IT

2021/08/27 8 users レコメンド 図版 プログラミング言語Python 行列 本質

機械学習やレコメンドでよく見る「特徴量」の本質とは――「行列分解」の基本を図版とPythonコードで理解する：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（14） AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は行列の計算分解について、図版とPythonコードを交え... 続きを読む

pytorchで行列分解　〜行列分解をふんわり理解する〜 - Qiita

2017/11/15 23 users PyTorch Qiita ニューラルネット フレームワーク

はじめに IBIS2017のチュートリアル で，林先生が「テンソル分解をニューラルネットのフレームワークでやれば楽チンではないか」みたいなことを言っていて，確かに便利そうだと思ったのでそれを試す． ここではフレームワークとしてpytorchを使う． まずは前段階として単純行列分解をやってみる． テンソル分解はそのうちやりたい．（余裕があれば） 環境 Python 3.6.1 torch (0.2.... 続きを読む