【未経験者大歓迎】RAG超入門：AWSが推奨するRAGを体験するハンズオン - Qiita

2024/05/03 215 users Qiita ハンズオン AWS

生成AIはとても注目度が高い技術ですが、すこしとっつきにくいところがあるかもしれません。新しいモデルや活用手法が毎日のように登場し、ウォッチし続けるのはかなり大変です。 タイミングを逃して入門できていない方向けに、 とりあえず作って体感してみよう というコンセプトで、ハンズオン記事を作成しました。🎉🎉... 続きを読む

RAGを複雑な質問に強くする手法「CoA」について

2024/04/16 107 users coA Reasoning RAGシステム 生成AI 論文

本記事では、「Chain-of-Abstraction (CoA) Reasoning」についてざっくり理解します。軽めの記事です。 株式会社ナレッジセンスでは普段の業務で、生成AIやRAGシステムを活用したサービスを開発しています。 この記事は何 この記事は、最近聞くようになった「Chain-of-Abstraction (CoA) Reasoning」の論文[1]について、... 続きを読む

優秀と噂なCohere社のCommand R+でRAGチャットボットを簡単に構築して体験しよう！ - Qiita

2024/04/14 118 users Qiita LLM Command R＋ チュートリアル 実装

1. はじめに Cohere社が最近リリースしたLLMのCommand R+がGPT4に迫る性能を発揮していたり、RAG利用での性能で話題となっています。 そのCommand R+でRAGを体験できるチャットアプリの実装がLightningAIにてチュートリアルが公開(CC-BY-4.0ライセンスとして)されています。 これを身近な環境で動かしてみたいと思います... 続きを読む

⼤規模⾔語モデルの拡張（RAG）が 終わったかも知れない件について

2024/04/09 198 users 拡張 規模

From Spring Boot 2 to Spring Boot 3 with Java 22 and Jakarta EE 続きを読む

生成AIの「RAG」とは？ 知っておきたい重要キーワードを解説する【イニシャルB】

2024/04/07 111 users イニシャルB

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RAGの実装戦略まとめ - Qiita

2024/03/19 215 users Qiita

それでは以下、簡単なデモを含めながら個別に説明していきます。 1. ハイブリッドサーチ こちらは、性質の異なる複数の検索方式（例えばベクトル検索とキーワード検索）を組み合わせて検索精度を向上させる手法になります。 各検索方式単体の場合に比べ、性質の異なる検索方式を組み合わせ、ある種いいとこ取りをする事... 続きを読む

「社内のアレ分からん、教えてAI」を支援　Microsoftの“自社版ChatGPT作成サービス”、外部データ取り込み機能が正式リリース

2024/02/21 202 users アレ 正式リリース 外部データ 機能 社内

米Microsoftは2月20日（現地時間）、大規模言語モデル「GPT-4」などのAPIを同社のクラウド上で使える「Azure OpenAI Service」の外部データ連携機能「On Your Data」を正式リリースした。これまではパブリックプレビュー版として提供していた。 On Your Dataはいわゆる「RAG」（大規模言語モデルに外部データベースの情... 続きを読む

GPT連携アプリ開発時の必須知識、RAGをゼロから解説する。概要＆Pythonコード例

2024/02/10 142 users 知見 真っ先 生成AI界隈 アプリケーション 実装

こんにちは。わいけいです。 今回の記事では、生成AI界隈ではかなり浸透している RAG について改めて解説していきます。 「低予算で言語モデルを使ったアプリを開発したい」というときに真っ先に選択肢に上がるRAGですが、私自身もRAGを使ったアプリケーションの実装を業務の中で何度も行ってきました。 今回はその知見... 続きを読む

RAGの性能を改善するための8つの戦略 | Fintan

2024/02/08 224 users Fintan 性能 戦略 ８つ

近年、OpenAIのGPT-4やGoogleのGemini、MetaのLLaMAをはじめとする大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）の能力が大幅に向上し、自然言語処理において優れた結果を収めています[1][2][3]。これらのLLMは、膨大な量のテキストデータで学習されており、さまざまな自然言語処理タスクにおいて、タスクに固有なデー... 続きを読む

社内用語集を気軽に質問できるSlackBotを作ってみた (RAGの応用アプリ) - ABEJA Tech Blog

2024/02/08 116 users Slackbot LLM GitHub ABEJA 坂井

こんにちは！株式会社 ABEJA で ABEJA Platform 開発を行っている坂井（GitHub : @Yagami360）です。 LangChain を使用すれば、RAG [Retrieval Augment Generation] を使用した LLM アプリケーションを簡単に作成できるので便利ですよね。 今回 LangChain での RAG を使用して、LLM が学習に使用していない特定ドメイン... 続きを読む

RAGの実案件に取り組んできた今までの知見をまとめてみた | DevelopersIO

2024/02/06 257 users DevelopersIO 知見 実案件 資料

はじめに 新規事業部 生成AIチーム 山本です。 ChatGPT（OpenAI API）をはじめとしたAIの言語モデル（Large Language Model：以下、LLM）を使用して、チャットボットを構築するケースが増えています。通常、LLMが学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問には回答ができません。そのため、例えば社内シス... 続きを読む

社内情報検索システムで用いられるRAGの4つの実装方法

2023/10/13 137 users 実装方法 4つ

1 社内情報検索システムで用いられる RAGの4つの実装方法 LLM Application Meetup vol.4 松本和高 2 松本 和高 株式会社エクスプラザ リードエンジニア X: _mkazutaka Github: mkazutaka 18年にバックエンドエンジニアとしてメルカリに入社。その後、ミラ ティブ、フリーランスを得て株式会社エクスプラザに所属。フロン... 続きを読む